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表紙:2034年までの自動車用音声アシスタント市場予測―技術、機能、導入形態、接続方式、用途、エンドユーザー、および地域別の世界分析

2034年までの自動車用音声アシスタント市場予測―技術、機能、導入形態、接続方式、用途、エンドユーザー、および地域別の世界分析

Automotive Voice Assistant Market Forecasts to 2034 - Global Analysis By Technology, Functionality, Deployment Mode, Connectivity Type, Application, End User and By Geography
発行日
ページ情報
英文
納期
2~3営業日
商品コード
2081185
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Stratistics MRCによると、世界の自動車用音声アシスタント市場は2026年に43億米ドル規模となり、予測期間中はCAGR15.9%で成長し、2034年までに140億米ドルに達すると見込まれています。

自動車用音声アシスタントとは、自然言語処理、音声認識、人工知能を活用し、音声コマンドを通じて車両機能、インフォテインメントシステム、コネクテッドサービスとハンズフリーでやり取りできるようにするソフトウェアシステムを指します。これらのシステムは、運転者や同乗者の発話を解釈し、音声をテキストに変換して意図を理解した上で、空調の調整からナビゲーションの検索、メディア再生のコマンドに至るまで、適切な動作を実行します。

ハンズフリー安全規制

走行中の車内操作に対する規制要件や安全ガイドラインがますます厳格化される中、自動車用音声アシスタントの導入が急速に進んでいます。世界中の各国・地域では、手持ち端末の使用を禁止する「運転中の注意散漫防止法」が施行されており、ドライバーの注意を道路に向けさせ続ける音声制御による代替手段への強い需要が生まれています。音声アシスタントにより、ドライバーはハンドルから手を離したり、道路から目を離したりすることなく、ナビゲーション、通信、エンターテインメント機能を利用できます。この技術は、進化し続ける安全基準への準拠を支援すると同時に、コネクティビティと利便性に対する消費者の期待にも応えています。

認識精度の限界

自動車向け音声アシスタント市場は、車内の厳しい音響環境における音声認識精度に関する課題に直面しています。車内では、道路騒音、エンジン音、風切り音、同乗者の会話などが信号品質を低下させるためです。アクセントや方言、多言語対応の要件は、認識作業をさらに複雑にしています。特に、標準化された言語モデルでは現地の話し方を十分に再現できない多様な市場においては、その傾向が顕著です。クラウドベースの自然言語理解システムを介して音声コマンドを処理する際の遅延は、利用意欲を削ぐような苛立たしい遅れを引き起こす可能性があります。スマートフォンの音声アシスタントによって形成された消費者の期待は、自動車システムが満たすのに苦労する基準となっています。

生成AIの統合

生成AIを自動車用音声アシスタントに統合することで、単純な命令と応答のパターンをはるかに超えた会話型インタラクションの大きな可能性が生まれ、複雑な対話、推論、コンテンツ生成が可能になります。大規模言語モデルは、ニュアンスのある要求を理解し、複数ターンにわたる会話の文脈を維持し、ナビゲーション、車両の状態、一般的な情報に関する自由回答形式の質問に対して詳細な回答を提供することができます。生成AIにより、音声アシスタントは、車両の機能を説明し、トラブルシューティングを行い、パーソナライズされた推奨事項を提供できる、知識豊富なパートナーとしての役割を果たすことができます。この技術は、ドライバーのニーズを先読みするプロアクティブな支援を実現します。

プラットフォームの寡占による圧力

自動車向け音声アシスタント市場は、Amazon Alexa、Google Assistant、Apple Siriといった主要なテクノロジープラットフォームの支配による重大な競合脅威に直面しています。これらのプラットフォームは、広範なエコシステム、膨大なトレーニングデータ、そして消費者からの高いブランド認知度を確立しています。自動車メーカーは、優れた機能を提供するものブランド差別化やデータ管理を損なう既存のプラットフォームを統合するか、あるいはユーザー体験の低下を招くリスクを伴う独自ソリューションを開発するかという、難しい決断を迫られています。主要プラットフォームが享受するネットワーク効果により、独立系の自動車用音声アシスタント開発者にとっては参入障壁が高くなっています。また、消費者がスマートフォンの音声アシスタントに慣れ親しんでいることから、性能に対する期待値が形成されています。

