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市場調査レポート
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1689838

協働ロボット：市場シェア分析、産業動向・統計、成長予測（2025～2030年）

Collaborative Robot - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2025 - 2030)

出版日
ページ情報
英文 190 Pages
納期
2～3営業日
カスタマイズ可能
適宜更新あり
価格
価格表記: USDを日本円(税抜)に換算
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協働ロボット：市場シェア分析、産業動向・統計、成長予測（2025～2030年）
出版日: 2025年03月18日
発行: Mordor Intelligence
ページ情報: 英文 190 Pages
納期: 2～3営業日
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概要

協働ロボット市場は、予測期間中にCAGR 20.5%を記録すると予想されています。

Collaborative Robot-Market-IMG1

ロボットが人間とさらに密接に協働するようになると、ロボットはユーザーに対応し、行動を適応させなければならないです。今後数年間で、研究者は人間の基本的な行動を認識し、それに対応するようにロボットの行動を適応させるようになると予想されます。今後数年で、これは複雑なタスクのニーズに適応できる、より先進的プログラムへと発展すると考えられます。

主要ハイライト

  • デジタルツイン、仮想現実（VR）、拡張現実（AR）などの先端技術の力強い成長、オフライン・プログラミングやシミュレーションソフトウェアの開発により、企業はロボットの性能を最適化できます。また、さまざまな構成を開発・テストし、要件に最適なソリューションを見つけることもできます。
  • エッジコンピューティングは、従来のクラウドベースのネットワークの限界を打破するのに役立つ、ネットワークアーキテクチャに対する興味深い新しいアプローチです。自律型ロボットや医療用センサのような革新的なマシンが一般的になるにつれ、エッジコンピューティングは社会に大きな影響を与えると考えられます。
  • 人工知能（AI）の急速な進歩により、絶えず変化する環境でも正確にタスクを実行できるようになります。AIを統合した協働ロボットは、業務を効率的、円滑、かつ生産的に進める様々な用途でメーカーを支援します。AIを搭載した協働ロボットは、材料の向きや存在を認識し、検査や検査を実行し、タスクを動的にピック＆プレースし、検査後の結果を読み取り、それに応じて意思決定を導きます。
  • トレーニングや入社までの期間が長いこと、福利厚生や報酬が増加していること、労働力不足が導入を後押しする大きな要因となっています。自動化ソリューションに投資する倉庫、配送、フルフィルメント施設はますます増えています。技術が向上し、アプリケーションがより広範で柔軟なものになるにつれて、ロボット工学は地域を問わず、より多くの製造業務で採用されるようになっています。
  • 先端技術と統合されたロボットは、従来のロボットに比べてコストが高いです。ロボットシステムのコストは、堅牢なハードウェアと効率的なソフトウェアに関連しています。自動化装置には、先進的自動化技術が使用されるため、高額な設備投資が必要となります。例えば、自動化システムは設計、製造、設置に数百万米ドルかかることもあります。

協働働ロボット市場動向

自動車エンドユーザーセグメントが大きな市場シェアを占める見込み

  • 自動車部門では、1日当たりの生産台数が大幅に伸びています。生産現場の機械は、生産サイクルを短縮して生産量を増やすために適切なメンテナンスが必要です。協働ロボットは、直接生産単価の低減を容易に実現できます。さらに、考慮される組立プロセスによっては、従来のロボットシステムよりも処理能力を高めることができます。このような協働ロボットは自動車産業で使用され、自動車部品製造（自動車の重要部品の組み立て）や完成車組み立てに適用できます。
  • 自動車用途に使用される協働ロボットは、中国、インド、ベトナムなどのアジア諸国における自動車工場の急増や、北米の自動車メーカーによる自動車用ロボットへの需要の高まりにより、最近大規模な盛り上がりを見せています。BMW、Mercedes-Benz、Fordを含む様々な著名な自動車メーカーは、溶接、自動車塗装、組立ライン作業など様々な機能を実行するため、生産現場に協働ロボットを導入しています。
  • 自動車産業はここ数年、さまざまな製造プロセスの組み立てラインにロボットを活用しています。協働ロボットは正確で柔軟性があり、より効率的で信頼できるため、自動車メーカーはさらに多くのプロセスでロボットの利用を調査しています。これにより、自動車産業は世界的に最も自動化されたサプライチェーンの1つであり、最大のロボットユーザーの1つであり続けています。IFRによると、2024年の産業用ロボットの世界出荷台数は約51万8,000台に達します。
  • 2022年4月、StellantisNVの子会社である自動車製造会社Fiatは、ミラフィオーリ工場に7億ユーロ（7億5,000万米ドル）を投資し、協働ロボットなどの最先端技術を使って500台の電気自動車を生産しました。同社は複雑な組立ライン作業と品質管理の自動化を目指し、Universal Robots A/Sの協働ロボット11台を導入しました。
  • Fiatが使用する協働ロボットは、品質管理、ネジ締め、塗布、目視検査など、さまざまな組み立て作業を行っています。このような取り組みに伴い、同社は協働作業ロボットを使用することで、オペレーターを肉体的に負担のかかる反復的な手作業から解放し、より付加価値の高いプロセスに従事できるようにします。このような企業の取り組みにより、自動車産業における協働ロボットの需要はさらに高まると予想されます。

