人工知能（AI）画像ジェネレーターの世界市場レポート 2025年

人工知能（AI）画像ジェネレーターの市場規模は近年急速に拡大しています。2024年の3億7,000万米ドルから2025年には4億3,000万米ドルへ、CAGR16.8％で成長します。実績期間の成長は、AI技術の開発の高まり、政府による支援イニシアチブの増加、AIを搭載したバーチャルアシスタントの受け入れの拡大、AIが生成した画像の汎用性の高まり、AI画像ジェネレーターのAndroidとiOSへの統合に起因しています。

人工知能（AI）画像ジェネレーターの市場規模は、今後数年間で急成長が見込まれます。2029年にはCAGR17.4％で8億2,000万米ドルに成長します。予測期間の成長は、ビジュアルコンテンツの需要増加、ARやVRとの統合、eコマースやオンラインショッピングの台頭、デジタルトランスフォーメーションイニシアチブの採用増加、ソーシャルメディアにおけるビジュアルコンテンツへの依存度の増加、デジタルマーケティングなどに起因すると考えられます。予測期間における主な動向には、高解像度画像生成、テキストから画像への合成、スタイル転送と画像操作、インタラクティブでリアルタイムな画像生成、条件付き画像生成などがあります。

AI画像生成ツールは、高度な機械学習アルゴリズム、特に人工ニューラルネットワークを利用して、自然言語で提供されるテキスト入力から画像を生成します。これらのツールは、生産性の向上、ユニークな画像の作成、デザインコントロールの強化、高品質なアウトプットの提供など、コンテンツクリエイター、マーケティング担当者、クリエイターに大きなメリットをもたらします。

AI画像生成ツールの主なコンポーネントには、ソフトウェアとサービスがあります。AI画像生成ソフトウェアには、人工知能アルゴリズム、特にディープラーニング技術を活用して画像を生成するコンピュータプログラムやアプリケーションが含まれます。これらの技術は、自然言語処理（NLP）、コンピュータビジョン、音声生成、混合メディア生成などのさまざまな手法を活用し、広告、ヘルスケア、ゲーム、ファッション、eコマースなどの分野にわたる個人向けと企業向けの両方の用途に対応しています。

2025年の米国関税の急上昇とそれに伴う貿易摩擦は、情報技術分野、特にハードウェア製造、データインフラ、ソフトウェア展開に大きな影響を及ぼしています。輸入半導体、回路基板、ネットワーク機器に対する関税の引き上げは、ハイテク企業、クラウドサービスプロバイダー、データセンターの生産・運営コストを押し上げています。ノートパソコン、サーバー、家電製品の部品をグローバルに調達している企業は、リードタイムの長期化と価格圧力に直面しています。同時に、特殊なソフトウェアに対する関税と主要国際市場の報復措置により、グローバルなITサプライチェーンが混乱し、米国製テクノロジーに対する海外からの需要が減退しています。これに対応するため、このセクターは国内チップ生産への投資を強化し、サプライヤーネットワークを拡大し、AIを活用した自動化によって回復力を高め、コスト管理を効率化しています。

人工知能（AI）画像ジェネレーター市場の調査レポートは、業界の世界市場規模、地域シェア、人工知能（AI）画像ジェネレーター市場シェアを持つ競合企業、詳細な市場セグメント、市場動向とビジネスチャンスなど、人工知能（AI）画像ジェネレーター市場統計を提供するThe Business Research Companyの最新レポートシリーズの一つです。この市場調査レポートは、業界の現在と将来のシナリオを詳細に分析し、必要なあらゆるものを完全な視点でお届けします。

今後5年間の成長率17.4%という予測は、前回予測から0.2%の微減を反映しています。この減少は主に米国と他国との間の関税の影響によるものです。これは、海外のデータセンターに依存するクラウドベースのAIアートプラットフォームに対する関税により、クリエイティブ産業のコストが増加することで、米国に直接影響を与える可能性が高いです。また、相互関税や、貿易の緊張と制限の高まりによる世界経済と貿易への悪影響により、その影響はより広範囲に及ぶと思われます。

視覚芸術と舞台芸術に対する需要の増加が、今後数年間の人工知能（AI）画像ジェネレーター市場の成長を牽引すると予想されます。ビジュアルアートとパフォーミングアートには、その美的品質を評価されたり、観客のためにライブで上演されたりすることを意図した作品の創作に重点を置くさまざまな創造的分野が含まれます。AI画像ジェネレーターは、ユニークで革新的なビジュアルコンセプトを生成することで、アーティストに新たなインスピレーションの源を提供し、クリエイティブプロジェクトの出発点とすることができます。例えば、2023年11月、米国の統計機関である国立科学技術統計センターは、視覚芸術と舞台芸術の研究開発（R&D）支出が2021年の1億7,800万米ドルから2022年度には2億2,500万米ドルに増加したと報告しました。したがって、視覚・舞台芸術に対する需要の高まりが、AI画像ジェネレーター市場の成長に寄与しています。

