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市場調査レポート
商品コード
1938292

ハイパーオートメーション市場- 世界の産業規模、シェア、動向、機会、予測：技術タイプ別、展開タイプ別、エンドユーザー別、地域別＆競合、2021年～2031年

Hyperautomation Market - Global Industry Size, Share, Trends, Opportunity, and Forecast, Segmented By Technical Type, By Deployment Type, By End User, By Region & Competition, 2021-2031F

出版日
ページ情報
英文 180 Pages
納期
2～3営業日
カスタマイズ可能
ハイパーオートメーション市場- 世界の産業規模、シェア、動向、機会、予測：技術タイプ別、展開タイプ別、エンドユーザー別、地域別＆競合、2021年～2031年
出版日: 2026年01月19日
発行: TechSci Research
ページ情報: 英文 180 Pages
納期: 2～3営業日
GIIご利用のメリット

  • 概要

世界のハイパーオートメーション市場は、2025年の458億5,000万米ドルから2031年までに1,284億4,000万米ドルへと拡大し、CAGR 18.73％で大幅な成長が見込まれています。

ハイパーオートメーションとは、人工知能（AI）、機械学習、ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）などの様々な技術を戦略的に連携させ、幅広いビジネスプロセスやITプロセスを検知・自動化する取り組みを指します。この市場を牽引する主な要因としては、業務効率化の緊急性や、手作業によるワークフローを排除することで運用コストを削減する必要性が挙げられます。さらに、組織ではビジネスアジリティを確保し、レガシーインフラと最新のデジタル環境を円滑に統合するために、これらのフレームワークの導入を加速させており、これは一時的な動向ではなく、持続的な戦略的転換として定着しつつあります。

市場概要
予測期間 2027-2031
市場規模：2025年 458億5,000万米ドル
市場規模：2031年 1,284億4,000万米ドル
CAGR：2026年～2031年 18.73％
最も成長が速いセグメント クラウド
最大の市場 北米

こうした機会がある一方で、市場は重大な障壁に直面しております。それは、こうした複雑で統合されたエコシステムを設計・維持できる熟練した専門人材が深刻に不足していることです。このような広範な戦略の実施には、現在世界の労働力において稀なレベルの技術的専門知識が求められます。世界経済フォーラムによれば、2025年には雇用主の63%が、効果的なビジネス変革の主な障壁としてスキルギャップを挙げています。この人材不足はボトルネックを生み、自動化プロジェクトの拡張性を制限し、多くの企業における投資利益率（ROI）の実現を遅らせています。

市場促進要因

ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）と人工知能の融合は、システムが非構造化データを管理し複雑な意思決定タスクを実行する能力を付与することで、世界の・ハイパーオートメーション市場を根本的に変革しています。ルールベースの活動に限定される従来のRPAとは異なり、生成AIの統合により自動化フレームワークは変化するワークフローへの適応、自然言語の解釈、コード生成が可能となり、自動化可能なプロセスの範囲を拡大しています。この相乗効果は、単純なタスク実行から知能化された自律システムへの移行を促し、企業業務の近代化における標準として急速に定着しつつあります。UiPathが2024年9月に発表した「State of the Automation Professional Report 2024」では、自動化専門家の90%がワークフロー改善のためにAIを現在利用中、または今後1年以内に導入予定であると回答しており、業界が高付加価値の統合ソリューションへ移行していることを示しています。

さらに、加速する企業のデジタルトランスフォーメーションとレガシーシステムの近代化が第二の重要な柱となり、組織はサイロ化されたアーキテクチャを統一されたアジャイル環境へと置き換えることを推進しています。ハイパーオートメーションは、レガシーシステムと現代的なクラウドネイティブアプリケーションの間のギャップを埋めるために必要なオーケストレーション層を提供し、事業継続性と拡張性の両方を確保します。2024年1月に発表されたCamundaの『2024年プロセスオーケストレーションの現状』レポートによれば、ITおよびビジネスリーダーの96%が、自動化が自社のデジタルトランスフォーメーションの取り組みに不可欠であると主張しています。企業が競合を避けるために競争力を維持しようと努める中、この取り組みは多額の資本配分にも反映されています。IBMは2024年に、既にAIを活用している企業の59%が、これらの戦略的イニシアチブを支援するため、同技術への投資を加速・拡大する意向であると報告しています。

市場の課題

世界のハイパーオートメーション市場の成長を阻む主要な障壁は、統合された技術エコシステムの設計・維持が可能な熟練専門家の深刻な不足です。ハイパーオートメーションには、ロボティックプロセスオートメーション（RPA）、人工知能、機械学習といった異なる技術のシームレスな統合が不可欠であり、高度なクロスファンクショナルな専門知識を持つ人材を必要とする複雑性を生み出しています。現在、こうした専門知識は不足しており、相互運用可能なツールを統合する方法を理解する人材がいないため、組織は孤立したタスクから企業全体のワークフローへの自動化の拡大において重大な困難に直面しています。

