データサイエンス・プラットフォームの世界市場レポート 2025年

データサイエンス・プラットフォームの市場規模は近年急激に拡大しています。2024年の1,204億9,000万米ドルから2025年には1,537億1,000万米ドルへと、CAGR27.6％で拡大します。歴史的な期間における成長は、予測分析への需要、規制遵守要件、オープンソースエコシステムの成長、データの複雑化、データガバナンスとプライバシーの重視に起因しています。

データサイエンス・プラットフォーム市場規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれます。2029年の年間平均成長率（CAGR）は32.7%で、4,763億6,000万米ドルに成長します。予測期間の成長は、非構造化データの急激な増加、自然言語処理（NLP）の進歩、機能横断的コラボレーションプラットフォーム、データサイエンスの民主化に起因しています。予測期間における主な動向としては、ハイブリッドおよびマルチクラウドの導入、ビジネスインテリジェンスとの統合、データサイエンスアプリケーションの急激な増加、継続的なモデルのモニタリングと管理、ハイパーオートメーションとプロセスの統合、共同モデル開発とバージョニングなどが挙げられます。

データサイエンス・プラットフォームは、分析モデルの開発や分析データの管理でビジネスを支援するために、分析、整理、転送に使用されるソフトウェアです。複数のプラットフォームにまたがるデータ分析は、ユーザーデータやマーケティングキャンペーンから洞察を得て、最終的に戦略や収益の改善を支援します。

データサイエンス・プラットフォームの主な製品タイプはソリューションとサービスです。データサイエンス・プラットフォームのソリューションは、データ収集、データ統合、データ可視化を支援します。これらのソリューションは、企業が戦略を立案し、過去のデータから実用的なインサイトを発見するのに役立ちます。クラウドベース、オンプレミスなど様々な導入形態があり、BFSI、通信、運輸・物流、ヘルスケア、製造業など様々な分野で利用されています。

2025年春の米国関税の急上昇とそれに伴う貿易摩擦は、情報技術分野、特にハードウェア製造、データインフラ、ソフトウェア展開に大きな影響を及ぼしています。輸入半導体、回路基板、ネットワーク機器に対する関税の引き上げは、ハイテク企業、クラウド・サービス・プロバイダー、データセンターの生産・運営コストを押し上げています。ノートパソコン、サーバー、家電製品をグローバルに調達している企業は、リードタイムの延長と価格圧力に直面しています。同時に、特殊なソフトウェアに対する関税と主要国際市場の報復措置により、グローバルなITサプライチェーンが混乱し、米国製テクノロジーに対する海外からの需要が減退しています。これに対応するため、このセクターは国内チップ生産への投資を強化し、サプライヤー・ネットワークを拡大し、AIを活用した自動化によって回復力を高め、コスト管理を効率化しています。

データサイエンス・プラットフォーム市場調査レポートは、データサイエンス・プラットフォーム業界の世界市場規模、地域シェア、データサイエンス・プラットフォーム市場シェアを持つ競合企業、詳細なデータサイエンス・プラットフォーム市場セグメント、市場動向とビジネスチャンスなど、データサイエンス・プラットフォーム市場統計を提供するThe Business Research Companyの最新レポートシリーズの一つです。このデータサイエンス・プラットフォーム市場調査レポートは、業界の現在と将来のシナリオを詳細に分析し、必要なあらゆるものを完全な視点でお届けします。

今後5年間の成長率32.7%という予測は、この市場の前回予測から0.4%の小幅な減少を反映しています。この減少は主に米国と他国との間の関税の影響によるものです。AIツールキットやMLライブラリ、特に海外で開発されたものに対する関税引き上げは、米国企業内のデータサイエンスプラットフォームの開発とトレーニングサイクルを遅らせる可能性があります。また、相互関税や、貿易の緊張と制限の高まりによる世界経済と貿易への悪影響により、その影響はより広範囲に及ぶと思われます。

ビッグデータ分析に対する需要の増加は、予測期間中のデータサイエンス・プラットフォーム市場の成長を促進すると予想されます。ビッグデータ分析では、企業や団体が収集した構造化データ、半構造化データ、非構造化データの混合物を分析するために高度な分析技術が採用されています。データサイエンスとは、企業の意思決定や戦略立案、その他の目的のために、高度な分析技術や科学的原理を用いてデータから重要な情報を抽出することです。例えば、米国のソフトウェア会社Techjuryによると、ビッグデータ分析分野は2023年までに770億米ドルに達すると予測されています。そのため、ビッグデータ分析に対する需要の高まりが、データサイエンス・プラットフォーム市場の成長を後押ししています。

クラウドベースのソリューションの成長は、データサイエンス・プラットフォーム市場の今後の成長を促進すると予想されています。クラウドベースのソリューションとは、インターネット接続を使用して他のプロバイダーの共有クラウドコンピューティングフレームワークからアクセスできるプログラム、ストレージスペース、オンデマンドサービス、コンピュータネットワーク、その他のサービスを指します。データサイエンスプラットフォームにおけるクラウドベースのソリューションは、スケーラブルなコンピューティングパワー、ストレージ、コラボレーションツールを提供し、効率的なデータ分析や機械学習モデルの開発を促進します。例えば、オーストラリアを拠点とする政府統計機関であるオーストラリア統計局によると、2023年6月、オーストラリアでは、2022年6月30日に終了した1年間に情報通信技術（ICT）を採用したと報告した企業は85%に達し、2020年6月30日に終了した1年間の69%から増加しました。このうち59％がクラウド・コンピューティングに関連しています。このため、クラウドベースのソリューションの増加がデータサイエンス・プラットフォーム市場の成長を牽引しています。