新型コロナウイルス(COVID-19)の影響:

COVID-19のパンデミックは当初、音響モデリングや自然言語処理に注力する研究開発チームにリモートワークの課題をもたらし、自動車用音声アシスタントの開発に支障をきたしました。しかし、この危機を契機に非接触型インタラクション技術への注目が高まり、車内の共用部分との物理的な接触を最小限に抑える音声制御インターフェースへの関心が加速しました。公共交通機関よりも自家用車の所有を優先する傾向が強まったことで、高度な音声アシスタント機能を備えた車両への需要が維持されました。パンデミック後、自動車メーカーは音声アシスタントの統合を中核機能として優先しています。

予測期間中、組み込み型音声アシスタントセグメントが最大の市場規模を占めると予想されます

「組み込み型音声アシスタント」セグメントは、ネットワーク接続が制限されている、あるいは全く利用できない状況下でも信頼性が高く、外部のクラウドサービスに依存することなく重要な車両機能を実行できることから、予測期間中は最大の市場シェアを占めると予想されます。組み込みシステムは車内で音声コマンドをローカルに処理するため、携帯電話の通信品質やクラウドサービスの可用性にかかわらず、一貫したパフォーマンスを確保できます。主要な自動車メーカーは、車両のコア制御機能には組み込み型ソリューションを好んで採用しています。

予測期間中、生成AIベースの音声アシスタントセグメントが最も高いCAGRを示すと予想されます

予測期間中、生成AIベースの音声アシスタントセグメントは、従来のコマンドベースの音声システムの能力をはるかに超える対話型インタラクションを可能にする大規模言語モデルの変革的な可能性に牽引され、最も高い成長率を示すと予測されています。生成AI音声アシスタントは、文脈を理解し、複数のやり取りにわたって対話の状態を維持し、あらかじめプログラムされたコマンド語彙に頼るのではなく、自由形式の質問に対して自然な応答を生成することができます。

シェアが最大の地域:

予測期間中、北米地域は、音声制御型スマートホームデバイスの消費者による高い普及率、主要な音声アシスタント技術企業の強力な存在感、およびクラウドベースの自然言語処理を支える先進的な通信インフラにより、最大の市場シェアを維持すると予想されます。米国は、ハンズフリーでの車内操作を強く好む消費者の傾向を背景に、音声アシスタントの統合において主導的な地位を維持しています。規制の枠組みは、基本的な安全要件を確立しつつ、イノベーションを支援しています。

CAGRが最も高い地域:

予測期間中、アジア太平洋地域は、膨大な自動車生産台数、電気自動車の急速な普及、および人工知能(AI)や自然言語処理技術の積極的な現地化により、最も高いCAGRを示すと予想されます。中国は、音声制御型車載インターフェースの主要市場として台頭しており、国内のテクノロジー企業が中国語(マンダリン)に最適化されたソリューションを開発しています。スマートコネクテッドカーを推進する政府の取り組みには、高度な音声対話機能の要件が含まれています。

無料カスタマイズサービス:

本レポートをご購入いただいたすべてのお客様は、以下の無料カスタマイズオプションのいずれか1つをご利用いただけます:

  • 企業プロファイリング
    • 追加の市場プレイヤー(最大3社)に関する包括的なプロファイリング
    • 主要企業のSWOT分析(最大3社)
  • 地域別セグメンテーション
    • お客様のご要望に応じて、主要な国における市場推計・予測、およびCAGR(注:実現可能性の確認次第となります)
  • 競合ベンチマーキング
    • 製品ポートフォリオ、事業展開地域、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

