2034年までの自動車向け音声認識および会話型AI市場の予測―コンポーネント、導入形態、マイク構成、接続性、車種、駆動方式、販売チャネル、用途、エンドユーザー、および地域別の世界分析

Stratistics MRCによると、世界の自動車向け音声認識・会話型AI市場は、2026年に45億米ドル規模となり、予測期間中にCAGR 19.0％で成長し、2034年には182億米ドルに達すると見込まれています。

自動車向け音声認識・対話型AI市場には、車両が音声入力を認識し、ユーザーの意図を理解し、自然な会話を行うことを可能にするソリューションが含まれます。これらの技術には、音声認識、自然言語処理、人工知能、対話型インターフェースが組み込まれており、ナビゲーション、エンターテインメント、空調管理、車両制御、通信、パーソナライズされたアシスタントなどの用途に活用されています。コネクテッドカーやソフトウェア定義型車両の普及が進んでいることが、市場の拡大を支えています。クラウド接続、生成AI、エッジベースの処理により、システムの知能、応答速度、パーソナライゼーションが向上しています。自動車メーカーやテクノロジー企業は、より直感的なインタラクションを実現すると同時に、利便性、ドライバーのエンゲージメント、安全性、そして車内体験全体を向上させるよう設計されたマルチモーダル音声システムの開発を進めています。

パーソナライズされた車内体験に対する消費者の需要の高まり

パーソナライズされたデジタルインタラクションに対する消費者の嗜好の高まりが、自動車向け会話型AIおよび音声認識ソリューションの拡大を後押ししています。ドライバーや乗客は、車載システムが自身の好みを認識し、会話の文脈を理解し、移動中に適切な支援を提供することをますます求めています。音声対応AIは、ルート案内、エンターテインメントの選択、車内設定、通信、コネクテッドサービスなどの機能を、個々の要件に応じてパーソナライズすることができます。これらの機能をデジタルプロファイルやコネクテッドエコシステムと連携させることで、異なる移動やデバイスにわたって、より一貫性のあるユーザー体験を提供することが可能になります。家電製品におけるインテリジェントアシスタントへの親しみも、車内での同様の機能に対する期待を高めており、自動車メーカーは、状況に応じて適応し、文脈を認識し、パーソナライズされた音声インターフェースの導入を推進しています。

高い開発・統合コスト

多額の投資が必要となるため、自動車向けの音声認識や対話型AI技術の普及が制限される可能性があります。高度な音声アシスタントの開発には、音声処理、自然言語理解、AIアルゴリズム、マイク、コンピューティングハードウェア、コネクティビティ、およびサポートソフトウェアが含まれます。これらのコンポーネントをさまざまな車両アーキテクチャに統合するには、多大なエンジニアリングの労力、検証、およびテストが必要となる場合があります。さらに、メーカーはクラウドプラットフォーム、サイバーセキュリティ対策、データインフラ、および継続的なソフトウェア保守に関連する費用に直面する可能性があります。複数の車両プラットフォームにこれらのシステムを導入する際の財務的・技術的な複雑さは、自動車メーカーにとって障壁となり得ます。その結果、一部のメーカーは高度な音声機能の導入を延期したり、その提供を特定の車種やセグメントに限定したりする可能性があります。

新興市場および商用車への展開

発展途上の自動車市場や商用車向けアプリケーションは、音声認識および対話型AIプロバイダーにとってさらなる成長機会となります。コネクティビティの向上、スマートフォンとの連携、車両のデジタル化、そして先進的な車内技術に対する消費者の関心の高まりは、新興地域での導入を促進する可能性があります。商用車においては、ナビゲーション、通信、車両管理関連情報、および車両機能へのハンズフリーアクセスを可能にする音声インターフェースが役立ちます。システムを現地の言語、アクセント、地域のユーザーの好みに適応させることで、テクノロジープロバイダーはより幅広い顧客層にサービスを提供できるようになります。したがって、拡張性が高く、手頃な価格で、多言語対応かつ適応性の高い対話型AIプラットフォームを提供する企業は、乗用車および商用車の両カテゴリーに事業を拡大すると同時に、多様な地理的市場にリーチし、インテリジェント音声技術の全体的な普及を促進することができます。

サイバーセキュリティ上の脅威と悪意のある悪用

増大するサイバーセキュリティリスクは、自動車向け音声認識および対話型AI技術の開発と普及を脅かす可能性があります。コネクテッド音声アシスタントは、車両機能、個人データ、クラウドプラットフォーム、外部アプリケーションと通信を行うため、攻撃の対象となり得るシステムの数が拡大します。攻撃者は、ソフトウェア、通信ネットワーク、クラウドサービス、あるいはコネクテッドカーのアーキテクチャ内の脆弱性を狙う可能性があります。セキュリティ侵害や不正操作は、消費者の信頼を損ない、コネクテッドカーの運用に対する懸念を高める恐れがあります。したがって、自動車メーカーや技術プロバイダーは、暗号化、認証、監視、およびセキュアなソフトウェア開発への継続的な投資が必要です。こうした要件は技術的な複雑さやコストを増大させ、高度な対話型システムの実装をより困難にする可能性があります。

