製薬業界における機械学習（ML）の世界市場レポート2025年

製薬業界における機械学習（ML）市場規模は、今後数年で飛躍的な成長が見込まれます。2029年には137億6,000万米ドルに成長し、CAGRは35.5％に達します。予測期間の成長は、生物学的データの複雑化、計算能力の向上、業界意識の高まりと教育、患者中心のヘルスケアソリューションに起因しています。予測期間の主な動向には、AIと製薬企業の提携・協力、薬剤診断治療、MLシステムの相互運用性、臨床試験の分散化、AI主導のバイオマーカー発見などがあります。

今後5年間の成長率35.5%という予測は、この市場の前回予測から0.3%の小幅な減少を反映しています。この減少は主に米国と他国との間の関税の影響によるものです。貿易摩擦は、英国やイスラエルで開発された人工知能を搭載した創薬プラットフォームや予測分析ソフトウェアの価格を高騰させ、臨床試験の最適化の遅れや計算薬理学コストの上昇を招くことで、米国の医薬品開発を阻害する可能性があります。また、相互関税や、貿易の緊張と制限の高まりによる世界経済と貿易への悪影響により、その影響はより広範囲に及ぶと思われます。

人工知能（AI）の利用拡大が、医薬品分野における機械学習（ML）の拡大に拍車をかけています。分析、推論、学習のような複雑なタスクを実行するために人間の認知を模倣するAIは、複雑なタスクを実行することができるモデルを生成するためにデータ上で訓練されたアルゴリズムを採用するAIのサブセットであるMLを支える重要な推進力です。AIとMLは、製薬技術やドラッグデリバリーの設計に活用され、複雑な課題に対する加速的な解決策を提供しています。これらはドラッグデリバリーのプロセスに革命をもたらし、意思決定ツールを改善し、より効果的な意思決定のために膨大な量のデータを管理する可能性を秘めています。例えば、フォーブスが2023年6月に報じたように、英国では約43万2,000の組織、つまり6社に1社が少なくとも1つのAI技術を導入しています。さらに、大企業の68％、中堅企業の33％、中小企業の15％が少なくとも1つのAI技術を採用しています。その結果、AI導入の増加は、製薬業界におけるMLを推進する態勢を整えています。

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 市場の特徴

第3章 市場動向と戦略

第4章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税、そしてコロナ禍と回復が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ

第5章 世界の成長分析と戦略分析フレームワーク

• 世界の製薬業界における機械学習（ML）：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
• 最終用途産業の分析
• 世界の製薬業界における機械学習（ML）市場：成長率分析
• 世界の製薬業界における機械学習（ML）市場の実績：規模と成長, 2019-2024
• 世界の製薬業界における機械学習（ML）市場の予測：規模と成長, 2024-2029, 2034F
• 世界の製薬業界における機械学習（ML）：総潜在市場規模（TAM）

第6章 市場セグメンテーション

• 世界の製薬業界における機械学習（ML）市場：コンポーネント別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• ソリューション
• サービス
• 世界の製薬業界における機械学習（ML）市場：展開別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• クラウド
• オンプレミス
• 世界の製薬業界における機械学習（ML）市場：企業規模別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• 中小企業
• 大企業
• 世界の製薬業界における機械学習（ML）市場：サブセグメンテーション ソリューション（タイプ別）、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• 創薬プラットフォーム
• 予測分析ツール
• 臨床試験最適化ソリューション
• 患者データ管理システム
• 個別化医療アプリケーション
• 世界の製薬業界における機械学習（ML）市場：サブセグメンテーション サービス（種類別）、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• コンサルティングサービス
• 実装および統合サービス
• データ分析およびモデリングサービス
• トレーニングおよびサポートサービス
• マネージドサービス

第7章 地域別・国別分析

• 世界の製薬業界における機械学習（ML）市場：地域別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• 世界の製薬業界における機械学習（ML）市場：国別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F

第8章 アジア太平洋市場

第9章 中国市場

第10章 インド市場

第11章 日本市場

第12章 オーストラリア市場

第13章 インドネシア市場

第14章 韓国市場

第15章 西欧市場

第16章 英国市場

第17章 ドイツ市場

第18章 フランス市場

第19章 イタリア市場

第20章 スペイン市場

第21章 東欧市場

第22章 ロシア市場

第23章 北米市場

第24章 米国市場

第25章 カナダ市場

第26章 南米市場

第27章 ブラジル市場

第28章 中東市場

第29章 アフリカ市場

第30章 競合情勢と企業プロファイル

• 製薬業界における機械学習（ML）市場：競合情勢
• 製薬業界における機械学習（ML）市場：企業プロファイル
  • Amazon.com Inc. Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • Alphabet Inc. Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • Microsoft Corporation Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • Dell Technologies Inc. Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • Hitachi Ltd. Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis

第31章 その他の大手企業と革新的企業

• International Business Machines Corporation
• Cisco Systems Inc.
• Oracle Corporation
• Honeywell International Inc.
• Hewlett Packard Enterprise
• NVIDIA Corporation
• Thales SA
• Atos SE
• Hexagon AB
• Palantir Technologies Inc.
• Verient Systems Inc.
• Alteryx Inc.
• Comet ML Inc.
• GAVS Technologies
• NEC Corporation

第32章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード

第33章 主要な合併と買収

第34章 最近の市場動向

第35章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略

• 製薬業界における機械学習（ML）市場2029：新たな機会を提供する国
• 製薬業界における機械学習（ML）市場2029：新たな機会を提供するセグメント
• 製薬業界における機械学習（ML）市場2029：成長戦略
  • 市場動向に基づく戦略
  • 競合の戦略

第36章 付録