  • 市場概況と主なハイライト
  • 促進要因、課題、機会
  • 競合情勢の概要
  • 戦略的洞察と提言

第2章 調査フレームワーク

  • 調査目的と範囲
  • 利害関係者分析
  • 調査前提条件と制約
  • 調査手法

第3章 市場力学と動向分析

  • 市場定義と構造
  • 主要な市場促進要因
  • 市場抑制要因と課題
  • 成長機会と投資の注目分野
  • 業界の脅威とリスク評価
  • 技術とイノベーションの見通し
  • 新興市場・高成長市場
  • 規制および政策環境
  • COVID-19の影響と回復展望

第4章 競合環境と戦略的評価

  • ポーターのファイブフォース分析
    • 供給企業の交渉力
    • 買い手の交渉力
    • 代替品の脅威
    • 新規参入業者の脅威
    • 競争企業間の敵対関係
  • 主要企業の市場シェア分析
  • 製品のベンチマークと性能比較

第5章 世界の自動車用音声アシスタント市場:技術別

  • 組み込み型音声アシスタント
  • クラウド型音声アシスタント
  • ハイブリッド音声アシスタント
  • AI搭載会話型音声アシスタント
  • 自然言語処理(NLP)ベースの音声アシスタント
  • 生成AIベースの音声アシスタント

第6章 世界の自動車用音声アシスタント市場:機能性別

  • ナビゲーションおよびルート案内
  • インフォテインメント制御
  • 通信・通話
  • 車両制御機能
  • 運転支援機能
  • 緊急支援および安全アラート
  • Eコマースおよび車内決済
  • スマートホームとの連携

第7章 世界の自動車用音声アシスタント市場:展開モード別

  • オンデバイス(オフライン)音声アシスタント
  • クラウド型音声アシスタント
  • ハイブリッド導入

第8章 世界の自動車用音声アシスタント市場:接続タイプ別

  • コネクテッド・ビークル
  • 非接続車両

第9章 世界の自動車用音声アシスタント市場:用途別

  • ナビゲーション支援
  • エンターテインメント・メディア制御
  • 車両診断
  • ドライバーのモニタリングおよび支援
  • フリート管理支援
  • パーソナライズされたユーザー体験

第10章 世界の自動車用音声アシスタント市場:エンドユーザー別

  • OEMs
  • フリートオペレーター
  • 個人車両所有者
  • モビリティサービスプロバイダー

第11章 世界の自動車用音声アシスタント市場:地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • オランダ
    • ベルギー
    • スウェーデン
    • スイス
    • ポーランド
    • その他の欧州諸国
  • アジア太平洋
    • 中国
    • 日本
    • インド
    • 韓国
    • オーストラリア
    • インドネシア
    • タイ
    • マレーシア
    • シンガポール
    • ベトナム
    • その他のアジア太平洋諸国
  • 南米
    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • コロンビア
    • チリ
    • ペルー
    • その他の南米諸国
  • 世界のその他の地域(RoW)
    • 中東
      • サウジアラビア
      • アラブ首長国連邦
      • カタール
      • イスラエル
      • その他の中東諸国
    • アフリカ
      • 南アフリカ
      • エジプト
      • モロッコ
      • その他のアフリカ諸国

第12章 戦略的市場情報

  • 産業価値ネットワークとサプライチェーン評価
  • 空白領域と機会マッピング
  • 製品進化と市場ライフサイクル分析
  • チャネル、流通業者、および市場参入戦略の評価

第13章 業界動向と戦略的取り組み

  • 合併・買収
  • パートナーシップ、提携、および合弁事業
  • 新製品発売と認証
  • 生産能力の拡大と投資
  • その他の戦略的取り組み

第14章 企業プロファイル

  • Cerence Inc.
  • SoundHound AI, Inc.
  • Amazon.com, Inc.
  • Google LLC
  • Apple Inc.
  • Microsoft Corporation
  • Samsung Electronics Co., Ltd.
  • HARMAN International
  • Continental AG
  • Robert Bosch GmbH
  • DENSO Corporation
  • Visteon Corporation
  • Aptiv PLC
  • Hyundai Mobis Co., Ltd.
  • Panasonic Automotive Systems Co., Ltd.
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