協働作業ロボットの市場機会、成長促進要因、産業動向分析、2025年～2034年予測

協働作業ロボットの世界市場は、2024年には1億2,170万米ドルとなり、CAGR 10.5%で成長し、2034年には3億2,910万米ドルに達すると予測されています。

このシフトは、特に中小企業（SME）の間で、柔軟でスケーラブルな自動化ソリューションへのニーズが高まっていることが背景にあります。中小企業（SME）では、多額の先行投資を必要としない自動化の手段として、費用対効果の高いプログラマブル協働ロボット（cobot）の導入が進んでいます。経営資源が限られている中小企業にとって、これらのロボットは設備投資を抑えながら生産性を向上させる理想的なソリューションです。

既存のワークフローにシームレスに統合でき、さまざまなタスクに柔軟に対応できるコボットは、競争力を維持したい中小企業にとって魅力的な選択肢です。これらのロボットは、反復的、単調、または肉体的に負担のかかる作業を処理することができ、人間の労働者はより複雑で創造的、または意思決定の責任に集中することができます。定型業務を自動化することで、コボットは業務ワークフローを改善し、ヒューマンエラーを減らし、一貫したアウトプットを確保するのに役立ちます。このシフトは、作業のスピードと精度を高めるだけでなく、従業員の身体的負担を軽減し、職場での怪我や疲労のリスクを低減します。その結果、企業はより熱心な従業員により高い生産性レベルを維持することができます。

市場はペイロード容量によって、5kgまで、5～10kg、10～25kg、25kg以上のカテゴリーに区分されます。2024年、5kgまでのセグメントは4,640万米ドルを生み出し、2034年までにCAGR 9.6％で成長すると予想されています。このカテゴリのコボットは、組み立て、ピックアンドプレース、テストなどの軽量作業が一般的な電子機器や製薬など、精密さが要求される産業で好まれています。また、コンパクトな設計のため、スペースに制約のある環境にも最適で、柔軟な自動化ソリューションを提供します。より小さなペイロードを正確に扱うコボットの能力は、費用対効果が高く信頼性の高い自動化オプションを求める中小企業にとって貴重な存在となっています。

マテリアルハンドリング分野は2024年に41.5％のシェアを占め、物流と倉庫管理における効率化の重要性の高まりに後押しされ、2034年には1億4,480万米ドルに達すると予想されています。コボットはマテリアルハンドリングにおいて非常に効果的であることが証明されており、商品の仕分け、梱包、パレタイジング、輸送などの作業を迅速かつ正確に実行します。産業界がサプライチェーンの最適化と人件費の削減に努める中、コボットはこれらの重要な機能を自動化するための重要なツールとみなされています。マテリアルハンドリングにおけるコボットへの需要は、精度、スピード、人間の近くで作業できることが重要な産業で特に強くなっています。

米国の協働作業ロボットの市場規模は2024年に2,730万米ドルで、2034年までCAGR 11％で成長すると予測されています。製造業から物流まで、さまざまな産業で自動化が強力に推進されているため、米国は協働ロボットの主要市場となっています。デジタル化の傾向が強まり、よりスマートで柔軟な製造システムへのニーズが高まっていることから、今後もコボットへの需要は高まると思われます。

世界の協働作業ロボット業界の著名企業には、ABB Robotics、AUBO Robotics、Doosan Robotics、FANUC Corporation、KUKA Robotics、Rethink Robotics、Staubli Robotics、Techman Robot、Universal Robots、安川電機などがあります。協働作業ロボット市場では、企業は技術革新と拡大を通じて市場での地位を高めることに注力しています。主な戦略には、継続的な製品開発、買収、パートナーシップなどがあります。ユニバーサルロボットやABBロボティクスのような企業は、効率性と柔軟性を向上させる新機能を導入するため、研究開発に多額の投資を行っています。また、安川電機やKUKA Roboticsのような企業は、可搬重量を増やし、統合能力を高めたコボットを開発することで、製品ラインアップを強化しています。業界大手との戦略的提携や販売網の拡大も、特に自動化の導入が加速している新興市場での市場浸透を高めるために利用されています。

