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市場調査レポート
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1888064

エネルギー・公益事業分野における応用人工知能(AI)の世界市場レポート 2025年

Applied Artificial Intelligence (AI) In Energy And Utilities Global Market Report 2025


出版日
ページ情報
英文 250 Pages
納期
2~10営業日
カスタマイズ可能
適宜更新あり
エネルギー・公益事業分野における応用人工知能(AI)の世界市場レポート 2025年
出版日: 2025年12月15日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2~10営業日
GIIご利用のメリット
  • 概要

エネルギー・公益事業市場における人工知能(AI)の応用規模は、近年急速に拡大しております。2024年の31億7,000万米ドルから2025年には38億米ドルへと、CAGR19.7%で成長が見込まれております。過去数年間の成長は、スマートグリッド技術の普及拡大、エネルギー効率化への需要増加、再生可能エネルギー源の統合進展、公益事業における予知保全の必要性拡大、エネルギーインフラのデジタル変革への投資増加と関連付けられます。

エネルギー・公益事業市場における応用人工知能(AI)の市場規模は、今後数年間で急速な成長が見込まれます。2029年には77億米ドルに達し、CAGRは19.3%となる見込みです。予測期間における成長は、公益事業におけるAIベースの分析技術の採用拡大、運用効率への注目の強化、スマートメーターやセンサーの広範な導入、再生可能エネルギー源の統合増加、送電網近代化への投資拡大によって牽引される可能性があります。予測期間における主な動向としては、自律型グリッド管理技術の進展、AIを活用したエネルギー予測ツールの開発、公益事業向けデジタルツイン技術の革新、AI対応再生可能エネルギー統合システムの進歩、リアルタイムエネルギー最適化のためのエッジAIの台頭などが挙げられます。

電力需要の増加は、エネルギー・公益事業分野における応用人工知能(AI)市場の成長を牽引すると予想されます。この電力需要の増加は、主に工業化、都市化、および様々な分野の電化といった要因に起因しています。産業が拡大するにつれ、機械設備、生産プロセス、および全体的な運営を支えるための電力需要が増加し、エネルギー消費量の増加につながっています。エネルギー・公益事業分野における応用AIは、消費動向の予測、送電網効率の向上、よりスマートなエネルギー分配の実現を通じて、電力需要の管理と最適化に貢献します。例えば、米国エネルギー情報局(EIA)の予測によれば、2026年までに米国の電力消費量は年平均1.7%のペースで増加し、商業部門は2.6%、産業部門は2.1%の伸びが見込まれる一方、住宅部門の需要は0.7%と比較的緩やかな伸びに留まるとされています。この結果、電力需要の増加は、エネルギー・公益事業市場におけるAIアプリケーションの拡大を大きく推進する要因となっています。

応用AIエネルギー・公益事業市場における企業は、送電網の効率性、回復力、拡張性を向上させるソリューションの開発に注力しており、これにより公益事業者は容量を迅速に拡大し、分散型エネルギー資源をより効果的に管理することが可能となります。分散型AI駆動エネルギーシステムを活用することで、公益事業者は電力配分を最適化し、信頼性の高いエネルギー供給を確保できます。例えば、2024年2月にはシーメンスAGが自律的な送電網運用を支援する次世代送電網管理スイート「Gridscale X」を発表しました。このAI駆動型プラットフォームはリアルタイム分析、予知保全、デジタルツイン統合を特徴とし、電力会社が故障を自動検知しエネルギーフローを最適化することを可能にします。これにより、よりスマートで持続可能なエネルギーネットワークの構築が実現されます。

よくあるご質問

  • エネルギー・公益事業市場における人工知能(AI)の応用規模はどのように予測されていますか?
  • 2029年のエネルギー・公益事業市場における応用人工知能(AI)の市場規模はどのように予測されていますか?
  • 電力需要の増加はどのようにエネルギー・公益事業分野における応用人工知能(AI)市場に影響を与えますか?
  • エネルギー・公益事業分野における応用AI市場の成長を牽引する要因は何ですか?
  • エネルギー・公益事業市場における主要企業はどこですか?
  • シーメンスAGが発表した次世代送電網管理スイートの名称は何ですか?

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 市場の特徴

第3章 市場動向と戦略

第4章 市場:金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税、そしてコロナ禍と回復が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ

第5章 世界の成長分析と戦略分析フレームワーク

  • エネルギー・公益事業分野における世界の応用人工知能(AI):PESTEL分析(政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因)
  • 最終用途産業の分析
  • 世界のエネルギー・公益事業分野における応用人工知能(AI)市場:成長率分析
  • 世界のエネルギー・公益事業分野における応用人工知能(AI)市場の実績:規模と成長, 2019-2024
  • 世界のエネルギー・公益事業分野における応用人工知能(AI)市場の予測:規模と成長, 2024-2029, 2034F
  • エネルギー・公益事業分野における世界の応用人工知能(AI):総潜在市場規模(TAM)

