ネットワークにおけるAI市場：コンポーネント別、用途別、導入形態別、技術別、エンドユーザー別、国別、地域別―世界の業界分析、市場規模、市場シェア、および2026年から2033年までの予測

ネットワークにおけるAI市場の規模は、2025年に114億510万米ドルと評価され、2026年から2033年にかけてCAGR22.1％で拡大すると見込まれています。

「ネットワークにおけるAI」市場とは、通信ネットワークや企業ネットワークにおいて、自動化された計画、トラフィック、障害、セキュリティ、品質保証、および予知保全を管理するために採用されている人工知能ソリューションを指します。この市場には、通信事業者、クラウドサービス、企業、およびハイパースケールデータセンターで利用されるAIハードウェア、ソフトウェア、およびサービスが含まれます。AI負荷の増大、エッジコンピューティングの台頭、プライベート5Gネットワークの拡大、および自律運用型ネットワーク機能の普及に伴い、AIネットワーキングソリューションへの需要が高まっています。これには、2025年にシスコがNVIDIAと共同で導入した、企業のAIネットワークを効率化する「Secure AI Factory」に加え、大規模なイーサネットファブリックや意図的なネットワーク管理に取り組む通信事業者にとって、今や優先事項となっているAIネイティブネットワークも含まれます。

ネットワークにおけるAI市場―市場力学

AIインフラの急速な拡大がインテリジェントなネットワーク自動化を推進

AIベースのシステムの導入が加速する中、東西方向（イースト・ウエスト）に流れる膨大なトラフィックに対応できる、耐障害性が高く、高速で、完全に自動化されたネットワークへの需要が高まっています。AIを活用したトレーニングネットワークには、ほぼリアルタイムのネットワークトラフィック管理、最低遅延での運用、インテリジェントなトラフィックステアリング、そして最も効果的なリアルタイムテレメトリが求められますが、これらはすべて、現在のネットワーク管理技術では通常、実現が困難なものです。これに伴い、プライベートクラウドプロバイダーや企業は、自動化された修復機能、予測最適化によるネットワーク稼働時間とパフォーマンスの向上、およびインテリジェントなネットワーク分析の活用を始めています。2025年、シスコはNVIDIAと提携して「Secure AI Factory」を発表し、セキュアなAIの導入を迅速化しました。また、ハイパースケールAIクラスターにおいては、従来のネットワークがイーサネットベースのAIファブリックに徐々に置き換えられていきました。

ネットワークにおけるAI市場- 市場セグメンテーション分析：

世界の「ネットワークにおけるAI」市場は、コンポーネント、アプリケーション、導入形態、技術、エンドユーザー、および地域に基づいてセグメンテーションされています。

コンポーネント別では、ネットワーク自動化、予知保全、トラフィック最適化、可視化、サイバーセキュリティ、および複数のクラウド環境にわたるインテントベース・ネットワーキングへのAI導入において極めて重要な役割を果たしているため、ソフトウェアが引き続き「ネットワークにおけるAI」市場を独占しています。ネットワークの運用効率を高め、サービス停止を削減するためのソフトウェア製品に対する企業や通信事業者からの継続的な需要により、ソフトウェアの成長は今後も続くものと見込まれます。Flexera社の「2025年クラウド動向レポート」によると、90％以上の企業がマルチクラウドインフラストラクチャを導入しており、その結果、インテリジェントなソフトウェアソリューションへの需要が高まっています。コンサルティング、設計・開発、AI特化型ネットワークハードウェア、インテリジェントスイッチ、ルーター、ネットワークインターフェースカード、ネットワーク用アクセラレータハードウェアなどのその他のサポートサービスも、帯域幅を大量に消費するAIの要件を満たし、自律的なネットワーク運用をサポートできることから、人気が高まっています。

技術別に見ると、ネットワークトラフィックの分析、輻輳予測、エラー検出、ネットワーク要素の自動化・最適化、および自律型ネットワーク機能を実現する能力を備えた機械学習が、ネットワークAI市場の最前線に立っています。この技術は、スマートネットワークの進化、予防的なトラブルシューティング、そして完全な自動化に不可欠です。IBMは『2025年データ侵害コスト報告書』において、AIや自動化機能を活用することで、データ侵害のライフサイクルが大幅に短縮され、その期間が100日以上短縮されると報告しており、ネットワーク管理においてこれらの技術がいかに重要であるかを示しています。コンピュータビジョン、ディープラーニング、自然言語処理を含むAIは、トラフィックの分類、脅威管理、ネットワーク構成に広く活用されています。

ネットワークにおけるAI市場—地域別インサイト

ネットワークにおけるAI市場は、AIインフラの急速な拡大、ハイパースケールクラウドへの投資増加、および自動化ネットワーク技術の早期導入により、北米が牽引しています。通信サービスプロバイダーや大手テクノロジー企業は、ネットワーク内部において、トラフィックの流れを最適化し、サイバーセキュリティを強化し、サービス品質を向上させるために、AIソリューションを統合しています。この市場は、AIを搭載したイーサネットファブリックや、ソフトウェア定義ネットワーク（SDN）システムを用いたネットワークの広範な導入によってさらに拡大しています。Linux Foundationの分析によると、過去1年間で北米では1,000社以上の企業がオープンソースのネットワークプロジェクトに関与しており、その主な目的はAIおよびクラウド技術の向上にありました。今年の初めには、NVIDIAとCiscoの提携により、プライベートおよびエンタープライズ向けAIインフラのセキュリティとスケーラビリティを強化する「Secure AI Factoryアーキテクチャ」が誕生しました。膨大なAIトラフィックを処理するように設計されたAIネイティブネットワークを活用する動向は、北米全域で明確に広がっています。

