2034年までの通信ネットワークリソース管理市場の予測―リソースの種類、コンポーネント、ネットワークの種類、導入形態、用途、エンドユーザー、および地域別の世界分析

Stratistics MRCによると、世界の通信ネットワークリソース管理市場は2026年に58億米ドル規模となり、予測期間中にCAGR 11.8％で成長し、2034年までに142億米ドルに達すると見込まれています。

通信ネットワークリソース管理とは、通信事業者が無線アクセス、コア、トランスポート、クラウドの各ドメインにわたる物理および仮想のネットワークリソースを検出、割り当て、スケジューリング、最適化できるようにするソフトウェアプラットフォーム、オーケストレーションエンジン、およびインベントリシステムを指します。これらのソリューションは、周波数帯域、基地局、ネットワーク機能、バックホール容量、およびコンピューティングリソースに関する正確な記録を維持し、ポリシー主導型の自動化を適用してリソースの可用性とサービス需要を一致させることで、マルチベンダーおよびハイブリッドインフラ環境における容量計画、ネットワークスライシング、エネルギー最適化、および閉ループ保証を支援します。

5G SAおよびネットワークスライシングにおけるリソースの複雑性

5Gスタンドアロン（SA）コアの展開と商用ネットワークスライシングサービスの導入が加速していることが、リソース管理への投資を後押しする主な要因となっています。これは、通信事業者がスライス固有のパフォーマンス保証を満たすために、無線、トランスポート、コアドメインにまたがる隔離されたリソースを動的に割り当てる必要があるためです。SNS Telecom &ITの予測によると、通信事業者がL4レベルの自律的なネットワーク運用を追求していることや、モバイルインフラの中で最もコストが高く、エネルギー消費量の多い部分を最適化する必要性から、AI-RANの自動化および最適化に関する年間支出は2030年までに11億米ドルに達すると見込まれています。このような複雑さに対処するには、物理資産と仮想資産をリアルタイムで整合させ、マルチベンダー環境全体でポリシーを適用できるリソース管理プラットフォームが必要です。

レガシーOSSの断片化とデータ債務

断片化したインベントリ記録や独自に構築されたレガシーOSS環境が依然として存在することは、リソース管理の有効性を制約しています。通信事業者は、自動化を信頼できるようになる前に、数十年にわたって蓄積されたデータの不整合を解消しなければならないからです。ServiceNowによるAtrinetのNetACE技術の買収は、ネットワークの検出およびアクティベーション機能がクローズドループ自動化の不可欠な前提条件であるという業界の認識を反映していますが、多くの通信事業者は依然として、ネットワークのライフサイクル管理において手動プロセスに依存し続けています。ハイブリッドネットワーク全体にわたる統一されたリアルタイムのリソースデータ基盤を構築するには、多大なエンジニアリング投資と継続的な整合作業が必要となり、これにより価値実現までの時間が遅延し、大規模なブラウンフィールドインフラを持つ通信事業者における導入が制限されています。

自律的なリソースオーケストレーションのためのエージェント型AI

自律的な推論と多段階の意思決定が可能な「エージェント型AI」の登場は、リソース管理がルールベースのオーケストレーションから、自己最適化型ネットワークへと進化するための大きな機会をもたらしています。2026年9月にリリースされたノキアとマイクロソフトの共同データ・AIプラットフォームにより、通信事業者は数週間ではなく数分で統合されたネットワークデータにアクセスできるようになり、自律的なVoNR保証、地域分析、予知保全などのクローズドループ運用がサポートされます。リソース管理を「エージェント型自動化」のデータおよびポリシーの基盤と位置付けるベンダーは、通信事業者がより高い自律レベルへと移行するにつれて、拡大する予算を獲得できるでしょう。

OSSベンダーの統合とプラットフォームへの吸収

大規模なOSS/BSSベンダーや、専門的なリソース管理機能を獲得したワークフロー・プラットフォームによる統合の圧力は、独立系プロバイダーにとってリスクとなります。これは、通信事業者がベンダー管理のオーバーヘッドを削減できる統合スイートを好む可能性があるためです。Appledore Research社の最新の市場レポートによると、ファーウェイのADNソリューションは、OSS全体およびドメイン管理ソフトウェアの両方でトップシェアを獲得しており、幅広いポートフォリオをカバーするベンダーの競争力を示しています。専門的なリソース管理プロバイダーは、優れたマルチベンダー検出の深度、リアルタイムの照合精度、およびバンドル型ソリューションでは容易に再現できないドメインの専門知識を通じて、差別化を図らなければなりません。

