2034年までのAIネットワーク管理市場の予測―構成要素、ネットワーク種別、導入形態、用途、エンドユーザー、および地域別の世界分析

Stratistics MRCによると、世界のAIネットワーク管理市場は2026年に97億米ドル規模となり、予測期間中にCAGR21.4％で成長し、2034年までに459億米ドルに達すると見込まれています。

AIネットワーク管理とは、人工知能（AI）および機械学習技術を応用し、企業ネットワークや通信ネットワークの監視、最適化、制御を自動化するものです。これらのシステムは、ネットワークデバイスからのログ、メトリクス、フロー、イベントなどのテレメトリデータを取り込み、異常検知、根本原因分析、予測分析、および自動修復を適用することで、パフォーマンスと可用性を維持します。AIネットワーク管理は、自己最適化および自己修復型のネットワーク運用を実現することで、手動による介入を削減し、障害解決を迅速化し、AIワークロードや分散型アプリケーションの需要に対応できるようネットワークの拡張性を確保します。

AIエージェントによるネットワーク需要

AIエージェントや自律システムの急速な普及に伴い、エージェント主導のトラフィックパターンの規模と複雑さに対応できるAIネットワーク管理プラットフォームへの需要が高まっています。組織は、AIエージェントが効果的に機能するためには信頼性が高く低遅延の接続が必要であることをますます認識するようになっています。一方、エージェント間の通信の増加により、手動での管理では対応しきれないほどのネットワークトラフィック量が発生しており、その結果、AI主導のネットワーク運用が「エージェント時代」における重要なインフラとして確立されつつあります。

レガシーシステムとの統合の複雑さ

多くの企業が、複数のベンダー、プロトコル、および機器の世代にまたがる異種混在環境を運用しているため、AIネットワーク管理とレガシーインフラストラクチャの統合は依然として大きな課題となっています。ネットワークデバイス間で標準化されたデータモデルやAPIが欠如していることは、統合の複雑さを招き、導入を遅らせています。また、AIの専門知識を持つ熟練したネットワークエンジニアの不足が導入コストをさらに押し上げ、その結果、レガシーシステムへの多額の投資を行っている組織におけるAIネットワーク管理の導入が鈍化しています。

自律型ネットワーク

自律型ネットワークアーキテクチャの登場は、AIネットワーク管理にとって変革的な機会をもたらしています。組織は、日常的なタスクにおける人的介入を排除した完全自律運用を実現しようとしているからです。HPEのネットワーク部門責任者は、2～3年以内に、人的関与を必要とするトラブルチケットはなくなるだろうと予測しています。また、ネットワークのデジタルツインとエージェント型AIの統合により、本番環境の変更に先立って安全なテストと検証が可能となり、それによって対象市場が監視や可観測性の範囲を超えて拡大することになります。

ベンダーロックインへの懸念

ネットワーク管理機能をベンダー固有のプラットフォームに統合することは、相互運用性と顧客の選択肢にとって重大な脅威となります。組織は、柔軟性を制限する独自のエコシステムに縛られてしまうからです。企業は、既存のITスタックと統合できるオープンなアーキテクチャやAPIファーストの設計をますます求めています。一方、AIネットワーク管理プラットフォーム間の標準化の欠如は、移行リスクを生み出し、導入を遅らせる要因となっています。そのため、ベンダーはイノベーションとオープン性のバランスを取るという課題に直面しています。

新型コロナウイルス（COVID-19）の影響：

COVID-19のパンデミックにより、当初は企業がネットワークの回復力を優先し、自動化プロジェクトを延期したため、AIネットワーク管理の導入は鈍化しました。パンデミック中期には、リモート接続やデジタルサービスへの需要が急増したことで、手動によるネットワーク運用の限界が露呈し、自動化への関心が再び高まりました。一方、パンデミック後の自律型ネットワーク、エージェント型AI運用、自律型データセンターへの構造的シフトにより、AIネットワーク管理は、単なる専門的なツールから、企業のコアインフラストラクチャの必須要件へと、恒久的にその地位を高めました。

予測期間中、ソフトウェアセグメントが最大の市場規模を占めると予想されます

ソフトウェアセグメントは、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予想されます。これは、ソフトウェアプラットフォームが、企業および通信環境全体におけるネットワークの監視、最適化、障害検出、および自動修復を可能にする上で不可欠な役割を果たしているためです。組織はネットワーク運用においてAI駆動型ソフトウェアの標準化をますます進めており、クラウドベースおよびハイブリッドな導入モデルの採用拡大がプラットフォームへの投資を加速させていることから、AIネットワーク管理市場において、このセグメントが収益面で主導的な貢献を維持すると見込まれます。

データセンターネットワークセグメントは、予測期間中に最も高いCAGRを示すと予想されます

予測期間中、データセンターネットワークセグメントは、AIクラスターネットワーキングに対する爆発的な需要と、大規模な自律管理を必要とする「自律型データセンター」イニシアチブの台頭により、最も高い成長率を示すと予測されています。組織では、GPU相互接続、イースト・ウェスト・トラフィックのパターン、マルチテナント環境の複雑さに対処するため、AIネットワーク管理の導入がますます進んでいます。また、ネットワーク運用とコンピューティング運用の統合が導入をさらに加速させており、その結果、データセンターネットワークはAIネットワーク管理市場において最も急成長しているセグメントとしての地位を確立しています。