アジア太平洋が大きな市場シェアを占める見込み

  • アジア太平洋の協働ロボット市場は、同地域の産業数の増加や、ROIを高めるためのオートメーションとの統合により、大きく拡大しています。アジア太平洋の協働ロボット市場は、中国における協働ロボットの生産、販売、取引の増加により、中国が支配的となると予測されています。
  • 協働ロボットの中国市場は、欧州、中東、アフリカや南北アメリカ地域よりもリードしています。例えば、北京の工業情報化部（MIIT）は2021年12月21日、ロボット産業開発のための「第14次5カ年計画」を発表し、今後5年間、8つの重要産業にロボット技術を含めることで、中国をロボット技術と産業発展の世界的リーダーにするための技術革新の促進に焦点を当てています。その結果、2022年4月23日、国家重点研究開発計画のもと、4,350万米ドルの資金を投じて「インテリジェントロボット」という本質的な独自プログラムが開始されました。
  • インド市場では、多くのプロセスが明確に標準化されておらず、他の市場に比べてデジタル化のレベルが低く、多くのビジネスが依然として非構造的な方法で運営されているため、協働ロボット市場は着実に成長しています。
  • さらに、インドには、インド政府と中小企業自身による地域的・国家的イニシアティブを通じて、中小企業にインダストリー4.0を導入した実績があります。これらの企業は、既存のインフラをデジタル化し、クラウドベースの技術に変換することで、デジタルMSMEスキームを通じてインダストリー4.0の実装を先導してきました。産業のデジタル化に伴い、インダストリー4.0で進化した強力な技術のひとつが協働ロボットです。協働ロボットはインダストリー4.0に貢献する上で最も重要であり、インテリジェントな製造環境を構築することで大きな飛躍を遂げました。
  • 日本は「Society 5.0」に向けて急速に前進しており、この新しい超スマート社会における人類の発展の4大ステージに第5章を導入します。あらゆるモノがIoT技術でつながり、あらゆる技術が統合され、生活の質が飛躍的に向上します。この新時代を実現するために、日本政府は、スタートアップ企業や中小企業の「隠れた逸材」を含む多くの参入企業が、人口に伴う労働力不足などの問題を解決するために、斬新で革新的なアイデアを世に送り出すことを奨励するために、様々な適切な措置を講じています。

協働ロボット産業概要

協働ロボット市場は非常に細分化されており、Universal Robots AS、Fanuc Corp.、TechMan Robot Inc.、Rethink Robotics GmbH、AUBO Robotics USA、ABB Ltd.など多くの大手企業が存在します。同市場におけるこれらの参入企業は、パートナーシップ、合併、技術革新、投資、買収などを駆使して自社製品を改良し、他社に対する競合を獲得しています。

  • 2023年2月-Rapid RoboticsはUniversal Robots（UR）との新たな協業を発表しました。URはRapid Roboticsの北米全域での協働ロボットワークセル展開に協働ロボットアームを供給します。この契約により、同社は、メーカーが充足できない職種をロボット労働力で補うことで、自動化の障害をさらに取り除くことができるようになります。
  • 2022年11月-TechmanRobotは、強力で精密なロボットアームとネイティブAI推論エンジンとスマートビジョンシステムを組み合わせた協働ロボットTM AI Cobotsシリーズを発表しました。TM AI+Training Server、TM AI+AOI Edge、TM Image Manager、TM 3DVisionTMを含む包括的なAIソフトウェアスイートを備えたインテリジェントなロボットアームシリーズであり、企業はアプリケーションに正確に適合するようにシステムをトレーニングし、カスタマイズすることができます。