プライベート5G技術の導入拡大や継続的なデジタルトランスフォーメーションに向けた取り組みに加え、クラウドインフラの成長や政府主導の施策による支援も相まって、アジア太平洋地域は「AI in Networks」市場において最も高い成長率を誇る地域としての地位を確立しつつあります。中国、韓国、日本、シンガポール、インドなどの国々は、AIを活用したネットワーク、ネットワーク管理のための自動化システム、プライベート5Gインフラ、およびインテリジェントサービスに対して、すでに巨額の投資を行っています。この地域の多くのモバイルネットワーク事業者は、サービス停止の削減、最適化の自動化、およびサービスレベルの向上を図るため、ネットワークに人工知能を導入しています。GSMAの報告によると、2025年にはプライベート5Gの利用が劇的に拡大し、アジア太平洋地域の5G接続数は8億件の大台を突破しました。5Gの普及が進む中、この地域におけるトラフィック管理や複雑なモバイルネットワークのための高度にインテリジェントで自律的なネットワークへのニーズは、エッジ技術、IIoTアプリケーション、プライベート5Gシステムを自社のインフラに導入している企業からの継続的な需要によって後押しされています。

目次

第1章 ネットワークにおけるAI市場概要

• 分析範囲
• 市場推定期間

第2章 エグゼクティブサマリー

• 市場内訳
• 競合考察

第3章 ネットワークにおけるAI主要市場動向

• 市場促進要因
• 市場抑制要因
• 市場機会
• 市場の将来動向

第4章 ネットワークにおけるAI産業分析

• PEST分析
• ポーターのファイブフォース分析
• 市場成長の見通しマッピング
• 規制体制の分析

第5章 ネットワークにおけるAI市場：高まる地政学的緊張の影響

• COVID-19パンデミックの影響
• ロシア・ウクライナ戦争の影響
• 中東紛争の影響

第6章 ネットワークにおけるAI市場情勢

• ネットワークにおけるAI市場シェア分析、2025年
• 主要メーカー別の内訳データ
  • 既存企業の分析
  • 新興企業の分析

第7章 ネットワークにおけるAI市場：コンポーネント別

• 概要
  • セグメント別シェア分析：コンポーネント別
  • サービス
  • ハードウェア
  • ソフトウェア

第8章 ネットワークにおけるAI市場：用途別

• 概要
  • セグメント別シェア分析：用途別
  • ネットワークのトラブルシューティング
  • ネットワーク最適化
  • ネットワークの予知保全
  • ネットワーク・サイバーセキュリティ
  • その他

第9章 ネットワークにおけるAI市場：展開別

• 概要
  • セグメント別シェア分析：展開別
  • オンプレミス
  • クラウド

第10章 ネットワークにおけるAI市場：技術別

• 概要
  • セグメント別シェア分析：技術別
  • コンピュータビジョン
  • 機械学習
  • ディープラーニング
  • 自然言語処理
  • その他

第11章 ネットワークにおけるAI市場：エンドユーザー別

• 概要
  • セグメント別シェア分析：エンドユーザー別
  • ヘルスケア
  • 電気通信
  • IT
  • データセンター
  • エネルギー・ユーティリティ
  • 政府
  • その他

第12章 ネットワークにおけるAI市場：地域別

• イントロダクション
• 北米
  • 概要
  • 主要メーカー：北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • 概要
  • 主要メーカー：欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • オランダ
  • スウェーデン
  • ロシア
  • ポーランド
  • デンマーク
  • その他の欧州諸国
• アジア太平洋
  • 概要
  • 主要メーカー：アジア太平洋
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • 韓国
  • オーストラリア
  • インドネシア
  • タイ
  • フィリピン
  • 台湾
  • ベトナム
  • その他のアジア太平洋諸国
• ラテンアメリカ
  • 概要
  • 主要メーカー：ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
  • コロンビア
  • その他のラテンアメリカ諸国
• 中東・アフリカ
  • 概要
  • 主要メーカー：中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • イスラエル
  • トルコ
  • アルジェリア
  • エジプト
  • イラン
  • カタール
  • その他の中東・アフリカ諸国

第13章 主要ベンダー分析：ネットワークにおけるAI産業

• 競合ベンチマーク
  • 競合ダッシュボード
  • 競合ポジショニング
• 企業プロファイル
  • Arista Networks, Inc.
  • Broadcom Inc.
  • Cisco Systems, Inc.
  • Ciena Corporation
  • Extreme Networks
  • Google LLC
  • Hewlett Packard Enterprise（HPE）
  • Huawei Technologies Co., Ltd.
  • IBM Corporation
  • Juniper Networks, Inc.
  • Microsoft Corporation
  • NEC Corporation
  • Nokia Corporation
  • NVIDIA Corporation
  • NTT DATA
  • Telefonaktiebolaget LM Ericsson
  • ZTE Corporation
  • Amazon Web Services（AWS）
  • Others

第14章 AnalystViewの全方位展望