AI搭載サイバーセキュリティ市場の2032年までの予測： 提供別、セキュリティタイプ別、技術別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析

Stratistics MRCの調査によると、世界のAI搭載サイバーセキュリティ市場は2025年に315億3,000万米ドル規模となり、予測期間中にCAGR 24.4％で成長し、2032年までに1,453億9,000万米ドルに達すると見込まれています。

AI搭載サイバーセキュリティは、インテリジェントな自動化と予測分析を通じてデジタル環境を保護する先進的な手法を導入します。機械学習モデル、ニューラルネットワーク、パターン認識を活用することで、AIシステムは脅威を瞬時に識別し、不審な活動がエスカレートする前に応答します。これらの技術は絶えず進化し、過去データとリアルタイムデータから学習することで、マルウェア、ソーシャルエンジニアリング、ゼロデイ脆弱性を含む複雑な攻撃に対抗し、異常な行動を発見します。自動化されたセキュリティワークフローは精度を向上させ、手動介入を削減することで、セキュリティチームが重要な課題に集中できるよう支援します。適応型でデータ駆動型の防御戦略を実現することで、AIはサイバーレジリエンス全体を強化し、現代の相互接続システムに対する堅牢かつ予防的な保護を保証します。

IDCデータ（Fortinet委託、2025年）によれば、インドの組織の94%が既にサイバーセキュリティ運用にAIを導入し、脅威の検知・対応・予測を行っています。同調査では、過去1年間に72%の組織がAI搭載サイバー攻撃に直面し、攻撃件数は2～3倍に増加したことが明らかになりました。

現代のサイバー脅威の複雑化

AI搭載サイバーセキュリティ市場を牽引する主要因は、サイバー脅威がはるかに高度化・多様化した点にあります。サイバー犯罪者は現在、複雑なマルウェア、形態変化型ランサムウェア、高度なフィッシング、従来防御を回避する未知の脆弱性攻撃などを用いています。この変革にはより知的な保護が求められ、AIはリアルタイム脅威監視、パターン認識、予測的脅威予測によりそのニーズに応えます。AIは膨大かつ進化し続けるデータセットで継続的に学習することで、攻撃ベクトルが出現する前に予測することが可能です。このような攻撃的な脅威環境により、企業は攻撃者とともに進化し、拡張性のある予防的保護を提供するAIベースのセキュリティツールの導入を迫られています。

AIセキュリティ導入におけるコスト負担の増大

AI搭載サイバーセキュリティソリューションの普及には、導入・維持コストの高さが大きな障壁となっています。これらのシステム導入には、高度なハードウェア、クラウドコンピューティング能力、高度なAIソフトウェアツールへの多額の投資が必要です。初期設定に加え、企業は継続的なモデルトレーニング、データキュレーション、システム調整、そしてAI対応セキュリティインフラを運用・改善する経験豊富な人材への資金提供が求められます。多くの中小企業にとって、こうしたコストは負担が重く、導入率の低下につながっています。また、旧式のネットワークにAI技術を統合することは、導入の課題と財政的負担をさらに増大させます。結果として、この多大なコスト負担が広範な普及を妨げ、市場全体の成長を鈍化させています。

予測型サイバーリスク予測の台頭

予測型脅威インテリジェンスの進歩は、AI搭載サイバーセキュリティ市場における主要な機会を表しています。AIを活用することで、企業は脅威レポートから活動パターンに至るまで、膨大かつ多様なデータセットを分析し、迫り来る攻撃の微妙な警告サインを検出できます。この先見性により、セキュリティチームは脆弱性を早期に対処し、防御策を展開し、侵害を防止することが可能となります。攻撃者が絶えず戦術を高度化させる中、予測能力は組織が進化するリスクに先んじることを支援します。予防的セキュリティへの関心の高まりは、予測分析、脅威予測、リスク評価モデルを提供するAIプラットフォームの需要を促進しています。予防的防御が重要となる中、こうした次世代機能を提供するベンダーは、市場成長において優位な立場にあります。