その他の特典

  • エクセル形式の市場予測（ME）シート
  • 3ヶ月のアナリストサポート

目次

第1章 イントロダクション

  • 調査の前提条件と市場定義
  • 調査範囲

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 市場洞察

  • 市場概要
  • 産業の魅力-ポーターのファイブフォース分析
    • 供給企業の交渉力
    • 買い手の交渉力
    • 新規参入業者の脅威
    • 競争企業間の敵対関係
    • 代替品の脅威
  • 産業バリューチェーン分析
  • COVID-19の市場への影響
  • 価格分析

第5章 市場力学

  • 市場の促進要因
    • 容易な実装につながるエッジコンピューティングとAIの進歩
    • 様々な産業プロセスにおける自動化需要の増加
  • 市場抑制要因
    • 高額な初期投資と熟練労働力の必要性

第6章 市場セグメンテーション

  • ペイロード別
    • 5Kg以下
    • 5～9Kg
    • 10～20Kg
    • 20Kg以上
  • エンドユーザー産業別
    • エレクトロニクス
    • 自動車
    • 製造業
    • 飲食品
    • 化学・医薬品
    • その他
  • 用途別
    • マテリアルハンドリング
    • ピック＆プレース
    • 組立
    • パレタイジングとデパレタイジング
    • その他
  • 地域別
    • 北米
      • 米国
      • カナダ
    • 欧州
      • 英国
      • ドイツ
      • フランス
    • アジア
      • 中国
      • インド
      • 日本
      • オーストラリア・ニュージーランド
    • ラテンアメリカ
      • ブラジル
      • メキシコ
    • 中東・アフリカ
      • アラブ首長国連邦
      • サウジアラビア

第7章 競合情勢

  • 企業プロファイル
    • Universal Robots AS
    • Fanuc Corp.
    • TechMan Robot Inc.
    • Rethink Robotics GmbH
    • AUBO Robotics USA
    • ABB Ltd.
    • Kawasaki Heavy Industries Ltd.
    • Precise Automation Inc.
    • Siasun Robot & Automation co. Ltd.
    • Staubli International AG
    • Omron Corporation
    • Festo Group
    • Epson Robots（Seiko Epson）
    • KUKA AG

第8章 投資分析

第9章 市場の将来

目次
Product Code: 68824

The Collaborative Robot Market is expected to register a CAGR of 20.5% during the forecast period.

Collaborative Robot - Market - IMG1

As robots work even more closely with humans, they must respond to the users and adapt their behaviors. Over the next few years, researchers are expected to recognize basic human behaviors and adapt these robots' actions to respond to them. Over the next few years, this would develop into much more advanced programs that could adapt to the needs of complex tasks.

Key Highlights

  • Robust growth in advanced technologies, such as digital twins, virtual reality (VR), augmented reality (AR), and developments in offline programming and simulation software, enables companies to optimize robot performance. It also helps them develop and test different configurations to find the best solution for their requirements.
  • Edge computing is an interesting new approach to network architecture that helps businesses break beyond the limitations of traditional cloud-based networks. As innovative machines like autonomous robots and medical sensors become more common, edge computing will significantly impact society.
  • Rapid advancements in artificial intelligence (AI) enable them to execute tasks accurately in a continuously changing environment. AI-integrated cobots help manufacturers in various applications that make operations run efficiently, smoothly, and productively. AI-driven cobots recognize the orientation and presence of materials, perform testing and inspection, dynamically pick and place tasks, read results post-inspection, and derive decisions accordingly.
  • Longer training and onboarding, increasing benefits and compensation rates, and labor shortages are significant factors driving the deployment. More and more warehousing, distribution, and fulfillment facilities are investing in automated solutions. As technology improves and the applications become broader and more flexible, robotics is being adopted by a more significant number of manufacturing operations across regions.
  • The robots integrated with advanced technologies cost high as compared to traditional robots. The costs of robotic systems are associated with robust hardware and efficient software. Automation equipment involves the usage of advanced automation technologies that require high capital investment. For instance, an automated system may cost millions of Dollars for design, fabrication, and installation.

