DevOps市場：組織規模、展開モード、サービスタイプ、産業、コンポーネント別-2025～2032年の世界予測

DevOps市場は、2032年までにCAGR 13.39%で317億7,000万米ドルの成長が予測されています。

エンジニアリングの実践、ガバナンス、経営陣の優先事項を、運用の回復力とビジネスの俊敏性の持続につなげるDevOpsの戦略的方向性

DevOpsは、ニッチなエンジニアリングプラクティスから、エグゼクティブレベルの戦略的必須事項へと移行し、組織がソフトウェアを提供し、リスクを管理し、デジタルイニシアティブから価値を獲得する方法を再構築しています。この採用では、最新のDevOpsの規律がどのようにビジネス成果と交差するかを明確にすることで、このテーマの枠組みを作り、パイプラインの速度、システムの信頼性、コンプライアンス態勢を測定可能な運用パフォーマンスに結びつける仕組みを説明します。読者は、本レポートの調査範囲、技術デリバリーを再構築する現代の促進要因、エンジニアリング投資を戦略的目標と整合させる際にリーダーが直面する重要な選択肢について、明確な方向性を得ることができます。

ここ数年、継続的デリバリー、インフラアズコード、自動化されたセキュリティ管理が重視されるようになり、産業全体でガバナンスへの期待が高まっています。その結果、取締役会レベルの会話では、観測可能性、プラットフォームエンジニアリング、部門横断的な能力開発が、競争回復力に必要な要素として言及されるようになっています。したがって、このセクションでは、DevOpsを、一連のツールやプラクティスとしてだけでなく、首尾一貫したスポンサーシップ、顧客への影響に整合した指標、反復的なガバナンスを必要とする組織的な能力として位置づける。

この後の詳細な分析に備えるため、イントロダクションでは、人、プロセス、技術の意思決定を統合することの重要性を強調しています。DevOpsの変革が成功するかどうかは、リーダーシップの明確さ、開発者の生産性への投資、測定可能な改善へのコミットメントにかかっていることを強調しています。つまり、イントロダクションは、長期的なビジネスの俊敏性にとってDevOpsが重要である理由と、サステイナブルエンジニアリングプラクティスを企業全体に定着させるためにリーダーが早期に優先すべき行動を明確にする戦略的な視点を提供しています。

プラットフォームエンジニアリング、組み込みセキュリティ、デリバリーとガバナンスを再定義する観測可能性主導の運用モデル別推進される、進化するDevOpsエコシステム

DevOpsの状況は、プラットフォーム思考、セキュリティ優先の設計、クラウドネイティブな運用モデルの融合によって、変容しつつあります。プラットフォームエンジニアリングは、チームがインフラを利用する方法を再構築し、セルフサービスの開発者体験を可能にすることで、認識負荷を軽減し、機能デリバリーを加速します。一方、セキュリティの情勢は進化し、セキュリティとコンプライアンスの管理は、エンドポイントのチェックとしてではなく、パイプライン全体に組み込まれるようになり、規制や商取引上の期待に沿った継続的なリスク管理態勢が構築されています。

同時に、観測可能性と分析は、オプションの機器から、戦術的なインシデント対応と戦略的なキャパシティ・プランニングの両方に情報を提供する基礎的な機能へと移行しています。この動向は、部門横断的な意思決定用主要なインプットとしての遠隔計測の役割を高めています。組織がコンテナ化とオーケストレーションを広範に採用するにつれて、コストの最適化、ライフサイクル管理、レジリエンスエンジニアリング用新たな運用規律にも直面するようになります。宣言型インフラとGitを中心としたワークフローの採用は再現性を向上させたが、同時に施策アズコードと変更監査可能性をめぐるガバナンスの考慮事項も導入しました。

最後に、人材モデルと組織設計は、製品指向のエンジニアリングチーム、プラットフォームを実現する役割、SREに触発された信頼性目標をサポートするようにシフトしています。これらの構造的なシフトには、分断を防ぐための首尾一貫したチェンジマネジメントとリーダーシップの連携が必要です。技術の革新、脅威の進化、エンジニアリング投資による測定可能なビジネス成果への期待の高まりによって形成される移動目標なのです。

