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市場調査レポート
商品コード
1963201
ビジネスにおける人工知能（AI）と機械学習（ML）の世界市場レポート 2026年Artificial Intelligence (AI) And Machine Learning (ML) In Business Global Market Report 2026 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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| ビジネスにおける人工知能（AI）と機械学習（ML）の世界市場レポート 2026年 |
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出版日: 2026年02月24日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2～10営業日
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概要
ビジネス向け人工知能（AI）および機械学習（ML）市場の規模は、近年急激に拡大しております。2025年の3,309億5,000万米ドルから、2026年には4,254億8,000万米ドルへと、CAGR28.6％で成長が見込まれております。この成長は、企業におけるデータ分析の導入拡大、デジタルトランスフォーメーション（DX）の推進、プロセス自動化の需要増加、ビッグデータの普及拡大、AI駆動型ビジネスツールへの投資増加などが要因とされています。
ビジネス向け人工知能（AI）および機械学習（ML）市場の規模は、今後数年間で急激な成長が見込まれます。2030年には1兆1,528億米ドルに達し、CAGRは28.3％となる見通しです。予測期間における成長要因としては、インテリジェントな意思決定への需要増加、ビジネスワークフロー全体でのAI統合の進展、業務における予測分析の活用拡大、クラウドベースAIソリューションの導入拡大、企業生産性最適化への注力強化などが挙げられます。予測期間における主な動向としては、ビジネスアプリケーション向け生成AIの進歩、自動意思決定支援システムの革新、マルチモーダルAIおよび分析プラットフォームの開発、スケーラブルな機械学習モデルの研究開発、リアルタイムAI駆動型自動化の進展などが挙げられます。
クラウドコンピューティングプラットフォームの普及拡大は、今後数年間におけるビジネス市場における人工知能（AI）および機械学習（ML）の成長を牽引すると予想されます。クラウドコンピューティングプラットフォームは、アプリケーションやサービスを遠隔で展開・管理するためのスケーラブルなインフラストラクチャ、ソフトウェア、データストレージ、分析機能へのオンデマンドアクセスを提供する、集中化されたインターネットベースの環境です。これらのプラットフォームは、多額の先行投資を必要とせずに組織がオンデマンドでコンピューティングリソースを拡張できるため、導入が加速しています。これにより、迅速な展開、ITコストの削減、運用上の柔軟性の向上が実現されます。クラウドコンピューティングプラットフォームは、スケーラブルなコンピューティング能力とデータインフラストラクチャを提供することで、ビジネスにおけるAIとMLの需要を支えています。これにより、組織はAI駆動型分析、自動化、意思決定ソリューションを企業機能全体に効率的に展開、トレーニング、運用化することが可能となります。例えば、2025年9月にルクセンブルクに拠点を置く統計局ユーロスタットが発表した報告書によると、2023年にEU企業の45%がクラウドコンピューティングサービスを購入しており、大企業は中小企業（SME）よりもクラウドソリューションを採用する傾向が強いことが明らかになりました（大企業78%対中小企業44%）。このように、クラウドコンピューティングプラットフォームの採用拡大が、ビジネスにおけるAIおよびML市場の成長を促進しています。
ビジネス向け人工知能（AI）および機械学習（ML）市場で活動する主要企業は、内部顧客データと外部基盤モデルを統合し、顧客向けメッセージ・サマリー・提案を生成する「生成型CRMアシスタント」の開発に注力しています。生成型CRMアシスタントとは、顧客関係管理システムに組み込まれたAIツールであり、生成モデルと企業顧客データを活用して、営業・マーケティング・カスタマーサービス機能を支援するパーソナライズされたコミュニケーション・洞察・提案を自動生成します。例えば、2023年3月には、米国を拠点とするクラウドソフトウェア企業であるセールスフォース社が、Einstein GPTを発表しました。これは、営業、サービス、マーケティング全般にわたって生成コンテンツを提供し、リアルタイム信号のためのデータクラウド統合をサポートし、データの出所とガバナンスを管理するための信頼レイヤー制御を提供します。
よくあるご質問
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 市場の特徴
- 市場定義と範囲
- 市場セグメンテーション
- 主要製品・サービスの概要
- 世界のビジネスにおける人工知能（AI）と機械学習（ML）市場：魅力度スコアと分析
- 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価
第3章 市場サプライチェーン分析
- サプライチェーンとエコシステムの概要
- 一覧：主要原材料・資源・供給業者
- 一覧：主要な流通業者、チャネルパートナー