新型コロナウイルス（COVID-19）の影響：

COVID-19のパンデミックは、自動車の製造、サプライチェーン、技術開発プログラム、および自動車需要に混乱をもたらし、自動車向け音声認識・対話型AI市場に一時的な影響を与えました。多くのメーカーは、事業運営の維持に注力する中で、コネクテッドカーおよびデジタル自動車技術の導入に遅れが生じました。一方で、パンデミックを契機に、非接触型およびハンズフリー技術への関心が高まり、音声ベースの車載インターフェースの重要性がさらに増しました。自動車メーカー各社も、クラウドプラットフォーム、リモートソフトウェア開発、およびコネクテッドカー機能への注力を拡大しました。自動車業界が徐々に回復するにつれ、デジタル技術への投資は増加しました。その結果、音声認識および対話型AIは、コネクテッドでインテリジェント、かつソフトウェア定義型の車両環境への業界の移行において、ますます重要な役割を果たすようになりました。

予測期間中、ソフトウェアセグメントが最大のシェアを占めると予想されています

ソフトウェアセグメントは、車内における人工知能、音声認識、自然言語処理、および対話型技術の利用拡大に牽引され、予測期間中は最大の市場シェアを占めると予想されます。自動車用音声ソフトウェアにより、システムはコマンドを認識し、ドライバーの意図を理解し、適切な応答を提供するとともに、インフォテインメント、ナビゲーション、空調機能、通信、および車両制御にわたるパーソナライズされたインタラクションを実現します。コネクテッドカーおよびソフトウェア定義型車両への移行は、高度なソフトウェアプラットフォームへの需要を強めています。生成AI、機械学習、クラウドベースの処理、エッジコンピューティングの進歩により、音声対話機能はさらに向上しています。こうした進展は、より幅広い自動車用途におけるインテリジェントな対話システムの統合を後押ししています。

「音声ベースのコマース・サービス」セグメントは、予測期間中に最も高いCAGRを示すと予想されます

予測期間中、「音声ベースのコマース・サービス」セグメントは、車載デジタルサービスやインテリジェントなパーソナライズされたアシスタンスの採用拡大に牽引され、最も高い成長率を示すと予測されています。対話型インターフェースにより、ドライバーや乗客は、音声コマンドを使用して情報へのアクセス、近隣のサービスの検索、予約の手配、デジタルコンテンツとのやり取り、およびコネクテッド活動を行うことが可能になります。車両、クラウドプラットフォーム、および外部サービスプロバイダー間の接続性が高まることで、より広範な音声対応エコシステムの開発が後押しされています。人工知能、自然言語処理、文脈理解、および生成AIの進歩により、これらのシステムの機能は向上しています。車両の接続性とソフトウェア駆動化が進むにつれ、音声ベースのサービスインタラクションはさらに広く普及すると予想されます。

シェアが最大の地域：

予測期間中、アジア太平洋地域は、コネクテッドカー、デジタルコックピット、およびインテリジェント自動車技術の積極的な導入に牽引され、最大の市場シェアを占めると予想されます。大規模な自動車生産拠点に加え、先進的な車内体験に対する消費者の関心の高まりが、音声対応ソリューションの導入を後押ししています。中国、日本、韓国、インドの自動車メーカーやテクノロジープロバイダーは、ナビゲーション、インフォテインメント、車両機能、コネクテッドサービスに会話型インターフェースを統合する動きを強めています。同地域におけるスマートモビリティエコシステムの拡大と車両の急速なデジタル化は、最新の自動車アプリケーション全般にわたる高度な音声認識および会話型AI技術の開発と導入をさらに後押ししています。

CAGRが最も高い地域：

予測期間中、アジア太平洋地域は、自動車の急速なデジタル化、コネクテッドカーの普及拡大、および人工知能の利用拡大に支えられ、最も高いCAGRを示すと予想されます。自動車メーカーは、ユーザーとのインタラクションを向上させるため、インフォテインメント、ナビゲーション、通信、車内管理、および車両制御システムに音声対応技術をますます統合しています。また、電気自動車やソフトウェア定義型車両の普及が進んでいることも、高度な対話型技術の採用を後押ししています。クラウドベースの自動車プラットフォーム、生成AI、インテリジェントモビリティソリューションへの投資が、さらなる成長機会を生み出しています。便利でパーソナライズされたハンズフリーの操作を好む消費者の傾向が高まっていることも、これらの技術の採用をさらに後押ししています。

