セキュリティにおけるAI：市場シェア分析、産業動向と統計、成長予測（2025年～2030年）

セキュリティにおけるAIの市場規模は2025年に300億2,000万米ドルと推計され、予測期間（2025-2030年）のCAGRは19.02%で、2030年には716億9,000万米ドルに達すると予測されます。

人工知能は、脅威インテリジェンスの検出強化、サイバー攻撃への対応の自動化、膨大なデータの異常分析、サイバーセキュリティ態勢の全体的な改善によって、セキュリティ市場で重要な役割を果たしています。AIを搭載したシステムは、悪意のある活動を示すパターンを特定し、進化する脅威に適応し、セキュリティ専門家にリアルタイムの洞察を提供することで、潜在的な侵害に先手を打つことができます。

主なハイライト

• 接続された企業、デバイス、アプリケーションの増加に伴い、企業は独立した大量のエンドポイントに接続されるため、脆弱性が高まっています。そのため、セキュリティにおけるAIは、現代のデジタル化経済が直面する多面的なセキュリティの脆弱性を常に監視・適応するために必要な、プロアクティブな脅威緩和機能という魅力的な提案を提供します。
• AtosとOoredooは、運輸通信省（MOTC）が推進するカタールのスマートシティプログラムであるカタール・スマート・プログラム「TASMU」に、主要なサイバーセキュリティ脅威検知・対応サービスを提供するために提携しました。また、カタール国家ビジョン2030も支援しています。AtosとOoredooのソリューションは、Atos Alsaacプラットフォームのクラウドネイティブでインテリジェントなセキュリティ分析とAI機能を統合し、TASMUのインフラとアプリケーションを保護します。
• サイバー攻撃の件数は世界規模で着実に増加しています。サイバー犯罪者は、エンドポイント、ネットワーク、データ、その他のITリソースを攻撃しています。インフラストラクチャーは、市民、企業、政府にとってコストのかかるものです。サイバー犯罪者の主な動機は、政治的競争企業間の敵対関係、金銭的利益、風評被害、国際競争力、過激な宗教団体の利益などです。サイバー攻撃の大半は金儲けを目的としています。WannaCry、Petya、NotPetya、BadRabbitは、企業や政府組織に深刻な被害を与えた重要なランサムウェアです。
• AIによる機械学習を導入することで、脅威やマルウェアを検知するだけでなく、未然に防ぐことが可能になります。これにより、予測期間中、セキュリティ市場における人工知能の膨大な市場機会が創出されることが期待されます。
• インドのデータ・セキュリティ協議会（Data Security Council of India）によると、インドの組織の約97％がAI/MLへの投資を開始しており、84％がクラウド技術周辺のインフラに投資しています。AIとサイバーセキュリティが交差することで、この分野への投資が大幅に増加する見通しです。また、AIとサイバーセキュリティのガバナンス分野での投資機会も少なからず期待されています。ダラス・ベンチャー・キャピタル（DVC）は、機械学習（ML）や行動分析などのAI技術はサイバーセキュリティにおけるゲームチェンジャーであると主張しています。
• サイバー脅威の頻度や高度化が進み、従来のセキュリティ対策では不十分になっています。AIは進化する脅威をリアルタイムで検知し、対応する高度な能力を提供します。例えば、韓国のICT省は、増大する新たなデジタル脅威に対応するため、2023年に6,700億ウォン（6億700万米ドル）を投じて同国のサイバーセキュリティ能力を強化しました。政府は、個別の報告に頼っている現在のシステムに比べ、中央のクラウド企業やデータセンター企業と協力して脅威情報をリアルタイムで収集し、サイバーセキュリティの脅威に迅速に対応するためのインフラを開発する計画です。
• より熟練したAI専門家の必要性と認知度の低さが、予測期間中の市場を抑制すると予想されます。IBMセキュリティのレポートによると、人工知能（AI）を完全に導入した場合、AIを導入している組織では、AIを導入していない組織と比較して、最大305万米ドルのコスト削減効果があり、最も大きなコスト削減効果があった。データ侵害の平均コストは、2021年の424万米ドルから2022年には435万米ドルへと2.6％増加しました。
• ロシア・ウクライナ戦争はセキュリティにおけるAI市場に大きな影響を与えました。緊張の高まりはサイバーセキュリティへの懸念の高まりにつながり、政府や企業はスパイ活動やハッキング攻撃などのサイバー脅威から守るため、AI主導のセキュリティ・ソリューションへの投資を増やすことになった。さらに、地政学的不安定は、AIハードウェアおよびソフトウェアコンポーネントのサプライチェーンを混乱させ、セキュリティにおけるAI製品の入手可能性と価格に影響を与える可能性があります。

