ハイパーオートメーション市場：技術別、最終用途産業別、地域別

ハイパーオートメーション市場は、2026年に229億米ドルの規模に達すると推定されており、2033年までに318億米ドルに達すると予想されています。2026年から2033年にかけては、CAGR 7.1％で成長すると見込まれています。

デジタル化や人工知能、ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）技術を単一のシステムやプロセスに統合することを、「ハイパーオートメーション」と呼びます。多くの場合、ロボティック・プロセス・オートメーションは、自然言語処理、ディープラーニング、機械学習などの技術と統合されています。ロボティック・プロセス・オートメーションはオペレーターの動作を模倣する一方、人工知能や機械学習はデータを分析することで意思決定を支援します。RPAソリューションと機械学習を組み合わせることで、半構造化データや非構造化データの処理が可能になります。ハイパーオートメーションは、プロセス全体における各システム、機械、リソースを統合するため、リアルタイムのデータにいつでもどこからでも容易にアクセスできます。システム全体が統合されているため、オペレーターは機械へのコマンドや、他のオペレーターへの指示を簡単に送信することができます。

市場力学

既存の顧客を維持することは、新規顧客を獲得するよりも容易です。顧客関係管理（CRM）ソフトウェアは、顧客の維持において重要な役割を果たします。顧客は、CRMソフトウェアを通じて企業の担当者に簡単に連絡を取ることができます。CRMにおけるハイパーオートメーションとは、CRMプラットフォームを人工知能や自然言語処理技術と統合し、顧客のフィードバックを理解して必要な措置を講じることを意味します。自然言語処理の一般的な例としては、スペルチェックが挙げられます。例えば、Coherent Market Insightsの分析によると、顧客関係管理市場は2018年に80億2,000万米ドル規模であり、予測期間中はCAGR14.5％で拡大すると見込まれています。昨今、企業は顧客体験を向上させるため、顧客関係管理プラットフォームとハイパーオートメーションソリューションを統合しています。

さらに、大規模な製造業では、毎日数百件もの請求書を処理しています。自然言語処理技術が請求書を読み取り、テキスト形式に変換した後、人工知能がそのデータをシステムに取り込みます。ハイパーオートメーションソフトウェアがデータを分析し、適切な対応策を選択します。上記の要因により、予測期間を通じて世界のハイパーオートメーション市場が牽引されると見込まれています。

本調査の主な特徴：

• 本調査では、さまざまなセグメントにおける潜在的な収益機会を明らかにし、この市場における魅力的な投資提案マトリックスについて解説しています。
• また、本調査では、市場促進要因、抑制要因、機会、新製品の発売や承認、地域別見通し、および主要市場プレイヤーが採用する競争戦略に関する重要な洞察も提供しています。
• 本調査では、以下のパラメータに基づき、世界のハイパーオートメーション市場における主要企業のプロファイルを作成しています。具体的には、企業概要、財務実績、製品ポートフォリオ、事業展開地域、時価総額、主な発展、戦略、および将来計画です。
• 本レポートから得られる知見により、企業のマーケティング担当者や経営陣は、今後の製品発売、製品のアップグレード、市場拡大、およびマーケティング戦略について、十分な情報に基づいた意思決定を行うことが可能となります。
• 本世界の・ハイパーオートメーション市場レポートは、投資家、サプライヤー、マネージドサービスプロバイダー、サードパーティサービスプロバイダー、販売代理店、新規参入企業、付加価値再販業者など、この業界のさまざまな利害関係者を対象としています。
• 利害関係者の方は、世界のハイパーオートメーション市場の分析に用いられる様々な戦略マトリックスを活用することで、意思決定を円滑に行うことができるでしょう。

目次

第1章 調査目的と前提条件

• 分析目的
• 前提条件
• 略語

第2章 市場展望

• レポートの説明
  • 市場定義と範囲
• エグゼクティブサマリー
• Coherent Opportunity Map（COM）

第3章 市場力学・規制・動向分析

• 市場力学
  • 促進要因
  • 抑制要因
  • 市場機会
  • 規制動向
  • 業界動向
  • 合併・買収
  • 新システムの導入・承認
  • バリューチェーン分析
  • ポーターの分析
  • PEST分析

第4章 世界のハイパーオートメーション市場：技術別、2021年-2033年

• ロボティックプロセスオートメーション
• 機械学習
• チャットボット
• 生体認証
• 自然言語生成
• コンテキスト認識型コンピューティング

第5章 世界のハイパーオートメーション市場：エンドユーズ産業別、2021年-2033年

• 製造業
• 自動車
• ヘルスケア
• BFSI
• 小売
• その他

第6章 世界のハイパーオートメーション市場：地域別、2021年-2033年

• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • イタリア
  • フランス
  • ロシア
  • その他の欧州諸国
• アジア太平洋
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • ASEAN
  • オーストラリア
  • 韓国
  • その他のアジア太平洋諸国
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • アルゼンチン
  • メキシコ
  • その他のラテンアメリカ諸国
• 中東
  • イスラエル
  • GCC諸国
  • その他の中東諸国
• アフリカ
  • 北アフリカ
  • 中央アフリカ
  • 南アフリカ

第7章 競合情勢

• 企業プロファイル
  • ALLERIN TECH PVT LTD
  • Appian
  • Automation Anywhere, Inc.
  • Catalytic Inc
  • Infosys Limited
  • Mitsubishi Electric Corporation
  • OneGlobe LLC.
  • SolveXia
  • Tata Consultancy Services Limited.
  • UiPath
  • Wipro Limited
• アナリストの見解

第8章 セクション

• 参考文献
• 調査手法