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表紙:2034年までのロボットによる注文処理システム市場予測―処理タスク、ロボットプラットフォーム、ピッキング方法、注文プロファイル、エンドユーザー、および地域別の世界分析

2034年までのロボットによる注文処理システム市場予測―処理タスク、ロボットプラットフォーム、ピッキング方法、注文プロファイル、エンドユーザー、および地域別の世界分析

Robotic Order Fulfillment Systems Market Forecasts to 2034 - Global Analysis By Fulfillment Task, Robotic Platform, Picking Method, Order Profile, End User and By Geography

発行日
ページ情報
英文 300+ Pages
納期
2~3営業日
商品コード
2178879
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Stratistics MRCによると、世界のロボット注文処理システム市場は2026年に32億米ドル規模となり、予測期間中はCAGR15.2%で成長し、2034年までに99億米ドルに達すると見込まれています。

ロボットによる注文履行システムとは、物流センター内において、ピッキング、仕分け、梱包の全工程を自動実行するように設計された先進的な自動化フレームワークを指します。これらのシステムは、移動ロボット、多関節アーム、マシンビジョンを活用し、人手による介入なしに多様なSKUを識別、把持、搬送することで機能します。これらのシステムには、単品ピッキング、ケース処理、自動梱包ソリューションが含まれており、多様なEコマースや小売環境において、処理能力を最適化し、人手への依存度を低減し、注文の正確性を確保します。

EC注文量の増加

世界的に迅速な配送への重視が高まる中、物流施設は、正確かつ自動化された注文処理手段を提供する先進的なロボットフルフィルメントシステムの導入を余儀なくされています。業務効率とリアルタイムの在庫追跡に対する需要の高まりが、これらのスマートなシステムの物流センターへの導入を加速させています。この移行は、把持能力を向上させるAI搭載のビジョン技術によって支えられています。その結果、事業者は、厳しい処理能力の基準を満たしつつ、長期的な運用コストを最適化するために、専用のロボットソリューションへの投資を行っています。

初期のインフラ投資の高さ

高度なロボットフルフィルメントインフラの導入に伴う多額の費用は、商業的な普及における大きな障壁となっています。複雑な自動仕分けシステムを統合するには、多くの場合、高度な施設の改修や専門的な技術的知見が必要となり、それにより導入コスト全体が膨らみます。さらに、変化の激しい環境下では、ソフトウェアのキャリブレーションやグリッパーのメンテナンスが継続的に必要となるため、特定の構成の稼働寿命が制限されます。これらの要因が相まって、特に資本予算が限られている中小企業において、事業拡大の足かせとなっています。

「商品から人へ(GTP)」型ロボティクスの拡大

「商品から人へ(Goods-to-Person)」分野は、迅速な注文処理への需要が高まっていることから、ロボットフルフィルメントプロバイダーにとって大きな成長機会をもたらしています。モバイル統合システムは、組み込みセンサーとリアルタイムのデータ分析を主要な入力情報として活用し、手作業による介入なしに在庫レベルを監視し、ピッキング順序を最適化する極めて効果的な手段を提供します。デジタル小売インフラへの世界の投資が拡大し、規制当局がエネルギー効率の高い物流経路を推奨する中、高度な移動型ロボットソリューションの導入は大幅に増加すると予想されます。

従来のコンベアシステムとの競合

代替的なマテリアルハンドリング調査手法への継続的な依存は、従来のロボットフルフィルメントシステム市場にとって大きな脅威となっています。新興の固定式コンベア技術や高度な手動ピッキングシステムは、特定の少量処理条件下において、優れた柔軟性と低い初期導入コストを示すことが多く、不規則な作業に対して経済的に有利です。さらに、固定式自動化技術の急速な進歩により、従来の倉庫業務の効率も向上しています。この競合圧力は、究極の適応性が最優先事項とされる分野での市場浸透を妨げる可能性があります。

新型コロナウイルス(COVID-19)の影響:

