生成AIプラットフォーム市場の2032年までの予測： 世界の分析、コンポーネント別、組織規模別、導入形態別、技術別、エンドユーザー別、地域別

Stratistics MRCの調査によると、世界の生成AIプラットフォーム市場は2025年に251億5,000万米ドル規模となり、予測期間中にCAGR29％で成長し、2032年までに1,495億米ドルに達すると見込まれています。クラウド分析とは、クラウドコンピューティングリソースを活用して膨大なデータを収集・処理・分析し、実用的な知見を得る手法を指します。従来のオンプレミス型分析とは異なり、クラウド分析は拡張性のあるオンデマンドインフラを利用するため、組織は高額なハードウェアへの投資なしに大規模データセットを効率的に処理できます。データストレージ、可視化、機械学習、リアルタイムレポート作成のためのツールを統合し、柔軟性、費用対効果、どこからでもアクセス可能な利便性を提供します。企業はクラウド分析を活用し、意思決定の改善、業務の最適化、動向予測、顧客体験の向上を図っています。コラボレーション、自動化、高度な分析を支援するその能力は、現代のデータ駆動型環境において不可欠な要素となっています。

クラウドベースソリューションの普及拡大

生成AIプラットフォームは、クラウドベースソリューションの採用拡大に対応するため、クラウド環境を通じて導入が進んでいます。企業は、AIワークロードにおけるスケーラビリティ、柔軟性、コスト効率の観点から、クラウドネイティブプラットフォームを好みます。クラウド導入により、既存のITシステムとの迅速な統合が可能となり、分散したチーム間でのリアルタイムコラボレーションがサポートされます。プロバイダーは、導入を簡素化しインフラストラクチャのオーバーヘッドを削減するマネージドサービスを提供しています。クラウドベースの生成AIは、大規模なローカル投資なしに継続的な更新とモデルの改善もサポートします。クラウドベースソリューションの導入増加が市場の成長を推進しています。

データセキュリティとプライバシーに関する懸念

企業がクラウド環境にAIモデルを導入する際、機密データの漏洩リスクに直面します。GDPRやHIPAAなどの規制への準拠は、AIワークフロー管理の複雑性を増大させます。規制産業では、不正アクセスや生成コンテンツの悪用への懸念が導入を遅らせています。プロバイダーはリスク軽減のため、暗号化、監視、ガバナンスフレームワークへの多額の投資が求められます。セキュリティとプライバシーの課題が信頼を阻害し、生成AIプラットフォームの普及を遅らせています。

AIおよび機械学習の成長

企業はコンテンツ作成、製品設計、創薬、顧客エンゲージメントに生成AIを活用しています。機械学習パイプラインとの統合により予測分析が強化され、業界横断的なイノベーションを支えています。自動化と創造性を加速するため、生成AIプラットフォームは企業ワークフローに組み込まれるケースが増加しています。AIエコシステムの拡大は、スケーラブルな生成プラットフォームへの需要を後押ししています。AIと機械学習の導入拡大は、市場に大きな成長機会を創出しています。

クラウドプロバイダー間の激しい競合

クラウドプロバイダー間の激しい競合は、生成AIプラットフォームにとって価格設定と差別化の課題を生み出しています。主要企業が提供するバンドルAIサービスは、中小ベンダーの利益率を圧迫しています。急速なイノベーションサイクルは、機能の継続的なアップグレードと関連性の維持に対するプレッシャーを高めています。企業は多様な提供サービスの中から選択する難しさに直面し、意思決定が遅延しています。中小ベンダーは、統合されたエコシステムを持つハイパースケールプロバイダーに市場シェアを奪われるリスクに直面しています。競争圧力は収益性を抑制し、市場における持続的な成長を脅かしています。

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の影響：

COVID-19のパンデミックはデジタルトランスフォーメーションを加速させ、生成AIプラットフォームの需要を押し上げました。一方で、予算制約により従来型企業における大規模導入の一部が遅延しました。他方で、リモートワークとデジタルファースト戦略は、AI駆動型コンテンツ作成と自動化の必要性を浮き彫りにしました。マーケティング、医療、教育分野では、仮想的な関与を支援するため生成AIの採用が拡大しました。パンデミックは、回復力のためのスケーラブルなクラウドベースAIプラットフォームの重要性を再認識させました。

予測期間中、プラットフォームソフトウェアセグメントが最大の市場規模を占めると見込まれます

プラットフォームソフトウェアセグメントは、予測期間中に最大の市場シェアを占めると見込まれております。これは、企業ワークフローとシームレスに統合されるスケーラブルなクラウドネイティブソリューションへの需要に牽引されるものです。ソフトウェアプラットフォームは、生成AIモデルのトレーニング、導入、監視のための中央集約型環境を提供します。企業はこれらのプラットフォームに依存し、自動化の加速と開発の複雑性削減を図っております。業界を問わずAI導入を拡大する組織が増える中、堅牢なプラットフォームへの需要が高まっています。クラウドエコシステムとの統合は、プラットフォームのスケーラビリティとアクセシビリティをさらに強化します。企業が効率性とイノベーションを優先するにつれ、ソフトウェアプラットフォームは生成AIプラットフォーム市場の成長を加速させています。