分析アプリケーションの採用がデータサイエンス・プラットフォーム市場に大きな影響を与えています。主要データサイエンス企業は、消費者行動をより深く理解するための分析アプリケーションにますます力を入れるようになっています。こうしたデータ分析アプリケーションは、アプリの検出、ダウンロード数とアプリ内購入数の比較、KPIのモニタリングと評価、アプリ内分析の洞察などの機能を提供することができます。例えば、自動機械学習を専門とする米国のDataRobot AI Cloud社は、2022年6月にGoogle Cloudマーケットプレースを立ち上げました。この新しい提供により、American Family Mutual Insurance、Randstad North America、Rentokil Initialなどの組織は、自社のAIクラウドをGoogle Cloud上のアプリケーションやデータと一緒に実行できるようになりました。この統合により、顧客はBigQueryやVertex AIといったGoogle Cloudの広範なサービスを利用して、モデルの構築、トレーニング、デプロイを効率的に行うことができ、データのサイロ化を解消し、AI機能を強化するハイブリッド・マルチクラウド・プラットフォームに対する需要の高まりに対応することができます。

データサイエンス・プラットフォーム市場には、モデルの実行、追跡、再現、共有、展開など、データサイエンティストのデータ分析を支援するソフトウェアツールを、プロセスを高速化する強力なツールでより迅速かつ効率的に提供し、組織の能力を高めることによって、事業体が得る収益が含まれます。市場価値には、サービス提供者が販売した、またはサービス提供内に含まれる関連商品の価値が含まれます。事業体間で取引される、または最終消費者に販売される財やサービスのみが含まれます。

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 市場の特徴

第3章 市場動向と戦略

第4章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税、そしてコロナ禍と回復が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ

第5章 世界の成長分析と戦略分析フレームワーク

• 世界のデータサイエンス・プラットフォーム：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
• 最終用途産業の分析
• 世界のデータサイエンス・プラットフォーム市場：成長率分析
• 世界のデータサイエンス・プラットフォーム市場の実績：規模と成長, 2019-2024
• 世界のデータサイエンス・プラットフォーム市場の予測：規模と成長, 2024-2029, 2034F
• 世界のデータサイエンス・プラットフォーム：総潜在市場規模（TAM）

第6章 市場セグメンテーション

• 世界のデータサイエンス・プラットフォーム市場：タイプ別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• ソリューション
• サービス
• 世界のデータサイエンス・プラットフォーム市場：展開別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• クラウドベース
• オンプレミス
• 世界のデータサイエンス・プラットフォーム市場：エンドユーザー別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• BFSI
• 通信
• 運輸・物流
• ヘルスケア
• 製造業
• その他のエンドユーザー
• 世界のデータサイエンス・プラットフォーム市場：サブセグメンテーション ソリューション（タイプ別）、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• データ準備およびクリーニングツール
• 機械学習とAIツール
• データ視覚化ツール
• モデルの展開と監視ツール
• 世界のデータサイエンス・プラットフォーム市場：サブセグメンテーション サービス（種類別）、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• コンサルティングサービス
• 実装サービス
• サポートおよびメンテナンスサービス
• 研修・教育サービス

第7章 地域別・国別分析

• 世界のデータサイエンス・プラットフォーム市場：地域別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• 世界のデータサイエンス・プラットフォーム市場：国別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F

第8章 アジア太平洋市場

第9章 中国市場

第10章 インド市場

第11章 日本市場

第12章 オーストラリア市場

第13章 インドネシア市場

第14章 韓国市場

第15章 西欧市場

第16章 英国市場

第17章 ドイツ市場

第18章 フランス市場

第19章 イタリア市場

第20章 スペイン市場

第21章 東欧市場

第22章 ロシア市場

第23章 北米市場

第24章 米国市場

第25章 カナダ市場

第26章 南米市場

第27章 ブラジル市場

第28章 中東市場

第29章 アフリカ市場

第30章 競合情勢と企業プロファイル

• データサイエンス・プラットフォーム市場：競合情勢
• データサイエンス・プラットフォーム市場：企業プロファイル
  • Microsoft Corporation Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • Google LLC Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • International Business Machines Corporation（IBM）Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • Oracle Corporation Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • Alteryx Inc. Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis

第31章 その他の大手企業と革新的企業

• SAP SE
• Teradata Corporation
• TIBCO Software Inc.
• RapidMiner Inc.
• MathWorks Inc.
• SAS Institute Inc.
• Wolfram Research Inc.
• Dataiku Inc.
• Fair Isaac Corporation（FICO）
• Altair Engineering Inc.
• DataRobot Inc.
• Apheris AI GmbH
• Anaconda Inc.
• Amazon Web Services Inc.（AWS）
• Cloudera Inc.

第32章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード

第33章 主要な合併と買収

第34章 最近の市場動向

第35章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略

• データサイエンス・プラットフォーム市場2029：新たな機会を提供する国
• データサイエンス・プラットフォーム市場2029：新たな機会を提供するセグメント
• データサイエンス・プラットフォーム市場2029：成長戦略
  • 市場動向に基づく戦略
  • 競合の戦略

第36章 付録