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市場調査レポート
商品コード
1791946
データ近代化のためのAI活用Using AI for Data Modernization |
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| データ近代化のためのAI活用 |
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出版日: 2025年08月13日
発行: IDC
ページ情報: 英文 11 Pages
納期: 即納可能
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- 概要
- 目次
このIDC Perspectiveでは、データモダナイゼーションにおけるAIの活用について論じています。レガシーデータの管理は、多くの組織にとって課題です。歴史的に、データの量、データの場所がバラバラであること、データの内容、品質、有用性、妥当性に関する情報が乏しいことが、積極的なデータ管理を阻害してきました。組織は今、GenAIとエージェントAIの機能を利用して、レガシーデータ管理の課題の大半を克服し、データを近代化することができます。データの近代化プロセスを直接サポートするプロバイダーやツールの数は増えています。テクノロジーとツールは進化しており、継続的なデータ管理において重要な役割を果たすことができます。「GenAIとエージェント型AIは、レガシーデータを発見、評価、分類、管理する作業をはるかに容易にします。データ品質、データの妥当性、リスク低減の必要性を考えると、組織はデータの近代化を計画やテクノロジーロードマップに加えるべきです。」と、IDCのITエグゼクティブ・プログラム（IEP）非常勤リサーチ・アドバイザーのニエル・ニコライセン氏は言います。
エグゼクティブスナップショット
状況概要
- データ近代化の必要性
- データ近代化の候補の特定と評価
- データ近代化に伴う課題
- ケーススタディ
- GenAIとAIエージェントを活用してデータを近代化する
テクノロジー購入者へのアドバイス
- 技術の選択
- 選択肢を絞り込み、パイロットプロジェクトを実施する
- 近代化ロードマップの選択、実装、測定、改良、構築
- 必要に応じてデータガバナンスにリンクする
参考資料
- 関連調査
- 要約
This IDC Perspective discusses the use of AI for data modernization. The management of legacy data is a challenge for many organizations. Historically, the volume of data, the disparate locations of the data, and poor information about the content, quality, usefulness, and validity of the data have discouraged active data management. Organizations can now use the capabilities of GenAI and agentic AI to overcome a majority of the challenges of legacy data management and modernize that data. There is a growing number of providers and tools that directly support the data modernization process. The technology and tools are evolving and can play a significant role in ongoing data management."GenAI and agentic AI make the task of discovering, assessing, classifying, and managing legacy data much easier. Given the need for improved data quality, data validity, and risk reduction, organizations should add data modernization in their plans and technology road maps," says Niel Nickolaisen, adjunct research advisor for IDC's IT Executive Programs (IEP). "What has been a daunting and sometimes overwhelming project is now within reach."
Executive Snapshot
Situation Overview
- The Case for Data Modernization
- Identifying and Assessing Data Modernization Candidates
- The Challenges Associated with Data Modernization
- Case Study
- Taking Advantage of GenAI and AI Agents to Modernize Data
Advice for the Technology Buyer
- Technology Selection
- Winnow the Choices and Conduct a Pilot Project
- Select, Implement, Measure, Refine, and Build a Modernization Road Map
- If Needed, Link to Data Governance
Learn More
- Related Research
- Synopsis
