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市場調査レポート
商品コード
1973114
データサイエンスプラットフォームの世界市場レポート 2026年Data Science Platform Global Market Report 2026 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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| データサイエンスプラットフォームの世界市場レポート 2026年 |
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出版日: 2026年03月09日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2～10営業日
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概要
データサイエンスプラットフォーム市場規模は近年、飛躍的に拡大しております。2025年の1,537億1,000万米ドルから2026年には2,040億5,000万米ドルへと、CAGR32.7％で成長が見込まれております。過去数年間の成長は、企業データ量の増加、デジタルビジネスモデルの拡大、予測分析の導入拡大、データ駆動型意思決定への需要の高まり、高度な分析ツールの利用可能性などに起因しています。
データサイエンスプラットフォーム市場規模は今後数年間で急激な成長が見込まれております。2030年には6,310億9,000万米ドルに達し、CAGRは32.6％となる見込みです。予測期間における成長は、AI駆動型分析プラットフォームの利用拡大、クラウドネイティブデータサイエンスソリューションへの投資増加、リアルタイムインサイトへの需要増大、業界横断的な高度な分析の拡大、機械学習モデルの運用化への注力強化などが要因と考えられます。予測期間における主な動向としては、統合型データサイエンスプラットフォームの導入拡大、自動モデル開発ツールへの需要増加、エンドツーエンド分析ワークフローの統合進展、協働型データサイエンス環境の拡充、スケーラブルなモデル展開への注力強化などが挙げられます。
スマートフォン普及率の向上は、今後のデータサイエンスプラットフォーム市場の成長を牽引すると予想されます。スマートフォン普及率とは、人口に占めるスマートフォン所有者または積極的使用者の割合を指し、地域におけるモバイル技術の導入レベルとデジタル接続性を反映しています。手頃な価格のスマートフォンやデータプランの普及拡大により、モバイル技術がより広範な層に利用可能となり、スマートフォン普及率は上昇傾向にあります。データサイエンスプラットフォームは、企業がユーザーの行動や嗜好を分析し、よりパーソナライズされた効率的なモバイル体験を創出することを可能にすることで、この動向を支援します。例えば、2025年10月に米国を拠点とするデータレポートプラットフォーム「Demand Sage」が発表したところによりますと、米国のスマートフォン普及率は2022年の76.5%から2023年には82.2%に上昇し、スマートフォン導入が着実に増加していることが示されています。したがって、スマートフォン普及率の成長は、データサイエンスプラットフォーム市場の拡大に寄与しています。
主要企業はデータサイエンスプラットフォーム市場において、エンドツーエンドの人工知能および機械学習ライフサイクルオーケストレーションプラットフォームといった技術革新の開発に注力し、モデル開発の強化、コラボレーションの改善、企業全体でのスケーラブルな展開を実現しています。人工知能および機械学習ライフサイクルオーケストレーションプラットフォームは、従来のプラットフォームが別々のツール、膨大なコーディング、孤立したワークフローに依存していたのとは異なり、データ取り込み、クリーニング、モデル構築、トレーニング、デプロイメント、モニタリング、ガバナンスを単一環境に統合します。例えば、2023年5月には、米国に本拠を置くテクノロジー企業であるインターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション（IBM）が、先進的なエンタープライズ向け人工知能・データプラットフォーム「watsonx」を発表しました。この製品には、従来型機械学習と基盤モデルの双方のモデルをトレーニングおよびデプロイするための「watsonx.AI」、人工知能対応データセットのクラウドおよびオンプレミス・レイクハウス・ストレージを実現する「watsonx.data」、そして責任ある人工知能とコンプライアンスを担保する「watsonx.governance」が含まれています。
よくあるご質問
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 市場の特徴
- 市場定義と範囲
- 市場セグメンテーション
- 主要製品・サービスの概要
- 世界のデータサイエンスプラットフォーム市場：魅力度スコアと分析
- 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価
第3章 市場サプライチェーン分析
- サプライチェーンとエコシステムの概要