第6章 市場セグメンテーション

  • 世界のエネルギー・公益事業分野における応用人工知能(AI)市場:タイプ別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
  • 予測分析
  • 資産最適化
  • グリッド管理
  • 顧客エンゲージメント
  • エネルギー取引
  • 再生可能エネルギー統合
  • 世界のエネルギー・公益事業分野における応用人工知能(AI)市場:展開別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
  • クラウドベース
  • オンプレミス
  • 世界のエネルギー・公益事業分野における応用人工知能(AI)市場:用途別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
  • ロボティクス
  • 再生可能エネルギー管理
  • 需要予測
  • AIベースの在庫管理
  • エネルギー生産とスケジューリング
  • 資産追跡および保守
  • デジタルツイン
  • AIベースのサイバーセキュリティ
  • 排出量追跡
  • 物流ネットワーク最適化
  • 世界のエネルギー・公益事業分野における応用人工知能(AI)市場:エンドユーザー別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
  • 電力事業
  • 石油とガス
  • 再生可能エネルギー企業
  • 産業用エネルギーユーザー
  • エネルギーサービスプロバイダー
  • 世界のエネルギー・公益事業分野における応用人工知能(AI)市場:サブセグメンテーション 予測分析、種類別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
  • 負荷予測
  • 機器故障予測
  • 予知保全
  • 需要予測
  • 世界のエネルギー・公益事業分野における応用人工知能(AI)市場:サブセグメンテーション 資産最適化、種類別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
  • 資産健全性監視
  • パフォーマンス分析
  • ライフサイクル管理
  • 状態監視型保守
  • 世界のエネルギー・公益事業分野における応用人工知能(AI)市場:サブセグメンテーション グリッド管理、種類別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
  • スマートグリッド自動化
  • 故障検出と復旧
  • 電圧及び周波数制御
  • エネルギーフロー最適化
  • 世界のエネルギー・公益事業分野における応用人工知能(AI)市場:サブセグメンテーション 顧客エンゲージメント、タイプ別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
  • スマート課金および価格設定分析
  • エネルギー使用状況に関する洞察
  • パーソナライズド・エネルギー推奨
  • カスタマーサービス自動化
  • 世界のエネルギー・公益事業分野における応用人工知能(AI)市場:サブセグメンテーション エネルギー取引(種類別)、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
  • 価格予測
  • 市場リスク分析
  • 自動取引アルゴリズム
  • ポートフォリオ最適化
  • 世界のエネルギー・公益事業分野における応用人工知能(AI)市場:サブセグメンテーション 再生可能エネルギー統合(タイプ別)、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
  • 再生可能エネルギー発電予測
  • 分散型エネルギー資源(DER)管理
  • エネルギー貯蔵の最適化
  • 系統連系バランスおよび安定性制御

第7章 地域別・国別分析

  • 世界のエネルギー・公益事業分野における応用人工知能(AI)市場:地域別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
  • 世界のエネルギー・公益事業分野における応用人工知能(AI)市場:国別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F

第8章 アジア太平洋市場

第9章 中国市場

第10章 インド市場

第11章 日本市場

第12章 オーストラリア市場

第13章 インドネシア市場

第14章 韓国市場

第15章 西欧市場

第16章 英国市場

第17章 ドイツ市場

第18章 フランス市場

第19章 イタリア市場

第20章 スペイン市場

第21章 東欧市場

第22章 ロシア市場

第23章 北米市場

第24章 米国市場

第25章 カナダ市場

第26章 南米市場

第27章 ブラジル市場

第28章 中東市場

第29章 アフリカ市場

第30章 競合情勢と企業プロファイル

  • エネルギー・公益事業分野における応用人工知能(AI)市場:競合情勢
  • エネルギー・公益事業分野における応用人工知能(AI)市場:企業プロファイル
    • Microsoft Corporation Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
    • E.ON SE Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
    • Enel S.p.A. Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
    • Siemens AG Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
    • Hitachi Ltd. Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis

第31章 その他の大手企業と革新的企業

  • Accenture plc
  • IBM Corporation
  • Iberdrola S.A.
  • Oracle Corporation
  • Schneider Electric SE
  • Honeywell International Inc.
  • SAP SE
  • ABB Ltd
  • NVIDIA Corporation
  • Capgemini SE
  • Infosys Ltd.
  • Wipro Ltd.
  • Palantir Technologies Inc.
  • Teradata Corporation
  • C3.ai Inc.

第32章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード

第33章 主要な合併と買収

第34章 最近の市場動向

第35章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略

  • エネルギー・公益事業分野における応用人工知能(AI)市場2029:新たな機会を提供する国
  • エネルギー・公益事業分野における応用人工知能(AI)市場2029:新たな機会を提供するセグメント
  • エネルギー・公益事業分野における応用人工知能(AI)市場2029:成長戦略
    • 市場動向に基づく戦略
    • 競合の戦略

第36章 付録