新型コロナウイルス（COVID-19）の影響：

ロックダウンによりサイトへの物理的なアクセスや現場のエンジニアリングリソースが制限されたため、パンデミックは通信事業者のリモートネットワーク管理および自動化されたリソース最適化への投資を加速させました。ネットワークの容量や状態を正確にリモートで可視化できるリソース管理プラットフォームが優先され、この経験はソフトウェア主導の運用における戦略的重要性をさらに強固なものにしました。パンデミック後、クラウドネイティブアーキテクチャや分散型ネットワーク要素への構造的シフトにより、リソース管理はバックオフィスの在庫管理機能ではなく、自律的な運用の基盤となるインフラとして定着しました。

予測期間中、ソフトウェアセグメントが最大の市場規模を占めると予想されます

予測期間中、ソフトウェアセグメントが最大の市場シェアを占めると予想されます。これは、あらゆる自動化されたネットワーク運用を実現する上で、リソースのインベントリ、割り当て、スケジューリング、およびポリシーオーケストレーションプラットフォームが基盤となる役割を果たしているためです。通信事業者は、キャパシティプランニング、ネットワークスライシング、あるいはエネルギー最適化が価値を生み出す前に、まず利用可能なリソースに対する正確かつリアルタイムの可視性を確立しなければなりません。また、ネットワークの複雑さが増すにつれて、ソフトウェアの収益も比例して増加します。手動によるスプレッドシートベースのリソース追跡から、統合されたAI駆動型プラットフォームへの移行により、通信事業者やマネージドサービスプロバイダー全体において、ソフトウェアの収益面での優位性が維持されています。

予測期間中、クラウドベースのセグメントが最も高いCAGRを示すと予想されます

予測期間中、クラウドベースのセグメントは、分散型マルチベンダーネットワークからの大量のリソーステレメトリを処理するために必要な伸縮性と、継続的な機能更新を求める通信事業者の参入障壁を低減するサブスクリプション型の提供モデルに牽引され、最も高い成長率を示すと予測されています。クラウドネイティブなリソース管理プラットフォームは、OSS/BSS環境やハイパースケールAIツールチェーンとネイティブに統合され、オンプレミスの分析エンジンに伴うインフラの負担なしに、マルチドメインネットワーク全体での迅速な導入を可能にします。SaaSによる調達への移行は、5Gおよびエッジ環境全体での動的なリソース割り当てをサポートする、スケーラブルで継続的に更新されるプラットフォームを求める通信事業者の意向と合致しています。

シェアが最も大きい地域：

予測期間中、北米地域は、5Gスタンドアロンの早期かつ広範な導入、主要なリソース管理およびOSSベンダーの存在、ならびにネットワーク自動化を優先する競合情勢により、最大の市場シェアを占めると予想されます。北米の通信事業者は、ネットワークスライシングやエンタープライズサービスの成長を支えるため、プログラム可能なリソースオーケストレーションに投資してきました。また、同地域は、高度なクラウドインフラストラクチャや、シスコ、ジュニパー、サービスナウといったベンダーによる成熟したエコシステムの恩恵を受けています。ハイパースケールクラウドプロバイダーの集中や、プライベートネットワークに対する企業の旺盛な需要が、北米を最大のリソース管理市場としての地位をさらに強固なものにしています。

CAGRが最も高い地域：

予測期間中、アジア太平洋地域は、中国、日本、韓国、インドにおける大規模な5Gインフラの展開に加え、積極的なデジタル化の取り組みやネットワーク機器製造の集積により、最も高いCAGRを示すと予想されます。Omdiaは、通信事業者がより高い自律レベルを目指し、AI-RANの自動化に投資していることを背景に、2029年までにアジア・オセアニアが最大のSMO市場になると予測しています。政府によるデジタルインフラ整備プログラムや、地域全体でのネットワーク拡張の規模により、アジア太平洋地域は通信ネットワークリソース管理において最も急成長する市場としての地位を確立しています。

無料カスタマイズサービス：

本レポートをご購入いただいたすべてのお客様は、以下の無料カスタマイズオプションの中から1つをお選びいただけます：

• 企業プロファイリング
  • 追加の市場プレイヤー（最大3社）に関する包括的なプロファイリング
  • 主要企業（最大3社）のSWOT分析
• 地域別セグメンテーション
  • お客様のご要望に応じて、主要な国における市場推計・予測、およびCAGR（注：実現可能性の確認次第となります）
• 競合ベンチマーキング
  • 製品ポートフォリオ、地理的展開、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

