協働ロボットの2032年市場予測：コンポーネント別、積載量別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析

Stratistics MRCによると、世界の協働ロボットの市場規模は、2025年に19億米ドルを占め、予測期間中のCAGRは19.7%で、2032年には67億1,000万米ドルに達する見込みです。

協働ロボットは一般にコボットと呼ばれ、人間とロボットが安全かつ効率的に共同作業を行うことで、産業オペレーションに変革をもたらしつつあります。安全上のリスクから分離しておく必要がある従来のロボットとは異なり、コボットは高度なセンサー、軽量設計、インテリジェントな制御機構を備え、人間の作業員とのシームレスな相互作用を可能にします。製造、ヘルスケア、ロジスティクス、エレクトロニクスなどの分野で、組み立て、品質検査、マテリアルハンドリングなどの作業に活用されつつあります。生産性を向上させ、従業員の身体的負担を最小限に抑え、柔軟な運用を可能にする協働ロボットは、安全性を確保し効率を最大化しながらプロセスの合理化を目指す企業にとって、コスト効率の高いアプローチとなります。

IFR World Robotics Report 2023によると、協働ロボット（コボット）は2022年、世界の産業用ロボット導入台数の約7.5％を占め、4万台以上が導入されました。IFRは、コボットを、その統合の容易さと安全機能により、特に中小企業（SMEs）にとって、柔軟な自動化の主要な推進力であると見なしています。

自動化需要の増加

産業および製造業務における自動化の採用が増加していることが、協働ロボット市場に拍車をかけています。組織は、効率を高め、コストを削減し、一貫した品質の出力を確保する技術をますます求めるようになっています。コボットは反復的で高精度な作業を得意とし、企業は手作業によるミスを減らしながら安定した生産性を維持することができます。企業が消費者需要の高まりと競争の激化に直面する中、協働ロボットは、現在の生産プロセスにスムーズに適合する、適応性と拡張性に優れたソリューションを提供します。大規模な安全囲いを必要とせず、人間のオペレーターと一緒に安全に作業できる協働ロボットは、その魅力を大きく高め、自動化を協働ロボット市場の拡大を推進する重要な力として位置づけています。

高い初期投資コスト

協働ロボット市場は、初期投資コストの高さという大きな課題に直面しています。コボットは時間の経過とともに効率と生産性を向上させますが、取得、設置、従業員トレーニングにかかる初期費用は中小企業の足かせとなります。AI、高精度センサー、安全システムなどの高度な技術は、必要な資金をさらに増加させます。予算の制約や投資対効果への懸念から、協働ロボットの導入をためらう企業もあります。協働ロボットが提供するワークフローの強化、手作業の削減、業務効率の改善といったメリットを企業が認識しているにもかかわらず、このコスト関連の障壁が、特に予算が厳しい業界における協働ロボットの幅広い採用を制限し、市場全体の拡大を遅らせています。

中小企業（SME）での採用

協働ロボットは、中小企業への導入という大きな成長機会をもたらします。中小企業は労働力不足、高い運用コスト、柔軟な自動化システムの必要性にしばしば直面します。コボットは費用対効果が高く、導入が容易なソリューションであるため、中小企業は多額の先行投資をすることなく生産性を高めることができます。コンパクトな形状、多用途性、直感的な操作性により、スペースや技術リソースが限られた中小企業に適しています。コボットの効率性と安全性の利点に対する認識が高まり、組み立て、品質検査、マテリアルハンドリングなどの作業にコボットを組み込む中小企業が増えています。この採用動向は、特に手頃な価格の自動化ソリューションを求める発展途上国において、市場の大幅な成長を促進すると予想されます。

市場競争と技術の陳腐化

協働ロボット市場は、激しい競争とめまぐるしい技術革新による脅威に直面しています。数多くの国際企業や地域企業が先進的なソリューションを発表し、価格競争を促し、製品のライフサイクルを短くしています。新興技術を採用できない企業は、コボットが時代遅れになり、収益性と市場での存在感に悪影響を及ぼすリスクがあります。競争力を維持するためには研究開発への継続的な投資が不可欠ですが、コストとリソースの負担が大きくなる可能性があります。さらに、ロボット工学とオートメーションにおける破壊的イノベーションは、既存のモデルをあっという間に時代遅れにする可能性があります。このように競合が激しく、急速に進化する環境は、既存の企業と新規参入企業の双方に不確実性をもたらし、協働ロボット市場の長期的な成長と安定を困難なものにしています。

COVID-19の影響：

COVID-19の大流行は協働ロボット市場に大きな影響を与え、自動化と非接触プロセスの採用を加速させました。ロックダウン、労働力の減少、社会的距離の要件は、従来の製造およびサプライチェーンを混乱させ、企業が操業を維持するために協働ロボットを導入する動機となりました。コボットにより、企業は限られた人間の関与で安全に生産を継続し、従業員を保護し、現場の労働力への依存を最小限に抑えることができるようになりました。ヘルスケア、エレクトロニクス、ロジスティクスなどの分野では、組み立て、検査、マテリアルハンドリング作業にコボットを使用するケースが増えています。パンデミックは、製造、物流、部品の供給における一時的な課題が配備に影響を与えたにもかかわらず、協働ロボットが、危機発生時の業務回復力と柔軟性を実現するための重要なツールであることを浮き彫りにしました。

