予測毒性学における人工知能（AI）の世界市場：2034年までの機会と戦略

予測毒性学における人工知能（AI）の世界市場規模は、2024年に約4億9,544万米ドルに達し、2019年以降30.62％のCAGRで成長を続けております。同市場は2024年の4億9,544万米ドルから2029年には17億8,849万米ドルへ、29.27%の成長率で拡大すると予測されています。その後2029年以降もCAGR27.61%で成長を続け、2034年には60億5,134万米ドルに達する見込みです。

予測毒性学における人工知能（AI）とは、機械学習、深層学習、データ分析を活用し、化学物質、医薬品、環境物質が人間の健康や生物学的システムに及ぼす毒性作用を予測することを指します。予測毒性学における人工知能（AI）の主な目的は、毒性評価の速度、精度、効率性を向上させると同時に、倫理的・財政的負担を軽減することにあります。これにより、有害化合物の早期特定が可能となり、より安全な医薬品・化学物質の開発を支援し、データ駆動型の毒性予測を通じて規制上の意思決定を改善します。

精密医療への需要の高まり

この過去の期間において、予測毒性学における人工知能（AI）市場は、精密医療への需要の高まりによって大きく牽引されました。精密医療は個人の遺伝子プロファイルに基づいた個別化治療を重視しており、正確な診断と個別化された治療戦略のための先進技術が必要とされています。AIを活用した予測毒性学ツールは、このパラダイムにおいて不可欠な存在となり、膨大なデータセットの分析を通じて有害な薬物反応を予測し、医薬品開発プロセスを最適化することを可能にしています。例えば、2022年10月には、科学者、患者、医療提供者を代表し、患者とヘルスケアシステムの利益のために個別化医療の理解と採用を推進する米国組織「個別化医療連合」が、複数種類のがん、遺伝性希少疾患、様々な慢性疾患および感染症を持つ人々のために、75,000以上の遺伝子検査製品と300の個別化医療が市場に出回っていると推定しました。したがって、精密医療への需要の高まりが、チップ設計における人工知能（AI）市場の成長を促進しました。

薬剤安全予測を強化するAI駆動型リスク評価プラットフォームの立ち上げ

予測毒性学分野における人工知能（AI）市場の主要企業は、初期段階における医薬品安全性予測の精度向上を目的としたAI駆動型リスク評価ツールの開発に注力しております。これらの革新技術は、動物実験への依存度低減、臨床試験への移行加速、創薬プロセスにおける意思決定の高度化を目指しております。例えば、2025年9月には、創薬・開発の革新に取り組む米国テクノロジー企業GATC Healthが、Fierce Biotech Week 2025にてAI駆動プラットフォーム「Derisq」を発表しました。本プラットフォームは、正確な毒性予測を提供することで、医薬品開発の初期段階を効率化することを目的としています。本プラットフォームは安全性リスクや標的外リスクを早期に特定し、従来の非臨床試験に伴う時間・コスト・不確実性を低減します。AI分析に基づく実用的な知見を提供することで、GATC Healthは国内外の市場において、研究者・投資家・製薬開発者に対し、予測精度と効率性の向上による支援を目指しています。

予測毒性学における世界の人工知能（AI）市場は、多数の小規模プレイヤーが参入していることから、かなり細分化されています。2024年時点で、市場上位10社の競合企業が市場全体の17.72%を占めていました。

よくあるご質問

• 予測毒性学における人工知能（AI）の世界市場規模はどのように予測されていますか？
  • 2024年に約4億9,544万米ドル、2029年には17億8,849万米ドル、2034年には60億5,134万米ドルに達すると予測されています。CAGRはそれぞれ30.62%、29.27%、27.61%です。
• 予測毒性学における人工知能（AI）の主な目的は何ですか？
  • 毒性評価の速度、精度、効率性を向上させ、倫理的・財政的負担を軽減することです。
• 精密医療への需要が予測毒性学における人工知能（AI）市場に与えた影響は何ですか？
  • 精密医療への需要の高まりが市場の成長を促進しました。
• 予測毒性学分野における人工知能（AI）市場の主要企業はどこですか？
  • Simulations Plus Inc、Certara Inc、Schrodinger Inc、Merative LP（formerly IBM Watson Health）、BIOVIA（a Dassault Systemes company）などです。
• AI駆動型リスク評価プラットフォームの目的は何ですか？
  • 医薬品安全性予測の精度向上を目指しています。
• 予測毒性学における人工知能（AI）市場はどのように細分化されていますか？
  • 多数の小規模プレイヤーが参入しており、2024年時点で市場上位10社が市場全体の17.72%を占めています。