中小企業（SME）セグメントは、予測期間中に最も高いCAGRを示すと予想されます

予測期間中、中小企業（SME）セグメントは、手頃な価格のクラウドベース生成AIソリューションの導入増加に支えられ、最も高い成長率を記録すると予測されます。SMEは、参入障壁を下げ実験を可能にする従量課金モデルから恩恵を受けます。生成AIは、重いインフラコストをかけずに、SMEのマーケティング、製品設計、顧客エンゲージメントを支援します。クラウドネイティブプラットフォームは、SMEのニーズに合わせた柔軟性と拡張性を提供します。デジタルファースト戦略への依存度が高まることで、このセグメントの需要はさらに強化されています。中小企業がAI駆動型イノベーションを受け入れる中、生成AIの導入が市場の成長を牽引しています。

最大のシェアを占める地域：

予測期間中、北米地域は先進的なクラウドインフラ、強力なAI導入、企業による生成プラットフォームへの早期投資を背景に、最大の市場シェアを維持すると見込まれます。主要技術プロバイダーの存在と成熟したデジタルエコシステムが大規模導入を支えています。イノベーションとコンプライアンスを重視する規制環境が、安全なAIプラットフォームの導入を促進しています。北米の企業は生成AIを通じた自動化と顧客エンゲージメントを優先しています。AI駆動型コンテンツ作成への高い需要が導入をさらに強化しています。北米の成熟したデジタル環境が市場の持続的な成長を促進しています。

最も高いCAGRが見込まれる地域：

予測期間中、アジア太平洋地域は新興経済圏における急速な工業化、クラウド導入の拡大、政府主導のデジタルイニシアチブに後押しされ、最も高いCAGRを示すと予想されます。中国、インド、東南アジアなどの国々はAIインフラと生成型プラットフォームに多額の投資を行っています。Eコマース、フィンテック、医療イノベーションへの需要増加が、生成型AIソリューションの導入を強化しています。現地企業は、増大するデジタルニーズに対応するため、拡張性のあるプラットフォームを導入しています。拡大するデジタルエコシステムは、企業近代化におけるAIの役割を強化しています。

無料カスタマイズサービス：

本レポートをご購入いただいたお客様は、以下の無料カスタマイズオプションのいずれか1つをご利用いただけます：

• 企業プロファイリング
  • 追加市場企業の包括的プロファイリング（最大3社）
  • 主要企業のSWOT分析（最大3社）
• 地域別セグメンテーション
  • お客様のご要望に応じた主要国の市場推計・予測、およびCAGR（注：実現可能性の確認が必要です）
• 競合ベンチマーキング
  • 主要企業の製品ポートフォリオ、地理的展開、戦略的提携に基づくベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

• 要約
• ステークホルダー
• 調査範囲
• 調査手法
• 調査資料

第3章 市場動向分析

• 促進要因
• 抑制要因
• 機会
• 脅威
• 技術分析
• エンドユーザー分析
• 新興市場
• 新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

• 供給企業の交渉力
• 買い手の交渉力
• 代替品の脅威
• 新規参入業者の脅威
• 競争企業間の敵対関係

第5章 世界の生成AIプラットフォーム市場：コンポーネント別

• プラットフォームソフトウェア
• サービス
  • コンサルティングサービス
  • 統合・導入サービス
  • マネージドサービス
  • トレーニングおよびサポートサービス
  • 分析・監視ツール
• その他のコンポーネント

第6章 世界の生成AIプラットフォーム市場：組織規模別

• 中小企業（SME）
• 大企業

第7章 世界の生成AIプラットフォーム市場：導入形態別

• オンプレミス
• クラウドベース

第8章 世界の生成AIプラットフォーム市場：技術別

• 自然言語処理（NLP）モデル
• コンピュータビジョンモデル
• 生成的敵対ネットワーク（GAN）
• トランスフォーマーベースモデル（大規模言語モデル、拡散モデル）
• マルチモーダル生成AIプラットフォーム
• 強化学習モデル
• その他の技術

第9章 世界の生成AIプラットフォーム市場：エンドユーザー別

• ヘルスケア・ライフサイエンス
• 小売・電子商取引
• メディア・エンターテインメント
• 製造・工業デザイン
• 教育・研究
• その他のエンドユーザー

第10章 世界の生成AIプラットフォーム市場：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • イタリア
  • フランス
  • スペイン
  • その他欧州
• アジア太平洋
  • 日本
  • 中国
  • インド
  • オーストラリア
  • ニュージーランド
  • 韓国
  • その他アジア太平洋
• 南米
  • アルゼンチン
  • ブラジル
  • チリ
  • その他南米諸国
• 中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • カタール
  • 南アフリカ
  • その他中東とアフリカ

第11章 主な発展

• 契約、提携、協力関係および合弁事業
• 買収・合併
• 新製品の発売
• 事業拡大
• その他の主要戦略

第12章 企業プロファイリング

• Microsoft Corporation
• Google LLC
• Amazon Web Services, Inc.
• IBM Corporation
• OpenAI, Inc.
• Anthropic PBC
• Cohere Inc.
• Stability AI Ltd.
• Hugging Face, Inc.
• Salesforce, Inc.
• SAP SE
• Oracle Corporation
• Adobe Inc.
• NVIDIA Corporation
• Meta Platforms, Inc.