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表紙:2034年までの自動車用音声認識市場の予測―構成要素、導入形態、車両クラス、駆動方式、販売チャネル、認識技術、用途、エンドユーザーおよび地域別の世界分析

2034年までの自動車用音声認識市場の予測―構成要素、導入形態、車両クラス、駆動方式、販売チャネル、認識技術、用途、エンドユーザーおよび地域別の世界分析

Automotive Voice Recognition Market Forecasts To 2034 - Global Analysis By Component (Hardware, Software and Services), Deployment Type, Vehicle Class, Propulsion Type, Sales Channel, Recognition Technology, Application, End User and By Geography

発行日
ページ情報
英文 200+ Pages
納期
2~3営業日
商品コード
2133681
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Stratistics MRCによると、世界の自動車用音声認識市場は2026年に51億米ドルの規模となり、予測期間中にCAGR 14.2%で成長し、2034年までに147億米ドルに達すると見込まれています。

自動車用音声認識市場には、運転者や同乗者が音声を通じて車両とやり取りできるソリューションが含まれており、手動操作の必要性を減らすと同時に、利便性と運転の安全性を向上させます。音声認識技術は、自動車のインフォテインメントシステムや電子システムにおいて、音声処理、人工知能、自然言語理解、および会話機能を組み合わせたものです。主な用途としては、エンターテインメント、ナビゲーション、通話、空調機能、車両機能、およびコネクテッドサービスの制御が挙げられます。コネクテッドカーやソフトウェア定義車両(SDV)の普及拡大に加え、インテリジェントな車載アシスタントへの需要の高まりが、市場の拡大を後押ししています。また、マイク技術、エッジベースの処理、クラウドプラットフォーム、多言語対応、およびパーソナライズされた音声体験の進歩も、システムの性能向上と普及を促進しています。

運転者の安全性とハンズフリー操作への注目の高まり

車両の安全性とドライバーの注意散漫の低減がますます重視されるにつれ、自動車向け音声認識ソリューションへの需要が加速しています。音声対応インターフェースにより、ドライバーはタッチスクリーンやボタンに過度に頼ることなく、通信、エンターテインメント、ナビゲーション、空調機能、およびその他の互換性のある機能を操作することができます。頻繁に使用される機能へのハンズフリーアクセスを提供することで、これらの技術は、ドライバーが運転から視線や手を離す必要性を最小限に抑えるのに役立ちます。そのため、自動車メーカー各社は、より広範な安全性と利便性向上の戦略の一環として、最新のインフォテインメントシステムやデジタルコックピットアーキテクチャに音声操作機能を組み込んでいます。運転中の注意散漫に対する意識の高まりと、手間のかからない車内操作を求める消費者の需要が相まって、音声対応自動車システムの普及がさらに進んでいます。

高度な音声認識システムの高コスト

開発および導入にかかる高額なコストが、自動車用音声認識市場の拡大を妨げる可能性があります。高度な音声システムは、高性能なマイク、コンピューティングハードウェア、人工知能、クラウドリソース、セキュリティ技術、そして継続的なソフトウェアサポートに依存しており、これらすべてが総コストの要因となっています。これらの機能を既存の車両アーキテクチャに統合することは、手頃な価格帯の車種をターゲットとするメーカーにとって、特に困難な課題となり得ます。検証、多言語機能、地域ごとの適応、保守、および定期的なソフトウェアの機能強化には、追加の費用が必要となります。その結果、コストに敏感な自動車メーカーは、高度な音声技術の導入を延期したり、その導入範囲を制限したりする可能性があります。また、複雑な統合要件により開発期間が長期化する可能性もあり、複数の車両プラットフォームや地域市場に音声認識を導入しようとするメーカーにとって、さらなる財務的および運営上の課題を生み出すことになります。