予測期間中、ハードウェアセグメントが最大になる見込み

コボット機能の中心は物理的コンポーネントであるため、予測期間中はハードウェアセグメントが最大の市場シェアを占めると予想されます。ロボットアーム、センサー、アクチュエーター、エンドエフェクター、制御システムなどの主要ハードウェア要素は、産業展開に不可欠です。生産性と業務効率を高めるための自動化導入の増加により、耐久性が高く高性能なハードウェアの需要が高まっています。軽量素材、コンパクト設計、精密工学の革新は、コボットの性能と安全性をさらに向上させます。ハードウェアが人間とロボットの効果的な協働のための中核的な基盤を形成することを考えると、このセグメントはソフトウェアとサービスの両方の採用と成長を上回り、市場をリードし続けています。

ヘルスケア・医療機器セグメントは予測期間中最も高いCAGRが見込まれる

予測期間中、ヘルスケア・医療機器セグメントは、病院、ラボ、医療製造における自動化要件の増加により、最も高い成長率を記録すると予測されます。コボットは、手術支援、診断プロセス、ラボの自動化、正確性と安全性が最優先される繊細な医療機器の取り扱いに広く使用されています。ヘルスケア施設への投資の増加、ヒューマンエラーの削減の必要性、患者ケアの効率化の推進により、導入が加速しています。さらに、ロボット支援手術システムやAI対応医療機器の技術革新が、業務パフォーマンスを押し上げています。これらの要因が相まって、ヘルスケア・医療機器セグメントの急成長が促進され、協働ロボット市場で最も急成長している分野となっています。

最大のシェアを占める地域

予測期間中、北米が最大の市場シェアを占めると予想されますが、これは最先端の自動化技術の早期導入と強固な産業インフラによるものです。大手業界企業の存在、大規模な研究開発投資、製造、ヘルスケア、ロジスティクス分野におけるロボットの広範な利用が市場の優位性を後押ししています。企業は効率を高め、人件費を削減し、職場の安全を確保するためにコボットを導入するケースが増えています。AI、機械学習、先進センサーの技術進歩は、この地域の地位をさらに強化しています。さらに、政府の支援とインダストリー4.0の積極的な推進は、協働ロボットにおける北米のリーダーシップに貢献しています。これらの要因が相まって、この地域はコボットの世界市場シェアで最大の貢献地域となっています。

CAGRが最も高い地域：

予測期間中、アジア太平洋が最も高いCAGRを示すと予測されています。急速な産業拡大、自動化導入の拡大、スマート製造への投資の増加が主な成長促進要因です。中国、日本、韓国を含む国々では、自動車、エレクトロニクス、ヘルスケア産業でコボットの需要が高まっています。企業は人件費の削減、効率の向上、職場の安全性強化のために協働ロボットを導入しています。産業オートメーション、技術革新、インダストリー4.0イニシアチブを推進する政府の支援政策が成長をさらに加速させています。協働ロボットの業務上の利点に対する意識の高まりや産業インフラの拡大も相まって、アジア太平洋は協働ロボット市場で最も急成長している地域となっています。

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• 企業プロファイル
  • 追加市場企業の包括的プロファイリング（3社まで）
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• 地域セグメンテーション
  • 顧客の関心に応じた主要国の市場推計・予測・CAGR（注：フィージビリティチェックによる）
• 競合ベンチマーキング
  • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

• 概要
• ステークホルダー
• 調査範囲
• 調査手法
  • データマイニング
  • データ分析
  • データ検証
  • 調査アプローチ
• 調査情報源
  • 1次調査情報源
  • 2次調査情報源
  • 前提条件

第3章 市場動向分析

• 促進要因
• 抑制要因
• 機会
• 脅威
• 用途分析
• エンドユーザー分析
• 新興市場
• COVID-19の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

• 供給企業の交渉力
• 買い手の交渉力
• 代替品の脅威
• 新規参入業者の脅威
• 競争企業間の敵対関係

第5章 世界の協働ロボット市場：コンポーネント別

• ハードウェア
• ソフトウェア
• サービス

第6章 世界の協働ロボット市場：積載量別

• 5kg以下
• 5～9kg
• 10～20kg
• 20kg超

第7章 世界の協働ロボット市場：用途別

• 物資の移動
• 精密組立
• ピックアンドプレース操作
• アーク溶接とスポット溶接
• 梱包とパレタイジング
• 目視品質検査
• 機械搬送作業

第8章 世界の協働ロボット市場：エンドユーザー別

• 自動車製造
• エレクトロニクス・半導体製造
• 飲食品加工
• ヘルスケア・医療機器
• 航空宇宙・防衛
• 金属加工と機械加工
• 倉庫・物流
• 教育研究機関

第9章 世界の協働ロボット市場：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • イタリア
  • フランス
  • スペイン
  • その他欧州
• アジア太平洋
  • 日本
  • 中国
  • インド
  • オーストラリア
  • ニュージーランド
  • 韓国
  • その他アジア太平洋
• 南米
  • アルゼンチン
  • ブラジル
  • チリ
  • その他南米
• 中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • カタール
  • 南アフリカ
  • その他中東とアフリカ

第10章 主な発展

• 契約、パートナーシップ、コラボレーション、ジョイントベンチャー
• 買収と合併
• 新製品発売
• 事業拡大
• その他の主要戦略

第11章 企業プロファイリング

• Universal Robots A/S
• Fanuc Corporation
• ABB Group
• Techman Robot Inc.
• Aubo Robotics Technology Co., Ltd
• KUKA AG
• Doosan Robotics Inc.
• Denso Corporation
• Yaskawa Electric Corporation
• Rethink Robotics
• Epson America Inc.
• Comau S.p.A.
• Energid Technologies Corporation
• Precise Automation, Inc.
• MRK-Systems GmbH