2034年までのハイパーオートメーション市場予測―ツール種別、コンポーネント、技術、用途、エンドユーザー、および地域別の世界分析

Stratistics MRCによると、世界のハイパーオートメーション市場は2026年に628億米ドル規模となり、予測期間中にCAGR 7.3％で成長し、2034年までに1,105億米ドルに達すると見込まれています。

ハイパーオートメーションとは、ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）、インテリジェント・ドキュメント・プロセッシング、プロセスマイニング、ローコード開発プラットフォーム、AIおよび機械学習、統合プラットフォーム・アズ・ア・サービス（iPaaS）、ビジネスルール管理システムなどの先進技術を体系的に組み合わせ、複雑な企業業務全体における人的介入を最小限に抑えるエンドツーエンドの自動化されたデジタルワークフローを構築することで、可能な限り多くのビジネスおよびITプロセスを迅速に特定、検証、自動化する、規律あるビジネス主導型のアプローチを指します。

デジタルトランスフォーメーションの加速

企業のデジタルトランスフォーメーション（DX）の推進により、ハイパーオートメーション・プラットフォームの導入が進んでいます。組織は、フロントオフィス、バックオフィス、ミドルオフィスの業務にわたる構造化および非構造化のプロセス入力の全範囲を処理できる、複数の補完的な自動化技術を連携させて展開する必要がある、エンドツーエンドのプロセスデジタル化戦略を追求しているからです。競合上の効率化圧力や取締役会レベルでのデジタル戦略の要請に後押しされた経営陣による自動化への投資コミットメントが、すべての主要な業界において、ハイパーオートメーション・プラットフォームの調達を継続的に増加させています。

プラットフォーム統合の複雑性

異なるベンダーのRPA、プロセスマイニング、AI、iPaaSコンポーネントなど、多種多様な自動化技術レイヤーを、一貫性のあるエンドツーエンドの自動化アーキテクチャに統合する必要性から生じるハイパーオートメーション・プラットフォームの統合の複雑さは、多大な導入リスクとコスト超過のリスクをもたらし、企業の導入意欲を制約しています。ハイパーオートメーション・アーキテクチャの設計やマルチテクノロジーのオーケストレーション・エンジニアリングにおけるスキルギャップにより、複雑な導入を支援できる有資格の導入パートナーや社内の技術リソースの数が限られています。

金融サービスの自動化

金融サービスセクターにおけるハイパーオートメーションの導入は、最も価値の高い企業市場セグメントを形成しています。銀行、保険会社、資本市場企業は、包括的なオートメーションオーケストレーションプラットフォームを導入し、相互接続されたコアバンキングおよび保険システム環境全体において、顧客オンボーディング、規制コンプライアンス報告、保険金請求処理、ローン組成、財務業務を同時に自動化しています。これらのシステム環境は、総じて業界最大の管理コスト基盤を構成しています。

エージェント型AIプラットフォームの競合

大規模言語モデルによる計画と実行を通じて、多段階のビジネスプロセスを自律的にオーケストレーションできる新興のエージェンティックAIプラットフォームは、明示的なプロセス定義とルールベースの自動化オーケストレーションに依存する既存のハイパーオートメーションプラットフォームアーキテクチャにとって、破壊的な競合上の脅威となっています。これは、AIエージェントシステムが、競争力のある総所有コスト（TCO）で、エンドツーエンドのエンタープライズプロセス自動化に対し、より柔軟でエンジニアリング負荷の少ないアプローチを提供する可能性があるためです。

COVID-19の影響：

COVID-19は、パンデミックが手動プロセスの脆弱性を露呈させると同時に、前例のない業務混乱の中でスケーラブルなデジタルワークフローの実行に対する緊急の需要を生み出したことで、企業のハイパーオートメーション導入を加速させました。紙ベースや対面式のワークフローを迅速にデジタルプロセスに置き換えることを必要としたリモートワークへの移行は、導入スケジュールを短縮させ、その後のハイパーオートメーション拡大に向けた自動化インフラの基盤を確立しました。パンデミック後の自動化成熟度への投資は、企業のプロセスポートフォリオ全体にわたってハイパーオートメーションの範囲を拡大し続けています。

予測期間中、AIおよび機械学習自動化ツールセグメントが最大規模になると予想されます

AIおよび機械学習自動化ツールセグメントは、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予想されます。これは、従来のRPAと比較したハイパーオートメーションの核心的な差別化価値提案であるインテリジェントな自動化機能は、主にAIおよび機械学習コンポーネントを通じて提供されるという企業の認識によるものです。これらのコンポーネントは、非構造化データの処理、自律的な意思決定、および継続的なプロセス最適化を可能にし、ハイパーオートメーションプラットフォームを単なるボットオーケストレーションシステムからエンタープライズインテリジェンス層へと変革します。

ハードウェアセグメントは、予測期間中に最も高いCAGRを示すと予想されます

予測期間中、ハードウェアセグメントは最も高い成長率を示すと予測されています。これは、大規模なハイパーオートメーション展開を支えるAIコンピューティングハードウェアへの企業による多額のインフラ投資が牽引するものです。こうした展開では、機械学習モデルのトレーニング、リアルタイム推論、およびコンピュータビジョンによる文書処理といった、全社的なプロセス自動化ワークロードを処理するために専用のGPUクラスタ容量が必要となります。その処理量は、高頻度な自動化使用事例において汎用クラウドコンピューティングのコスト効率の閾値を超える規模に達します。

