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市場調査レポート
商品コード
2024137
2034年までのAIセキュリティ市場予測―構成要素、導入形態、脅威の種類、セキュリティの種類、用途、エンドユーザー、および地域別の世界分析AI Security Market Forecasts to 2034 - Global Analysis By Component (Solutions, Platforms and Services), Deployment Mode, Threat Type, Security Type, Application, End User and By Geography |
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カスタマイズ可能
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| 2034年までのAIセキュリティ市場予測―構成要素、導入形態、脅威の種類、セキュリティの種類、用途、エンドユーザー、および地域別の世界分析 |
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出版日: 2026年04月17日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文
納期: 2~3営業日
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概要
Stratistics MRCによると、世界のAIセキュリティ市場は2026年に246億米ドル規模となり、予測期間中にCAGR 18.9%で成長し、2034年までに984億米ドルに達すると見込まれています。
AIセキュリティとは、機械学習、深層学習、行動分析、自然言語処理、自律的な対応自動化を活用し、従来のルールベースのセキュリティ手法よりも高い速度、規模、精度で、企業ネットワーク、エンドポイント、クラウド、アプリケーション環境全体にわたるマルウェア、ランサムウェア、フィッシング攻撃、内部脅威、高度持続的脅威(APT)などのサイバー脅威を特定、調査、無力化するサイバーセキュリティソリューション、脅威検知プラットフォーム、セキュリティ運用システムを指します。
ランサムウェア攻撃の激化
企業、医療、重要インフラを標的としたランサムウェア攻撃の高度化、頻度、および経済的影響が指数関数的に拡大していることから、新たなマルウェアの亜種を検知し、暗号化前の段階でランサムウェアの行動パターンを特定し、ペイロードの展開前に自律的に脅威を封じ込めることができるAI搭載セキュリティプラットフォームへの緊急投資が促進されています。1件あたり数百万米ドルを超える平均的なランサムウェアインシデントのコストは、従来のソリューションに比べて脅威検知の遅延面で明らかな優位性を持つAIセキュリティプラットフォームへの投資に対し、説得力のあるセキュリティROIの根拠を生み出しています。
誤検知アラートによる疲労
AIセキュリティシステムからの過剰な誤検知通知によるセキュリティオペレーションセンター(SOC)アナリストの「アラート疲労」は、業務の非効率化や脅威の優先順位付けの遅延を引き起こします。これにより、過負荷状態のアナリストがアラートを無視する習慣を身につけ、大量の自動アラートキューの中で真の脅威シグナルを見逃すリスクが高まり、AIセキュリティプラットフォームの価値実現が損なわれます。ベンダーは、重大な影響を及ぼす企業セキュリティ環境に展開される脅威検知モデルにおいて、再現率を損なうことなく精度を向上させるという継続的なプレッシャーに直面しています。
AIを活用したSOCの自動化
セキュリティオペレーションセンター(SOC)の自動化は、変革をもたらす機会となります。自律的な脅威の優先順位付け、調査のオーケストレーション、インシデント対応の実行が可能なAIセキュリティプラットフォームは、SOCアナリストの深刻な不足という制約に対処すると同時に、検知および対応までの平均時間(MTDR)の指標を改善します。反復的な調査タスクにおけるアナリストの手動ワークフローに取って代わるAI駆動型のセキュリティオーケストレーションプラットフォームは、アナリストの人員を比例的に増やすことなくセキュリティ運用能力を拡大しようとする組織から、多額のエンタープライズライセンス収益を生み出しています。