- 一覧：主要原材料・資源・供給業者
- 一覧：主要な流通業者、チャネルパートナー
- 一覧：主要エンドユーザー
第4章 世界の市場動向と戦略
- 主要技術と将来動向
- 人工知能（AI）と自律型AI
- デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
- インダストリー4.0とインテリジェント製造
- IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
- フィンテック、ブロックチェーン、レグテック及びデジタルファイナンス
- 主要動向
- 統合型データサイエンスプラットフォームの導入拡大
- 自動化されたモデル開発ツールへの需要の高まり
- エンドツーエンドの分析ワークフローの統合が進展
- 協働型データサイエンス環境の拡大
- スケーラブルなモデル展開への注目の高まり
第5章 最終用途産業の市場分析
- BFSI組織
- 通信会社
- 運輸・物流企業
- 医療提供者
- 製造業企業
第6章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ
第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析
- 世界のデータサイエンスプラットフォーム市場：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
- 世界のデータサイエンスプラットフォーム市場規模、比較、成長率分析
- 世界のデータサイエンスプラットフォーム市場の実績：規模と成長, 2020-2025
- 世界のデータサイエンスプラットフォーム市場の予測：規模と成長, 2025-2030, 2035F
第8章 市場における世界の総潜在市場規模（TAM）
第9章 市場セグメンテーション
- タイプ別
- ソリューション、サービス
- 展開別
- クラウドベース、オンプレミス
- エンドユーザー別
- BFSI、通信、運輸・物流、医療、製造、その他のエンドユーザー
- サブセグメンテーション、タイプ別：ソリューション
- データ準備・クリーニングツール、機械学習・AIツール、データ可視化ツール、モデル展開・監視ツール
- サブセグメンテーション、タイプ別：サービス
- コンサルティングサービス、導入サービス、サポートおよび保守サービス、トレーニングおよび教育サービス
第10章 市場・業界指標：国別
第11章 地域別・国別分析
- 世界のデータサイエンスプラットフォーム市場：地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
- 世界のデータサイエンスプラットフォーム市場：国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
第12章 アジア太平洋市場
第13章 中国市場
第14章 インド市場
第15章 日本市場
第16章 オーストラリア市場
第17章 インドネシア市場
第18章 韓国市場
第19章 台湾市場
第20章 東南アジア市場
第21章 西欧市場
第22章 英国市場
第23章 ドイツ市場
第24章 フランス市場
第25章 イタリア市場
第26章 スペイン市場
第27章 東欧市場
第28章 ロシア市場
第29章 北米市場
第30章 米国市場
第31章 カナダ市場
第32章 南米市場
第33章 ブラジル市場
第34章 中東市場
第35章 アフリカ市場
第36章 市場規制状況と投資環境
第37章 競合情勢と企業プロファイル
- データサイエンスプラットフォーム市場：競合情勢と市場シェア、2024年
- データサイエンスプラットフォーム市場：企業評価マトリクス
- データサイエンスプラットフォーム市場：企業プロファイル
- Microsoft Corporation
- Google LLC
- International Business Machines Corporation
- Oracle Corporation
- Alteryx Inc.
第38章 その他の大手企業と革新的企業
- SAP SE, Teradata Corporation, TIBCO Software Inc., RapidMiner Inc., MathWorks Inc., SAS Institute Inc., Wolfram Research Inc., Dataiku Inc., Fair Isaac Corporation, Altair Engineering Inc., DataRobot Inc., Apheris AI GmbH, Anaconda Inc., Amazon Web Services Inc., Cloudera Inc.
第39章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード
第40章 主要な合併と買収
第41章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略
- データサイエンスプラットフォーム市場2030：新たな機会を提供する国
- データサイエンスプラットフォーム市場2030：新たな機会を提供するセグメント
- データサイエンスプラットフォーム市場2030：成長戦略
- 市場動向に基づく戦略
- 競合の戦略
