2034年までのネットワーク運用におけるAI市場予測―ソリューションの種類、導入形態、技術、用途、エンドユーザー、および地域別の世界分析

Stratistics MRCによると、世界のネットワーク運用におけるAI市場は、2026年に193億米ドルの規模となり、予測期間中にCAGR20.6％で成長し、2034年には862億米ドルに達すると見込まれています。

ネットワーク運用におけるAIとは、人工知能および機械学習技術を応用して、ネットワークインフラやサービスを自動化、最適化、管理することを指します。この市場には、ネットワーク監視および可観測性、ネットワーク自動化およびオーケストレーション、AIOpsプラットフォーム、ネットワークパフォーマンス管理、ネットワークセキュリティおよび脅威検知、障害検知および根本原因分析、キャパシティプランニングおよび最適化などのソリューションタイプが含まれます。これらのソリューションは、クラウドベース、オンプレミス、およびハイブリッド環境全体に導入されています。

ネットワークの複雑化と運用自動化の必要性の高まり

クラウドの導入、仮想化、5G、IoTによって推進される現代のネットワークの複雑化の進展は、ネットワーク運用におけるAIの導入を後押しする主要な要因となっています。従来の手動によるネットワーク管理手法では、現代のネットワークの規模と動的変化に対応することはできません。AIにより、監視、異常検知、障害解決、およびパフォーマンスの最適化が自動化されます。企業は、運用コストの削減、サービス品質の向上、そして戦略的取り組みにスタッフを割けるようにするため、AIOpsを導入しています。ネットワークの複雑さが増し続けるにつれ、AIを活用したネットワーク運用ソリューションへの需要が拡大し、市場の持続的な成長を支えています。

データ品質の課題と統合の複雑さ

データ品質や統合の複雑さに関連する課題は、市場にとって大きな制約となっています。AIモデルは、学習と正確な予測を行うために、大量の高品質なデータを必要とします。ネットワークデータは、多くの場合、複数のツールやシステムに分散しており、統合上の課題を生み出しています。データ形式の不統一やデータの不完全さは、モデルのパフォーマンスに影響を及ぼします。AIソリューションを既存のネットワーク管理システムと統合するには、多大な労力が必要です。こうしたデータや統合に関する課題は、特に管理ツールが分散している組織において、ネットワーク運用におけるAIの導入を遅らせる可能性があります。

生成AIとデジタルツインの導入

生成AIおよびデジタルツイン技術の採用拡大は、ネットワーク運用市場におけるAIの市場拡大に向けた大きな機会をもたらしています。生成AIは、ネットワーク管理のための自然言語インターフェースや、レポートの自動生成を可能にします。デジタルツインは、シミュレーション、テスト、最適化のためのネットワークの仮想モデルを提供します。これらの技術は予測能力を向上させ、より高度な自動化を実現します。生成AIとデジタルツインが成熟するにつれ、革新的なネットワーク運用ソリューションが市場シェアを拡大しています。

AI主導の意思決定における信頼性と説明可能性に関する懸念

AIによるネットワーク上の意思決定に関する信頼性と説明可能性への懸念は、市場の成長にとって重大な脅威となっています。ネットワーク運用チームは、AIの推論プロセスを理解しないまま、自動化された意思決定を信頼することに消極的になる可能性があります。ブラックボックス型のAIモデルは、重大なネットワークインシデントが発生した際の責任の所在を明確にする上で課題をもたらします。説明可能なAIに関する規制要件は、一部の業界における導入に影響を与える可能性があります。こうした信頼性と説明可能性への懸念は、ネットワーク運用、特にミッションクリティカルな機能におけるAIの導入を遅らせる恐れがあります。

新型コロナウイルス（COVID-19）の影響：

COVID-19のパンデミックにより、組織が前例のないネットワーク需要に直面する一方で、現場の技術スタッフを大幅に削減した状態で運用を管理せざるを得なかったため、ネットワーク運用におけるAIの導入が劇的に加速しました。リモートでのネットワーク管理と運用自動化は、単なる効率化の手段から不可欠な機能へと変貌を遂げ、AIOpsプラットフォームの急速な導入を後押ししました。リモートワーク、オンラインサービス、デジタルコラボレーションの急増により、手動でのアプローチでは対処できないほどのネットワークの複雑さが生じました。パンデミックは、予測分析と自動化された障害解決の価値を浮き彫りにしました。パンデミック後も、持続的なデジタルトランスフォーメーションとハイブリッドワークモデルにより、市場は力強い成長を維持しています。

予測期間中、「ネットワーク監視および可観測性」セグメントが最大の規模を占めると予想されます

ネットワーク監視および可観測性セグメントは、ネットワークのパフォーマンス、可用性、健全性を可視化するという根本的なニーズに後押しされ、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予想されます。ネットワーク監視および可観測性ソリューションは、ネットワークの挙動に関するリアルタイムの洞察を提供し、問題の予防的な検出と解決を可能にします。このセグメントは、あらゆるネットワークタイプや業界に幅広く適用できるという利点があります。ネットワークの複雑さが増すにつれ、監視および可観測性は、ソリューションタイプ別セグメントにおいて最大のシェアを維持しています。

「通信サービスプロバイダー」セグメントは、予測期間中に最も高いCAGRを示すと予想されます

予測期間中、通信サービスプロバイダーセグメントは、5Gネットワークの複雑化、サービス保証への需要の高まり、および顧客体験の向上を図りつつ運用コストを削減する必要性に後押しされ、最も高い成長率を示すと予測されています。通信事業者は、ますます複雑化するインフラを管理するために、ネットワーク運用にAIを導入しています。このセグメントは、5Gの展開とネットワーク仮想化の恩恵を受けています。事業者が自動化と効率化を優先する中、このエンドユーザーセグメントは最も急速な成長を遂げています。

