DevOps市場の2032年までの予測：コンポーネント別、展開モデル別、企業規模別、エンドユーザー別、地域別の世界分析

Stratistics MRCの調査によると、世界のDevOpsの市場規模は2025年に151億5,000万米ドルとなり、予測期間中にCAGR20.7％で成長し、2032年までに565億4,000万米ドルに達すると見込まれています。

DevOpsは、開発チームとIT運用を統合する手法であり、スピード向上、プロセスの最適化、ソフトウェアの信頼性向上を実現します。継続的インテグレーション、継続的デプロイメント、自動化、継続的なパフォーマンス追跡に重点を置き、タスクの簡素化と手動介入の最小化を図ります。協力的な文化を育むことで、DevOpsはチームが市場ニーズに迅速に適応し、問題を早期に検知し、高いシステム安定性を維持することを可能にします。その原則は透明性のあるコミュニケーションを支援し、迅速な更新と組織目標と技術的作業のより強固な連携を実現します。DevOpsはまた、自動化、バージョン管理、インフラストラクチャ管理のための高度なツールに依存し、組織がスケーラブルで信頼性が高く再現性のあるデプロイ環境を達成するのを支援します。

2023年版Puppet DevOpsレポート（プラットフォームエンジニアリング編）によると、回答者の93%がプラットフォームエンジニアリングの採用はDevOpsの拡張に向けた正しい方向性であると回答しています。

ソフトウェア提供の迅速化に対する需要の高まり

迅速かつ信頼性の高いソフトウェア提供への需要が加速していることが、DevOps市場の大きな原動力となっています。企業は高品質を維持しつつリリース期間の短縮を図っているためです。自動テスト、継続的デプロイ、統合ワークフローといったDevOpsの実践により、チームは最小限の混乱で迅速に更新をリリースできるようになります。競争の激化、デジタル化の進展、顧客期待の高まりにより、スピードは今や極めて重要です。非効率性を排除し円滑な協業を可能にすることで、DevOpsは組織が変化する市場環境に迅速に対応することを支援します。DevOpsを導入する企業は、迅速なイノベーション実現、生産遅延の削減、そして今日の急速な技術環境に適応した信頼性の高いリリースサイクルの維持が可能となります。

導入・統合コストの高さ

DevOpsの導入と統合に伴う多大なコストは、市場における主要な抑制要因となっており、特に小規模組織に影響を及ぼします。DevOpsの導入を成功させるには、自動化ソリューション、クラウドインフラストラクチャ、最新のツールチェーン、専門チームへの投資が必要であり、多くの場合、財務能力を逼迫させます。既存環境へのDevOps統合はさらなる複雑さを伴い、より高い費用と長期化するプロジェクト期間をもたらします。この移行には組織再編、ワークフローの更新、継続的な従業員トレーニングも伴い、コストをさらに押し上げます。自動化の経験が限られている企業では、急な学習曲線や高額な導入フェーズに直面する可能性があります。こうした財務上の課題が導入障壁となり、多くの企業がDevOpsへの投資を遅らせたり制限したりする原因となっています。

DevOpsにおけるAIとMLの拡大

人工知能（AI）と機械学習（ML）は、高度な自動化、よりスマートな分析、そして問題の予防的対応を可能にすることで、DevOps市場に変革をもたらす機会を提供します。AI搭載のDevOpsプラットフォームは、膨大なデータセットを分析し、異常な動作を検知し、最小限の人為的介入で運用プロセスを最適化できます。機械学習はテスト精度を高め、パフォーマンス問題を予測し、クラウドリソースの使用を最適化します。ITインフラが分散化・動的化する中、インテリジェント技術は迅速な問題解決と効率的な運用を支えます。AI駆動型DevOpsを導入する企業は、生産性向上、障害減少、開発サイクルの加速といった恩恵を得られます。インテリジェント自動化への需要増加は、DevOpsの採用拡大と市場成長を大きく促進すると予想されます。

