AI定義型車両市場の予測 2034年―AI技術、車両システム、車両のコネクティビティ、車種、用途、地域別の世界分析

AI定義型車両の世界市場は2026年に125億米ドル規模となり、予測期間中にCAGR23.6％で成長し、2034年には684億米ドルに達すると見込まれています。

「AI-Defined Vehicle」とは、人工知能、ソフトウェア、集中型コンピューティング、コネクテッドシステム、および継続的に更新されるアルゴリズムが、車両の機能やユーザー体験において中心的な役割を果たす車両アーキテクチャを指します。これらの車両は、ADAS（先進運転支援システム）、知覚、車両制御、予知保全、コックピットのパーソナライゼーション、ナビゲーション、エネルギー最適化、そしてインテリジェントな人間と機械の相互作用など、幅広い分野にAIを統合しています。高性能コンピューティングプラットフォームは、カメラ、レーダー、ライダー、車両センサー、およびコネクテッドサービスからの情報を処理し、リアルタイムの意思決定を支援します。AI定義型車両では、ハードウェアの変更のみに依存するのではなく、ソフトウェアを通じて機能の更新や新機能の実装を可能にするソフトウェア定義アーキテクチャがますます採用されています。その普及は、自動運転技術の開発、電気自動車、コネクテッドモビリティ、およびパーソナライズされたデジタル体験への需要によって後押しされています。主な技術開発には、集中型およびゾーン型コンピューティング、AIアクセラレータ、マルチモーダルAI、車両エッジコンピューティング、無線によるソフトウェア更新（OTA）、デジタルツイン、そしてますます高度化するセンサーフュージョンアーキテクチャなどが含まれます。

市場力学

インテリジェントでコネクテッド、かつ自動運転車両への需要の高まり

ADAS（先進運転支援システム）、パーソナライズされたインフォテインメント、自動運転機能といったインテリジェントな車両機能に対する消費者の需要の高まりが、AI定義型車両アーキテクチャの採用を後押ししています。自動車メーカーによるソフトウェア定義型車両プラットフォームへの投資拡大は、すべての車両システムにおけるAIの統合を加速させています。自動緊急ブレーキや車線維持支援機能を含む、車両の安全機能に対する規制要件の強化も、AIの採用を後押ししています。AI技術の継続的な進歩により、ますます高度な車両機能が実現しています。シームレスなコネクティビティやパーソナライズされた体験に対する消費者の期待の高まりが、市場の成長を牽引しています。

高い開発コストと複雑さ

ソフトウェア開発、センサースイート、コンピューティングハードウェアなどを含む、AI定義型車両プラットフォームの開発コストの高さは、自動車メーカーにとって大きな課題となっています。多様な車両機能にAIシステムを統合する複雑さには、専門的な知見と広範な検証が求められます。自動車用AIシステムの安全性および信頼性に関する要件は、厳格なテストと認証を必要とします。有資格のAIおよび自動車用ソフトウェアエンジニアの供給が限られているため、開発スピードが制約されています。新しい車両プラットフォームの開発サイクルが長期化することで、市場投入までの期間が遅れています。

生成AIと無線アップデート

車載アシスタントやパーソナライズされた体験に向けた生成AIの採用拡大は、車両の差別化に向けた大きな機会をもたらしています。無線アップデート機能の開発により、購入後のAI機能の継続的な改善が可能になります。商用車やフリート用途へのAIの拡大は、新たな市場機会を創出します。エッジAIコンピューティングの進歩により、より高度な車載処理が可能になります。自動車用AIソフトウェアおよびサービスのエコシステムの拡大が、市場の発展を支えています。

安全上の懸念と規制の不確実性

車載AIによる意思決定に関する安全上の懸念は、消費者の受容や規制当局の承認に影響を与える可能性があります。自動運転やAIシステムに関する規制の不確実性は、導入スケジュールを遅らせる可能性があります。経済的な圧力は、自動車生産やAIへの投資に影響を与える可能性があります。地政学的緊張は、自動車用半導体やソフトウェアのサプライチェーンを混乱させる可能性があります。自動車分野に参入するテクノロジー企業との競合により、市場力学が激化する可能性があります。

新型コロナウイルス（COVID-19）の影響：

COVID-19のパンデミックは、業界横断的なデジタルトランスフォーメーションを加速させ、自動車を含むコネクテッドでインテリジェントな製品に対する消費者の期待を高めました。サプライチェーンの混乱は、自動車生産における半導体およびソフトウェア能力の重要性を浮き彫りにしました。パンデミック後の期間においては、ソフトウェア定義型車両プラットフォームおよびAI機能への投資が加速しています。電気自動車や自動運転車への注目が高まり続ける中、AIの導入が引き続き推進されています。AI定義型車両は、自動車産業の競争力にとって不可欠であるとますます認識されています。

予測期間中、ADAS（先進運転支援システム）セグメントが最大の市場規模を占めると予想されます

ADAS（先進運転支援システム）は、自動車分野において最も成熟し、広く導入されているAIアプリケーションであるため、予測期間中はADASセグメントが最大の市場シェアを占めると予想されます。安全機能に対する規制要件の強化が、すべての車両セグメントにおけるADASの導入を後押ししています。AIの進歩により、レベル2およびレベル3の自動運転を含む、ますます高度なADAS機能が実現しています。確立されたサプライヤーとの関係やアプリケーションに関する専門知識が、このセグメントの主導的地位を支えています。ADASは、自動車分野におけるAI導入の主要な推進力となっています。

