エネルギー分野におけるAIの世界市場レポート 2025年

エネルギー分野におけるAIの市場規模は近年急速に拡大しています。2024年の190億3,000万米ドルから2025年には228億2,000万米ドルへと、CAGR19.9％で拡大します。この期間の成長は、効率化、需要応答管理、予知保全、グリッド最適化、再生可能エネルギー統合のためのデータ分析に起因しています。

エネルギー分野におけるAI市場規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれます。2029年には年間平均成長率（CAGR）21.8％で502億5,000万米ドルに成長します。予測期間の成長は、分散型エネルギーシステム、エネルギー貯蔵管理、スマートシティとインフラ、交通の電化、エッジコンピューティングの統合に起因しています。予測期間の主な動向としては、エネルギー効率分析、自律型エネルギーインフラ、サイバーセキュリティソリューション、仮想発電所、エネルギー管理のためのエッジAIなどがあります。

エネルギー分野におけるAIとは、エネルギー部門における人工知能（AI）技術や手法の応用を指し、効率性の向上、運用の最適化、意思決定プロセスの改善を図る。これには、データ分析、グリッド管理とセキュリティ、需要反応など様々な側面が含まれます。AIは、ソーラーパネル、風力タービン、水力発電ダムなどの再生可能エネルギーシステムで使用される材料のリサイクルを最大化するために、エネルギー分野で活用されています。

エネルギー分野におけるAIの分野で提供される主なものには、サポートサービス、ハードウェア、AI-as-a-service、ソフトウェアがあります。サポート・サービスには、個人、組織、または顧客のニーズを支援し、問題に対処し、満足を確保するために提供されるさまざまな活動やリソースが含まれます。このテクノロジーは、オンプレミスとクラウドのデプロイメント・モードを通じて展開することができます。エネルギー分野におけるAIは、需要応答管理、車両・資産管理、再生可能エネルギー管理、精密掘削、需要予測、インフラ管理など、多様な分野で応用されています。エネルギー分野におけるAIのエンドユーザーには、エネルギー送電、エネルギー発電、エネルギー配給、公益事業、その他の関連部門に携わる企業が含まれます。

2025年春の米国関税の急上昇とそれに伴う貿易摩擦は、情報技術分野、特にハードウェア製造、データインフラ、ソフトウェア展開に大きな影響を及ぼしています。輸入半導体、回路基板、ネットワーク機器に対する関税の引き上げは、ハイテク企業、クラウド・サービス・プロバイダー、データセンターの生産・運営コストを押し上げています。ノートパソコン、サーバー、家電製品の部品をグローバルに調達している企業は、リードタイムの長期化と価格圧力に直面しています。同時に、特殊なソフトウェアに対する関税と主要国際市場の報復措置により、グローバルなITサプライチェーンが混乱し、米国製テクノロジーに対する海外からの需要が減退しています。これに対応するため、このセクターは国内チップ生産への投資を強化し、サプライヤー・ネットワークを拡大し、AIを活用した自動化によって回復力を高め、コスト管理を効率化しています。

この調査レポートは、エネルギー分野におけるAI業界の世界市場規模、地域シェア、エネルギー分野におけるAI市場シェアを持つ競合企業、詳細なエネルギー分野におけるAI市場セグメント、市場動向、ビジネスチャンスなど、エネルギー分野におけるAI市場統計を提供し、エネルギー分野におけるAI業界で成功するために必要なデータを提供するThe Business Research Companyの新刊レポートシリーズの一つです。このエネルギー分野におけるAI市場調査レポートは、業界の現在と将来のシナリオを詳細に分析し、必要なあらゆるもの完全な展望を提供します。

今後5年間の成長率21.8%という予測は、この市場の前回予測から0.2%の小幅な減少を反映しています。この減少は主に米国と他国との間の関税の影響によるものです。これは、韓国やドイツの高性能コンピューティング・ハードウェアに依存するAI主導のグリッド最適化ツールの供給を混乱させ、再生可能エネルギー統合の非効率を招くことで、米国に直接影響を及ぼす可能性が高いです。また、相互関税や、貿易の緊張と制限の高まりによる世界経済と貿易への悪影響により、影響はより広範囲に及ぶと思われます。