目次

第1章 調査手法と範囲

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 業界考察

• エコシステム分析
  • バリューチェーンに影響を与える要因
  • 利益率分析
  • ディスラプション
  • 将来の展望
  • 製造業者
  • 販売代理店
  • 小売業者
• トランプ政権の関税分析
  • 貿易への影響
    • 貿易量の混乱
    • 報復措置
• 業界への影響
  • 供給側の影響（原材料）
  • 主要原材料の価格変動
  • サプライチェーンの再構築
  • 生産コストへの影響
  • 需要側の影響（販売価格）
  • 最終市場への価格伝達
  • 市場シェアの動向
  • 消費者の反応パターン
  • 影響を受ける主要企業
• 戦略的な業界対応
  • サプライチェーンの再構成
  • 価格設定と製品戦略
  • 政策関与
• 展望と今後の検討事項
• 戦略的な業界対応
  • サプライチェーンの再構成
  • 価格設定と製品戦略
  • 政策関与
• 展望と今後の検討事項
• 影響要因
  • 促進要因
    • 製造業における自動化の需要の高まり
    • 人件費の上昇と熟練労働者の不足
    • ROIの向上と運用の柔軟性
    • 政府の支援的な取り組みとインダストリー4.0の導入
  • 業界の潜在的リスク＆課題
    • 初期統合および導入コストが高め
    • 安全性に関する懸念と規制遵守基準
• テクノロジーとイノベーションの情勢
• 消費者購買行動分析
  • 人口動向
  • 購入決定に影響を与える要因
  • 消費者製品の採用
  • 優先流通チャネル
• 成長可能性分析
• 規制情勢
• 価格分析
• ポーター分析
• PESTEL分析

第4章 競合情勢

• イントロダクション
• 企業の市場シェア分析
• 競合ポジショニングマトリックス
• 戦略的展望マトリックス

第5章 市場推計・予測：ペイロード容量別、2021 –2034

• 主要動向
• 最大5kg
• 5～10kg
• 10～25kg
• 25kg以上

第6章 市場推計・予測：コンポーネント別、2021 –2034

• 主要動向
• ハードウェア
• ソフトウェア

第7章 市場推計・予測：モビリティ別、2021 –2034

• 主要動向
• 据置型
• モバイル

第8章 市場推計・予測：最終用途別、2021 –2034

• 主要動向
• 大企業
• 中小企業

第9章 市場推計・予測：用途別、2021 –2034

• 主要動向
• マテリアルハンドリング
• 組み立てと分解
• 溶接とはんだ付け
• ディスペンサー
• 処理
• その他

第10章 市場推計・予測：地域別、2021 –2034

• 主要動向
• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
• アジア太平洋地域
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • 韓国
  • オーストラリア
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
• 中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • 南アフリカ

第11章 企業プロファイル

• ABB Robotics
• AUBO Robotics
• Doosan Robotics
• FANUC Corporation
• KUKA Robotics
• Rethink Robotics
• Staubli Robotics
• Techman Robot
• Universal Robots
• Yaskawa Electric Corporation

The Global Collaborative Manufacturing Robots Market was valued at USD 121.7 million in 2024 and is estimated to grow at a CAGR of 10.5% to reach USD 329.1 million by 2034, driven by the rise in automation across various industries, which enhances both productivity and safety by working alongside humans. This shift is driven by the increasing need for flexible, scalable automation solutions, especially among small and medium-sized enterprises (SMEs). Small and medium-sized enterprises (SMEs) are increasingly adopting cost-effective programmable collaborative robots (cobots) as a means of automation without requiring a significant upfront investment. With their limited resources, SME find these robots an ideal solution to enhance productivity while keeping capital expenditure low.

The ability of cobots to seamlessly integrate into existing workflows and their flexibility in handling various tasks make them an attractive option for smaller businesses looking to stay competitive. These robots can handle tasks that are repetitive, monotonous, or physically taxing, freeing up human workers to concentrate on more complex, creative, or decision-making responsibilities. By automating routine functions, cobots help improve operational workflows, reduce human error, and ensure consistent output. This shift not only enhances the speed and precision of tasks but also reduces the physical strain on employees, lowering the risk of workplace injuries and fatigue. As a result, businesses can maintain higher productivity levels with a more engaged workforce.