• 市場概況と主なハイライト
• 促進要因、課題、機会
• 競合情勢の概要
• 戦略的洞察と提言

第2章 調査フレームワーク

• 調査目的と範囲
• 利害関係者分析
• 調査前提条件と制約
• 調査手法

第3章 市場力学と動向分析

• 市場定義と構造
• 主要な市場促進要因
• 市場抑制要因と課題
• 成長機会と投資の注目分野
• 業界の脅威とリスク評価
• 技術とイノベーションの見通し
• 新興市場・高成長市場
• 規制および政策環境
• COVID-19の影響と回復展望

第4章 競合環境と戦略的評価

• ポーターのファイブフォース分析
  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 代替品の脅威
  • 新規参入業者の脅威
  • 競争企業間の敵対関係
• 主要企業の市場シェア分析
• 製品のベンチマークと性能比較

第5章 世界の通信ネットワークリソース管理市場：リソースタイプ別

• 周波数リソース
• 無線アクセスリソース
• コアネットワークリソース
• トランスポートおよびバックホールリソース
• コンピューティングおよびクラウドリソース
• その他のリソースタイプ

第6章 世界の通信ネットワークリソース管理市場：コンポーネント別

• ソフトウェア
  • リソースインベントリおよびディスカバリーソフトウェア
  • リソース割り当ておよびスケジューリングソフトウェア
  • 容量計画および最適化ソフトウェア
  • ポリシーおよびオーケストレーションソフトウェア
• サービス
  • プロフェッショナルサービス
  • マネージドサービス

第7章 世界の通信ネットワークリソース管理市場：ネットワークタイプ別

• 無線アクセスネットワーク（RAN）
• コアネットワーク
• 伝送ネットワーク
• 固定およびブロードバンドネットワーク
• その他のネットワークタイプ

第8章 世界の通信ネットワークリソース管理市場：展開モード別

• オンプレミス
• クラウドベース
• ハイブリッド

第9章 世界の通信ネットワークリソース管理市場：用途別

• リソース割り当ておよびスケジューリング
• ネットワーク容量計画
• ネットワークパフォーマンスの最適化
• ネットワークスライシング管理
• エネルギーおよびインフラの最適化
• その他の用途

第10章 世界の通信ネットワークリソース管理市場：エンドユーザー別

• 通信事業者
• インターネットサービスプロバイダー
• マネージドサービスプロバイダー
• 企業
• その他のエンドユーザー

第11章 世界の通信ネットワークリソース管理市場：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • オランダ
  • ベルギー
  • スウェーデン
  • スイス
  • ポーランド
  • その他の欧州諸国
• アジア太平洋
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • 韓国
  • オーストラリア
  • インドネシア
  • タイ
  • マレーシア
  • シンガポール
  • ベトナム
  • その他のアジア太平洋諸国
• 南米
  • ブラジル
  • アルゼンチン
  • コロンビア
  • チリ
  • ペルー
  • その他の南米諸国
• 世界のその他の地域（RoW）
  • 中東
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • イスラエル
    • その他の中東諸国
  • アフリカ
    • 南アフリカ
    • エジプト
    • モロッコ
    • その他のアフリカ諸国

第12章 戦略的市場情報

• 産業価値ネットワークとサプライチェーン評価
• 空白領域と機会マッピング
• 製品進化と市場ライフサイクル分析
• チャネル、流通業者、および市場参入戦略の評価

第13章 業界動向と戦略的取り組み

• 合併・買収
• パートナーシップ、提携、および合弁事業
• 新製品発売と認証
• 生産能力の拡大と投資
• その他の戦略的取り組み

第14章 企業プロファイル

• Telefonaktiebolaget LM Ericsson
• Nokia Corporation
• Huawei Technologies Co., Ltd.
• Cisco Systems, Inc.
• ZTE Corporation
• Samsung Electronics Co., Ltd.
• NEC Corporation
• Fujitsu Limited
• Amdocs Limited
• Netcracker Technology Corporation
• IBM Corporation
• Hewlett Packard Enterprise Company
• Ciena Corporation
• Juniper Networks
• Oracle Corporation
• Mavenir Systems, Inc.
• Rakuten Symphony
• Comarch SA