生成AIと高度な会話型アシスタントの統合

生成AIと高度な会話型アシスタントは、自動車用音声認識技術に新たな成長の見通しをもたらしています。最新のAIシステムは、ドライバーや乗客からの自然で文脈に沿った複雑な要求を解釈することで、あらかじめ定義されたコマンドの枠を超えられます。これにより、パーソナライズされた提案、インテリジェントな応答、情報検索、そしてよりインタラクティブな車内体験が可能になります。自動車メーカーは、これらの機能をナビゲーション、エンターテインメント、空調機能、車両制御、クラウドサービスと連携させることで、高度なデジタルコックピットを開発できます。大規模言語モデルや自動車向けAIプラットフォームの進歩により、応答の質や文脈理解がさらに向上することが期待されています。消費者がスマートフォンやその他のデバイスで会話型AIをますます利用するようになるにつれ、車内でも同等の音声体験に対する期待が高まっています。

代替となる人間と機械のインターフェースによる競合

代替となる人間と機械のインターフェース技術の普及が進むことで、自動車向け音声認識の需要が抑制される可能性があります。現代の車両には、タッチディスプレイ、ジェスチャーコントロール、視線追跡システム、ハプティックフィードバック、物理スイッチ、スマートフォンインターフェース、および複合型マルチモーダルインタラクションプラットフォームがますます組み込まれています。ユーザーは、特定の機能、運転状況、あるいは個人の好みに応じて、異なる操作方法を選択する可能性があります。競合技術の継続的な進化により、特定の車両操作における音声コマンドの必要性が低下する可能性があります。自動車メーカーは、音声に主に依存するのではなく、音声、タッチ、視覚、ジェスチャーによるインタラクションを組み合わせた統合型インターフェースをますます重視するようになるかもしれません。その結果、複数のインターフェース技術による競合により、音声認識のみによって処理される車内インタラクションの割合が制限される可能性があります。

新型コロナウイルス(COVID-19)の影響:

世界のサプライチェーンの混乱は、自動車用音声認識業界にとって課題となる可能性があります。音声対応の車載システムは、マイク、プロセッサ、メモリ、通信モジュール、センサー、その他の電子部品に依存していますが、これらは半導体不足、工場の操業停止、地政学的動向、輸送問題、資材の制約などの影響を受ける可能性があります。こうした混乱により、部品コストの上昇、車両製造の遅延、音声認識技術の導入延期が生じる恐れがあります。自動車業界は広範な国際的なサプライヤーネットワークに依存しているため、予期せぬ中断に対する脆弱性が高まる可能性があります。その結果、部品不足や生産中断が長期化すると、製造コストの上昇、車両納期の延長、そして先進的な音声認識システムが新型車両プラットフォームに組み込まれるペースの鈍化につながる恐れがあります。

予測期間中、ソフトウェア分野が最大の市場規模を占めると予想されます

ソフトウェアセグメントは、車内における人工知能、自然言語処理、音声認識、および会話型技術の利用拡大に支えられ、予測期間中は最大の市場シェアを占めると予想されます。音声認識ソフトウェアは、音声による指示を用いて、ナビゲーション、インフォテインメント、通信、空調機能、およびその他の車両機能を制御するためのインターフェースを提供します。ソフトウェア定義車両や高度なデジタルコックピットアーキテクチャへの移行により、ソフトウェアベースの音声機能の重要性が高まっています。さらに、無線アップデート(OTA)により、メーカーは認識性能の継続的な向上、言語の追加、機能の拡張、そしてパーソナライズされた体験の提供が可能になります。自動車システムがますます接続化・高度化していく中、ソフトウェアは高度な音声対話技術の開発において依然として不可欠な要素です。