無料のカスタマイズサービス：

本レポートをご購入いただいたすべてのお客様は、以下の無料カスタマイズオプションのいずれか1つをご利用いただけます：

• 企業プロファイリング
  • 追加の市場プレイヤー（最大3社）に関する包括的なプロファイリング
  • 主要企業（最大3社）のSWOT分析
• 地域別セグメンテーション
  • お客様のご要望に応じて、主要な国における市場推計・予測、およびCAGR（注：実現可能性の確認次第となります）
• 競合ベンチマーキング
  • 製品ポートフォリオ、地理的展開、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

• 市場概況と主なハイライト
• 促進要因、課題、機会
• 競合情勢の概要
• 戦略的洞察と提言

第2章 調査フレームワーク

• 調査目的と範囲
• 利害関係者分析
• 調査前提条件と制約
• 調査手法

第3章 市場力学と動向分析

• 市場定義と構造
• 主要な市場促進要因
• 市場抑制要因と課題
• 成長機会と投資の注目分野
• 業界の脅威とリスク評価
• 技術とイノベーションの見通し
• 新興市場・高成長市場
• 規制および政策環境
• COVID-19の影響と回復展望

第4章 競合環境と戦略的評価

• ポーターのファイブフォース分析
  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 代替品の脅威
  • 新規参入業者の脅威
  • 競争企業間の敵対関係
• 主要企業の市場シェア分析
• 製品のベンチマークと性能比較

第5章 世界の自動車向け音声認識および会話型AI市場：コンポーネント別

• ハードウェア
• ソフトウェア
• サービス

第6章 世界の自動車向け音声認識および会話型AI市場：展開別

• オンボード
• クラウドベース
• ハイブリッド

第7章 世界の自動車向け音声認識および会話型AI市場：マイク構成別

• シングルマイクシステム
• デュアルマイクシステム
• マルチマイクシステム
• ビームフォーミング・マイクロフォン・アレイ

第8章 世界の自動車向け音声認識および会話型AI市場：接続性別

• セルラー
• Wi-Fi
• Bluetooth
• 5G

第9章 世界の自動車向け音声認識および会話型AI市場：車両タイプ別

• 乗用車
• 小型商用車
• 大型商用車

第10章 世界の自動車向け音声認識および会話型AI市場：推進タイプ別

• 内燃機関車
• バッテリー式電気自動車
• ハイブリッド電気自動車
• プラグインハイブリッド電気自動車
• 燃料電池電気自動車

第11章 世界の自動車向け音声認識および会話型AI市場：販売チャネル別

• OEM
• アフターマーケット

第12章 世界の自動車向け音声認識および会話型AI市場：技術別

• コマンドベースの音声認識
• 自然言語理解に基づく認識
• 対話型AIベースの音声認識
• 生成AIを活用した音声認識

第13章 世界の自動車向け音声認識および会話型AI市場：用途別

• インフォテインメントおよびメディア制御
• ナビゲーションおよび位置情報サービス
• コミュニケーションおよびメッセージング
• 空調・車室内環境制御
• 車両システム制御
• 運転支援・安全
• テレマティクスおよびコネクテッドサービス
• 音声ベースのコマースおよびサービス

第14章 世界の自動車向け音声認識および会話型AI市場：エンドユーザー別

• 個人車両所有者
• フリートオペレーター
• ライドシェアおよびモビリティサービスプロバイダー
• 商用輸送事業者
• 政府および公共部門の車両

第15章 世界の自動車向け音声認識および会話型AI市場：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • オランダ
  • ベルギー
  • スウェーデン
  • スイス
  • ポーランド
  • その他の欧州諸国
• アジア太平洋
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • 韓国
  • オーストラリア
  • インドネシア
  • タイ
  • マレーシア
  • シンガポール
  • ベトナム
  • その他のアジア太平洋諸国
• 南米
  • ブラジル
  • アルゼンチン
  • コロンビア
  • チリ
  • ペルー
  • その他の南米諸国
• 世界のその他の地域（RoW）
  • 中東
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • イスラエル
    • その他の中東諸国
  • アフリカ
    • 南アフリカ
    • エジプト
    • モロッコ
    • その他のアフリカ諸国

第16章 戦略的市場情報

• 産業価値ネットワークとサプライチェーン評価
• 空白領域と機会マッピング
• 製品進化と市場ライフサイクル分析
• チャネル、流通業者、および市場参入戦略の評価

第17章 業界動向と戦略的取り組み

• 合併・買収
• パートナーシップ、提携、および合弁事業
• 新製品発売と認証
• 生産能力の拡大と投資
• その他の戦略的取り組み

第18章 企業プロファイル

• Cerence Inc.
• SoundHound AI, Inc.
• Robert Bosch GmbH
• HARMAN International
• Continental AG
• Microsoft Corporation
• Alphabet Inc.
• Amazon.com, Inc.
• Apple Inc.
• Baidu, Inc.
• Tencent Holdings Ltd.
• iFLYTEK Co., Ltd.
• LG Electronics Inc.
• Panasonic Automotive Systems Co., Ltd.
• DENSO Corporation
• Valeo SA
• Visteon Corporation
• Sensory, Inc.