パンデミックは当初、物流上の制約や施設の閉鎖により、ハードウェアのサプライチェーンに混乱をもたらし、倉庫の自動化プロジェクトを遅延させました。しかし、その後、非接触型業務へのニーズが高まったことで、不可欠なマテリアルハンドリング業務におけるロボットによるフルフィルメントソリューションの導入が加速しました。パンデミック後、サプライチェーンのレジリエンスと業務効率への注目が高まったことで、ロボットによる注文処理技術への長期的な投資が強化され、世界中の多様な流通セクターにおいて力強い回復と拡大が促進されました。

予測期間中、「ピースピッキング」セグメントが最大の市場規模を占めると予想されます

ピースピッキングセグメントは、比類のない費用対効果と、多様なEコマース環境における幅広い適用可能性により、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予想されます。ピースピッキングプラットフォームは、卓越した業務効率を提供し、複雑な物流環境においても効果的に機能するため、商品取り出しの遅延を大幅に短縮し、日々の物流プロセスにおける手作業を最小限に抑えます。各業界が拡張性の高い自動化を優先する中、専用のピースピッキングシステムへの需要は引き続き急増しており、それによって同セグメントの支配的な地位が確固たるものとなっています。

モバイルピッキングロボットセグメントは、予測期間中に最も高いCAGRを記録すると予想されます

予測期間中、自律航行および適応型経路設定技術の急速な進歩に牽引され、移動式ピッキングロボットセグメントは最も高い成長率を示すと予測されています。これらの技術により、倉庫レイアウトを精密に制御し、特定のEC用途に合わせた高度に専門化され、堅牢な商品取り出し成果を生み出すことが可能になります。高度なモバイル統合を通じてピッキング速度、運用安定性、および応答時間を向上させる能力は、プロセスの経済性を大幅に向上させ、世界の商業的導入を加速させます。

シェアが最大の地域:

予測期間中、北米地域は、ロボットによるフルフィルメントシステムを多用する、確立された物流産業と先進的な倉庫インフラの存在により、最大の市場シェアを占めると予想されます。同地域は、多額の研究開発投資、強固な知的財産保護、およびスマートサプライチェーンと技術革新を促進する政府の支援策の恩恵を受けています。さらに、米国およびカナダの主要業界プレイヤーによる先進的なピッキング技術の早期導入が、同地域の世界の優位性をさらに強固なものとしています。

CAGRが最も高い地域:

予測期間中、アジア太平洋地域は、成熟した経済圏における急速な産業の近代化と物流セクターの拡大により、最も高いCAGRを示すと予想されます。中国、日本、韓国などの国々では、高まる国内の電子商取引需要や厳格な効率性規制に対応するため、スマート倉庫インフラや先進的なピッキング技術への投資がますます拡大しています。さらに、好意的な政府政策、増加する外国直接投資、そして費用対効果の高い技術リソースの入手可能性が相まって、同地域全体でロボットによるフルフィルメントシステムの導入が加速しています。

対象地域:

北米

米国

カナダ

メキシコ

欧州

英国

ドイツ

フランス

イタリア

スペイン

オランダ

ベルギー

スウェーデン

スイス

ポーランド

その他欧州

アジア太平洋地域

中国

日本

インド

韓国

オーストラリア

インドネシア

タイ

マレーシア

シンガポール

ベトナム

その他アジア太平洋地域

南米

ブラジル

アルゼンチン

コロンビア

チリ

ペルー

その他南米

世界のその他の地域(RoW)

中東

サウジアラビア

アラブ首長国連邦

カタール

イスラエル

その他中東諸国

アフリカ

南アフリカ

エジプト

モロッコ

その他のアフリカ諸国

無料のカスタマイズサービス:

本レポートをご購入いただいたすべてのお客様は、以下の無料カスタマイズオプションの中から1つをお選びいただけます:

企業プロファイリング

追加の市場プレイヤー(最大3社)に関する包括的なプロファイリング

主要企業(最大3社)のSWOT分析

地域別セグメンテーション

お客様のご要望に応じて、主要な国における市場推計・予測、およびCAGR(注:実現可能性の確認次第となります)

