AIベースの画像解析の世界市場：技術別、展開形態別、最終用途産業別、地域別 - 2030年までの予測

世界のAIベースの画像解析の市場規模は、2025年の130億7,000万米ドルから2030年には363億6,000万米ドルに成長し、2025年から2030年までのCAGRは22.7％になると予測されています。

同市場の成長は、MLとDL技術の統合の進展、クラウドコンピューティングへの傾斜、リアルタイム画像解析のためのエッジコンピューティングソリューションへの需要の高まりに起因しています。

AIベースの画像解析の需要は、自動車産業や製造業で急速に高まっています。自動車産業では、AIベースの画像解析が自律走行システムに活用されており、リアルタイムの物体検出、車線識別、ドライバー監視には高速の視覚的解釈が必要となります。

ディープラーニングは、AIベースの画像解析市場における主要技術であり、CNNS（Convolutional Neural Networks - 畳み込みニューラルネットワーク）、トランスフォーマー、GANなどの技術を用いて、写真から複雑な特徴を除去します。この手動機能により、エンジニアリングを必要とせずに、物体検出、セグメンテーション、パターン認識などの互換性の高い機能を実現できます。ディープラーニングは、放射線画像や病理画像で診断するヘルスケアや、製品の品質を自動的にチェックする製造業などの分野で特に重要です。さらに、ディープラーニング・モデルは、スケーラビリティ、絶え間ない学習、複雑で不要な画像データとの互換性などの利点があります。エッジAI（オンデバイス感染）、生成AIモデル（GANなど）、トランスフォーマーベースのビジョンモデルの成長は、実世界のAI画像解析アプリケーションへの統合をさらに強化します。

AIベースの画像解析技術は、品質管理、組立検査、設備監視、電子機器検査を増加させることで、製造業を変えつつあります。7月、米国立標準技術研究所（NIST）は、AIを活用して米国の製造業の柔軟性を高めることに焦点を当てた新研究所を設立するため、7,000万米ドルを投資すると発表しました。このイニシアチブは、AIを活用して製造業の回復力を強化し、AI技術の進歩に対する米国政府のコミットメントを示し、市場の成長を後押しし、米国をAIベースの画像解析における世界的リーダーとして確固たるものにすることを目的としています。マシンビジョンとエッジコンピューティングの進歩により、AI画像解析はスマート工場やロボットシステムに急速に組み込まれています。

米国におけるAIベースの画像解析は、連邦政府による多額の投資と大手企業によるイノベーションにより急成長しています。2023年5月、米国国立科学財団は、新たに7つの国立人工知能研究機関を設立するために1億4,000万米ドルを投資すると発表しました。これらの機関は、最先端のAI研究開発と学術間の協力を推進します。Google、IBM、Microsoft、Oracle、Amazon、Cognex Corporationなどの大手企業は、市場の成長を支える重要な技術革新を進めています。2024年7月、米国商務省のNISTは、AIに特化した新たなManufacturing USA研究所に最大7,000万米ドルの資金提供を行うことを発表しました。このイニシアチブは、AIを活用した製造業の強靭性を強化し、AI技術の進歩、市場成長の後押し、AIを活用した画像解析における世界的リーダーとしての米国を確固たるものにするという米国政府のコミットメントを示すことを目的としています。

当レポートでは、世界のAIベースの画像解析市場について調査し、技術別、展開形態別、最終用途産業別、地域別動向、および市場に参入する企業のプロファイルなどをまとめています。

目次

第1章 イントロダクション

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 重要考察

第5章 市場概要

• イントロダクション
• 市場力学
• バリューチェーン分析
• エコシステム分析
• 顧客ビジネスに影響を与える動向/混乱
• 価格分析
• 技術分析
• ケーススタディ分析
• 投資と資金調達のシナリオ
• 特許分析
• 貿易分析
• 主要な利害関係者と購入基準
• ポーターのファイブフォース分析
• 2025年～2026年の主な会議とイベント
• 規制状況と基準
• 2025年の米国関税がAIベースの画像解析市場に与える影響

第6章 AIベースの画像解析市場（技術別）

• イントロダクション
• ディープラーニング
• 従来の機械学習
• ハイブリッドおよびその他のAIテクノロジー

第7章 AIベースの画像解析市場（展開形態別）

• イントロダクション
• オンプレミス
• クラウドベース

第8章 AIベースの画像解析市場（最終用途産業別）

• イントロダクション
• 自動車・輸送
• 小売・eコマース
• ヘルスケア
• 製造
• その他

第9章 AIベースの画像解析市場（地域別）

• イントロダクション
• 北米
  • 北米のマクロ経済見通し
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • 欧州のマクロ経済見通し
  • ドイツ
  • 英国
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • ベルギー
  • オランダ
  • その他
• アジア太平洋
  • アジア太平洋のマクロ経済見通し
  • 中国
  • 日本
  • 韓国
  • インド
  • 台湾
  • オーストラリア
  • インドネシア
  • その他
• その他の地域
  • その他の地域のマクロ経済見通し
  • 中東
  • アフリカ
  • 南米

第10章 競合情勢

• 概要
• 主要参入企業が採用する戦略（2021年～2025年）
• 収益分析、2022年～2024年
• 市場シェア分析、2024年
• 企業評価と財務指標
• ブランド比較
• 評価マトリックス、主要参入企業、2024年
• 評価マトリックス、スタートアップ/中小企業、2024年
• 競合シナリオ

第11章 企業プロファイル

• 主要参入企業
  • NVIDIA CORPORATION
  • MICROSOFT CORPORATION
  • INTEL CORPORATION
  • ALPHABET INC.
  • AMAZON.COM, INC.
  • IBM
  • ORACLE
  • COGNEX CORPORATION
  • CONTEXTVISION
  • GE HEALTHCARE
• その他の企業
  • CHOOCH
  • KYUNGWOO SYSTECH, INC.
  • LANDINGAI
  • ML6
  • SENSETIME
  • SEVENLAB
  • SOLOMON TECHNOLOGY CORPORATION
  • ZEBRA TECHNOLOGIES CORP.
  • MVISION AI
  • CLARIFAI, INC.
  • ARTELUS
  • ENLITIC, INC.
  • AIDOC
  • GAMAYA
  • AIFORIA

第12章 付録