人工知能（AI）画像ジェネレーター市場における革新的な躍進は、DALL-E 3のような画期的な製品の開発に代表されるように、主要な業界プレーヤーによって牽引されています。DALL-E 3は、自然言語の記述に基づいてデジタル画像を生成するために、ディープラーニング技術を活用した革新的な進歩を象徴しています。例えば、2023年10月、OpenAIはテキストから画像へのモデルの最新版であるDALL-E 3を発表しました。この反復では、テキストによるプロンプトを理解し、細部と精度を向上させた複雑なビジュアル出力に変換する際の顕著な改善が示されています。DALL-E 3は、AI主導の画像生成における重要なマイルストーンとなり、様々な業界やクリエイティブな活動においてイノベーションを推進するための強化された機能とシームレスなユーザー体験を提供します。

2023年7月、米国を拠点とし、データ、アナリティクス、AIソリューションの統合プラットフォームを提供する著名なソフトウェア企業であるDatabricksは、MosaicMLを非公開の金額で買収しました。この戦略的な動きは、より安全でコスト効率の高い方法で大規模言語モデル（LLM）を開発し、独自のデータを活用したLLMを含む生成AIモデルを開発するための強化された機能を企業顧客に提供することを目的としています。米国を拠点とする主要な生成AIプラットフォームであるMosaicMLは、AI画像生成ソリューションの提供を専門としており、これによりDatabricksの提供するサービスを補完し、AI業界における地位を強化しています。

人工知能（AI）画像ジェネレーター市場レポートの主要企業は、Google LLC、Samsung Group、Microsoft Corporation、The International Business Machines Corporation、Nvidia Corporation、Adobe Inc.、Craiyon LLC、Midjourney、OpenAI、Stability AI、Jasper.ai、Anthropic PBC、Alphr Technology Limited、Runway AI Inc.、CodeSandbox B.V.、DeepAI、Panabee LLC.、WOMBO Dream、Hotpot、Pixray、Neuroflash、Hypotenuse AI、AISEO AI、StarryAIです。

北米は、2024年のAI画像ジェネレーター市場で最大の地域でした。人工知能（AI）画像ジェネレーター市場レポートの対象地域は、アジア太平洋、西欧、中東欧、北米、南米、中東・アフリカです。

人工知能（AI）画像ジェネレーター市場レポートの対象国は、オーストラリア、ブラジル、中国、フランス、ドイツ、インド、インドネシア、日本、ロシア、韓国、英国、米国、カナダ、イタリア、スペインです。

AI画像生成市場には、生成的敵対ネットワーク、画像間翻訳、超解像サービス、画像編集自動化などのサービスを提供する事業体が得る収益が含まれます。市場価値には、サービスプロバイダーが販売する、あるいはサービス提供に含まれる関連商品の価値も含まれます。企業間で取引される、または最終消費者に販売される商品とサービスのみが含まれます。AI画像ジェネレーター市場には、グラフィックプロセッシングユニット（GPU）、テンソルプロセッシングユニット（TPU）、中央演算処理装置（CPU）の売上も含まれます。この市場の価値は「ファクトリーゲート」の価値であり、他の事業体（川下の製造業者、卸売業者、流通業者、小売業者を含む）であれ、直接最終消費者であれ、商品の製造業者または作成者によって販売された商品の価値です。この市場における商品の価値には、商品の作り手によって販売される関連サービスも含まれます。

よくあるご質問

• 人工知能（AI）画像ジェネレーターの市場規模はどのように予測されていますか？
  • 2024年の3億7,000万米ドルから2025年には4億3,000万米ドル、2029年には8億2,000万米ドルに成長すると予測されています。CAGRはそれぞれ16.8%と17.4%です。
• 人工知能（AI）画像ジェネレーター市場の主な成長要因は何ですか？
  • AI技術の開発の高まり、政府による支援イニシアチブの増加、AIを搭載したバーチャルアシスタントの受け入れの拡大、ビジュアルコンテンツの需要増加、ARやVRとの統合、デジタルトランスフォーメーションイニシアチブの採用増加などです。
• AI画像生成ツールの主なコンポーネントは何ですか？
  • ソフトウェアとサービスが主なコンポーネントです。
• AI画像生成市場における主要企業はどこですか？
  • Google LLC、Samsung Group、Microsoft Corporation、IBM、Nvidia Corporation、Adobe Inc.、Craiyon LLC、Midjourney、OpenAI、Stability AIなどです。
• AI画像生成市場の地域シェアはどのようになっていますか？
  • 北米が2024年のAI画像ジェネレーター市場で最大の地域です。
• AI画像生成市場における最近の動向は何ですか？
  • 高解像度画像生成、テキストから画像への合成、スタイル転送と画像操作、インタラクティブでリアルタイムな画像生成、条件付き画像生成などが挙げられます。
• AI画像生成市場における貿易摩擦の影響は何ですか？
  • 米国関税の急上昇がハードウェア製造、データインフラ、ソフトウェア展開に影響を及ぼし、クリエイティブ産業のコストが増加する可能性があります。
• 視覚芸術と舞台芸術に対する需要の増加は市場にどのように影響しますか？
  • 視覚芸術と舞台芸術に対する需要の増加が、AI画像ジェネレーター市場の成長を牽引すると予想されています。
• DALL-E 3のような製品は市場にどのような影響を与えていますか？
  • DALL-E 3は、自然言語の記述に基づいてデジタル画像を生成するための革新的な進歩を象徴し、AI主導の画像生成における重要なマイルストーンとなっています。
• AI画像生成市場におけるサービスにはどのようなものがありますか？
  • 生成的敵対ネットワーク、画像間翻訳、超解像サービス、画像編集自動化などのサービスが含まれます。