マイクログリッドの採用拡大が、今後数年間のエネルギー市場におけるAIの拡大を促進すると予想されます。マイクログリッドは、独立して、または主電力網と連携して動作することができる地域化されたエネルギーシステムです。これらのマイクログリッドは、エネルギー部門におけるAI技術の統合と最適化に不可欠であり、インテリジェントなエネルギー管理、送電網の最適化、再生可能エネルギー源の導入を促進します。マイクログリッドは、需要応答、負荷分散、再生可能エネルギーの統合など、エネルギー分野におけるさまざまなAIアプリケーションをサポートします。マイクログリッドの利用が増加するにつれて、エネルギー市場におけるAIは大幅な成長を遂げています。例えば、2024年9月、英国のエネルギー安全保障・ネットゼロ省（Department for Energy Security and Net Zero）が発表したエネルギー動向報告書によると、2024年第2四半期の設備容量は2023年同期比で3.9％（210万kW）増加し、合計57.5万kWに達したことが明らかになりました。このため、マイクログリッドの利用が増加し、エネルギー市場におけるAIの成長が今後促進されると予想されます。

エネルギー資産管理に対する需要の急増は、エネルギー市場におけるAI統合の拡大に舵を切ると予測されます。エネルギー資産管理は、組織内またはさまざまな施設にわたるエネルギー関連資産の性能と効率を監督、最適化、最大化することを目的とした包括的かつ戦略的なアプローチを包含しています。人工知能（AI）を活用することで、エネルギー資産管理は、エネルギー資産からの広範なデータセットの分析、需要パターンの予測、エネルギー生産と消費の最適化、異常の検出、リアルタイムの調整の実施を掘り下げます。例えば、国際エネルギー機関（IEA）が2023年7月に発表した統計によると、2022年の発電量は世界全体で2.4％増加し、合計で約700テラワット時（TWh）に達することが明らかになり、エネルギー資産管理の必要性が高まっていることが浮き彫りになりました。その結果、エネルギー資産管理に対する需要の高まりが、エネルギー市場におけるAIの普及を促進すると予想されます。

技術の動向は、AI主導のエネルギー市場における顕著な急成長傾向として際立っています。この分野の大手企業は、市場地位を強化するため、斬新な技術を積極的に取り入れています。その一例として、スウェーデンを拠点とするITサービス・コンサルティング企業のTelefonaktiebolaget LM Ericssonが、2022年2月にAIを活用したエネルギー・インフラ・オペレーション・システムを発表しました。この革新的なエネルギー管理システムは、人工知能と高度なデータ分析を活用することで、通信サービス・プロバイダーがネットワーク・インフラ全体のエネルギー消費を抑制できるよう支援します。AI機能を活用したこのシステムは、エネルギー関連の運用経費（OPEX）を15％削減し、それに対応する受動的なインフラ関連のサイト訪問を15％減少させ、エネルギー問題に起因する停電を30％軽減することを目標としています。この戦略的アプローチは、通信サービス・プロバイダーのOPEXと二酸化炭素排出量を削減するだけでなく、AIとデータ分析を活用することで、エネルギー効率とサイトの可用性を最大化します。

AIを活用したエネルギー市場の重要なプレーヤーは、Pangu Mine Modelのような画期的な技術の導入を通じてイノベーションの先頭に立っています。Pangu Mine Modelは、鉱業と広範なエネルギーの両領域で一般的な課題に取り組むために開発されたもので、産業生産において大規模なAIモデルを展開します。例えば、2023年7月、中国の石炭採掘会社であるShandong Energy Group Co.Ltd.、YunDing Tech Co.Ltd.、中国を拠点とするネットワーク技術企業であるYunDing Tech Co.Ltd.、中国の製造業である華為技術股份有限公司の3社は、Pangu Mineモデルの立ち上げで協力しました。このモデルは、切り離された操業管理、インテリジェントな生産能力、現場でのデータ処理、広範な拡張性、限られたデータサンプルから学習・分析する能力などの特徴を包含しています。このモデルの中核的な目的は、さまざまなシナリオにおけるAIアプリケーションのスペクトルを広げることで、鉱業におけるエネルギー・アプリケーションの知能指数を高めることです。AIの継続的な活用は、自動化を促進し、効率を高め、労働集約度を低下させ、鉱業に特化したエネルギー利用の安全性を高めることを目的としています。

2022年6月、フランスの電気・電子機器製造会社であるシュナイダーエレクトリックSEは、オートグリッド・システムズ社の買収に成功しました。この戦略的買収により、シュナイダーエレクトリックは新たな地域への進出を拡大し、世界中のエネルギー企業に1,000GWを超える分散型再生可能エネルギー資源をグリッドに統合するために必要なツールを提供することになります。米国を拠点とするオートグリッド・システムズ社は、分散型エネルギー資源のインテリジェンスを強化するために設計されたAI駆動型ソフトウェアを専門とするソフトウェア企業です。このソフトウェアは、エネルギー資源の予測、最適化、リアルタイム制御を容易にします。