この人材不足は、プロジェクトの遅延や導入リスクの増大を通じて、市場拡大を直接的に阻害します。2024年末、コンピューティング技術産業協会（CompTIA）はこの格差を指摘し、専門家の45％がサイバーセキュリティを最も深刻なスキルギャップ領域と認識している一方、37％がソフトウェア開発を重大な不足領域として挙げています。これらのギャップにより、組織はハイパーオートメーションプラットフォームを安全に導入・カスタマイズすることが困難となります。その結果、企業はデジタルトランスフォーメーションの取り組みを遅らせざるを得ず、自動化ソリューションに対する全体的な需要が減少し、投資利益率（ROI）の実現が先送りされることになります。

市場動向

ローコード／ノーコードプラットフォームによる開発の民主化は、自動化の主導権を中央集権的なIT部門から事業部門へと根本的に移行させています。直感的なビジュアルインターフェースを活用することで、非技術系従業員（一般に「シチズンデベロッパー」と呼ばれます）が迅速にアプリケーションを構築・展開し、差し迫った業務課題を解決できるようになりました。これにより技術的なバックログが軽減され、専門エンジニアリング要員を比例的に増員することなくデジタル能力を拡大しようとする企業全体で、このアクセシビリティが採用率の急拡大を牽引しています。この拡大の証左として、マイクロソフトは2024年10月の「Power Platform Community Conference」において、同社のローコードエコシステムの月間アクティブユーザー数が4,800万人に達したことを発表しました。これは、従業員がデジタル変革戦略に直接貢献する能力が高まっていることを反映しています。

同時に、自動化されたワークフロー発見のためのプロセスマイニングの広範な適用が、ハイパーオートメーション構想を成功させるための重要な前提条件として台頭しています。主観的な仮定や静的な文書に基づいて自動化するのではなく、組織は現在、プロセスインテリジェンスを導入して実際のワークフローのデータ駆動型マップを作成し、実装前にボトルネックや非効率性を特定しています。この客観的な可視性により、自律エージェントなどの先進技術が、欠陥のある手順を単に加速させるのではなく、最適化された基盤上で動作することが保証されます。2024年10月に発表されたCelonisの『2025年プロセス最適化レポート』によれば、調査対象のビジネスリーダーの89%が、効果的な成果を生み出すためには人工知能がビジネスプロセスの実行方法を深く理解している必要があると回答しています。

よくあるご質問

  • ハイパーオートメーション市場の市場規模はどのように予測されていますか？
  • ハイパーオートメーション市場を牽引する主な要因は何ですか？
  • ハイパーオートメーション市場の最大の市場はどこですか？
  • ハイパーオートメーション市場の最も成長が速いセグメントは何ですか？
  • ハイパーオートメーション市場の成長を阻む主要な障壁は何ですか？
  • ハイパーオートメーション市場における人材不足の影響は何ですか？
  • ハイパーオートメーション市場における主要企業はどこですか？
  • ハイパーオートメーション市場のデジタルトランスフォーメーションにおける重要な柱は何ですか？
  • ローコード／ノーコードプラットフォームの影響は何ですか？
  • プロセスマイニングの役割は何ですか？

目次

第1章 概要

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 顧客の声

第5章 世界のハイパーオートメーション市場展望

  • 市場規模・予測
    • 金額別
  • 市場シェア・予測
    • 技術タイプ別（機械学習、生体認証、コンテキスト認識コンピューティング、自然言語生成、チャットボット、ロボティックプロセスオートメーション）
    • 導入形態別（クラウド、オンプレミス）
    • エンドユーザー別（銀行・金融・保険、小売、IT・通信、教育、自動車、製造、医療）
    • 地域別
    • 企業別（2025）
  • 市場マップ

第6章 北米のハイパーオートメーション市場展望

  • 市場規模・予測
  • 市場シェア・予測
  • 北米：国別分析
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ

第7章 欧州のハイパーオートメーション市場展望

  • 市場規模・予測
  • 市場シェア・予測
  • 欧州：国別分析
    • ドイツ
    • フランス
    • 英国
    • イタリア
    • スペイン

第8章 アジア太平洋地域のハイパーオートメーション市場展望

  • 市場規模・予測
  • 市場シェア・予測
  • アジア太平洋地域：国別分析
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • 韓国
    • オーストラリア

第9章 中東・アフリカのハイパーオートメーション市場展望

  • 市場規模・予測
  • 市場シェア・予測
  • 中東・アフリカ：国別分析
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • 南アフリカ

第10章 南米のハイパーオートメーション市場展望

  • 市場規模・予測
  • 市場シェア・予測
  • 南米：国別分析
    • ブラジル
    • コロンビア
    • アルゼンチン

第11章 市場力学

  • 促進要因
  • 課題

第12章 市場動向と発展

  • 合併と買収
  • 製品上市
  • 最近の動向

第13章 世界のハイパーオートメーション市場：SWOT分析

第14章 ポーターのファイブフォース分析

  • 業界内の競合
  • 新規参入の可能性
  • サプライヤーの力
  • 顧客の力
  • 代替品の脅威

第15章 競合情勢

  • UiPath Inc.
  • Alteryx, Inc.
  • SOLVEXIA HOLDINGS PTY LIMITED
  • Automation Anywhere, Inc.
  • Catalytic Inc.
  • Appian Corporation
  • Mitsubishi Electric Corporation
  • OneGlobe LLC
  • Allerin Tech Pvt. Ltd
  • Honeywell International Inc.

第16章 戦略的提言

第17章 調査会社について・免責事項