マルチクラウドおよびハイブリッド環境の複雑性

ハイブリッドおよびマルチクラウドインフラストラクチャの複雑化は、多様なプラットフォームの管理に深い専門知識と明確なガバナンスを必要とするため、DevOps導入にとって深刻な脅威となります。複数のクラウドベンダーを跨いで活動する組織は、異なるアーキテクチャ、セキュリティポリシー、統合要件による課題に直面します。これらの差異は、デプロイメントの不整合、パフォーマンス問題、運用リスクの増大を引き起こす可能性があります。分散システム全体での可視性と信頼性の維持は、DevOpsチームにとってますます困難になります。環境がより断片化するにつれ、自動化の効果的な管理が難しくなり、オーバーヘッドが増加し効率性が低下します。高度なクラウド機能を持たない企業は、運用上の混乱や導入課題への懸念から、DevOpsの完全な採用を躊躇する可能性があります。

COVID-19の影響：

COVID-19はデジタル化の加速、自動化と効率的なリモート協業の必要性増大を通じて、DevOps市場に大きな影響を与えました。組織が分散型勤務モデルへ移行する中、拡大するデジタル業務を支えるクラウドベースの開発、継続的デリバリー、スケーラブルなプラットフォームへの需要が高まりました。パンデミックは迅速なイノベーション、安定したシステム、より速いリリースサイクルの必要性を浮き彫りにし、企業は既存ワークフローのアップグレードを迫られました。トレーニングの中断、予算の制約、調整上の課題といった課題が一部のチームに影響を与えた一方で、DevOpsの全体的な採用は増加しました。この危機は長期的な近代化努力を強化し、DevOpsツール、クラウド統合、協働開発エコシステムへの投資を促進しました。

予測期間中、クラウドセグメントが最大の市場規模を占めると見込まれる

クラウドセグメントは、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予想されます。その理由は、継続的デリバリーと自動化された開発パイプラインに不可欠な、柔軟でスケーラブル、かつ容易にアクセス可能なリソースを提供するためです。クラウドベースのエコシステムは、インフラストラクチャの複雑さを軽減することで、チームコラボレーションを強化し、プロセスを合理化し、リリースを加速します。企業は、迅速なセットアップ、簡素化された管理、マイクロサービス、コンテナ技術、現代的なアーキテクチャに対する強力なサポートの恩恵を得るために、クラウドDevOpsソリューションを採用しています。クラウドプラットフォームは分散環境におけるテスト、監視、セキュリティ統合も改善します。組織がデジタルモダナイゼーションを優先する中、クラウドホスト型アプリケーションへの移行は拡大を続けており、クラウドセグメントは効果的なDevOps実践の主要な推進役として確固たる地位を築いています。

予測期間中、ヘルスケア・ライフサイエンスセグメントが最も高いCAGRを示すと予想される

予測期間において、ヘルスケア・ライフサイエンスセグメントは、医療サービスのデジタル変革、遠隔医療の拡大、規制圧力に後押しされ、最も高い成長率を示すと予測されています。医療機関は、患者データの保護とコンプライアンス要件を満たしつつ、頻繁なアプリケーション更新を実現するため、DevOpsへの依存度を高めています。接続デバイスの増加とAIを活用した診断技術の台頭は複雑性を増し、堅牢でスケーラブルなシステムを必要としています。継続的インテグレーションとデプロイメントを活用することで、医療機関は安定性やセキュリティを犠牲にすることなくイノベーションを加速できます。業界がデータ中心のリアルタイムケアモデルへ移行する中、DevOpsは医療分野におけるアジャイルで高品質、かつコンプライアンスに準拠したソフトウェア提供を実現する上で重要な役割を果たす見通しです。