エネルギー市場におけるAIは、スマートグリッド運用やロボット工学などのサービスを提供する事業体が得る収益で構成されます。市場価値には、サービス・プロバイダーが販売する、あるいはサービス提供に含まれる関連商品の価値も含まれます。エネルギー市場のAIには、PyTorch統合シミュレータやアナログデバイスシミュレータの売上も含まれます。この市場の価値は、「ファクトリーゲート」の価値、すなわち、商品の製造者または作成者が、他の事業体（川下の製造者、卸売業者、流通業者、小売業者を含む）または直接最終顧客に販売した商品の価値です。この市場における商品の価値には、商品の作り手によって販売される関連サービスも含まれます。

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 市場の特徴

第3章 市場動向と戦略

第4章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税、そしてコロナ禍と回復が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ

第5章 世界の成長分析と戦略分析フレームワーク

• 世界のエネルギー分野におけるAI：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
• 最終用途産業の分析
• 世界のエネルギー分野におけるAI市場：成長率分析
• 世界のエネルギー分野におけるAI市場の実績：規模と成長, 2019-2024
• 世界のエネルギー分野におけるAI市場の予測：規模と成長, 2024-2029, 2034F
• 世界のエネルギー分野におけるAI：総潜在市場規模（TAM）

第6章 市場セグメンテーション

• 世界のエネルギー分野におけるAI市場：提供別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• サポートサービス
• ハードウェア
• AI-as-a-Service
• ソフトウェア
• 世界のエネルギー分野におけるAI市場：展開別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• オンプレミス
• クラウド
• 世界のエネルギー分野におけるAI市場：用途別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• デマンドレスポンス管理
• 車両および資産管理
• 再生可能エネルギー管理
• 精密掘削
• 需要予測
• インフラストラクチャ管理
• その他の用途
• 世界のエネルギー分野におけるAI市場：エンドユーザー別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• エネルギー伝達
• エネルギー生成
• エネルギー分配
• ユーティリティ
• その他のエンドユーザー
• 世界のエネルギー分野におけるAI市場：サブセグメンテーション サポートサービス（種類別）、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• コンサルティングサービス
• 実装サービス
• メンテナンスおよびサポートサービス
• 世界のエネルギー分野におけるAI市場：サブセグメンテーション ハードウェア（タイプ別）、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• AI搭載センサー
• スマートメーター
• エッジコンピューティングデバイス
• 世界のエネルギー分野におけるAI市場：サブセグメンテーションAI-as-a-Service（タイプ別）、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• 機械学習プラットフォーム
• データ分析サービス
• モデルトレーニングおよび開発サービス
• 世界のエネルギー分野におけるAI市場：サブセグメンテーション ソフトウェア（種類別）、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• エネルギー管理ソフトウェア
• 予知保全ソフトウェア
• デマンドレスポンスソフトウェア
• グリッド管理ソフトウェア

第7章 地域別・国別分析

• 世界のエネルギー分野におけるAI市場：地域別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• 世界のエネルギー分野におけるAI市場：国別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F

第8章 アジア太平洋市場

第9章 中国市場

第10章 インド市場

第11章 日本市場

第12章 オーストラリア市場

第13章 インドネシア市場

第14章 韓国市場

第15章 西欧市場

第16章 英国市場

第17章 ドイツ市場

第18章 フランス市場

第19章 イタリア市場

第20章 スペイン市場

第21章 東欧市場

第22章 ロシア市場

第23章 北米市場

第24章 米国市場

第25章 カナダ市場

第26章 南米市場

第27章 ブラジル市場

第28章 中東市場

第29章 アフリカ市場

第30章 競合情勢と企業プロファイル

• エネルギー分野におけるAI市場：競合情勢
• エネルギー分野におけるAI市場：企業プロファイル
  • Google Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • Microsoft Corporation Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • Engie SA Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • Huawei Technologies Co Ltd. Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • Siemens AG Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis

第31章 その他の大手企業と革新的企業

• General Electric Company
• Intel Corporation
• International Business Machines Corporation
• Iberdrola
• Cisco Systems Inc.
• Schneider Electric SE
• Honeywell International Inc.
• Flex Ltd.
• ABB Ltd
• Duke Energy Corporation
• Nvidia Corporation
• Alpiq Holding AG
• ATOS SE
• Enel Green Power S.p.A.
• Databricks Inc.

第32章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード

第33章 主要な合併と買収

第34章 最近の市場動向

第35章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略

• エネルギー分野におけるAI市場2029：新たな機会を提供する国
• エネルギー分野におけるAI市場2029：新たな機会を提供するセグメント
• エネルギー分野におけるAI市場2029：成長戦略
  • 市場動向に基づく戦略
  • 競合の戦略

第36章 付録