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 市場の特徴

第3章 市場動向と戦略

第4章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税、そしてコロナ禍と回復が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ

第5章 世界の成長分析と戦略分析フレームワーク

• 世界の人工知能（AI）画像ジェネレーター：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
• 最終用途産業の分析
• 世界の人工知能（AI）画像ジェネレーター市場：成長率分析
• 世界の人工知能（AI）画像ジェネレーター市場の実績：規模と成長、2019～2024年
• 世界の人工知能（AI）画像ジェネレーター市場の予測：規模と成長、2024～2029年、2034年
• 世界の人工知能（AI）画像ジェネレーター：総潜在市場規模（TAM）

第6章 市場セグメンテーション

• 世界の人工知能（AI）画像ジェネレーター市場：コンポーネント別、実績と予測、2019～2024年、2024～2029年、2034年
• ソフトウェア
• サービス
• 世界の人工知能（AI）画像ジェネレーター市場：技術タイプ別、実績と予測、2019～2024年、2024～2029年、2034年
• 自然言語処理（NLP）
• コンピュータビジョン
• オーディオ生成
• 複合メディア生成
• 世界の人工知能（AI）画像ジェネレーター市場：用途別、実績と予測、2019～2024年、2024～2029年、2034年
• 個人
• 企業
• 世界の人工知能（AI）画像ジェネレーター市場：エンドユーザー別、実績と予測、2019～2024年、2024～2029年、2034年
• 広告
• ヘルスケア
• ゲーム
• ファッション
• eコマース
• その他
• 世界の人工知能（AI）画像ジェネレーター市場：ソフトウェアのサブセグメンテーション、タイプ別、実績と予測、2019～2024年、2024～2029年、2034年
• スタンドアロンソフトウェア
• 統合ソフトウェアソリューション
• クラウドベースのソフトウェア
• 世界の人工知能（AI）画像ジェネレーター市場：サービスのサブセグメンテーション、タイプ別、実績と予測、2019～2024年、2024～2029年、2034年
• コンサルティングサービス
• 実装サービス
• サポートおよびメンテナンスサービス

第7章 地域別・国別分析

• 世界の人工知能（AI）画像ジェネレーター市場：地域別、実績と予測、2019～2024年、2024～2029年、2034年
• 世界の人工知能（AI）画像ジェネレーター市場：国別、実績と予測、2019～2024年、2024～2029年、2034年

第8章 アジア太平洋市場

第9章 中国市場

第10章 インド市場

第11章 日本市場

第12章 オーストラリア市場

第13章 インドネシア市場

第14章 韓国市場

第15章 西欧市場

第16章 英国市場

第17章 ドイツ市場

第18章 フランス市場

第19章 イタリア市場

第20章 スペイン市場

第21章 東欧市場

第22章 ロシア市場

第23章 北米市場

第24章 米国市場

第25章 カナダ市場

第26章 南米市場

第27章 ブラジル市場

第28章 中東市場

第29章 アフリカ市場

第30章 競合情勢と企業プロファイル

• 人工知能（AI）画像ジェネレーター市場：競合情勢
• 人工知能（AI）画像ジェネレーター市場：企業プロファイル
  • Google LLC Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • Samsung Group Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • Microsoft Corporation Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • The International Business Machines Corporation Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • Nvidia Corporation Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis

第31章 その他の大手企業と革新的企業

• Adobe Inc.
• Craiyon LLC
• Midjourney
• OpenAI
• Stability AI
• Jasper.ai
• Anthropic PBC
• Alphr Technology Limited
• Runway AI Inc.
• CodeSandbox B.V.
• DeepAI
• Panabee LLC.
• WOMBO Dream
• Hotpot
• Pixray

第32章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード

第33章 主要な合併と買収

第34章 最近の市場動向

第35章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略

• 人工知能（AI）画像ジェネレーター市場2029：新たな機会を提供する国
• 人工知能（AI）画像ジェネレーター市場2029：新たな機会を提供するセグメント
• 人工知能（AI）画像ジェネレーター市場2029：成長戦略
  • 市場動向に基づく戦略
  • 競合の戦略

第36章 付録