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市場調査レポート
商品コード
1999553

自動車および輸送におけるAIの世界市場レポート 2026年

AI In Automotive And Transportation Global Market Report 2026


出版日
ページ情報
英文 250 Pages
納期
2~10営業日
カスタマイズ可能
適宜更新あり
自動車および輸送におけるAIの世界市場レポート 2026年
出版日: 2026年03月26日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2~10営業日
GIIご利用のメリット
  • 概要

自動車・輸送分野におけるAI市場の規模は、近年急速に拡大しています。市場規模は2025年の141億7,000万米ドルから、2026年には169億6,000万米ドルへと、CAGR19.7%で成長すると見込まれています。過去数年間の成長要因としては、ADAS(先進運転支援システム)の普及、車両へのセンサー統合、自動車のデジタル化、組み込みコンピューティングの拡大、安全機能への需要などが挙げられます。

自動車・輸送分野におけるAI市場の規模は、今後数年間で急速な成長が見込まれています。2030年には313億1,000万米ドルに達し、CAGRは16.6%となる見込みです。予測期間中の成長要因としては、完全自動運転車の開発、スマートモビリティエコシステム、リアルタイムの交通最適化、V2X(Vehicle-to-Everything)の統合、AIを活用したパーソナライゼーションなどが挙げられます。予測期間における主な動向としては、自動運転アルゴリズムの採用、ドライバーモニタリングシステムの拡大、車両へのAIチップの統合、スマート交通ソリューションの拡充、コネクテッドカーの台頭などが挙げられます。

自動運転車への需要の高まりは、今後数年間で自動車・輸送分野におけるAI市場の成長を牽引すると予想されます。自動運転車には、センサー、カメラ、および人工知能技術が搭載されており、これによって人間の介入なしに走行および操作が可能となります。これらの車両は、安全性の向上、利便性の向上、および輸送効率の向上につながる可能性を秘めているため、需要が高まっています。自動運転車におけるAIは、センサーデータの分析と意思決定を通じて周囲の状況をリアルタイムで把握し、人間の操作なしに車両が安全かつ効率的に走行することを可能にします。例えば、2024年12月、全米保険監督官協会(NAIC)によると、高速道路安全保険協会(IIHS)は、2030年までに米国の道路上で450万台の自動運転車が走行すると予測しています。したがって、自動運転車への需要の高まりが、自動車・運輸分野におけるAI市場の成長を後押ししています。

自動車・運輸分野におけるAIの主要企業は、競合優位性を獲得するために、車両検索ツールなどの技術的に高度な製品の開発を進めています。電子機器やソフトウェアで構成される車両検索ツールは、自動車・運輸業界において、車両制御モジュールの診断、再プログラミング、およびインターフェース機能を提供します。例えば、2024年2月、米国を拠点とする自動車技術企業Rodoは、AIを搭載した車両検索ツールを発表しました。この画期的なソリューションは、オンライン上で競争力のある価格の車両に関する正確な情報を顧客に提供することで、比類のない利便性と簡便さを実現し、車両検索のあり方を一変させます。店舗での顧客と販売員とのやり取りを再現し、即座にパーソナライズされた検索結果と競争力のある価格情報を提供します。AI技術を活用することで、このプラットフォームは顧客の具体的な問い合わせに対応し、即座に結果を提示するとともに、よりスマートで迅速な車両発見体験を提供します。

よくあるご質問

  • 自動車・輸送分野におけるAI市場の規模はどのように予測されていますか?
  • 自動車・輸送分野におけるAI市場の成長要因は何ですか?
  • 自動運転車への需要の高まりが自動車・輸送分野におけるAI市場に与える影響は何ですか?
  • 自動車・輸送分野におけるAIの主要企業はどこですか?
  • 自動車・輸送分野におけるAI市場の主な動向は何ですか?