Collaborative Robots Market Trends

Automotive End-User Segment is Expected to Hold Significant Market Share

  • The automotive sector is witnessing significant growth in the number of units produced per day. The machinery on the production floor requires proper maintenance to shorten production cycles and increase production output. Cobots can easily achieve lower direct unit production costs. Moreover, depending on the assembly process considered, the throughput can be higher than in traditional robotic systems. These cobots are used in the automotive industry, where they can be applied to auto part manufacturing (assembling significant parts of a vehicle) and finished vehicle assembly.
  • Collaborated robotics used for automotive applications are experiencing a massive upsurge in recent times owing to the proliferation of automotive plants in eminent Asian nations, including China, India, and Vietnam, and growing demand for automotive robotics from automakers in North America. Various prominent automakers, including BMW, Mercedes Benz, and Ford, have been deploying cobotson on their production floors to carry out myriad functions such as welding, car painting, and assembly line activities.
  • The automotive industry has utilized robots in its assembly lines for various manufacturing processes for the past few years. Automakers are researching the use of robotics in even more processes, as cobots are accurate, flexible, more efficient, and dependable on these production lines. This has allowed the automotive industry to remain one of the most automated supply chains globally and one of the largest robot users. According to IFR, global industrial robot shipments will amount to about 518,000 in 2024.
  • In April 2022, an automotive manufacturing company, Fiat, a subsidiary of Stellantis NV, invested EUR 700 million (USD 750 million) at its Mirafiori factory to produce 500 electric vehicles using state-of-the-art technology, such as collaborative robots. The company aims to automate its complex assembly line operations and quality controls, installing 11 cobots from Universal Robots A/S.
  • The cobots used by Fiat would perform various assembly tasks, including quality control, screwdriving, dispensing, and visual inspection. In line with these initiatives, the company would use collaborative automation robots to free the operators from physically demanding and repetitive manual tasks so that they can be employed on processes with greater added value. Such initiatives by the companies in the market are expected to further fuel the demand for collaborative robots in the automotive industry.

Asia Pacific is Expected to Hold Significant Market Share

  • The market for collaborative robots in the Asia Pacific is expanding significantly due to the growing number of industries in the region and their integration with automation to increase the ROI. The Asia Pacific collaborative market is predicted to be dominated by China with the growing production, sales, and trade of cobots in China.
  • The Chinese market for collaborative robots is leading over the EMEA and Americas regions as the country continues to take industrial automation as the primary focus goal. For instance, the Ministry of Industry and Information Technology (MIIT) in Beijing released the "14th Five-Year Plan" for Robot Industry Development on 21st December 2021, focusing on promoting innovation to make China a global leader in robot technology and industrial advancement by including it in 8 critical industries for the next five years. As a result, the essential unique program "Intelligent Robots" was launched under the National Key R&D Plan on 23rd April 2022 with a funding of USD 43.5 million.
  • In India, the collaborative robot market is significantly observing steady growth as many processes in the Indian market are not clearly standardized, and a large number of businesses still run in an unstructured way with lower levels of digitization compared to other developed markets.
  • Moreover, India has a proven track record of implementing Industry 4.0 in small and medium enterprises through regional and national initiatives by the Government of India and MSMEs themselves. These enterprises have spearheaded the implementation of Industry 4.0 through digital MSME schemes by converting the existing infrastructure into digital, cloud-based technologies. With the industries getting digitized, one of the powerful technologies that evolved in Industry 4.0 is collaborative robots, which have paramount importance in contributing to Industry 4.0 and have made significant breakthroughs by creating an intelligent manufacturing environment.
  • Japan is rapidly moving toward "Society 5.0", thus introducing the fifth chapter to the four major stages of human development in this new ultra-smart society. All things are connected through IoT technology, and all technologies are getting integrated, dramatically improving the quality of life. To realize this new era, the Government of Japan is taking various suitable steps to encourage numerous players, including start-ups and "hidden gems" among small- and medium-sized organizations, to come up with brand-new and innovative ideas for facilitating the world with solutions with problems such as labor shortages owing to population.

Collaborative Robots Industry Overview

The collaborative robot market is highly fragmented, with the presence of many major players like Universal Robots AS, Fanuc Corp., TechMan Robot Inc., Rethink Robotics GmbH, AUBO Robotics USA, and ABB Ltd, among others. These players in the market use partnerships, mergers, innovations, investments, and acquisitions to improve their products and gain a competitive edge over others.