シェアが最大の地域：

予測期間中、北米地域は最大の市場シェアを占めると予想されます。これは、主要なネットワーク機器ベンダーやAIテクノロジー企業の集積、企業におけるネットワーク自動化の成熟した導入、および米国とカナダ全域におけるAIインフラへの多額の投資が原動力となっています。同地域は、先進的なITインフラ、ネットワーク系スタートアップへの強力なベンチャー資金、クラウドプロバイダーや大企業からの高い需要といった恩恵を受けており、同地域に本社を置く主要ベンダーが引き続きイノベーションを推進することで、AIネットワーク管理市場における北米の優位な地位がさらに強固なものとなっています。

CAGRが最も高い地域：

予測期間中、アジア太平洋地域は、中国、インド、日本、韓国における急速なデジタルトランスフォーメーションに加え、大規模な5Gの展開、拡大するIoTエコシステム、および政府主導のスマートインフラ構想により、最も高いCAGRを示すと予想されます。同地域は、大規模なネットワーク投資、クラウド導入の拡大、および通信・企業セグメントにおけるAI駆動型ネットワーク運用への需要の高まりという恩恵を受けており、現地のベンダーやグローバル企業が事業展開を拡大していることから、アジア太平洋地域はAIネットワーク管理市場において最も急成長している地域としての地位を確立しています。

無料のカスタマイズサービス：

本レポートをご購入いただいたすべてのお客様は、以下の無料カスタマイズオプションのいずれか1つをご利用いただけます：

• 企業プロファイリング
  • 追加の市場プレイヤー（最大3社）に関する包括的なプロファイリング
  • 主要企業（最大3社）のSWOT分析
• 地域別セグメンテーション
  • お客様のご要望に応じて、主要な国における市場推計・予測、およびCAGR（注：実現可能性の確認次第となります）
• 競合ベンチマーキング
  • 製品ポートフォリオ、事業展開地域、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

• 市場概況と主なハイライト
• 促進要因、課題、機会
• 競合情勢の概要
• 戦略的洞察と提言

第2章 調査フレームワーク

• 調査目的と範囲
• 利害関係者分析
• 調査前提条件と制約
• 調査手法

第3章 市場力学と動向分析

• 市場定義と構造
• 主要な市場促進要因
• 市場抑制要因と課題
• 成長機会と投資の注目分野
• 業界の脅威とリスク評価
• 技術とイノベーションの見通し
• 新興市場・高成長市場
• 規制および政策環境
• COVID-19の影響と回復展望

第4章 競合環境と戦略的評価

• ポーターのファイブフォース分析
  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 代替品の脅威
  • 新規参入業者の脅威
  • 競争企業間の敵対関係
• 主要企業の市場シェア分析
• 製品のベンチマークと性能比較

第5章 世界のAIネットワーク管理市場：コンポーネント別

• ソフトウェア
• サービス
  • プロフェッショナルサービス
  • マネージドサービス

第6章 世界のAIネットワーク管理市場：ネットワークタイプ別

• 企業ネットワーク
• 通信ネットワーク
• データセンターネットワーク
• クラウドネットワーク
• その他のネットワークタイプ

第7章 世界のAIネットワーク管理市場：展開モード別

• クラウドベース
• オンプレミス
• ハイブリッド

第8章 世界のAIネットワーク管理市場：用途別

• ネットワーク監視およびパフォーマンス管理
• ネットワーク最適化
• 障害検出および根本原因分析
• 予知保全
• ネットワークセキュリティおよび脅威検知

第9章 世界のAIネットワーク管理市場：エンドユーザー別

• IT・通信
• 銀行・金融サービス・保険（BFSI）
• ヘルスケア・ライフサイエンス
• 製造業
• 小売・Eコマース
• その他のエンドユーザー

第10章 世界のAIネットワーク管理市場：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • オランダ
  • ベルギー
  • スウェーデン
  • スイス
  • ポーランド
  • その他の欧州諸国
• アジア太平洋
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • 韓国
  • オーストラリア
  • インドネシア
  • タイ
  • マレーシア
  • シンガポール
  • ベトナム
  • その他のアジア太平洋諸国
• 南米
  • ブラジル
  • アルゼンチン
  • コロンビア
  • チリ
  • ペルー
  • その他の南米諸国
• 世界のその他の地域（RoW）
  • 中東
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • イスラエル
    • その他の中東諸国
  • アフリカ
    • 南アフリカ
    • エジプト
    • モロッコ
    • その他のアフリカ諸国

第11章 戦略的市場情報

• 産業価値ネットワークとサプライチェーン評価
• 空白領域と機会マッピング
• 製品進化と市場ライフサイクル分析
• チャネル、流通業者、および市場参入戦略の評価

第12章 業界動向と戦略的取り組み

• 合併・買収
• パートナーシップ、提携、および合弁事業
• 新製品発売と認証
• 生産能力の拡大と投資
• その他の戦略的取り組み

第13章 企業プロファイル

• Cisco Systems, Inc.
• Juniper Networks（Hewlett Packard Enterprise）
• Hewlett Packard Enterprise Company
• International Business Machines Corporation（IBM）
• Huawei Technologies Co., Ltd.
• Nokia Corporation
• Ericsson
• Arista Networks, Inc.
• Extreme Networks, Inc.
• Broadcom Inc.
• Fortinet, Inc.
• Palo Alto Networks, Inc.
• Riverbed Technology LLC
• SolarWinds Corporation
• NetBrain Technologies, Inc.
• Auvik Networks Inc.
• Selector Software, Inc.