予測毒性学における人工知能（AI）の世界市場レポート2025年

予測毒性学における人工知能（AI）市場規模は、今後数年で飛躍的な成長が見込まれます。2029年にはCAGR29.9％で18億3,000万米ドルに成長します。予測期間の成長は、毒性学的予測における説明可能な人工知能（AI）の出現、個別化された毒性評価の需要、AIベース毒性予測の規制受容と標準化、予測毒性学アウトソーシングサービスの増加、創薬開発におけるAI用途の拡大に起因すると考えられます。予測期間の主要動向には、毒性検査のための3D細胞培養モデルへのシフト、協調的毒性予測のための連合学習アプローチの台頭、化学品の毒性経路予測のための生成モデルの適用、文献から毒性データを抽出するための自然言語処理の組み込み、化学品検査の優先順位付けのための仮想スクリーニングプラットフォームの成長が含まれます。

今後5年間の成長率29.9%という予測は、前回の予測から0.1%の微減を反映しています。この減少は主に米国と他国との間の関税の影響によるものです。貿易摩擦は、カナダやドイツで開発された人工知能を活用した毒性予測ソフトの価格をつり上げることで米国の前臨床研究を妨げ、その結果、製薬会社の安全性評価が遅れ、医薬品開発コストが上昇する可能性があります。また、相互関税や、貿易摩擦・制限の激化による世界経済・貿易への悪影響により、その影響はより広範囲に及ぶと考えられます。

効率的かつ倫理的な創薬プロセスに対する需要の高まりは、当面の予測毒性学における人工知能（AI）市場の成長を促進するものと考えられます。創薬は複雑でダイナミックプロセスであり、病気を緩和し、全体的な幸福感を高めるための潜在的な治療を特定するために、化学化合物の系統的な探索、合成、評価を行っています。効率的かつ倫理的な創薬プロセスでは、責任ある研究プラクティスが優先され、新しい治療を開発するために先進的技術が活用されます。この需要は、慢性疾患の有病率の上昇、個別化医療への動向の高まり、加齢に関連する疾患の発生率の増加によって牽引されています。予測毒性学における人工知能（AI）は、膨大なデータセットを効率的に分析して潜在的な毒性学的結果を予測することにより創薬プロセスを強化し、倫理基準の遵守を確保しながら医薬品開発を加速します。例えば、欧州の製薬団体連合会（EFPIA）によると、欧州の医薬品研究開発費の総額は2022年に495億米ドル（445億ユーロ）に達し、2021年の465億米ドル（425億3,300万ユーロ）から6.45%増加しました。その結果、効率的で倫理的な創薬プロセスに対する需要の高まりが、予測毒性学における人工知能（AI）市場の成長を牽引しています。

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 市場の特徴

第3章 市場動向と戦略

第4章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税、コロナ禍と回復が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ

第5章 世界の成長分析と戦略分析フレームワーク

• 世界の予測毒性学における人工知能（AI）：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
• 最終用途産業の分析
• 世界の予測毒性学における人工知能（AI）市場：成長率分析
• 世界の予測毒性学における人工知能（AI）市場の実績：規模と成長、2019～2024年
• 世界の予測毒性学における人工知能（AI）市場の予測：規模と成長、2024～2029年、2034年
• 世界の予測毒性学における人工知能（AI）：総潜在市場規模（TAM）

第6章 市場セグメンテーション

• 世界の予測毒性学における人工知能（AI）市場：コンポーネント別、実績と予測、2019～2024年、2024～2029年、2034年
• ソリューション
• サービス
• 世界の予測毒性学における人工知能（AI）市場：技術別、実績と予測、2019～2024年、2024～2029年、2034年
• 機械学習
• 自然言語処理
• コンピュータービジョン
• その他
• 世界の予測毒性学における人工知能（AI）市場：毒性エンドポイント別、実績と予測、2019～2024年、2024～2029年、2034年
• 遺伝毒性
• 肝毒性
• 神経毒性
• 心毒性
• その他
• 世界の予測毒性学における人工知能（AI）市場：エンドユーザー別、実績と予測、2019～2024年、2024～2029年、2034年
• 製薬とバイオテクノロジー企業
• 化学品と化粧品
• 契約研究機関
• その他
• 世界の予測毒性学における人工知能（AI）市場：ソリューションのサブセグメンテーション、タイプ別、実績と予測、2019～2024年、2024～2029年、2034年
• ソフトウェアプラットフォーム
• データ分析ツール
• 予測モデリングソリューション
• データベースと情報システム
• 世界の予測毒性学における人工知能（AI）市場：サービスのサブセグメンテーション、タイプ別、実績と予測、2019～2024年、2024～2029年、2034年
• コンサルティングサービス
• トレーニングとサポートサービス
• データ管理とインテグレーションサービス
• 研究開発サービス

第7章 地域別・国別分析

• 世界の予測毒性学における人工知能（AI）市場：地域別、実績と予測、2019～2024年、2024～2029年、2034年
• 世界の予測毒性学における人工知能（AI）市場：国別、実績と予測、2019～2024年、2024～2029年、2034年

第8章 アジア太平洋市場

第9章 中国市場

第10章 インド市場

第11章 日本市場

第12章 オーストラリア市場

第13章 インドネシア市場

第14章 韓国市場

第15章 西欧市場

第16章 英国市場

第17章 ドイツ市場

第18章 フランス市場

第19章 イタリア市場

第20章 スペイン市場

第21章 東欧市場

第22章 ロシア市場

第23章 北米市場

第24章 米国市場

第25章 カナダ市場

第26章 南米市場

第27章 ブラジル市場

第28章 中東市場

第29章 アフリカ市場

第30章 競合情勢と企業プロファイル

• 予測毒性学における人工知能（AI）市場：競合情勢
• 予測毒性学における人工知能（AI）市場：企業プロファイル
  • Laboratory Corporation of America Holdings（LabCorp）
  • Eurofins Scientific SE
  • Wuxi AppTec
  • Charles River Laboratories International
  • Medidata Solutions Inc.

第31章 その他の大手企業と革新的企業

• Certara Inc.
• Schrodinger
• Merative L.P.
• Molecular Devices LLC
• Envigo（Inotiv Inc.）
• Instem plc
• Simulations Plus
• Cyprotex
• Recursion Pharmaceuticals
• Exscientia PLC
• BIOVIA Corporation
• Lhasa Limited
• Chemaxon Ltd.
• Insilico Medicine Inc.
• Algorithme Pharma

第32章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード

第33章 主要な合併と買収

第34章 最近の市場動向

第35章 市場の潜在力が高い国、戦略

• 予測毒性学における人工知能（AI）市場、2029年：新たな機会を提供する国
• 予測毒性学における人工知能（AI）市場、2029年：新たな機会を提供するセグメント
• 予測毒性学における人工知能（AI）市場、2029年：成長戦略
  • 市場動向による戦略
  • 競合の戦略

第36章 付録