セキュリティにおけるAI市場の動向

ヘルスケア分野が市場成長を大きく牽引

• AIは、高度な脅威検知、データ保護、不正検知、プライバシー保護、予測分析機能を提供することで、ヘルスケアのセキュリティを大幅に強化します。AI主導のセキュリティ・ソリューションを活用することで、ヘルスケア組織は患者データの保護を強化し、規制要件へのコンプライアンスを確保し、サイバーセキュリティの脅威がもたらすリスクを軽減することができます。
• ヘルスケアの現場で医療機器やモノのインターネット（IoT）機器の導入が進むと、セキュリティに新たな課題が生じます。AIは、デバイスの動作を監視し、異常を検出し、潜在的なセキュリティ脆弱性や侵害を特定することで、これらの機器のセキュリティを強化することができます。
• 2024年3月、マイクロソフトは、業界が最も重要な課題に取り組み、臨床医と患者の生活に真の違いを生み出すための力を与えることで、AIの約束を現実のものとしました。2024年HIMSS Global Health Conference &Exhibitionにおいて、同社はプロバイダーがどのようにジェネレーティブAIソリューションを採用しているか、またこの技術がどのようなインパクトを与えているかを強調しました。
• ヘルスケア組織は、サイバー脅威に迅速に対応し、データ侵害を防ぐために、リアルタイムの脅威検出機能を必要としています。AIを活用したセキュリティ・ソリューションは、ネットワーク・トラフィック、医療機器、ユーザーの行動など、さまざまなソースからのストリーミング・データを分析し、リアルタイムのセキュリティ・インシデントを検出して対応することで、潜在的な侵害の影響を最小限に抑えることができます。また、電子カルテ（EHR）、医療画像データ、ウェアラブルデバイスデータ、その他のヘルスケアデータソースの普及により、保護が必要な膨大な量のデータが生成されています。AIベースのセキュリティ・ソリューションは、大量のヘルスケアデータをリアルタイムで分析し、従来の方法よりも効果的に異常を検出し、潜在的なセキュリティ脅威を特定します。
• 様々な病院がこの技術を利用して、より正確な診断と治療計画を提供しています。例えば2024年3月、マイクロソフトはHIMSS世界・ヘルス・カンファレンス＆エキシビションで、ヘルスケアにおけるAIの責任ある開発を提供するユニークなイニシアチブを発表しました。このハイテク大手は、アメリカの著名な病院十数ヵ所と提携し、TRAINとも呼ばれるTrustworthy &Responsible AI Networkを結成します。
• AJ病院・研究センターは2023年12月、同病院の個室病棟の50床でDozee人工知能ベースの継続的遠隔患者モニタリング・早期警告システムの使用を開始しました。このような活動が市場の需要を促進すると予想されます。

アジア太平洋地域が著しい成長を遂げる見込み

• アジア太平洋地域では、デジタル経済が大きく前進しているが、同時に脅威に関連する機会も増えています。シスコによると、APACでは毎分6件の脅威が企業に発生しており、サイバー攻撃全体の51％が100万米ドル以上の損失をもたらしています。
• 地域全体でサイバー攻撃、テロ、地政学的緊張などのセキュリティ脅威が高まる中、新たな脅威を検知、防止、対応するために、AIを活用した高度なセキュリティ・ソリューションに対する需要が高まっています。MeitY（インド）（CERT-In）によると、インド全土で130万件以上のサイバー攻撃が報告されました。同国は同年、サイバーセキュリティ事件が最も多かったトップ5に入っています。インドはインターネットユーザー数で第3位。
• インターネットの普及が進み、社内プロセスのデジタル化が進んでいることが、クラウドベースのサービス導入を後押ししています。アジア太平洋地域のデジタル・トランスフォーメーションと並行して、非効率なサイバー法やサイバーセキュリティ意識の欠如により、アジア太平洋地域の企業は他の地域よりもハッカーに狙われる可能性が80％高いです。韓国FSC（金融委員会）とFSS（金融監督院）は、金融サービスにおけるAIガイドラインを発表し、AIのセキュリティシステムに関する責任、正確性、安全性、透明性、公平性、消費者の権利について業界を指導しています。
• 多くの国が、「単一の真実の情報源」を構築し、銀行や小売業者に検証済みのデジタル顧客IDを提供するための規制を可決し、独立したプログラムを策定しています。マレーシアの「MyKad」、シンガポールの「MyInfo」、タイの「Digital ID」はすべて、本人確認を容易にし、スピードアップするために設計されています。これは、セキュリティー市場におけるAIの大きな可能性を生み出します。
• 上記の要因はすべて、予測期間中、この地域のセキュリティ市場における人工知能の成長をサポートすると予想されます。例えば、2024年2月、IBMは、クライアントがサイバー脅威により早く、より正確に検知して対抗できるよう、IBM Storage FlashSystemの新製品内で利用可能なIBM FlashCore ModuleテクノロジーのAI強化バージョンと、IBM Storage Defenderソフトウェアの新バージョンを発表し、組織がデータを脅かすランサムウェアやその他のサイバー攻撃を検知して対応する能力を向上できるよう支援しました。

