2034年までのRPAおよびハイパーオートメーション市場予測―構成要素、導入形態、技術、企業規模、用途、エンドユーザー、および地域別の世界分析

Stratistics MRCによると、世界のRPAおよびハイパーオートメーション市場は、2026年に368億米ドルの規模となり、2034年までに1,368億米ドルに達すると予測されており、予測期間中はCAGR17.8％で成長すると見込まれています。

RPAおよびハイパーオートメーションは、ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）、人工知能（AI）、機械学習、プロセスマイニング、インテリジェント文書処理を組み合わせ、ビジネスプロセスを自動化する包括的なアプローチです。ハイパーオートメーションは、複数の自動化技術を統合することで、基本的なRPAの枠を超え、財務、人事、カスタマーサービス、IT運用にわたる複雑でエンドツーエンドのビジネスプロセスを自動化します。その結果、RPAとハイパーオートメーションは、最適なプロセス自動化とイノベーション基準を確保しつつ、組織全体の効率性、俊敏性、競合力を高めます。

業務効率化とコスト削減への需要の高まり

業務効率化とコスト削減への需要の高まりは、RPAおよびハイパーオートメーション市場の主要な促進要因となっています。組織は、より少ないリソースでより多くの成果を上げるというプレッシャーに直面しており、反復的でルールに基づいたタスクを自動化することで、人件費を削減し、生産性を向上させようとしています。RPAとハイパーオートメーションにより、組織はワークフローを合理化し、手作業によるミスを排除し、プロセスの実行を加速させることができます。複数のシステムや機能にまたがるエンドツーエンドのプロセスを自動化する能力は、業務の大幅な改善をもたらします。厳しい経済環境下で、組織が業務の最適化と競争力の維持を図る中、自動化への投資は拡大し続けています。自動化イニシアチブによる魅力的なROIが、あらゆる業界および組織規模にわたる持続的な市場拡大を牽引しています。

レガシーシステムとの統合に関する課題

レガシーシステムや複雑なIT環境との統合における課題は、RPAおよびハイパーオートメーション市場にとって大きな制約となっています。多くの組織では、最新のAPIや統合機能を備えていない、多様でしばしば旧式のシステムを運用しており、これが自動化の導入を複雑にしています。RPAボットや自動化プラットフォームをレガシーアプリケーションと接続するには、カスタムコネクタやスクリーンスクレイピング、そしてシステム間のやり取りを慎重に扱う必要があります。組織は、異種環境全体で自動化を拡大する際に、技術的なハードルに直面する可能性があります。レガシーシステムの制限により、自動化イニシアチブの範囲や有効性が制約される場合があります。こうした統合上の課題は、導入コストの増加、スケジュールの遅延、自動化投資から得られる価値の制限につながり、結果として導入の進展や市場の成長を鈍化させる恐れがあります。

生成AIおよびインテリジェントオートメーションとの連携

RPAやハイパーオートメーションと、生成AIおよびインテリジェントオートメーションとの統合は、市場拡大に向けた大きな機会をもたらします。生成AIは、自然言語処理、インテリジェントな文書理解、および自動化されたコンテンツ作成を可能にすることで、自動化機能を強化します。AIを活用したボットは、従来のRPAでは対応できない、より複雑で構造化されていないタスクを処理できます。自動化とAIの組み合わせにより、継続的に改善されるインテリジェントで適応性の高い自動化が実現します。組織がますます高度化するプロセスの自動化を追求するにつれ、生成AIを活用した自動化ソリューションへの需要は引き続き高まっています。この動向は、包括的なインテリジェントオートメーションプラットフォームを提供するベンダーにとって、大きなビジネスチャンスを生み出しています。

セキュリティおよびコンプライアンスのリスク

セキュリティおよびコンプライアンス上のリスクは、RPAおよびハイパーオートメーション市場にとって重大な脅威となっています。自動化ボットは機密データを扱い、重要なシステムにアクセスするため、適切に管理されない場合、潜在的なセキュリティ上の脆弱性を生じさせる恐れがあります。組織は、自動化プロセスがGDPRやHIPAA、業界固有の基準を含むデータ保護規制に準拠していることを確実にしなければなりません。ボットの認証情報のセキュリティ対策が不十分であったり、アクセス制御が不適切であったり、監査証跡が不十分であったりすると、コンプライアンス上のギャップが生じる可能性があります。組織は、分散環境全体にわたる自動化活動の監視とガバナンスにおいて課題に直面しています。自動化に関連するセキュリティインシデントは、信頼を損ない、導入を阻害する恐れがあります。こうしたセキュリティおよびコンプライアンス要件は、自動化の導入を複雑化させ、ガバナンスと管理体制への継続的な投資を必要とします。

