日本のデータサイエンスプラットフォーム市場レポート：コンポーネント別、アプリケーション別、業界別、地域別2026-2034年

日本のデータサイエンスプラットフォーム市場規模は、2025年に49億米ドルに達しました。今後、IMARCグループは、2026年から2034年にかけてCAGR13.49％を示し、2034年までに153億米ドルに達すると予測しております。医療分野におけるデータサイエンスプラットフォームの導入拡大、多様なビジネス分野におけるクラウドベースソリューションの需要高まり、そしてデータサイエンスプラットフォームへの先進技術の浸透が進んでいることが、市場成長を牽引する主な要因です。

本レポートで回答する主な質問：

• 日本データサイエンスプラットフォーム市場はこれまでどのように推移し、今後数年間はどのように推移するでしょうか？
• COVID-19は日本のデータサイエンスプラットフォーム市場にどのような影響を与えましたか？
• コンポーネント別に見た日本データサイエンスプラットフォーム市場の市場内訳はどのようになっていますか？
• アプリケーション別に見た日本データサイエンスプラットフォーム市場の市場内訳は？
• 日本データサイエンスプラットフォーム市場は業界別ではどのように区分されますか？
• 日本データサイエンスプラットフォーム市場のバリューチェーンにおける各段階について教えてください。
• 日本のデータサイエンスプラットフォームにおける主要な促進要因と課題は何でしょうか？
• 日本データサイエンスプラットフォーム市場の構造と主要プレイヤーはどのようなものですか？
• 日本データサイエンスプラットフォーム市場における競合の度合いはどの程度でしょうか？

目次

第1章 序文

第2章 調査範囲と調査手法

• 調査の目的
• ステークホルダー
• データソース
• 市場推定
• 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 日本のデータサイエンスプラットフォーム市場- イントロダクション

• 概要
• 市場力学
• 業界動向
• 競合情報

第5章 日本のデータサイエンスプラットフォーム市場概況

• 過去および現在の市場動向（2020-2025年）
• 市場予測（2026-2034年）

第6章 日本のデータサイエンスプラットフォーム市場- 構成要素別内訳

• ソフトウェア
• サービス

第7章 日本のデータサイエンスプラットフォーム市場- 用途別内訳

• マーケティングおよび販売
• 物流
• 財務・会計
• カスタマーサポート
• その他

第8章 日本のデータサイエンスプラットフォーム市場- 業界別内訳

• IT・通信
• ヘルスケア
• BFSI
• 製造
• 小売・電子商取引
• その他

第9章 日本のデータサイエンスプラットフォーム市場- 地域別内訳

• 関東地方
• 関西・近畿地方
• 中部地方
• 九州・沖縄地方
• 東北地方
• 中国地方
• 北海道地域
• 四国地方

第10章 日本のデータサイエンスプラットフォーム市場- 競合情勢

• 概要
• 市場構造
• 市場企業のポジショニング
• 主要成功戦略
• 競合状況ダッシュボード
• 企業評価クアドラント

第11章 主要企業のプロファイル

第12章 日本のデータサイエンスプラットフォーム市場- 業界分析

• 促進要因・抑制要因・機会
• ポーターのファイブフォース分析
• バリューチェーン分析

第13章 付録