生成AIセグメントは、予測期間中に最も高いCAGRを示すと予想されます

予測期間中、生成AIセグメントは、車載アシスタント、パーソナライゼーション、ユーザー体験における生成AIの採用拡大に牽引され、最も高い成長率を示すと予測されています。生成AIにより、車両との自然な言語による対話や、パーソナライズされたコンテンツおよび体験の創出が可能になります。自動車用途向けの大規模言語モデルへの投資拡大が、このセグメントの成長を支えています。エッジAIコンピューティングの進歩により、車載での生成AI処理が可能になっています。生成AIは、車両の差別化においてますます不可欠なものとなっています。

シェアが最大の地域：

予測期間中、中国、日本、韓国における圧倒的な自動車生産拠点の存在により、アジア太平洋地域が最大の市場シェアを占めると予想されます。同地域には、AIを活用した自動車開発を幅広く展開する主要な自動車OEMやテクノロジー企業が拠点を置いています。インテリジェント車およびコネクテッドカーへの需要の高まりが、市場の拡大を牽引しています。自動車のイノベーションやスマートモビリティに対する政府の支援が、同地域の市場における主導的地位を強化しています。自動車生産の継続的な成長が、AIの導入を促進しています。

CAGRが最も高い地域：

予測期間中、アジア太平洋地域は、自動車生産の継続的な成長とAIの導入に牽引され、最も高いCAGRを示すと予想されます。中国は、強力な国内技術エコシステムを背景に、AI定義型車両の開発をリードしています。日本と韓国は、ソフトウェア定義型車両および自動運転に多額の投資を行っています。電気自動車およびコネクテッドカーへの投資拡大が、AIの導入を加速させています。地域における自動車AIエコシステムの発展が、市場の成長を支えています。

無料カスタマイズサービス：

本レポートをご購入いただいたすべてのお客様は、以下の無料カスタマイズオプションのうち1つをご利用いただけます：

• 企業プロファイリング
  • 追加の市場プレイヤー（最大3社）に関する包括的なプロファイリング
  • 主要企業のSWOT分析（最大3社）
• 地域別セグメンテーション
  • お客様のご要望に応じて、主要な国における市場推計・予測、およびCAGR（注：実現可能性の確認次第となります）
• 競合ベンチマーキング
  • 製品ポートフォリオ、地理的展開、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

• 市場概況と主なハイライト
• 促進要因、課題、機会
• 競合情勢の概要
• 戦略的洞察と提言

第2章 調査フレームワーク

• 調査目的と範囲
• 利害関係者分析
• 調査前提条件と制約
• 調査手法

第3章 市場力学と動向分析

• 市場定義と構造
• 主要な市場促進要因
• 市場抑制要因と課題
• 成長機会と投資の注目分野
• 業界の脅威とリスク評価
• 技術とイノベーションの見通し
• 新興市場・高成長市場
• 規制および政策環境
• COVID-19の影響と回復展望

第4章 競合環境と戦略的評価

• ポーターのファイブフォース分析
  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 代替品の脅威
  • 新規参入業者の脅威
  • 競争企業間の敵対関係
• 主要企業の市場シェア分析
• 製品のベンチマークと性能比較

第5章 世界のAI定義型車両市場：AI技術別

• 機械学習
• ディープラーニング
• コンピュータビジョン
• 自然言語処理
• 生成AI
• その他のAI技術

第6章 世界のAI定義型車両市場：車両システム別

• パワートレインシステム
• インフォテインメントシステム
• 先進運転支援システム
• コックピットシステム
• ボディ制御システム
• その他の車両システム

第7章 世界のAI定義型車両市場：車両接続性別

• 車車間（V2V）接続
• 車両とインフラ間の接続性
• Vehicle-to-Cloud（V2C）接続
• Vehicle-to-Device（V2D）接続
• OTA（Over-the-Air）接続
• その他の車両接続方式

第8章 世界のAI定義型車両市場：車両タイプ別

• 乗用車
• 小型商用車
• 大型商用車
• バス
• 電気自動車
• その他の車種

第9章 世界のAI定義型車両市場：用途別

• 予知保全
• パーソナライズされた車内体験
• インテリジェント・エネルギー管理
• ドライバーモニタリング
• 車両診断
• その他の用途

第10章 世界のAI定義型車両市場：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • オランダ
  • ベルギー
  • スウェーデン
  • スイス
  • ポーランド
  • その他の欧州諸国
• アジア太平洋
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • 韓国
  • オーストラリア
  • インドネシア
  • タイ
  • マレーシア
  • シンガポール
  • ベトナム
  • その他のアジア太平洋諸国
• 南米
  • ブラジル
  • アルゼンチン
  • コロンビア
  • チリ
  • ペルー
  • その他の南米諸国
• 世界のその他の地域（RoW）
  • 中東
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • イスラエル
    • その他の中東諸国
  • アフリカ
    • 南アフリカ
    • エジプト
    • モロッコ
    • その他のアフリカ諸国

第11章 戦略的市場情報

• 産業価値ネットワークとサプライチェーン評価
• 空白領域と機会マッピング
• 製品進化と市場ライフサイクル分析
• チャネル、流通業者、および市場参入戦略の評価

第12章 業界動向と戦略的取り組み

• 合併・買収
• パートナーシップ、提携、および合弁事業
• 新製品発売と認証
• 生産能力の拡大と投資
• その他の戦略的取り組み

第13章 企業プロファイル

• Tesla, Inc.
• Mercedes-Benz Group AG
• BMW AG
• Volkswagen AG
• Toyota Motor Corporation
• General Motors Company
• Ford Motor Company
• Stellantis N.V.
• NVIDIA Corporation
• Qualcomm Incorporated
• Mobileye Global Inc.
• Continental AG
• Bosch
• Hyundai Motor Company
• XPENG INC.