材料科学におけるジェネレーティブ人工知能（AI）の世界市場レポート 2025年

材料科学におけるジェネレーティブ人工知能（AI）の市場規模は近年急激に拡大しています。2024年の12億6,000万米ドルから2025年には16億8,000万米ドルへと、CAGR33.3％で拡大します。歴史的な期間の成長は、新素材の発見、研究開発に対する政府の資金援助、コンピューティング性能の向上、データ可用性の増加、軽量素材の需要などに起因しています。

材料科学におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれます。2029年にはCAGR33.3％で53億米ドルに成長します。予測期間の成長は、持続可能な材料への需要、個別化された材料設計、民間投資の増加、自律システムの成長、バイオテクノロジーアプリケーションの採用の高まりに起因すると考えられます。予測期間の主な動向には、AI主導の予測分析、自己修復材料の開発、ナノ材料設計における生成的AIの採用、分散型研究ネットワーク、AIと積層造形の統合などがあります。

今後5年間の成長率33.3%という予測は、この市場の前回予測から0.2%の小幅な減少を反映しています。この減少は主に米国と他国との間の関税の影響によるものです。ジェネレーティブAIの材料科学アプリケーションは、ハイエンドのシミュレーション・ソフトウェアとGPUに依存することが多いです。輸入シミュレーションツールや計算ハードウェアに対する関税は、大規模な材料研究モデルを実行するための障壁を高める可能性があります。また、相互関税や、貿易緊張の高まりと制限による世界経済と貿易への悪影響により、その影響はより広範囲に及ぶと思われます。

材料科学市場において予想される生成人工知能（AI）の成長は、AI技術への投資の増加によって促進されると予想されます。この投資の増加は、自動化への需要の高まり、データ分析の改善、革新的なアプリケーション、政府・民間両部門からの支援など、いくつかの要因によってもたらされます。材料科学におけるジェネレーティブAIは、材料特性とプロセスを最適化することで発見とイノベーションを加速させるため、多額の投資を集めています。例えば、インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション（IBM）が2022年5月に発表したレポートでは、世界的なAIの導入が顕著に増加し、前年比4ポイント増の35％に達したことが明らかになりました。同レポートはまた、2022年にAIを使用する企業数が2021年比で13％増加すると予測しています。具体的には、35％の企業がAIを採用し、42％が採用を検討中で、66％が持続可能性の目標を達成するためにAIを導入または利用する予定であると回答しました。こうしたAI技術への投資の拡大が、材料科学におけるジェネレーティブAIの拡大を後押ししています。

よくあるご質問

• 材料科学におけるジェネレーティブ人工知能（AI）の市場規模はどのように予測されていますか？
  • 2024年に12億6,000万米ドル、2025年には16億8,000万米ドル、2029年には53億米ドルに達すると予測されています。CAGRは33.3%です。
• 材料科学におけるジェネレーティブ人工知能（AI）の市場成長の要因は何ですか？
  • 新素材の発見、研究開発に対する政府の資金援助、コンピューティング性能の向上、データ可用性の増加、軽量素材の需要、持続可能な材料への需要、個別化された材料設計、民間投資の増加、自律システムの成長、バイオテクノロジーアプリケーションの採用の高まりなどです。
• 今後5年間の成長率はどのように予測されていますか？
  • 今後5年間の成長率は33.3%と予測されています。
• 市場成長に影響を与えるマクロ経済要因は何ですか？
  • 金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税、コロナ禍と回復が市場に与える影響などです。
• 材料科学におけるジェネレーティブ人工知能（AI）の主要な動向は何ですか？
  • AI主導の予測分析、自己修復材料の開発、ナノ材料設計における生成的AIの採用、分散型研究ネットワーク、AIと積層造形の統合などです。
• 材料科学におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場の競合企業はどこですか？
  • Microsoft Corporation、Siemens AG、International Business Machines Corporation（IBM）、NVIDIA Corporation、Hexagon ABなどです。
• AI技術への投資の増加はどのような要因によってもたらされますか？
  • 自動化への需要の高まり、データ分析の改善、革新的なアプリケーション、政府・民間両部門からの支援などです。