敵対的AI攻撃の進化
検知を回避するように精巧に作成された敵対的サンプルを通じて、脅威アクターがAIセキュリティモデルの入力を操作することを可能にする敵対的AI攻撃の手法は、AIセキュリティプラットフォームの信頼性を絶えず脅かす根本的な軍拡競争の力学を表しています。AIセキュリティ回避技術を積極的に研究開発している国家レベルの脅威アクターや高度な犯罪組織は、ますます効果的な敵対的攻撃能力を開発しており、検知の有効性を維持するためには、AIセキュリティモデルの継続的な再トレーニングと防御アーキテクチャの進化が必要となります。
COVID-19の影響:
COVID-19によるリモートワークへの移行は、企業レベルのセキュリティ制御が欠如した数百万のホームネットワーク環境に機密データへのアクセスを分散させることで、企業の攻撃対象領域を劇的に拡大させました。これにより、分散した従業員を保護できるAIを活用したクラウドセキュリティ、エンドポイント検知、および本人確認システムに対する即時の需要が生まれました。パンデミック期にCOVID-19をテーマにしたフィッシング攻撃が急増したことは、AIによる脅威検知の価値を実証しました。パンデミック後のハイブリッドワークモデルの継続により、企業のAIセキュリティへの投資は高水準で維持されています。
予測期間中、サービスセグメントが最大のシェアを占めると予想されます
予測期間中、サービスセグメントが最大の市場シェアを占めると予想されます。これは、社内にAIセキュリティの専門知識やアナリストの体制を持たない組織に対し、AIを活用したセキュリティ機能を提供するマネージド検知・対応サービス、セキュリティオペレーションセンター(SOC)のアウトソーシング、脅威インテリジェンスのサブスクリプションサービス、およびインシデント対応リテーナー契約に対する企業の需要が堅調であるためです。AI強化型SOCサービスによるマネージドセキュリティサービスプロバイダー(MSSP)の収益は、AIセキュリティ市場において最も高い成長率を示すプロフェッショナルサービスカテゴリーとなっています。
クラウドセキュリティセグメントは、予測期間中に最も高いCAGRを示すと予想されます
予測期間中、クラウドセキュリティセグメントは最も高い成長率を示すと予測されています。これは、マルチクラウド環境への企業のワークロード移行が加速し、クラウドセキュリティの攻撃対象領域が拡大していることに起因しています。これにより、AIを活用したクラウドセキュリティ態勢管理、クラウドワークロード保護、およびAI駆動型のID・アクセス異常検知機能が必要とされています。これらは、設定ミスのあるストレージ、過剰な特権の悪用、APIセキュリティの脆弱性を標的とする高度なクラウドネイティブ攻撃手法から、動的なクラウドインフラ構成を保護するものです。
最大のシェアを占める地域:
予測期間中、北米地域が最大の市場シェアを占めると予想されます。これは、米国が世界最大の企業向けサイバーセキュリティ市場を有しており、CrowdStrike、Palo Alto Networks、Darktrace、SentinelOneといった主要なAIセキュリティプラットフォームベンダーが国内で多額の収益を上げていることに加え、米国の重要インフラを標的とした注目度の高いランサムウェア事件が相次ぎ、連邦政府および企業によるセキュリティ投資が高水準で維持されていること、さらにAIセキュリティスタートアップのイノベーションに対する強力なベンチャーキャピタル資金が流入していることが要因です。
CAGRが最も高い地域:
予測期間中、アジア太平洋地域は最も高いCAGRを示すと予想されます。これは、アジアの金融サービス、製造業、政府部門を標的としたサイバー脅威が急速に増加しており、企業のAIセキュリティ投資を加速させていること、シンガポール、日本、韓国、インドにおける政府のサイバーセキュリティ能力構築プログラムが組織的なAIセキュリティプラットフォームの需要を生み出していること、そして拡大する地域のデジタル経済の攻撃対象領域が、拡張可能なAI脅威検知インフラを必要としていることによるものです。
無料カスタマイズサービス:
本レポートをご購入いただいたすべてのお客様は、以下の無料カスタマイズオプションのいずれか1つをご利用いただけます:
- 企業プロファイリング
- 追加の市場プレイヤー(最大3社)に関する包括的なプロファイリング
- 主要企業(最大3社)のSWOT分析