新型コロナウイルス（COVID-19）の影響：

COVID-19のパンデミックにより、組織がロックダウン中に業務のデジタル化と事業継続の維持を緊急に必要としたことから、RPAおよびハイパーオートメーションの導入が劇的に加速しました。リモートワークへの移行により、増加したデジタルワークロードを処理し、物理的な立ち会いが必要な手作業のプロセスを置き換えるための自動化に対する需要が直ちに生じました。組織は、請求書処理、カスタマーサービス、人事業務を自動化するために、迅速にRPAを導入しました。この危機は、業務の回復力と迅速な適応を可能にする自動化の価値を実証しました。こうした経験は長期的な影響をもたらし、組織がデジタルトランスフォーメーション、効率性、および事業継続能力を優先する中で、RPAおよびハイパーオートメーションへの持続的な投資を後押ししています。

予測期間中、ソフトウェアセグメントが最大の規模を占めると予想されます

ソフトウェアセグメントは、自動化機能を実現する上でRPAプラットフォーム、ハイパーオートメーションツール、AI／分析ソフトウェアが不可欠な役割を果たしていることから、最大の売上シェアを占めました。組織は、多様なプロセスにわたる自動化を設計、導入、管理するために、堅牢なソフトウェアソリューションを必要としています。自動化イニシアチブの複雑化が進むにつれ、包括的なプラットフォーム機能への需要が高まっています。組織が自動化プログラムを拡大するにつれ、ソフトウェアソリューションへの投資は増加し続けています。ソフトウェアセグメントは、自動化要件の全範囲に対応する革新的なプラットフォームを擁して主導的な地位を占めています。

クラウドセグメントは、予測期間中に最も高いCAGRを示すと予想されます

クラウドベースのRPAおよびハイパーオートメーションソリューションは、そのスケーラビリティ、アクセシビリティ、そしてクラウドネイティブのAIサービスとの統合性により、最も高い成長を遂げています。組織は、インフラコストの削減、弾力的なスケーリングの実現、およびクラウドプロバイダーのAI機能の活用を目的として、クラウド導入をますます好むようになっています。クラウドプラットフォームは、導入と管理を簡素化する統合型自動化サービスを提供します。サブスクリプションベースのモデルにより、規模の異なる組織にとってもクラウド自動化がより利用しやすくなっています。組織がクラウドファースト戦略を採用し、自動化の迅速な導入を求めるにつれ、クラウドネイティブソリューションへの需要は加速し続けており、これが同セグメントの急速な拡大を牽引しています。

シェアが最も大きい地域：

予測期間中、北米地域は、主要な自動化ベンダーの集中、企業による自動化への多額の投資、および業界を横断した早期導入に後押しされ、最大の市場シェアを占めると予想されます。大手テクノロジー企業の存在と成熟した自動化エコシステムが、RPAおよびハイパーオートメーションソリューションの革新と導入を支えています。企業による多額の自動化投資、堅牢な技術インフラ、そしてイノベーションを重んじる文化が、同地域の優位性を支えています。さらに、デジタルトランスフォーメーションや業務効率化に対する積極的な取り組みが、北米における自動化市場の成長をさらに後押ししています。

CAGRが最も高い地域：

予測期間中、アジア太平洋地域は、急速なデジタルトランスフォーメーション、拡大する自動化の取り組み、および主要経済圏全体における業務効率化への注目の高まりに後押しされ、最も高いCAGRを示すと予想されます。中国、インド、日本、オーストラリアなどの国々は、自動化技術やデジタルインフラに多額の投資を行っており、RPAおよびハイパーオートメーションソリューションへの需要を生み出しています。同地域における大規模な企業基盤、拡大する技術系人材、そして自動化のメリットに対する認識の高まりが、市場の成長に寄与しています。人件費の上昇や競争優位性の確保へのニーズも、同地域における自動化の導入をさらに後押ししています。

無料カスタマイズサービス：

本レポートをご購入いただいたすべてのお客様は、以下の無料カスタマイズオプションのうち1つをご利用いただけます：

• 企業プロファイリング
  • 追加の市場プレイヤー（最大3社）に関する包括的なプロファイリング
  • 主要企業（最大3社）のSWOT分析
• 地域別セグメンテーション
  • お客様のご要望に応じて、主要な国における市場推計・予測、およびCAGR（注：実現可能性の確認次第となります）
• 競合ベンチマーキング
  • 製品ポートフォリオ、事業展開地域、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

