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市場調査レポート
商品コード
1907593
MLOps市場規模、シェア、成長分析:コンポーネント別、展開モード別、業界別、地域別-業界予測 2026-2033年MLOps Market Size, Share, and Growth Analysis, By Component (Platform, Services), By Deployment (On-Premises, Cloud), By Vertical, By Region -Industry Forecast 2026-2033 |
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| MLOps市場規模、シェア、成長分析:コンポーネント別、展開モード別、業界別、地域別-業界予測 2026-2033年 |
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出版日: 2025年12月23日
発行: SkyQuest
ページ情報: 英文 197 Pages
納期: 3~5営業日
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概要
世界のMLOps市場規模は、2024年に19億7,000万米ドルと評価され、2025年の27億7,000万米ドルから2033年までに428億4,000万米ドルへ成長する見込みです。予測期間(2026年~2033年)におけるCAGRは40.8%と予測されています。
様々な分野における機械学習およびAIソリューションへの需要増加を背景に、世界のMLOps市場は著しい成長を遂げております。この急成長は、デジタルトランスフォーメーションへの移行が進む中、顧客エンゲージメント、効率性、収益性の向上を図る革新的な手法を求める組織の動向に大きく影響されております。特に医療分野は主要な導入分野として際立っており、MLOpsを活用して患者アウトカムの改善やサービス提供の迅速化を図っております。画像分析や予測モデリングといった技術が診断・治療プロセスを変革する一方、MLOpsは厳格なプライバシー規制への準拠を保証します。医療分野におけるAI・ML技術の統合が進むにつれ、モデル導入・監視・継続的改善における課題に対処する堅牢なMLOpsソリューションの必要性が極めて重要となり、同業界は市場成長の重要な推進力として位置づけられています。
世界のMLOps市場の促進要因
世界のMLOps市場の主要な市場促進要因の一つは、機械学習プロセスにおける自動化需要の高まりです。組織が業務効率の向上とAIソリューションの市場投入期間短縮を目指す中、データサイエンティストとITチーム間の効率的なワークフローと強固な連携が極めて重要となっています。MLOpsは、機械学習モデルのライフサイクル管理を可能にし、シームレスな統合、デプロイ、モニタリングを実現する重要なフレームワークとして機能します。機械学習を大規模に運用化するというこの高まる注目は、企業がデータの潜在能力を最大限に引き出し、様々な業界においてイノベーションを推進し、競争優位性を維持することを支援します。
世界のMLOps市場の抑制要因
世界のMLOps市場における主要な市場抑制要因の一つは、機械学習と運用管理の専門知識を持つ熟練した人材の不足です。MLOpsの成功的な導入には、ソフトウェア開発、データエンジニアリング、機械学習のスキルが融合された人材が必要であり、効果的なソリューションの展開を目指す組織にとって大きな課題となり得ます。この人材不足はMLOps実践の導入を妨げ、機械学習モデルの活用不足や意思決定プロセスの最適化不足を招く可能性があります。さらに、技術の急速な進化は継続的な学習と適応を必要とし、組織が従業員を適切に訓練し最新の状態に保つことを困難にしています。
世界のMLOps市場の動向
MLOps市場は、特に医療分野において著しい成長を見せております。これは、組織が業務効率と患者ケアの向上におけるAIおよび機械学習の価値をますます認識しているためです。予測モデル、画像分析、個別化治療計画の開発と導入を効率化するため、MLOpsソリューションが採用されており、これにより医療提供者はより正確かつタイムリーな介入を実現できます。この動向は、患者の治療成果を改善し、データ駆動型の意思決定を支援する先進的な医療技術への需要によって推進されております。規制順守と拡張性が依然として重要である中、MLOpsの統合は医療提供の将来像を再定義するものと位置付けられています。
よくあるご質問
目次
イントロダクション
- 調査の目的
- 調査範囲
- 定義
調査手法
- 情報調達
- 二次と一次データの方法
- 市場規模予測
- 市場の前提条件と制限
エグゼクティブサマリー
- 世界市場の見通し
- 供給と需要の動向分析
- セグメント別機会分析
市場力学と見通し
- 市場規模
- 市場力学
- 促進要因と機会
- 抑制要因と課題
- ポーターの分析
主な市場の考察
- 重要成功要因
- 競合の程度
- 主な投資機会
- 市場エコシステム
- 市場の魅力指数(2025年)
- PESTEL分析
- マクロ経済指標
- バリューチェーン分析
- 価格分析
- 規制情勢
- ケーススタディ
- 技術的進歩
世界のMLOps市場規模:コンポーネント別& CAGR(2026-2033)
- プラットフォーム
- サービス
世界のMLOps市場規模:展開モード別& CAGR(2026-2033)
- オンプレミス
- クラウド
世界のMLOps市場規模:組織規模別& CAGR(2026-2033)
- 大企業
- 中小企業
世界のMLOps市場規模:最終用途別& CAGR(2026-2033)
- 銀行、金融サービス、保険
- 小売・電子商取引
- 政府・防衛
- 医療・ライフサイエンス
- 製造業
- 電気通信
- ITおよびITeS
- エネルギー・公益事業
- 運輸・物流
- その他
世界のMLOps市場規模:地域別& CAGR(2026-2033)
- 北米
- 米国
- カナダ
- 欧州
- ドイツ
- スペイン
- フランス
- 英国
- イタリア
- その他欧州地域
- アジア太平洋地域
- 中国
- インド
- 日本
- 韓国
- その他アジア太平洋地域
- ラテンアメリカ
- ブラジル
- その他ラテンアメリカ地域
- 中東・アフリカ
- GCC諸国
- 南アフリカ
- その他中東・アフリカ
競合情報
- 上位5社の比較
- 主要企業の市場ポジショニング(2025年)
- 主な市場企業が採用した戦略
- 最近の市場動向
- 企業の市場シェア分析(2025年)
- 主要企業の企業プロファイル
- 企業の詳細
- 製品ポートフォリオ分析
- 企業のセグメント別シェア分析
- 収益の前年比比較(2023-2025年)
主要企業プロファイル
- Seldon(United Kingdom)
- Siemens(Germany)
- Hewlett Packard Enterprise(HPE)(United States)
- Key Developments
- ClearML(United States)
- Modzy(United States)
- Comet(United States)
- UbiOps(Netherlands)
- RedBrick AI(India)
- Datrics(United States)
- CapeStart(United States)
- Arrikto(United States)
- Datatron(United States)
- Neuro Inc.(United States)
- AIron(United States)
- Monitor ML(United States)
- H2O.ai(United States)
- Mission Automate(United States)
- Reliam Inc.(United States)
- Amazon Web Services(AWS)(United States)