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 市場の特徴

第3章 市場動向と戦略

第4章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税、そしてコロナ禍と回復が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ

第5章 世界の成長分析と戦略分析フレームワーク

• 世界の材料科学におけるジェネレーティブ人工知能（AI）：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
• 最終用途産業の分析
• 世界の材料科学におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場：成長率分析
• 世界の材料科学におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場の実績：規模と成長, 2019-2024
• 世界の材料科学におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場の予測：規模と成長, 2024-2029, 2034F
• 世界の材料科学におけるジェネレーティブ人工知能（AI）：総潜在市場規模（TAM）

第6章 市場セグメンテーション

• 世界の材料科学におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場：タイプ別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• 材料の発見と設計
• 予測モデリングとシミュレーション
• プロセス最適化
• 世界の材料科学におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場：展開別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• クラウドベース
• オンプレミス
• ハイブリッド
• 世界の材料科学におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場：用途別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• 医薬品および化学品
• エレクトロニクスと半導体
• エネルギー貯蔵と変換
• 自動車と航空宇宙
• 建設とインフラ
• 消費財
• その他の用途
• 世界の材料科学におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場：サブセグメンテーション材料の発見と設計（種類別）、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• AI駆動型材料スクリーニング
• AIベースの計算化学
• 量子材料設計
• 材料特性予測
• 世界の材料科学におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場：サブセグメンテーション予測モデリングとシミュレーション（タイプ別）、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• AIベースの材料挙動シミュレーション
• 材料性能の予測分析
• 故障予測と信頼性分析
• 熱および機械特性シミュレーション
• 世界の材料科学におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場：サブセグメンテーションプロセス最適化（タイプ別）、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• 製造プロセス最適化のためのAI
• 材料処理におけるエネルギー効率
• 材料生産におけるAI駆動型品質管理
• 材料サプライチェーンの最適化

第7章 地域別・国別分析

• 世界の材料科学におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場：地域別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• 世界の材料科学におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場：国別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F

第8章 アジア太平洋市場

第9章 中国市場

第10章 インド市場

第11章 日本市場

第12章 オーストラリア市場

第13章 インドネシア市場

第14章 韓国市場

第15章 西欧市場

第16章 英国市場

第17章 ドイツ市場

第18章 フランス市場

第19章 イタリア市場

第20章 スペイン市場

第21章 東欧市場

第22章 ロシア市場

第23章 北米市場

第24章 米国市場

第25章 カナダ市場

第26章 南米市場

第27章 ブラジル市場

第28章 中東市場

第29章 アフリカ市場

第30章 競合情勢と企業プロファイル

• 材料科学におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場：競合情勢
• 材料科学におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場：企業プロファイル
  • Microsoft Corporation Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • Siemens AG Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • International Business Machines Corporation（IBM）Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • NVIDIA Corporation Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • Hexagon AB Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis

第31章 その他の大手企業と革新的企業

• Illumina Inc.
• ANSYS Inc.
• DeepMind Technologies Limited
• Altair Engineering Inc.
• OpenAI
• Schrodinger Inc.
• XtalPi
• Alchemy Insights Inc.
• Citrine Informatics Inc.
• QuesTek Innovations LLC
• Materials Zone
• Kebotix Inc.
• Nanotronics Imaging Inc.
• AION Labs
• Exabyte.io

第32章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード

第33章 主要な合併と買収

第34章 最近の市場動向

第35章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略

• 材料科学におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場2029：新たな機会を提供する国
• 材料科学におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場2029：新たな機会を提供するセグメント
• 材料科学におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場2029：成長戦略
  • 市場動向に基づく戦略
  • 競合の戦略

第36章 付録