「音声ベースのコマース・サービス」セグメントは、予測期間中に最も高いCAGRを示すと予想されています

予測期間中、「音声ベースのコマース・サービス」セグメントは、コネクテッドカーのエコシステムの拡大、人工知能(AI)機能の向上、およびデジタルサービスとの統合に支えられ、最も高い成長率を示すと予測されています。音声インターフェースにより、車内の乗員は、手動操作を行うことなく、予約、支払い、位置情報に基づくサービス、デジタルコンテンツ、およびその他のコネクテッドサービスにアクセスできるようになります。クラウド接続型車両の導入拡大により、自動車用音声アシスタントを通じてアクセス可能なサービスの範囲が広がっています。さらに、自動車メーカーやテクノロジープロバイダーは、ユーザーエンゲージメントを強化するため、パーソナライズされた文脈に応じた体験を重視しています。スマートフォン、車両、その他のデバイスにまたがった、便利でシームレスなデジタル体験に対する消費者の期待の高まりが、音声対応のコマースおよびサービスアプリケーションの急速な拡大に向けた好条件を生み出しています。

シェアが最大の地域:

予測期間中、アジア太平洋地域は、その広範な自動車生産基盤と、コネクテッドカーおよびインテリジェント車両技術の採用拡大に支えられ、最大の市場シェアを占めると予想されます。同地域の主要な自動車産業国は、デジタルコックピット、先進的なインフォテインメント、人工知能、およびコネクテッドモビリティプラットフォームへの投資を進めています。便利なハンズフリー操作を好む消費者の傾向が高まっていることから、メーカー各社はさまざまな車種に音声対応機能を組み込むよう促されています。同地域における電気自動車(EV)セクターの拡大や、ソフトウェア定義型車両アーキテクチャへの移行は、音声認識技術にとってさらなる機会を生み出しています。さらに、自動車メーカー、テクノロジー企業、音声AIプロバイダー間の連携が、地域全体の自動車業界における導入拡大に寄与しています。

CAGRが最も高い地域:

予測期間中、アジア太平洋地域は、コネクテッドカー、インテリジェント自動車技術、人工知能、およびデジタルコックピットプラットフォームの導入加速に牽引され、最も高いCAGRを示すと予想されます。同地域の自動車メーカー各社は、ソフトウェア定義車両、電動モビリティ、高度なインフォテインメント、およびスマート交通システムへの投資をますます拡大しています。また、消費者は便利で、コネクテッドかつハンズフリーな車内操作への関心を高めており、これが高度な音声技術のより広範な導入を後押ししています。自動車生産の拡大、高度な自動車用電子機器への需要の高まり、そして技術導入の進展が、この地域のビジネスチャンスを後押ししています。さらに、自動車メーカー、テクノロジープロバイダー、音声AI企業間のパートナーシップが、導入の加速に寄与し、アジア太平洋地域全体における音声認識ソリューションの急速な拡大を支えています。

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    • お客様のご要望に応じて、主要な国における市場推計・予測、およびCAGR(注:実現可能性の確認次第となります)
  • 競合ベンチマーキング
    • 製品ポートフォリオ、事業展開地域、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

  • 市場概況と主なハイライト
  • 促進要因、課題、機会
  • 競合情勢の概要
  • 戦略的洞察と提言

第2章 調査フレームワーク

  • 調査目的と範囲
  • 利害関係者分析
  • 調査前提条件と制約
  • 調査手法

第3章 市場力学と動向分析

  • 市場定義と構造
  • 主要な市場促進要因
  • 市場抑制要因と課題
  • 成長機会と投資の注目分野
  • 業界の脅威とリスク評価
  • 技術とイノベーションの見通し
  • 新興市場・高成長市場
  • 規制および政策環境
  • COVID-19の影響と回復展望

第4章 競合環境と戦略的評価

  • ポーターのファイブフォース分析
    • 供給企業の交渉力
    • 買い手の交渉力
    • 代替品の脅威
    • 新規参入業者の脅威
    • 競争企業間の敵対関係
  • 主要企業の市場シェア分析
  • 製品のベンチマークと性能比較