シェアが最大の地域：

予測期間中、北米地域は、AIの早期導入、先進的なネットワークインフラ、および主要ベンダーの存在に支えられ、最大の市場シェアを占めると予想されます。米国は、ネットワーク自動化およびAIOpsへの多額の投資により、地域内の成長を牽引しています。AIのメリットに対する高い認識が導入を後押ししています。確立されたテクノロジーエコシステムがイノベーションを支えています。技術的リーダーシップと早期導入により、北米は市場における支配的な地位を維持しています。

CAGRが最も高い地域：

予測期間中、アジア太平洋地域は、中国、日本、インド、および東南アジアにおける5Gの急速な展開、クラウドインフラの拡大、およびネットワークの複雑化の進行に牽引され、最も高いCAGRを示すと予想されます。同地域の巨大かつ成長を続ける通信市場は、AIネットワーク運用に対する大きな需要を生み出しています。政府によるデジタル化の取り組みがネットワークの近代化を後押ししています。ネットワークの複雑化が進む中、アジア太平洋地域は世界的に最も急速な市場成長を遂げます。

無料カスタマイズサービス：

本レポートをご購入いただいたすべてのお客様は、以下の無料カスタマイズオプションの中から1つをお選びいただけます：

• 企業プロファイリング
  • 追加の市場プレイヤー（最大3社）に関する包括的なプロファイリング
  • 主要企業（最大3社）のSWOT分析
• 地域別セグメンテーション
  • お客様の関心に応じて、主要な国における市場推計・予測、およびCAGR（注：実現可能性の確認次第となります）
• 競合ベンチマーキング
  • 製品ポートフォリオ、地理的展開、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

• 市場概況と主なハイライト
• 促進要因、課題、機会
• 競合情勢の概要
• 戦略的洞察と提言

第2章 調査フレームワーク

• 調査目的と範囲
• 利害関係者分析
• 調査前提条件と制約
• 調査手法

第3章 市場力学と動向分析

• 市場定義と構造
• 主要な市場促進要因
• 市場抑制要因と課題
• 成長機会と投資の注目分野
• 業界の脅威とリスク評価
• 技術とイノベーションの見通し
• 新興市場・高成長市場
• 規制および政策環境
• COVID-19の影響と回復展望

第4章 競合環境と戦略的評価

• ポーターのファイブフォース分析
  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 代替品の脅威
  • 新規参入業者の脅威
  • 競争企業間の敵対関係
• 主要企業の市場シェア分析
• 製品のベンチマークと性能比較

第5章 世界のネットワーク運用におけるAI市場：ソリューションタイプ別

• ネットワーク監視および可観測性
• ネットワーク自動化およびオーケストレーション
• AIOpsプラットフォーム
• ネットワークパフォーマンス管理
• ネットワークセキュリティおよび脅威検知
• 障害検出および根本原因分析
• 容量計画および最適化

第6章 世界のネットワーク運用におけるAI市場：展開別

• クラウドベース
• オンプレミス
• ハイブリッド

第7章 世界のネットワーク運用におけるAI市場：技術別

• 機械学習
• ディープラーニング
• 自然言語処理
• 生成AI
• 予測分析
• デジタルツイン
• 強化学習

第8章 世界のネットワーク運用におけるAI市場：用途別

• ネットワーク障害管理
• パフォーマンス最適化
• 予知保全
• トラフィック最適化
• セキュリティ運用
• サービス保証
• 構成管理
• 容量管理

第9章 世界のネットワーク運用におけるAI市場：エンドユーザー別

• 通信サービスプロバイダー
• クラウドサービスプロバイダー
• 企業
• データセンター
• マネージドサービスプロバイダー
• 政府・公共部門

第10章 世界のネットワーク運用におけるAI市場：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • オランダ
  • ベルギー
  • スウェーデン
  • スイス
  • ポーランド
  • その他の欧州諸国
• アジア太平洋
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • 韓国
  • オーストラリア
  • インドネシア
  • タイ
  • マレーシア
  • シンガポール
  • ベトナム
  • その他のアジア太平洋諸国
• 南米
  • ブラジル
  • アルゼンチン
  • コロンビア
  • チリ
  • ペルー
  • その他の南米諸国
• 世界のその他の地域（RoW）
  • 中東
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • イスラエル
    • その他の中東諸国
  • アフリカ
    • 南アフリカ
    • エジプト
    • モロッコ
    • その他のアフリカ諸国

第11章 戦略的市場情報

• 産業価値ネットワークとサプライチェーン評価
• 空白領域と機会マッピング
• 製品進化と市場ライフサイクル分析
• チャネル、流通業者、および市場参入戦略の評価

第12章 業界動向と戦略的取り組み

• 合併・買収
• パートナーシップ、提携、および合弁事業
• 新製品発売と認証
• 生産能力の拡大と投資
• その他の戦略的取り組み

第13章 企業プロファイル

• Cisco Systems, Inc.
• IBM Corporation
• Juniper Networks, Inc.
• Hewlett Packard Enterprise
• Nokia Corporation
• Ericsson
• Huawei Technologies Co., Ltd.
• Broadcom Inc.
• SolarWinds Corporation
• Dynatrace, Inc.
• Splunk LLC
• ScienceLogic
• New Relic, Inc.
• LogicMonitor, Inc.
• Zabbix LLC