最近の関税変動は、調達、ハイブリッドソーシングの決定、オンプレミス投資とクラウドベース運用モデルのバランスをどのように変化させたか

米国における最近の関税動向は、ハードウェア、特殊なアプライアンス、特定の輸入ソフトウェアアプライアンスに依存する組織にとって、調達の複雑さとサプライチェーンの計算の新たなレイヤーを導入しています。関税の調整は、オンプレミスの導入における総所有コストの検討に影響を与え、クラウドとセルフホスト型アプローチの相対的な経済性に影響を与える可能性があります。多くの調達チームやITリーダー・チームにとって、このような変化は、サービスの継続性を維持しながら予算の予測可能性を維持するために、調達戦略、ベンダー契約、ライフサイクル・リフレッシュ・スケジュールの再評価を促しています。

実際問題として、オンプレミスの大規模なインフラを管理する組織は、輸入関税、物流摩擦、リードタイムの変動といった複合的な影響と、レイテンシー、データ主権、規制上の制約といった運用上の必須事項とを天秤にかけています。その結果、調達チームは、弾力性のあるクラウド容量と、レイテンシに敏感なワークロードや規制対象のワークロードのために慎重に設定されたオンプレミスのフットプリントを融合させたハイブリッドアーキテクチャを評価するようになっています。このハイブリッドアプローチにより、チームは重要な運用特性を維持しながら、関税の影響を受けやすい資本購入のリスクを減らすことができます。

さらに、関税は、ローカライゼーション、再販業者との提携、代替供給ラインに関するベンダーの話し合いを加速させています。こうした圧力に対応するサプライヤーは、柔軟な資金調達、サポート期間の延長、コスト構造を資本購入から運用支出にシフトさせるマネージドサービスの選択肢を提供しています。その結果、意思決定者は、関税の影響を、リスク、パフォーマンス、規制上の義務のバランスをとる、より広範なソーシング戦略におけるいくつかのレバーの1つとして扱う必要があります。

組織規模、展開の嗜好、サービス形態、産業の制約、コンポーネントレベルの展開トレードオフを結びつける、階層的なセグメンテーションの視点

微妙なセグメンテーションの枠組みは、組織全体の採用パターン、能力の優先順位、ベンダー選択基準を理解するための構造化されたレンズを記載しています。組織の規模別では、市場は大企業と中小企業で観察され、大企業はプラットフォームの統合とガバナンスを優先し、中小企業はTime-to-Valueとターンキー・マネージドサービスを重視します。展開モードに関しては、企業はクラウド環境とオンプレミス環境のどちらかを選択し、パフォーマンス、コンプライアンス、コストの目標を達成するために両方を組み合わせることが多いです。サービスタイプ別に見ると、要件はマネージドサービスとプロフェッショナルサービスに集中しており、マネージドサービスは運用のオーバーヘッドを削減し、プロフェッショナルサービスは実装と特注の統合を加速させています。

業種をサブセグメンテーションすると、導入の軌跡はそれぞれ異なることがわかります：BFSIは、高い保証、監査可能性、決定論的な変更管理を要求することが多く、エネルギーと公益事業は、信頼性、OT統合、ライフサイクルの延長サポートを重視し、政府と防衛は、主権管理、認定されたコンプライアンスフレームワーク、長期的なベンダーとの関係を重視し、ヘルスケアは、厳格なプライバシーと相互運用性の管理を必要とし、ITとテレコムは、規模とネットワークを意識した自動化を優先し、製造業は、エッジオーケストレーションとプロセスの継続性を重視し、小売業とeコマースは、迅速な機能提供とピーク時のトラフィックの回復力を重視しています。コンポーネントレベルのセグメンテーションでは、コラボレーションとプランニング、構成管理、コンテナ管理、継続的デリバリー、継続的インテグレーション、モニタリングと分析、オーケストレーションと自動化、セキュリティとコンプライアンスにまたがる機能の優先順位が強調されています。これらのコンポーネントの中で、いくつかのドメインは、展開モードによってさらに区別され、構成管理、コンテナ管理、継続的デリバリー、継続的インテグレーション、モニタリングと分析、オーケストレーションと自動化、セキュリティとコンプライアンスが、クラウドとオンプレミスのコンテキストでそれぞれ調査され、さまざまな運用上のトレードオフと統合パターンを把握します。

この階層的なセグメンテーションは、製品の機能セット、サービスの包装、導入スケジュールを、組織の規模、好みの導入モデル、サービス契約のタイプ、産業特有の制約、コンポーネントレベルの展開モードに合わせて調整する必要があることを強調しています。このような多面的なセグメンテーションを理解することで、リーダーは現在の業務ニーズと戦略的軌道の両方に沿った投資の優先順位をつけることができます。