  • February 2023 - Rapid Robotics announced a new collaboration with Universal Robots (UR), in which UR would supply collaborative robot arms for Rapid Robotics' deployment of cobot work cells across North America. Through this agreement, the company will be able to remove further obstacles to automation by using a robotic workforce to fill positions that manufacturers are unable to fill.
  • November 2022 - TechmanRobot introduced its TM AI Cobotseries of collaborative robots, which combines a powerful and precise robot arm with a native AI inferencing engine and smart vision system. It is an intelligent robotic arm series with a comprehensive AI software suite, including TM AI+ Training Server, TM AI+ AOI Edge, TM Image Manager, and TM 3DVisionTM, facilitating companies to train and tailor their system to precisely meet their application.

Additional Benefits:

  • The market estimate (ME) sheet in Excel format
  • 3 months of analyst support

TABLE OF CONTENTS

1 INTRODUCTION

  • 1.1 Study Assumptions and Market Definition
  • 1.2 Scope of the Study

2 RESEARCH METHODOLOGY

3 EXECUTIVE SUMMARY

4 MARKET INSIGHTS

  • 4.1 Market Overview
  • 4.2 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis
    • 4.2.1 Bargaining Power of Suppliers
    • 4.2.2 Bargaining Power of Buyers
    • 4.2.3 Threat of New Entrants
    • 4.2.4 Intensity of Competitive Rivalry
    • 4.2.5 Threat of Substitute Products
  • 4.3 Industry Value Chain Analysis
  • 4.4 Impact of COVID-19 on the Market
  • 4.5 Pricing Analysis

5 MARKET DYNAMICS

  • 5.1 Market Drivers
    • 5.1.1 Advancements in Edge Computing & AI Leading to Easier Implementation
    • 5.1.2 Increasing Demand for Automation in Various Industrial Processes
  • 5.2 Market Restraints
    • 5.2.1 High Initial Investment and the Requirement of Skilled Workforce

6 MARKET SEGMENTATION

  • 6.1 By Payload
    • 6.1.1 Less Than 5Kg
    • 6.1.2 5-9 Kg
    • 6.1.3 10-20 Kg
    • 6.1.4 More Than 20 KG
  • 6.2 By End-user Industry
    • 6.2.1 Electronics
    • 6.2.2 Automotive
    • 6.2.3 Manufacturing
    • 6.2.4 Food and Beverage
    • 6.2.5 Chemicals and Pharmaceutical
    • 6.2.6 Other End-user Industries
  • 6.3 By Application
    • 6.3.1 Material Handling
    • 6.3.2 Pick and Place
    • 6.3.3 Assembly
    • 6.3.4 Palletizing and De-palletizing
    • 6.3.5 Other Applications
  • 6.4 By Geography
    • 6.4.1 North America
      • 6.4.1.1 United States
      • 6.4.1.2 Canada
    • 6.4.2 Europe
      • 6.4.2.1 United Kingdom
      • 6.4.2.2 Germany
      • 6.4.2.3 France
    • 6.4.3 Asia
      • 6.4.3.1 China
      • 6.4.3.2 India
      • 6.4.3.3 Japan
      • 6.4.3.4 Australia and New Zealand
    • 6.4.4 Latin America
      • 6.4.4.1 Brazil
      • 6.4.4.2 Mexico
    • 6.4.5 Middle East and Africa
      • 6.4.5.1 United Arab Emirates
      • 6.4.5.2 Saudi Arabia

7 COMPETITIVE LANDSCAPE

  • 7.1 Company Profiles
    • 7.1.1 Universal Robots AS
    • 7.1.2 Fanuc Corp.
    • 7.1.3 TechMan Robot Inc.
    • 7.1.4 Rethink Robotics GmbH
    • 7.1.5 AUBO Robotics USA
    • 7.1.6 ABB Ltd.
    • 7.1.7 Kawasaki Heavy Industries Ltd.
    • 7.1.8 Precise Automation Inc.
    • 7.1.9 Siasun Robot & Automation co. Ltd.
    • 7.1.10 Staubli International AG
    • 7.1.11 Omron Corporation
    • 7.1.12 Festo Group
    • 7.1.13 Epson Robots(Seiko Epson)
    • 7.1.14 KUKA AG

8 INVESTMENT ANALYSIS

9 FUTURE OF THE MARKET