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 市場の特徴

  • 市場定義と範囲
  • 市場セグメンテーション
  • 主要製品・サービスの概要
  • 世界の自動車および輸送におけるAI市場:魅力度スコアと分析
  • 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価

第3章 市場サプライチェーン分析

  • サプライチェーンとエコシステムの概要
  • 一覧:主要原材料・資源・供給業者
  • 一覧:主要な流通業者、チャネルパートナー
  • 一覧:主要エンドユーザー

第4章 世界の市場動向と戦略

  • 主要技術と将来動向
    • 人工知能(AI)と自律型AI
    • 自律システム、ロボティクス、スマートモビリティ
    • デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
    • IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
    • Eモビリティと交通の電動化
  • 主要動向
    • 自動運転アルゴリズムの導入
    • ドライバーモニタリングシステムの成長
    • 車両へのAIチップの組み込み
    • スマート交通ソリューションの拡大
    • コネクテッドカーの台頭

第5章 最終用途産業の市場分析

  • 自動車メーカー
  • 自動運転車開発企業
  • モビリティサービスプロバイダー
  • スマートシティの自治体
  • フリート事業者

第6章 市場:金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ

第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析

  • 世界の自動車および輸送におけるAI市場:PESTEL分析(政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因)
  • 世界の自動車および輸送におけるAI市場規模、比較、成長率分析
  • 世界の自動車および輸送におけるAI市場の実績:規模と成長, 2020-2025
  • 世界の自動車および輸送におけるAI市場の予測:規模と成長, 2025-2030, 2035F

第8章 市場における世界の総潜在市場規模(TAM)

第9章 市場セグメンテーション

  • 提供別
  • ハードウェア、ソフトウェア
  • 技術別
  • 機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョン、コンテキスト認識コンピューティング、その他の技術
  • 用途別
  • ヒューマン・マシン・インターフェース、ドライバーモニタリング、ドライバーまたは本人認証、インテリジェント交通管理システム
  • サブセグメンテーション、タイプ別:ハードウェア
  • センサー、処理ユニット、接続モジュール
  • サブセグメンテーション、タイプ別:ソフトウェア
  • AIベースのアルゴリズム、自動運転ソフトウェア、シミュレーションソフトウェア、データ分析ソフトウェア、車両管理および最適化ソフトウェア、クラウドベースのAIプラットフォーム

第10章 地域別・国別分析

  • 世界の自動車および輸送におけるAI市場:地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
  • 世界の自動車および輸送におけるAI市場:国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F

第11章 アジア太平洋市場

第12章 中国市場

第13章 インド市場

第14章 日本市場

第15章 オーストラリア市場

第16章 インドネシア市場

第17章 韓国市場

第18章 台湾市場

第19章 東南アジア市場

第20章 西欧市場

第21章 英国市場

第22章 ドイツ市場

第23章 フランス市場

第24章 イタリア市場

第25章 スペイン市場

第26章 東欧市場

第27章 ロシア市場

第28章 北米市場

第29章 米国市場

第30章 カナダ市場

第31章 南米市場

第32章 ブラジル市場

第33章 中東市場

第34章 アフリカ市場

第35章 市場規制状況と投資環境

第36章 競合情勢と企業プロファイル

  • 自動車および輸送におけるAI市場:競合情勢と市場シェア、2024年
  • 自動車および輸送におけるAI市場:企業評価マトリクス
  • 自動車および輸送におけるAI市場:企業プロファイル
    • Alphabet Inc.
    • Toyota Motor Corporation
    • Microsoft Corporation
    • Bayerische Motoren Werke AG
    • Robert Bosch GmbH

第37章 その他の大手企業と革新的企業

  • Tesla Inc., Siemens AG, Intel Corporation, International Business Machines Corporation(IBM), AUDI AG, Denso Corporation, Qualcomm Technologies Inc., Continental AG, Uber Technologies Inc., Micron Technology Inc., Volvo Cars, NVIDIA Corporation, Valeo SA, Harman International, Scania AB

第38章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード

第39章 主要な合併と買収

第40章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略

  • 自動車および輸送におけるAI市場2030:新たな機会を提供する国
  • 自動車および輸送におけるAI市場2030:新たな機会を提供するセグメント
  • 自動車および輸送におけるAI市場2030:成長戦略
    • 市場動向に基づく戦略
    • 競合の戦略

第41章 付録