セキュリティ業界におけるAI

長年にわたるサイバー攻撃の増加により、多くの新興企業が革新的な技術を開発しているため、セキュリティ市場における人工知能は競争が激しく、断片化しています。人工知能（AI）は急速に成長している技術分野であり、商業投資家、防衛知識人、政策立案者、国際的な競合企業の注目を集めています。そのため、この市場の競争は激化しています。市場プレイヤーの一例としては、IBM CorporationやCisco Systems Inc.などが挙げられます。

• 2023年11月Commvaultは、包括的なCommvault Cloudソフトウェア・インフラを発表し、包括的なサイバーセキュリティ、レジリエンス、データインテリジェンスを提供するため、数多くのセキュリティサプライヤーを設立しました。同社は、サイバーセキュリティ、人工知能（AI）、クラウドサプライヤーとのパートナーシップを確立し、データの可視性と上昇を啓発しながら、可能性のある脅威や攻撃を保護、検出、回答するための選択肢を共同顧客に提供することを確信しています。
• 2023年11月米国を拠点とするデータ・セキュリティ分野の企業RubrikがRubyを発表。これはRubrik Security Cloudのために設計されたジェネレーティブAI拡張機能であり、サイバーハザードの検出検索と回復力を高速化すると予測されています。

その他の特典：

• エクセル形式の市場予測（ME）シート
• 3ヶ月間のアナリストサポート

目次

第1章 イントロダクション

• 調査の前提条件と市場定義
• 調査範囲

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 市場力学

• 市場概要
• 市場促進要因
  • セキュリティ詐欺の増加と技術浸透
  • クラウドコンピューティングエコシステムにおけるマルウェア攻撃（ランサムウェア）の増加
• 市場抑制要因
  • 熟練したAI専門家の不足
• 業界バリューチェーン分析
• 業界の魅力度-ポーターのファイブフォース分析
  • 新規参入業者の脅威
  • 買い手の交渉力
  • 供給企業の交渉力
  • 代替品の脅威
  • 競争企業間の敵対関係の強さ
• 主要マクロ経済動向が市場に与える影響

第5章 市場セグメンテーション

• セキュリティタイプ別
  • ネットワークセキュリティ
  • アプリケーションセキュリティ
  • クラウドセキュリティ
• サービス別
  • プロフェッショナルサービス
  • マネージドサービス
• 展開別
  • オンプレミス
  • クラウド
• エンドユーザー業界別
  • 政府・防衛
  • 小売
  • BFSI
  • 製造業
  • ヘルスケア
  • 自動車・運輸
  • その他エンドユーザー産業
• 地域別
  • 北米
    • 米国
    • カナダ
  • 欧州
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • その他欧州
  • アジア太平洋
    • 中国
    • 日本
    • インド
    • 韓国
    • その他アジア太平洋地域
  • 世界のその他の地域
    • ラテンアメリカ
    • 中東・アフリカ

第6章 競合情勢

• 企業プロファイル
  • IBM Corporation
  • Facebook Inc.
  • F-Secure Corporation
  • Tech Mahindra Limited
  • Cisco Systems Inc.
  • Nvidia Corporation
  • Samsung Electronics Co. Ltd
  • Xilinx Inc.
  • ThreatMetrix Inc.（RELX Group）
  • Broadcom Inc.（Symantec Corporation）
  • Fortinet Inc.
  • Juniper Network Inc.
  • Micron Technology Inc.

第7章 投資分析

第8章 市場の将来