第5章 世界の自動車用音声認識市場:コンポーネント別

  • ハードウェア
  • ソフトウェア
  • サービス

第6章 世界の自動車用音声認識市場:展開タイプ別

  • オンボード
  • クラウドベース
  • ハイブリッド

第7章 世界の自動車用音声認識市場:マイクロフォンの構成別

  • シングルマイクシステム
  • デュアルマイクシステム
  • マルチマイクシステム

第8章 世界の自動車用音声認識市場:接続性別

  • セルラー
  • Wi-Fi
  • Bluetooth
  • 5G

第9章 世界の自動車用音声認識市場:車両タイプ別

  • 乗用車
  • 小型商用車
  • 大型商用車

第10章 世界の自動車用音声認識市場:車両クラス別

  • エコノミー
  • 中価格帯
  • プレミアム

第11章 世界の自動車用音声認識市場:推進タイプ別

  • 内燃機関車
  • バッテリー式電気自動車
  • ハイブリッド電気自動車
  • プラグインハイブリッド電気自動車

第12章 世界の自動車用音声認識市場:販売チャネル別

  • OEM
  • アフターマーケット

第13章 世界の自動車用音声認識市場:認識技術別

  • コマンドベースの音声認識
  • 自然言語理解に基づく認識
  • 会話型AIベースの認識
  • 生成AIベースの音声認識

第14章 世界の自動車用音声認識市場:用途別

  • インフォテインメントおよびメディア制御
  • ナビゲーション
  • 通信・メッセージング
  • 空調・車室内制御
  • 車両システム制御
  • 運転支援・安全
  • テレマティクスおよびコネクテッドサービス
  • 音声ベースのコマースおよびサービス

第15章 世界の自動車用音声認識市場:エンドユーザー別

  • 個人車両所有者
  • フリートオペレーター
  • ライドヘイリングおよびモビリティサービスプロバイダー
  • 商用輸送事業者
  • 政府および公共部門の車両

第16章 世界の自動車用音声認識市場:地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • オランダ
    • ベルギー
    • スウェーデン
    • スイス
    • ポーランド
    • その他の欧州諸国
  • アジア太平洋
    • 中国
    • 日本
    • インド
    • 韓国
    • オーストラリア
    • インドネシア
    • タイ
    • マレーシア
    • シンガポール
    • ベトナム
    • その他のアジア太平洋諸国
  • 南米
    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • コロンビア
    • チリ
    • ペルー
    • その他の南米諸国
  • 世界のその他の地域(RoW)
    • 中東
      • サウジアラビア
      • アラブ首長国連邦
      • カタール
      • イスラエル
      • その他の中東諸国
    • アフリカ
      • 南アフリカ
      • エジプト
      • モロッコ
      • その他のアフリカ諸国

第17章 戦略的市場情報

  • 産業価値ネットワークとサプライチェーン評価
  • 空白領域と機会マッピング
  • 製品進化と市場ライフサイクル分析
  • チャネル、流通業者、および市場参入戦略の評価

第18章 業界動向と戦略的取り組み

  • 合併・買収
  • パートナーシップ、提携、および合弁事業
  • 新製品発売と認証
  • 生産能力の拡大と投資
  • その他の戦略的取り組み

第19章 企業プロファイル

  • Cerence Inc.
  • SoundHound AI, Inc.
  • HARMAN International Industries, Inc.
  • Robert Bosch GmbH
  • Continental AG
  • DENSO Corporation
  • Valeo SE
  • Sensory, Inc.
  • Visteon Corporation
  • Hyundai Mobis Co., Ltd.
  • Microsoft Corporation
  • Google LLC
  • Amazon.com, Inc.
  • Apple Inc.
  • Baidu, Inc.
  • Qualcomm Technologies, Inc.
  • NVIDIA Corporation
  • LG Electronics Inc.
2034年までの自動車用音声認識市場の予測―構成要素、導入形態、車両クラス、駆動方式、販売チャネル、認識技術、用途、エンドユーザーおよび地域別の世界分析
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Stratistics Market Research Consulting
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2~3営業日