信頼性の高いデータパイプラインへの依存

堅牢でタイムリーかつ包括的なデータへの依存は、AIベースのサイバーセキュリティにとって重大な脅威となります。AIモデルは、信頼性の高いデータが一貫して利用可能な場合にのみ正確に機能します。入力データが限定的、不整合、または古くなっている場合、検知能力は弱まり、誤検知や脅威の見落としが発生する可能性が高まります。データアクセス規則が厳格な業界では、AIツールが完全に機能するのに十分な情報を収集するのに苦労する可能性があります。さらに、システム障害、人的ミス、サイバー攻撃などによるデータフローの中断は、AIの効果を即座に低下させます。データ品質と継続性へのこの強い依存は、AI搭載サイバーセキュリティソリューションの安定性と信頼性を脅かします。

COVID-19の影響

COVID-19は、デジタル依存を加速させ、世界的なリモートワークの急増に伴い新たなサイバーリスクを露呈させることで、AI搭載サイバーセキュリティ市場を再構築しました。ランサムウェア、ソーシャルエンジニアリング詐欺、クラウドセキュリティ侵害の急増は、迅速な検知と自動化された緩和措置が可能なAI駆動型防御システムの導入を組織に促しました。AIツールは、リモートエンドポイントの監視、安全な接続性の確保、増加したセキュリティアラートの管理に不可欠となりました。一部の企業では当初、技術投資を遅らせたものの、持続的な脅威環境が、インテリジェントでスケーラブルなサイバーセキュリティプラットフォームに対する長期的な需要を強化しました。結果として、パンデミックは分散したデジタルインフラを保護し、中断のない安全な事業運営を確保する上で、AIの必要性を浮き彫りにしました。

予測期間中はソフトウェアセグメントが最大の市場規模を占めると見込まれます

ソフトウェアセグメントは、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予想されます。これは、インテリジェントなセキュリティ自動化と高度な脅威分析の中核を成すためです。AI強化型ソフトウェアソリューションは、多様なデジタル環境におけるリアルタイム監視、行動分析、予測的脅威モデリングを可能にします。企業システムとの統合性、迅速な更新、容易な拡張性を備えるこれらのソリューションは、現代のセキュリティフレームワークに不可欠です。これらのツールは新たなデータから学習し、検知精度と対応効率を向上させることで継続的に進化します。高い適応性、遠隔管理性、広範な機能カバレッジを備えたAI駆動型ソフトウェアプラットフォームは包括的な保護を提供し、市場全体において最も顕著な存在感を示すセグメントとしての地位を確立しています。

脅威インテリジェンスセグメントは、予測期間において最も高いCAGRを示すと予想されます

予測期間において、脅威インテリジェンスセグメントは最も高い成長率を示すと予測されます。これは、組織が進化する脅威を理解し、攻撃が発生する前に行動することを可能にするためです。AI搭載の脅威インテリジェンスツールは、膨大かつ多様なデータストリームを処理し、異常な行動を検知し、高い精度で実用的な知見を提供します。その予測能力により、セキュリティチームは新たな脆弱性を特定し、より強固な予防戦略を構築することが可能となります。サイバー犯罪者の戦術がより動的になるにつれ、企業は状況認識を強化し複雑な分析タスクを自動化するため、AIベースのインテリジェンスソリューションをますます採用しています。クラウドプラットフォームや接続デバイスを含む現代のデジタルエコシステム全体での需要が高まる中、AI駆動型脅威インテリジェンスは急速に拡大を続けており、最も成長の速いセグメントとなっています。

最大のシェアを占める地域

予測期間中、北米地域は最先端のデジタルインフラ、広範なサイバーセキュリティ意識、そして革新への積極的な投資により、最大の市場シェアを維持すると見込まれます。米国は、企業による広範な導入、政府の支援、主要なAI・セキュリティ企業の高い集中度で際立っています。成熟した政策、サイバー脅威への定期的な曝露、豊富なサイバーセキュリティ人材が、この優位性をさらに強化しています。企業がリアルタイム脅威インテリジェンス、クラウドリスク軽減、自律防御のためにAIを活用する動きが加速する中、北米はAIサイバーセキュリティ分野における世界の動向形成と需要拡大のペースメーカーとしての役割を継続します。