The market is segmented by payload capacity into categories such as up to 5 kg, 5-10 kg, 10-25 kg, and more than 25 kg. In 2024, the up-to-5 kg segment generated USD 46.4 million and is expected to grow at a CAGR of 9.6% by 2034. Cobots in this category are favored in industries requiring precision, such as electronics and pharmaceuticals, where lightweight tasks like assembly, pick-and-place, and testing are common. Their compact design also makes them ideal for space-constrained environments, offering flexible automation solutions. The ability of cobots to handle smaller payloads with precision makes them invaluable to SME seeking cost-effective and reliable automation options.

The material handling segment held a 41.5% share in 2024, and it is expected to reach USD 144.8 million by 2034, driven by the growing importance of efficiency in logistics and warehousing. Cobots have proven to be highly effective in material handling, performing tasks such as sorting, packing, palletizing, and transporting goods with speed and accuracy. As industries strive to optimize their supply chains and reduce labor costs, cobots are seen as a key tool in automating these critical functions. The demand for cobots in material handling is particularly strong in industries where precision, speed, and the ability to operate near human workers are crucial.

United States Collaborative Manufacturing Robots Market generated USD 27.3 million in 2024 and is expected to grow at a CAGR of 11% through 2034, driven by the robust construction industry, along with the widespread adoption of automation technologies. The strong push toward automation across a variety of industries, from manufacturing to logistics and beyond, has made the U.S. a prime market for collaborative robots. The increasing trend of digitalization and the need for smarter, more flexible manufacturing systems will continue to drive demand for cobots in the years ahead.

Prominent companies in the Global Collaborative Manufacturing Robots Industry include ABB Robotics, AUBO Robotics, Doosan Robotics, FANUC Corporation, KUKA Robotics, Rethink Robotics, Staubli Robotics, Techman Robot, Universal Robots, and Yaskawa Electric Corporation. In the collaborative manufacturing robots market, companies are focusing on enhancing their market position through innovation and expansion. Key strategies include continuous product development, acquisitions, and partnerships. Firms like Universal Robots and ABB Robotics are investing heavily in R&D to introduce new features that improve efficiency and flexibility. Others, such as Yaskawa Electric Corporation and KUKA Robotics, are enhancing their product offerings by developing cobots with increased payload capacities and greater integration capabilities. Strategic collaborations with industry leaders and expanding distribution networks are also being used to increase market penetration, especially in emerging markets where automation adoption is accelerating.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology & Scope

• 1.1 Market scope & definition
• 1.2 Base estimates & calculations
• 1.3 Forecast parameters
• 1.4 Data sources
  • 1.4.1 Primary
  • 1.4.2 Secondary
    • 1.4.2.1 Paid sources
    • 1.4.2.2 Public sources