競合ベンチマーキング

    • 製品ポートフォリオ、地理的展開、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

  • 市場概況と主なハイライト
  • 促進要因、課題、機会
  • 競合情勢の概要
  • 戦略的洞察と提言

第2章 調査フレームワーク

  • 調査目的と範囲
  • 利害関係者分析
  • 調査前提条件と制約
  • 調査手法

第3章 市場力学と動向分析

  • 市場定義と構造
  • 主要な市場促進要因
  • 市場抑制要因と課題
  • 成長機会と投資の注目分野
  • 業界の脅威とリスク評価
  • 技術とイノベーションの見通し
  • 新興市場・高成長市場
  • 規制および政策環境
  • COVID-19の影響と回復展望

第4章 競合環境と戦略的評価

  • ポーターのファイブフォース分析
    • 供給企業の交渉力
    • 買い手の交渉力
    • 代替品の脅威
    • 新規参入業者の脅威
    • 競争企業間の敵対関係
  • 主要企業の市場シェア分析
  • 製品のベンチマークと性能比較

第5章 世界のロボットによる注文処理システム市場:フルフィルメント業務別

  • 単品ピッキング
  • ケースピッキング
  • 注文の集約
  • 小包仕分け
  • 自動梱包
  • 返品処理

第6章 世界のロボットによる注文処理システム市場:ロボットプラットフォーム別

  • 固定式ピッキングアーム
  • 移動型ピッキングロボット
  • Goods-to-Personロボット
  • ロボット仕分け機
  • 協働ピッキングロボット

第7章 世界のロボットによる注文処理システム市場:ピッキング方法別

  • 吸引把持
  • パラレルジョー把持
  • 適応型フィンガーグリッピング
  • ハイブリッドエンドエフェクタ
  • ツール交換式グリッパー

第8章 世界のロボットによる注文処理システム市場:注文プロファイル別

  • 単品注文
  • 複数品目注文
  • SKU数の多い小物品
  • 大型商品の注文
  • 温度管理が必要な注文

第9章 世界のロボットによる注文処理システム市場:エンドユーザー別

  • Eコマース
  • グローサリー
  • 医薬品流通
  • アパレル
  • 電子機器

第10章 世界のロボットによる注文処理システム市場:地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • オランダ
    • ベルギー
    • スウェーデン
    • スイス
    • ポーランド
    • その他の欧州諸国
  • アジア太平洋
    • 中国
    • 日本
    • インド
    • 韓国
    • オーストラリア
    • インドネシア
    • タイ
    • マレーシア
    • シンガポール
    • ベトナム
    • その他のアジア太平洋諸国
  • 南米
    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • コロンビア
    • チリ
    • ペルー
    • その他の南米諸国
  • 世界のその他の地域(RoW)
    • 中東
      • サウジアラビア
      • アラブ首長国連邦
      • カタール
      • イスラエル
      • その他の中東諸国
    • アフリカ
      • 南アフリカ
      • エジプト
      • モロッコ
      • その他のアフリカ諸国

第11章 戦略的市場情報

  • 産業価値ネットワークとサプライチェーン評価
  • 空白領域と機会マッピング
  • 製品進化と市場ライフサイクル分析
  • チャネル、流通業者、および市場参入戦略の評価

第12章 業界動向と戦略的取り組み

  • 合併・買収
  • パートナーシップ、提携、および合弁事業
  • 新製品発売と認証
  • 生産能力の拡大と投資
  • その他の戦略的取り組み

第13章 企業プロファイル

  • Locus Robotics Corporation
  • Geekplus Technology Co., Ltd.
  • Symbotic Inc.
  • Exotec
  • AutoStore Holdings Ltd.
  • FANUC Corporation
  • Dematic
  • GreyOrange Inc.
  • Berkshire Grey, Inc.
  • RightHand Robotics, Inc.
  • KNAPP AG
  • Swisslog Holding AG
  • Teradyne, Inc.
  • Ocado Group plc
  • 6 River Systems, LLC
  • Exotec SAS
  • OMRON Corporation
  • Bosch Rexroth AG