最も高いCAGRを示す地域

予測期間において、アジア太平洋は、広範なデジタル化への取り組み、政府主導のAI戦略、高まるサイバー脅威を原動力として、最も高いCAGRを示すと予想されます。中国、インド、日本、韓国などの主要経済国は、クラウドプラットフォーム、エッジネットワーク、5G/IoTインフラの拡充に伴い、AI強化型セキュリティへの積極的な投資を進めています。インテリジェントな脅威インテリジェンス、自動化された対応、予測リスク管理への需要の高まりが、地域全体での普及を促進しています。この急速な成長軌跡は、アジア太平洋が世界のAIサイバーセキュリティ市場において最もダイナミックで高成長な地域であることを浮き彫りにしています。

無料カスタマイズサービス：

本レポートをご購入いただいたお客様は、以下の無料カスタマイズオプションのいずれか1つをご利用いただけます：

• 企業プロファイリング
  • 追加市場プレイヤーの包括的プロファイリング（最大3社）
  • 主要プレイヤーのSWOT分析（最大3社）
• 地域別セグメンテーション
  • お客様のご要望に応じた主要国の市場推計・予測およびCAGR（注：実現可能性の確認が必要です）
• 競合ベンチマーキング
  • 主要プレイヤーの製品ポートフォリオ、地理的展開、戦略的提携に基づくベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

• 概要
• ステークホルダー
• 調査範囲
• 調査手法
  • データマイニング
  • データ分析
  • データ検証
  • 調査アプローチ
• 調査資料
  • 1次調査資料
  • 2次調査情報源
  • 前提条件

第3章 市場動向分析

• イントロダクション
• 促進要因
• 抑制要因
• 機会
• 脅威
• 技術分析
• 用途分析
• エンドユーザー分析
• 新興市場
• COVID-19の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

• 供給企業の交渉力
• 買い手の交渉力
• 代替品の脅威
• 新規参入業者の脅威
• 競争企業間の敵対関係

第5章 世界のAI搭載サイバーセキュリティ市場：提供別

• イントロダクション
• ハードウェア
• ソフトウェア
• サービス

第6章 世界のAI搭載サイバーセキュリティ市場：セキュリティタイプ別

• イントロダクション
• ネットワークセキュリティ
• エンドポイントセキュリティ
• アプリケーションセキュリティ
• クラウドセキュリティ
• データセキュリティ

第7章 世界のAI搭載サイバーセキュリティ市場：技術別

• イントロダクション
• 機械学習
• ディープラーニング
• 自然言語処理（NLP）
• コンテキストアウェアコンピューティング

第8章 世界のAI搭載サイバーセキュリティ市場：用途別

• イントロダクション
• ID・アクセス管理（IAM）
• データ損失防止（DLP）
• 統合脅威管理（UTM）
• リスク・コンプライアンス管理
• 脅威インテリジェンス
• 侵入検知/防止システム
• 不正検出・不正対策

第9章 世界のAI搭載サイバーセキュリティ市場：エンドユーザー別

• イントロダクション
• BFSI
• ヘルスケア
• 政府・防衛
• 小売・製造業
• 自動車・輸送
• IT・通信
• エネルギー・公益事業

第10章 世界のAI搭載サイバーセキュリティ市場：地域別

• イントロダクション
• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • イタリア
  • フランス
  • スペイン
  • その他欧州
• アジア太平洋
  • 日本
  • 中国
  • インド
  • オーストラリア
  • ニュージーランド
  • 韓国
  • その他アジア太平洋地域
• 南米
  • アルゼンチン
  • ブラジル
  • チリ
  • その他南米
• 中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • カタール
  • 南アフリカ
  • その他中東・アフリカ

第11章 主な進展

• 契約、パートナーシップ、コラボレーション、ジョイントベンチャー
• 買収と合併
• 新製品発売
• 事業拡大
• その他の主要戦略

第12章 企業プロファイリング

• CrowdStrike
• Cybereason
• SparkCognition
• Tessian
• Palo Alto Networks
• Check Point Software Technologies
• Darktrace
• Fortinet
• SentinelOne
• Wiz
• Varonis
• IBM Corporation
• Cisco SecureX
• Microsoft Defender
• Proofpoint