地域による規制体制、パートナーエコシステム、人材の有無が、南北アメリカ、中東・アフリカ、アジア太平洋で異なるDevOps導入パターンをどのように形成しているか

地域の力学は、採用パターン、規制の優先順位、パートナーエコシステムに大きく影響します。南北アメリカでは、企業は迅速なクラウドの導入、観測可能性への強力な投資、ベロシティとスケールを優先する積極的なプラットフォーム戦略を追求することが多いです。また、北米の調達プラクティスでは、柔軟な商業モデルを求める傾向が見られ、マネージドサービスやPlatform-as-a-Serviceの採用が促進されています。これとは対照的に、データプライバシーをめぐる規制のモニタリングや、業種特有のモニタリングは、機密性の高いワークロードのアーキテクチャ選択を形成する可能性があります。

欧州、中東・アフリカでは、地域の規制体制、データレジデンシー要件、多様なベンダー情勢が、より慎重な移行経路を形成しています。この地域の企業は、コンプライアンスに対応したソリューションと、ローカライズされたサポートと認証されたコントロールを提供できるパートナーエコシステムを優先することが多いです。さらに、公共部門との契約や、複数の法域における重要インフラプロジェクトにより、長期的なパートナーシップや専門的なプロフェッショナルサービスへの需要が生じています。

アジア太平洋は、特定の市場における急速なクラウドネイティブの進展から、規制産業や独自の接続制約のある地域における持続的なオンプレミス・コミットメントまで、幅広い導入速度を示しています。この地域の新興市場は、マネージドクラウドサービスに直接飛びつくことが多いが、高度な製造業の中心地では、エッジ・オーケストレーションと産業オートメーションの統合が重視されています。どの地域でも、地域の人材、チャネルエコシステム、政府の方針によって、企業がどのようにプラットフォーム投資を行うか、また、インハウスかアウトソーシングかのデリバリーモデルを選択するかに大きな違いが生じています。

プラットフォーム投資、特殊なツール、インテグレーターの能力、マネージドサービス別駆動される競合力学は、買い手の成果とパートナー戦略を共に決定します

DevOpsの競合力学は、確立されたプラットフォームプロバイダ、専門的なツーリングベンダー、システムインテグレーター、マネージドサービス企業が混在していることを特徴としています。プラットフォームプロバイダは、大規模なエンジニアリング組織の摩擦を減らすために、統合ツールチェーン、開発者エクスペリエンス、施策・アズコード機能への投資を続けています。専門ベンダーは、コンテナ・ライフサイクル管理、観測可能性分析、セキュリティ自動化などのセグメントの深さによって差別化を図り、広範なプラットフォーム戦略を補完するベスト・オブ・ブリード統合の機会を創出します。

システムインテグレーターやプロフェッショナルサービス会社は、特にレガシー情勢や厳格なコンプライアンスニーズを持つ組織にとって、複雑な導入において重要な役割を果たします。このような企業は、運用リスクを軽減しながら導入を加速させるために、特殊の知識、移行のプレイブック、変更管理の規律をもたらします。同時に、マネージドサービス企業は、成果志向の商業モデルに対する需要に応え、プラットフォームエンジニアリング-アズ-サービス、SREエンゲージメント、継続的なコンプライアンス管理など、より価値の高い機能を含むサービスの提供を拡大しています。

強固なパートナーネットワークを構築し、検証済みのリファレンスアーキテクチャを提供するベンダーは、予測可能な実装結果を求めるバイヤーの支持を集めています。オープンソースプロジェクトは依然としてイノベーションの中心であり、成功している企業は、コミュニティのスチュワードシップと商業化された機能拡大や企業サポートのバランスをとっています。最終的に成功する企業は、深い技術力と明確な商業化の道筋、魅力的な開発者体験、顧客の成果を確実にする迅速なプロフェッショナルサービスとマネージドサービスを兼ね備えた企業です。

DevOpsへの投資をビジネスKPI、プラットフォーム思考、ハイブリッドソーシング、観測可能性主導のオペレーションと連携させ、持続的な価値を実現するための実践的なリーダーシップ・プレイブック

DevOpsの実践から戦略的優位性を引き出そうとするリーダーは、投資を測定可能なビジネス成果に整合させ、明確な運用のガードレールを作成し、製品チーム全体で能力を拡大するためのプラットフォーム思考を培うべきです。まず、エンジニアリングメトリクスを、価値創出までのリードタイム、生産インシデントへの影響、顧客向け機能のスループットなど、経営陣の意思決定に役立つビジネス関連のKPIに変換します。エンジニアリングの活動と商業的な指標を一直線に結ぶことで、リーダーは経営陣の持続的なサポートと集中的なリソースを確保することができます。