- 一覧：主要エンドユーザー
第4章 世界の市場動向と戦略
- 主要技術と将来動向
- インダストリー4.0とインテリジェント製造
- 自律システム、ロボティクス、スマートモビリティ
- デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
- 人工知能（AI）と自律型AI
- Eモビリティと交通の電動化
- 主要動向
- 均一な大面積イオン注入への需要拡大
- ディスプレイ向け先進イオン注入技術の採用拡大
- パネル製造における精度と歩留まり改善への注目の高まり
- 再生・調整サービス提供の拡充
- ディスプレイ用イオン注入システムにおける自動化の統合が進んでいます
第5章 最終用途産業の市場分析
- 情報技術および通信企業
- 銀行、金融サービス、保険組織
- 小売業および製造業企業
- 医療組織
- その他
第6章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ
第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析
- 世界のビジネスにおける人工知能（AI）と機械学習（ML）市場：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
- 世界のビジネスにおける人工知能（AI）と機械学習（ML）市場規模、比較、成長率分析
- 世界のビジネスにおける人工知能（AI）と機械学習（ML）市場の実績：規模と成長, 2020-2025
- 世界のビジネスにおける人工知能（AI）と機械学習（ML）市場の予測：規模と成長, 2025-2030, 2035F
第8章 市場における世界の総潜在市場規模（TAM）
第9章 市場セグメンテーション
- コンポーネント別
- ソリューション、サービス
- セクター別
- 大企業、中小企業（SME）
- 用途別
- データ分析、予測分析、サイバーセキュリティ、サプライチェーンおよび在庫管理、その他のアプリケーション
- エンドユーザー別
- 情報技術（IT）および通信、銀行・金融サービス・保険（BFSI）、小売・製造業、医療、その他のエンドユーザー
- サブセグメンテーション、タイプ別：ソリューション
- 人工知能ソフトウェアプラットフォーム、機械学習プラットフォーム、インテリジェントビジネスアプリケーション、データ管理・統合ツール、自動化・ワークフロー最適化ツール
- サブセグメンテーション、タイプ別：サービス
- コンサルティングサービス、導入・統合サービス、トレーニング・サポートサービス、マネージド人工知能サービス、データエンジニアリング・モデル開発サービス
第10章 地域別・国別分析
- 世界のビジネスにおける人工知能（AI）と機械学習（ML）市場：地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
- 世界のビジネスにおける人工知能（AI）と機械学習（ML）市場：国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
第11章 アジア太平洋市場
第12章 中国市場
第13章 インド市場
第14章 日本市場
第15章 オーストラリア市場
第16章 インドネシア市場
第17章 韓国市場
第18章 台湾市場
第19章 東南アジア市場
第20章 西欧市場
第21章 英国市場
第22章 ドイツ市場
第23章 フランス市場
第24章 イタリア市場
第25章 スペイン市場
第26章 東欧市場
第27章 ロシア市場
第28章 北米市場
第29章 米国市場
第30章 カナダ市場
第31章 南米市場
第32章 ブラジル市場
第33章 中東市場
第34章 アフリカ市場
第35章 市場規制状況と投資環境
第36章 競合情勢と企業プロファイル
- ビジネスにおける人工知能（AI）と機械学習（ML）市場：競合情勢と市場シェア、2024年
- ビジネスにおける人工知能（AI）と機械学習（ML）市場：企業評価マトリクス
- ビジネスにおける人工知能（AI）と機械学習（ML）市場：企業プロファイル
- Amazon.com Inc.
- Google LLC
- Microsoft Corporation
- Meta Platforms Inc.
- International Business Machines Corporation（IBM）
第37章 その他の大手企業と革新的企業
- NVIDIA Corporation, Oracle Corporation, Salesforce Inc., SAP SE, OpenAI LLC, Databricks Inc., SAS Institute Inc., Snowflake Inc., UiPath Inc., DataRobot Inc., C3.ai Inc., Anthropic PBC, Cohere Inc., H2O.ai Inc., Hugging Face Inc.
第38章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード
第39章 主要な合併と買収
第40章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略
- ビジネスにおける人工知能（AI）と機械学習（ML）市場2030：新たな機会を提供する国
- ビジネスにおける人工知能（AI）と機械学習（ML）市場2030：新たな機会を提供するセグメント
- ビジネスにおける人工知能（AI）と機械学習（ML）市場2030：成長戦略
- 市場動向に基づく戦略
- 競合の戦略