Chapter 2 Executive Summary

• 2.1 Industry 360⁰ synopsis, 2018 - 2034

Chapter 3 Industry Insights

• 3.1 Industry ecosystem analysis
  • 3.1.1 Factors affecting the value chain
  • 3.1.2 Profit margin analysis
  • 3.1.3 Disruptions
  • 3.1.4 Future outlook
  • 3.1.5 Manufacturers
  • 3.1.6 Distributors
  • 3.1.7 Retailers
• 3.2 Trump administration tariffs analysis
  • 3.2.1 Impact on trade
    • 3.2.1.1 Trade volume disruptions
    • 3.2.1.2 Retaliatory measures
• 3.3 Impact on the industry
  • 3.3.1 Supply-side impact (raw materials)
  • 3.3.2 Price volatility in key materials
  • 3.3.3 Supply chain restructuring
  • 3.3.4 Production cost implications
  • 3.3.5 Demand-side impact (selling price)
  • 3.3.6 Price transmission to end markets
  • 3.3.7 Market share dynamics
  • 3.3.8 Consumer response patterns
  • 3.3.9 Key companies impacted
• 3.4 Strategic industry responses
  • 3.4.1 Supply chain reconfiguration
  • 3.4.2 Pricing and product strategies
  • 3.4.3 Policy engagement
• 3.5 Outlook and future considerations
• 3.6 Strategic industry responses
  • 3.6.1 Supply chain reconfiguration
  • 3.6.2 Pricing and product strategies
  • 3.6.3 Policy engagement
• 3.7 Outlook and future considerations
• 3.8 Impact forces
  • 3.8.1 Growth drivers
    • 3.8.1.1 Rising demand for automation in manufacturing
    • 3.8.1.2 Increasing labor costs and skilled labor shortages
    • 3.8.1.3 Enhanced ROI and flexibility in operations
    • 3.8.1.4 Supportive government initiatives and Industry 4.0 adoption
  • 3.8.2 Industry pitfalls & challenges
    • 3.8.2.1 High initial integration and deployment costs
    • 3.8.2.2 Safety concerns and regulatory compliance standards
• 3.9 Technology & innovation landscape
• 3.10 Consumer buying behavior analysis
  • 3.10.1 Demographic trends
  • 3.10.2 Factors affecting buying decision
  • 3.10.3 Consumer product adoption
  • 3.10.4 Preferred distribution channel
• 3.11 Growth potential analysis
• 3.12 Regulatory landscape
• 3.13 Pricing analysis
• 3.14 Porter's analysis
• 3.15 PESTEL analysis

Chapter 4 Competitive Landscape, 2024

• 4.1 Introduction
• 4.2 Company market share analysis
• 4.3 Competitive positioning matrix
• 4.4 Strategic outlook matrix

Chapter 5 Market Estimates & Forecast, By Payload, 2021 – 2034, (USD Billion)(Thousand Units)

• 5.1 Key trends
• 5.2 Up to 5 kg
• 5.3 5-10 kg
• 5.4 10-25 kg
• 5.5 More than 25 kg

Chapter 6 Market Estimates & Forecast, By Component, 2021 – 2034, (USD Billion)(Thousand Units)

• 6.1 Key trends
• 6.2 Hardware
• 6.3 Software

Chapter 7 Market Estimates & Forecast, By Mobility, 2021 – 2034, (USD Billion)(Thousand Units)

• 7.1 Key trends
• 7.2 Stationary
• 7.3 Mobile

Chapter 8 Market Estimates & Forecast, By End Use, 2021 – 2034, (USD Billion)(Thousand Units)

• 8.1 Key trends
• 8.2 Large enterprises
• 8.3 Small & medium enterprises (SME)

Chapter 9 Market Estimates & Forecast, By Application, 2021 – 2034, (USD Billion)(Thousand Units)

• 9.1 Key trends
• 9.2 Material handling
• 9.3 Assembling & dissembling
• 9.4 Welding & soldering
• 9.5 Dispensing
• 9.6 Processing
• 9.7 Others

Chapter 10 Market Estimates & Forecast, By Region, 2021 – 2034, (USD Billion)(Thousand Units)

• 10.1 Key trends
• 10.2 North America
  • 10.2.1 U.S.
  • 10.2.2 Canada
• 10.3 Europe
  • 10.3.1 Germany
  • 10.3.2 UK
  • 10.3.3 France
  • 10.3.4 Italy
  • 10.3.5 Spain
• 10.4 Asia Pacific
  • 10.4.1 China
  • 10.4.2 India
  • 10.4.3 Japan
  • 10.4.4 South Korea
  • 10.4.5 Australia
• 10.5 Latin America
  • 10.5.1 Brazil
  • 10.5.2 Mexico
• 10.6 MEA
  • 10.6.1 Saudi Arabia
  • 10.6.2 UAE
  • 10.6.3 South Africa

Chapter 11 Company Profiles (Business Overview, Financial Data, Product Landscape, Strategic Outlook, SWOT Analysis)

• 11.1 ABB Robotics
• 11.2 AUBO Robotics
• 11.3 Doosan Robotics
• 11.4 FANUC Corporation
• 11.5 KUKA Robotics
• 11.6 Rethink Robotics
• 11.7 Staubli Robotics
• 11.8 Techman Robot
• 11.9 Universal Robots
• 11.10 Yaskawa Electric Corporation