第二に、開発者のエクスペリエンス、セキュリティバイ・デザイン、再利用型サービスを優先したプラットフォームエンジニアリング・ロードマップを開発します。綿密に計画された社内プラットフォームは、認知の摩擦を減らし、オンボーディングを加速し、コンプライアンス管理を標準化します。第三に、ハイブリッドソーシングアプローチを採用し、日常的な運用負荷にはマネージドサービスを活用する一方、エッジオーケストレーション、ドメイン固有の自動化、データセンシティブな制御などの差別化機能には社内の専門知識を投資します。このバランスをとることで、調達やサプライチェーンの変動へのエクスポージャーを抑制しつつ、俊敏性を維持することができます。

第四に、運用上の意思決定とキャパシティ・プランニングの主要なインプットとして、観測可能性と分析に投資します。豊富な遠隔測定は、プロアクティブなインシデント管理、コスト最適化、製品実験を直接サポートします。最後に、技術的な近代化と、役割の再設計、スキルの向上、継続的な学習を組み合わせた、全体的な変革プログラムを実行します。これらのアクションを組み合わせることで、組織はツールチェーンを近代化するだけでなく、技術的な改善を持続的なビジネス価値に変換する耐久性のあるプラクティスを組み込むことができます。

一次インタビュー、技術検証、二次インテリジェンスを組み合わせた透明性の高い調査手法のフレームワークにより、エビデンスによるDevOps洞察と再現性を確保します

本調査は、一次質的インタビュー、二次マーケットインテリジェンス、技術検証活動を統合し、強固なエビデンスベースを構築します。一次インプットには、複数の産業にわたる企業のエンジニアリングリーダー、プラットフォームアーキテクト、調達担当役員との構造化インタビューが含まれ、運用上の課題や戦略的優先事項が直接明らかになります。これらの会話は、ベンダーの主張を検証し、代表的な環境における統合パターンを観察するための技術的なウォークスルーとソリューションのデモンストレーションによって補完されます。

二次情報は、ベンダーの文書、標準化出版物、オープンソースプロジェクトリポジトリ、規制と技術的背景を伝える公共施策資料で構成されます。この調査手法では、相互検証を重視しています。インタビューから得られた知見を、観察された製品の動作や公表されている技術仕様と照らし合わせて検証し、一貫性を確保します。さらに、代表的な導入事例の使用事例では、導入アプローチ、スケジュール、ガバナンスモデルに関する詳細なナラティブが提供され、一般的な落とし穴や促進要因に関する実践的な洞察が得られます。

分析フレームワークには、ケイパビリティ・マッピング、展開・モード比較、コンポーネント・レベルの成熟度評価などがあります。適切な場合には、感度チェックと三角測量により、単一ソースのバイアスを低減しています。調査には、前提条件、データの出所、証拠が明らかにされていない部分について透明性のある文書化が含まれており、読者はさまざまな結論に関連する信頼度を理解することができます。

プラットフォームの有効化、測定可能なエンジニアリングの成果、DevOpsのプラクティスを戦略的優位性に転換するための実用的なソーシングを強調する決定的な統合

結論として、DevOpsはツールの選択を超越した戦略的能力へと進化しており、統合されたリーダーシップ、プラットフォームへの投資、規律ある運用ガバナンスを必要としています。成功する組織は、エンジニアリング投資をビジネス成果に整合させ、摩擦を減らすためにプラットフォームエンジニアリングを採用し、デリバリーライフサイクル全体にわたってセキュリティと観測可能性を組み込む組織です。関税に関連したソーシングの考慮など、調達の力学の相互作用は、柔軟な商業モデルとハイブリッドアーキテクチャの重要性をさらに強調しています。

地域差、産業特有の制約、組織の規模から、万能の道筋は存在しないです。むしろリーダーは、ここで発表したセグメンテーション洞察を応用して、最も重要なインパクトをもたらす取り組みに優先順位をつけなければならないです。明確なメトリクス、自動化への偏り、ソーシングとパートナーシップへの現実的なアプローチを組み合わせた組織に、競合優位性がもたらされます。DevOps導入の次のフェーズでは、強力なプラットフォームイネーブルメントと継続的な学習文化に支えられた、反復可能で測定可能な能力としてエンジニアリングを扱う企業が報われると考えられます。

本レポートのテーマを総合すると、意思決定者は、短期的な運用ニーズと長期的な戦略目標の両方に合致する技術、ソーシング、組織設計について、十分な情報に基づいた選択を行うことができます。結論は、断固とした行動の必要性を再確認し、リーダーがプランニングと実行の基盤として使用できる統合を提供するものです。