最大のシェアを占める地域：

予測期間中、北米は高度に発達したデジタルインフラ、強力なクラウド導入、影響力のあるテクノロジー企業を背景に、最大の市場シェアを維持すると見込まれます。米国およびカナダの企業は、自動化と継続的ソフトウェアデリバシへの多額の投資を原動力として、洗練されたDevOps戦略を活用しています。これらの組織は、堅牢なCI/CDパイプラインと拡張性の高いDevOpsソリューションを求めています。広範なクラウド導入、規制の安定性、そして強力なイノベーション文化と相まって、この地域はDevOps拡大の肥沃な土壌を提供しています。この好環境により、北米は世界的なDevOps導入とツール展開の最前線に留まり続けることが可能となります。

最も高いCAGRを示す地域：

予測期間において、アジア太平洋は最も高いCAGRを示すと予想されます。これは、中国、インド、東南アジア諸国などにおける強力なデジタルトランスフォーメーション、クラウド利用の増加、そして急成長するテクノロジースタートアップシーンに起因します。デジタルインフラとITイノベーションへの政府による大規模な投資がこの動向を後押ししています。また、アジア太平洋の企業は、変化する市場ニーズに対応するため、アジャイル開発と自動化にも注力しています。企業がソフトウェア運用を近代化し、エンジニアリング能力を拡大するにつれ、DevOpsツールおよびサービスへの需要が急増しており、同地域は世界で最も急速に拡大するDevOps市場となっています。

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• 地域別セグメンテーション
  • お客様のご要望に応じた主要国の市場推計・予測、およびCAGR（注：実現可能性の確認が必要です）
• 競合ベンチマーキング
  • 主要企業の製品ポートフォリオ、地理的展開、戦略的提携に基づくベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

• 要約
• ステークホルダー
• 調査範囲
• 調査手法
• 調査資料

第3章 市場動向分析

• 促進要因
• 抑制要因
• 機会
• 脅威
• エンドユーザー分析
• 新興市場
• 新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

• 供給企業の交渉力
• 買い手の交渉力
• 代替品の脅威
• 新規参入業者の脅威
• 競争企業間の敵対関係

第5章 世界のDevOps市場：コンポーネント別

• ソリューション
• サービス

第6章 世界のDevOps市場：展開モデル別

• オンプレミス
• クラウド
  • パブリッククラウド
  • プライベートクラウド
  • ハイブリッドクラウド
  • マルチクラウド

第7章 世界のDevOps市場：企業規模別

• 大企業
• 中小企業（SME）

第8章 世界のDevOps市場：エンドユーザー別

• IT・通信
• 銀行・金融・保険（BFSI）
• 小売・電子商取引
• ヘルスケア・ライフサイエンス
• 製造業
• 政府・公共部門
• エネルギー・公益事業
• 教育
• 運輸・物流
• メディア・エンターテインメント
• 旅行・ホスピタリティ
• 農業・食品加工

第9章 世界のDevOps市場：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • イタリア
  • フランス
  • スペイン
  • その他欧州
• アジア太平洋
  • 日本
  • 中国
  • インド
  • オーストラリア
  • ニュージーランド
  • 韓国
  • その他アジア太平洋
• 南米
  • アルゼンチン
  • ブラジル
  • チリ
  • その他南米
• 中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • カタール
  • 南アフリカ
  • その他中東とアフリカ

第10章 主な発展

• 契約、提携、協力関係、合弁事業
• 買収・合併
• 新製品の発売
• 事業拡大
• その他の主要戦略

第11章 企業プロファイリング

• Amazon Web Services, Inc.
• Microsoft Corporation
• Google LLC
• IBM Corporation
• Oracle Corporation
• Atlassian Corporation Plc
• GitLab Inc.
• Red Hat, Inc.
• Broadcom Inc.
• Puppet Inc.
• Chef Software（Progress）
• HashiCorp Inc.
• Docker Inc.
• Circle Internet Svcs Inc.（CircleCI）
• JetBrains s.r.o.