最大のシェアを占める地域：

予測期間中、北米地域が最大の市場シェアを占めると予想されます。これは、米国企業が金融サービス、ヘルスケア、テクノロジー各セクターにおいて企業当たりの自動化投資額が最も高く、世界で最も先進的なハイパーオートメーション導入企業であることに加え、Microsoft、ServiceNow、UiPathといった主要なハイパーオートメーションプラットフォームベンダーが、確立された企業顧客との関係から北米で多額のライセンスおよびサービス収益を生み出していることが要因です。

CAGRが最も高い地域：

予測期間中、アジア太平洋地域は最も高いCAGRを示すと予想されます。これは、インド、中国、オーストラリア、日本における企業のデジタルトランスフォーメーションへの急速な投資がハイパーオートメーション・プラットフォームへの強い需要を生み出していることに加え、インドや東南アジアでは、競争力のあるサービス提供の経済性を維持するために、労働力のコスト優位性に自動化による効率化のメリットが加わり、ビジネスプロセスアウトソーシング（BPO）セクターにおける自動化の導入が進んでいるためです。

無料カスタマイズサービス：

本レポートをご購入いただいたすべてのお客様は、以下の無料カスタマイズオプションのいずれか1つをご利用いただけます：

• 企業プロファイリング
  • 追加の市場プレイヤー（最大3社）に関する包括的なプロファイリング
  • 主要企業のSWOT分析（最大3社）
• 地域別セグメンテーション
  • お客様のご要望に応じて、主要な国・地域の市場推計・予測、およびCAGR（注：実現可能性の確認によります）
• 競合ベンチマーキング
  • 製品ポートフォリオ、地理的展開、および戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーク

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

• 市場概況と主なハイライト
• 促進要因、課題、機会
• 競合情勢の概要
• 戦略的洞察と提言

第2章 調査フレームワーク

• 調査目的と範囲
• 利害関係者分析
• 調査前提条件と制約
• 調査手法

第3章 市場力学と動向分析

• 市場定義と構造
• 主要な市場促進要因
• 市場抑制要因と課題
• 成長機会と投資の注目分野
• 業界の脅威とリスク評価
• 技術とイノベーションの見通し
• 新興市場・高成長市場
• 規制および政策環境
• COVID-19の影響と回復展望

第4章 競合環境と戦略的評価

• ポーターのファイブフォース分析
  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 代替品の脅威
  • 新規参入業者の脅威
  • 競争企業間の敵対関係
• 主要企業の市場シェア分析
• 製品のベンチマークと性能比較

第5章 世界のハイパーオートメーション市場：ツールタイプ別

• ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）ツール
• インテリジェント・ドキュメント・プロセッシング（IDP）ツール
• プロセスマイニングおよびタスクマイニングツール
• ローコード／ノーコード・オートメーション・プラットフォーム
• AIおよび機械学習オートメーションツール
• Integration Platform as a Service（iPaaS）
• ビジネスルール管理システム（BRMS）

第6章 世界のハイパーオートメーション市場：コンポーネント別

• ハードウェア
• ソフトウェア・プラットフォーム
• サービス

第7章 世界のハイパーオートメーション市場：技術別

• 人工知能・機械学習
• 自然言語処理（NLP）
• コンピュータビジョンおよびOCR
• プロセスマイニングおよび分析
• 組織のデジタルツイン（DTO）

第8章 世界のハイパーオートメーション市場：用途別

• ビジネスプロセスオートメーション
• ITプロセスオートメーション
• ドキュメントおよびコンテンツの自動化
• カスタマーエクスペリエンス・オートメーション
• コンプライアンスおよびリスク管理の自動化
• サプライチェーンの自動化

第9章 世界のハイパーオートメーション市場：エンドユーザー別

• BFSI
• ヘルスケア
• 小売・Eコマース
• 製造業
• IT・通信

第10章 世界のハイパーオートメーション市場：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • オランダ
  • ベルギー
  • スウェーデン
  • スイス
  • ポーランド
  • その他の欧州諸国
• アジア太平洋
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • 韓国
  • オーストラリア
  • インドネシア
  • タイ
  • マレーシア
  • シンガポール
  • ベトナム
  • その他のアジア太平洋諸国
• 南アメリカ
  • ブラジル
  • アルゼンチン
  • コロンビア
  • チリ
  • ペルー
  • その他の南米諸国
• 世界のその他の地域（RoW）
  • 中東
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • イスラエル
    • その他の中東諸国
  • アフリカ
    • 南アフリカ
    • エジプト
    • モロッコ
    • その他のアフリカ諸国

第11章 戦略的市場情報

• 産業価値ネットワークとサプライチェーン評価
• 空白領域と機会マッピング
• 製品進化と市場ライフサイクル分析
• チャネル、流通業者、および市場参入戦略の評価

第12章 業界動向と戦略的取り組み

• 合併・買収
• パートナーシップ、提携、および合弁事業
• 新製品発売と認証
• 生産能力の拡大と投資
• その他の戦略的取り組み

第13章 企業プロファイル

• Microsoft Corporation
• IBM Corporation
• Oracle Corporation
• SAP SE
• UiPath Inc.
• Automation Anywhere Inc.
• Blue Prism Group plc
• ServiceNow Inc.
• Appian Corporation
• Pegasystems Inc.
• WorkFusion Inc.
• NICE Ltd.
• Kofax Inc.
• Celonis SE
• ABB Ltd.
• Tata Consultancy Services（TCS）
• Accenture plc