よくあるご質問

• DevOps市場の成長予測はどのようになっていますか？
• 2032年までに317億7,000万米ドルに達すると予測されており、CAGRは13.39%です。
• 2024年、2025年のDevOps市場規模はどのように予測されていますか？
• 2024年に116億2,000万米ドル、2025年には131億5,000万米ドルに達すると予測されています。
• DevOpsの戦略的方向性はどのように変化していますか？
• DevOpsはニッチなエンジニアリングプラクティスからエグゼクティブレベルの戦略的必須事項へと移行しています。
• 最近の関税変動はどのように調達戦略に影響を与えていますか？
• 調達チームは、ハイブリッドアーキテクチャを評価するようになり、関税の影響を受けやすい資本購入のリスクを減らすことができます。
• DevOps市場における主要企業はどこですか？
• Amazon Web Services, Inc.、Microsoft Corporation、International Business Machines Corporation、Google LLC、Atlassian Corporation Plcなどです。
• DevOps市場はどのようにセグメンテーションされていますか？
• 組織の規模、展開の嗜好、サービス形態、産業の制約、コンポーネントレベルの展開トレードオフに基づいてセグメンテーションされています。
• 地域によるDevOps導入パターンの違いは何ですか？
• 南北アメリカでは迅速なクラウドの導入が進み、欧州・中東・アフリカでは慎重な移行が求められています。

目次

第1章 序文

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 市場概要

第5章 市場洞察

• AI駆動型可観測性プラットフォームの統合により、リアルタイムのシステムモニタリングとインシデント対応を強化
• マルチクラウド環境全体にわたる宣言型インフラ管理用GitOps方法論の採用
• 開発者のセルフサービスとツールチェーンの自動化を合理化するプラットフォームエンジニアリングチームへの需要が高まっている
• CI/CDパイプラインに自動セキュリティチェックを組み込んだ、セキュリティ重視のDevSecOpsプラクティスの成長
• ローコード/ノーコードの自動化ツールの登場により、ビジネス利害関係者のパイプライン作成が迅速化
• DevOpsワークフロー内でのFinOps統合の台頭により、クラウドのコスト管理とガバナンスが最適化
• 分散IoT用途の効率的な展開と管理用エッジコンピューティング戦略の拡大

第6章 米国の関税の累積的な影響、2025年

第7章 AIの累積的影響、2025年

第8章 DevOps市場：組織規模別

• 大企業
• 中小企業

第9章 DevOps市場：展開モード別

• クラウド
• オンプレミス

第10章 DevOps市場：サービスタイプ別

• マネージドサービス
• プロフェッショナルサービス

第11章 DevOps市場：産業別

• BFSI
• エネルギーユーティリティ
• 政府と防衛
• ヘルスケア
• ITと通信
• 製造業
• 小売eコマース

第12章 DevOps市場：コンポーネント別

• コラボレーションと計画
• 構成管理
  • クラウド
  • オンプレミス
• コンテナ管理
  • クラウド
  • オンプレミス
• 継続的デリバリー
  • クラウド
  • オンプレミス
• 継続的インテグレーション
  • クラウド
  • オンプレミス
• モニタリングと分析
  • クラウド
  • オンプレミス
• オーケストレーションと自動化
  • クラウド
  • オンプレミス
• セキュリティとコンプライアンス
  • クラウド
  • オンプレミス

第13章 DevOps市場：地域別

• 南北アメリカ
  • 北米
  • ラテンアメリカ
• 欧州・中東・アフリカ
  • 欧州
  • 中東
  • アフリカ
• アジア太平洋

第14章 DevOps市場：グループ別

• ASEAN
• GCC
• EU
• BRICS
• G7
• NATO

第15章 DevOps市場：国別

• 米国
• カナダ
• メキシコ
• ブラジル
• 英国
• ドイツ
• フランス
• ロシア
• イタリア
• スペイン
• 中国
• インド
• 日本
• オーストラリア
• 韓国

第16章 競合情勢

• 市場シェア分析、2024年
• FPNVポジショニングマトリックス、2024年
• 競合分析
  • Amazon Web Services, Inc.
  • Microsoft Corporation
  • International Business Machines Corporation
  • Google LLC
  • Atlassian Corporation Plc
  • Broadcom Inc.
  • GitLab Inc.
  • Red Hat, Inc.
  • HashiCorp, Inc.
  • CloudBees, Inc.