- 地域別セグメンテーション
- お客様のご要望に応じて、主要な国・地域の市場推計・予測、およびCAGR(注:実現可能性の確認によります)
- 競合ベンチマーキング
- 製品ポートフォリオ、地理的展開、および戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーク
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
- 市場概況と主なハイライト
- 促進要因、課題、機会
- 競合情勢の概要
- 戦略的洞察と提言
第2章 調査フレームワーク
- 調査目的と範囲
- 利害関係者分析
- 調査前提条件と制約
- 調査手法
第3章 市場力学と動向分析
- 市場定義と構造
- 主要な市場促進要因
- 市場抑制要因と課題
- 成長機会と投資の注目分野
- 業界の脅威とリスク評価
- 技術とイノベーションの見通し
- 新興市場・高成長市場
- 規制および政策環境
- COVID-19の影響と回復展望
第4章 競合環境と戦略的評価
- ポーターのファイブフォース分析
- 供給企業の交渉力
- 買い手の交渉力
- 代替品の脅威
- 新規参入業者の脅威
- 競争企業間の敵対関係
- 主要企業の市場シェア分析
- 製品のベンチマークと性能比較
第5章 世界のAIセキュリティ市場:コンポーネント別
- ソリューション
- プラットフォーム
- サービス
第6章 世界のAIセキュリティ市場:展開モード別
- クラウドセキュリティ
- オンプレミス型セキュリティ
第7章 世界のAIセキュリティ市場:脅威の種類別
- マルウェアおよびランサムウェア攻撃
- フィッシングおよびソーシャルエンジニアリング
- 分散型サービス拒否攻撃(DDoS)
- 内部脅威
- 高度持続的脅威(APT)
第8章 世界のAIセキュリティ市場:セキュリティタイプ別
- ネットワークセキュリティ
- エンドポイントセキュリティ
- アプリケーションセキュリティ
- アイデンティティおよびアクセス管理(IAM)
第9章 世界のAIセキュリティ市場:用途別
- 脅威検知
- 不正検知
- IDおよびアクセス管理
- セキュリティ分析
第10章 世界のAIセキュリティ市場:エンドユーザー別
- BFSI
- 政府
- ヘルスケア
- 小売
- IT・通信
第11章 世界のAIセキュリティ市場:地域別
- 北米
- 米国
- カナダ
- メキシコ
- 欧州
- 英国
- ドイツ
- フランス
- イタリア
- スペイン
- オランダ
- ベルギー
- スウェーデン
- スイス
- ポーランド
- その他の欧州諸国
- アジア太平洋
- 中国
- 日本
- インド
- 韓国
- オーストラリア
- インドネシア
- タイ
- マレーシア
- シンガポール
- ベトナム
- その他のアジア太平洋諸国
- 南アメリカ
- ブラジル
- アルゼンチン
- コロンビア
- チリ
- ペルー
- その他の南米諸国
- 世界のその他の地域(RoW)
- 中東
- サウジアラビア
- アラブ首長国連邦
- カタール
- イスラエル
- その他の中東諸国
- アフリカ
- 南アフリカ
- エジプト
- モロッコ
- その他のアフリカ諸国
- 中東
第12章 戦略的市場情報
- 産業価値ネットワークとサプライチェーン評価
- 空白領域と機会マッピング
- 製品進化と市場ライフサイクル分析
- チャネル、流通業者、および市場参入戦略の評価
第13章 業界動向と戦略的取り組み
- 合併・買収
- パートナーシップ、提携、および合弁事業
- 新製品発売と認証
- 生産能力の拡大と投資
- その他の戦略的取り組み
第14章 企業プロファイル
- Cisco Systems Inc.
- IBM Corporation
- Microsoft Corporation
- Palo Alto Networks
- Fortinet Inc.
- Check Point Software Technologies
- Darktrace plc
- CrowdStrike Holdings Inc.
- Zscaler Inc.
- Splunk Inc.
- Rapid7 Inc.
- McAfee Corp.
- Trend Micro Inc.
- Sophos Group plc
- FireEye Inc.
- SentinelOne Inc.
- Proofpoint Inc.