• 市場概況と主なハイライト
• 促進要因、課題、機会
• 競合情勢の概要
• 戦略的洞察と提言

第2章 調査フレームワーク

• 調査目的と範囲
• 利害関係者分析
• 調査前提条件と制約
• 調査手法

第3章 市場力学と動向分析

• 市場定義と構造
• 主要な市場促進要因
• 市場抑制要因と課題
• 成長機会と投資の注目分野
• 業界の脅威とリスク評価
• 技術とイノベーションの見通し
• 新興市場・高成長市場
• 規制および政策環境
• COVID-19の影響と回復展望

第4章 競合環境と戦略的評価

• ポーターのファイブフォース分析
  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 代替品の脅威
  • 新規参入業者の脅威
  • 競争企業間の敵対関係
• 主要企業の市場シェア分析
• 製品のベンチマークと性能比較

第5章 世界のRPAおよびハイパーオートメーション市場：コンポーネント別

• ソフトウェア
  • RPAソフトウェア
  • ハイパーオートメーション・プラットフォーム
  • プロセス発見・マイニングソフトウェア
  • AI・アナリティクス・ソフトウェア
• サービス
  • コンサルティング
  • 導入・統合
  • トレーニングおよびサポート
  • マネージドサービス

第6章 世界のRPAおよびハイパーオートメーション市場：展開モード別

• クラウド
• オンプレミス
• ハイブリッド

第7章 世界のRPAおよびハイパーオートメーション市場：技術別

• ロボティックプロセスオートメーション（RPA）
• 人工知能（AI）
• 機械学習（ML）
• インテリジェント・ドキュメント・プロセッシング（IDP）
• プロセスマイニング
• タスクマイニング
• ビジネスプロセス管理（BPM）
• ローコード／ノーコード開発
• インテリジェント・ビジネス・プロセス・マネジメント・スイート

第8章 世界のRPAおよびハイパーオートメーション市場：企業規模別

• 大企業
• 中小企業（SME）

第9章 世界のRPAおよびハイパーオートメーション市場：ビジネス機能別

• 財務・会計
• 人事
• カスタマーサービス・サポート
• 営業・マーケティング
• サプライチェーン・調達
• IT運用
• 法務・コンプライアンス
• オペレーション管理

第10章 世界のRPAおよびハイパーオートメーション市場：エンドユーザー別

• 銀行・金融サービス・保険（BFSI）
• ヘルスケア・ライフサイエンス
• 製造業
• 小売・Eコマース
• IT・通信
• 政府・公共部門
• 運輸・物流
• エネルギー・ユーティリティ
• メディア・エンターテイメント

第11章 世界のRPAおよびハイパーオートメーション市場：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • オランダ
  • ベルギー
  • スウェーデン
  • スイス
  • ポーランド
  • その他の欧州諸国
• アジア太平洋
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • 韓国
  • オーストラリア
  • インドネシア
  • タイ
  • マレーシア
  • シンガポール
  • ベトナム
  • その他のアジア太平洋諸国
• 南米
  • ブラジル
  • アルゼンチン
  • コロンビア
  • チリ
  • ペルー
  • その他の南米諸国
• 世界のその他の地域（RoW）
  • 中東
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • イスラエル
    • その他の中東諸国
  • アフリカ
    • 南アフリカ
    • エジプト
    • モロッコ
    • その他のアフリカ諸国

第12章 戦略的市場情報

• 産業価値ネットワークとサプライチェーン評価
• 空白領域と機会マッピング
• 製品進化と市場ライフサイクル分析
• チャネル、流通業者、および市場参入戦略の評価

第13章 業界動向と戦略的取り組み

• 合併・買収
• パートナーシップ、提携、および合弁事業
• 新製品発売と認証
• 生産能力の拡大と投資
• その他の戦略的取り組み

第14章 企業プロファイル

• UiPath Inc.
• Automation Anywhere, Inc.
• SS&C Blue Prism
• Microsoft Corporation
• IBM Corporation
• Pegasystems Inc.
• Appian Corporation
• SAP SE
• Oracle Corporation
• ServiceNow, Inc.
• Salesforce, Inc.
• NICE Ltd.
• Tungsten Automation Corporation
• ABBYY
• WorkFusion, Inc.