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

• 予測毒性学における人工知能（AI）：市場魅力度とマクロ経済環境

第2章 目次

第3章 表一覧

第4章 図一覧

第5章 レポート構成

第6章 市場の特徴

• 一般的な市場の定義
• 概要
• 予測毒性学における人工知能（AI）市場定義とセグメンテーション
• 市場セグメンテーション：コンポーネント別
  • ソリューション
  • サービス
• 市場セグメンテーション：テクノロジー別
  • 機械学習
  • 自然言語処理
  • コンピュータビジョン
  • その他の技術
• 市場セグメンテーション：毒性エンドポイント別
  • 遺伝毒性
  • 肝毒性
  • 神経毒性
  • 心毒性
  • その他の毒性エンドポイント
• 市場セグメンテーション：エンドユーザー別
  • 製薬・バイオテクノロジー企業
  • 化学・化粧品
  • 受託調査機関（CRO）
  • その他のエンドユーザー

第7章 主要な市場動向

• 薬剤安全性の予測精度向上に向けたAI駆動型リスク評価プラットフォームの立ち上げ
• がん治療における併用療法の有効性を予測するAI搭載モジュールの導入
• 毒性学研究における動物実験を代替するAI搭載プラットフォームの開発
• 毒性学調査におけるAI駆動型デジタル病理学連携の拡大
• 創薬におけるオフターゲットリスクを予測する予測毒性学プラットフォームの拡充
• AI駆動型毒性プラットフォームとデジタルラボ管理システムの統合43

第8章 予測毒性学における人工知能（AI）の世界の成長分析および戦略的分析フレームワーク

• 予測毒性学における人工知能（AI）の世界のPESTEL分析
• エンドユーザー（B2B）分析
  • 製薬およびバイオテクノロジー企業
  • 化学品および化粧品
  • 受託研究機関（CRO）
  • その他のエンドユーザー
• 世界の予測毒性学における人工知能（AI）市場：成長率分析
• 市場成長実績, 2019-2024
  • 市場促進要因2019-2024
  • 市場抑制要因2019-2024
• 市場成長予測, 2024-2029, 2034F
• 予測成長要因／促進要因
  • 定量的成長要因
  • 促進要因
  • 抑制要因
• 予測毒性学における人工知能（AI）の世界市場：総潜在市場規模（TAM）

第9章 世界の予測毒性学における人工知能（AI）市場：セグメンテーション

• 世界の予測毒性学における人工知能（AI）市場：コンポーネント別、実績と予測, 2019-2024, 2029F, 2034F
• 世界の予測毒性学における人工知能（AI）市場：技術別、実績と予測, 2019-2024, 2029F, 2034F
• 世界の予測毒性学における人工知能（AI）市場：毒性エンドポイント別、実績と予測, 2019-2024, 2029F, 2034F
• 世界の予測毒性学における人工知能（AI）市場：エンドユーザー別、実績と予測, 2019-2024, 2029F, 2034F
• 世界の予測毒性学における人工知能（AI）市場：サブセグメンテーション、ソリューション、タイプ別、実績と予測, 2019-2024, 2029F, 2034F
• 世界の予測毒性学における人工知能（AI）市場：サブセグメンテーション、サービス、タイプ別、実績と予測, 2019-2024, 2029F, 2034F

第10章 予測毒性学における人工知能（AI）市場：地域・国別分析

• 世界の予測毒性学における人工知能（AI）市場：地域別、実績と予測, 2019-2024, 2029F, 2034F
• 世界の予測毒性学における人工知能（AI）市場：国別、実績と予測, 2019-2024, 2029F, 2034F

第11章 アジア太平洋市場

第12章 西欧市場

第13章 東欧市場

第14章 北米市場

第15章 南米市場

第16章 中東市場

第17章 アフリカ市場

第18章 競合情勢と企業プロファイル

• 企業プロファイル
• Simulations Plus Inc
• Certara Inc
• Schrodinger Inc
• Merative LP（formerly IBM Watson Health）
• BIOVIA（a Dassault Systemes company）

第19章 その他の大手企業と革新的企業

• Cyprotex
• Evalueserve Holding AG
• Recursion Pharmaceuticals Inc.
• Eurofins Scientific SE
• Charles River Laboratories International
• Insilico Medicine
• Berg Health
• Atomwise Inc.
• AIRA Matrix Pvt. Ltd.
• ScitoVation LLC
• Molecular Devices LLC
• Biovista Inc.
• MultiCASE Inc.
• Lhasa Limited
• BenevolentAI

第20章 競合ベンチマーキング

第21章 競合ダッシュボード

第22章 合併・買収

• サータラ社がケマキソン社を買収いたしました。

第23章 予測毒性学における人工知能（AI）の最近の動向

• 予測毒性学の革新を推進する先進的なAIおよび機械学習を活用したプラットフォーム
• 化学物質安全性評価のためのAI搭載ツールの進展

第24章 機会と戦略

• 世界の予測毒性学における人工知能（AI）市場2029：新たな機会を提供する国
• 世界の予測毒性学における人工知能（AI）市場2029：新たな機会を提供するセグメント
• 世界の予測毒性学における人工知能（AI）市場2029：成長戦略
  • 市場動向に基づく戦略
  • 競合の戦略

第25章 予測毒性学における人工知能（AI）市場：結論と提言

• 結論
• 提言
  • 製品
  • 場所
  • 価格
  • プロモーション
  • 人々

第26章 付録