農業データ分析市場、2032年までの予測： コンポーネント別、展開モード別、農場規模別、技術別、用途別、地域別の世界分析

Stratistics MRCによると、世界の農業データ分析市場は2025年に75億米ドルを占め、予測期間中のCAGRは15.6％で成長し、2032年には206億米ドルに達すると予測されています。

農業データ分析市場は、ビッグデータ、IoTデバイス、AI、予測分析を活用して、農作業と意思決定を最適化します。気象パターン、土壌の健康状態、作物のパフォーマンス、サプライチェーンの指標を分析することで、農家は精密農業を実現し、収量を増やし、資源の浪費を減らすことができます。デジタル農業ソリューションの採用増加、スマート農業に対する政府の取り組み、持続可能な実践に対する需要の高まりが成長を促進しています。同市場は現代農業にとって極めて重要なものとなっており、農業エコシステム全体にわたって実用的な洞察、生産性の向上、リスク管理を可能にしています。

精密農業の採用

精密農業は、農家がより高い収量と投入コストの削減を求める中、試験的なプロジェクトを超え、主流の採用へと移行しています。衛星画像やドローン画像を圃場内センサーや機械学習と組み合わせることで、生産者は水、肥料、作物保護を必要な場所にのみ散布できるようになり、資源効率と利幅が改善されます。さらに、農学モデルと分析プラットフォームは、生データを作付け、灌漑スケジュール、収穫時期に関する明確で実行可能な推奨事項に変換します。これらの実用的な利点は、技術的な障壁を低くするサービス・モデルと組み合わされることで、商業農場や先進的な小規模経営での急速な普及を促進し、長期的な持続可能性の目標を世界的に支えています。

開発途上地域の限られた技術インフラ

貧弱なブロードバンド接続、信頼性の低い電力、現地の技術スキルの不足が、センサー、エッジデバイス、クラウドベースのプラットフォームを大規模に展開することを困難にしています。さらに、断片化された土地保有や非公式のデータ活用のため、ベンダーが独自のソリューションを構築する商業的インセンティブが低下しています。さらに、初期費用が高く、小規模農家向けの資金調達方法が限られているため、導入が遅れています。こうしたギャップに対処するには、官民協調の投資、研修プログラム、低コストの技術適応が必要です。政策支援と農村接続プロジェクトは、格差を埋め、小規模農家の採用を加速させることができます。

手頃な価格の分析ソリューションの開発

低コストのセンサー、簡素化されたユーザー・インターフェース、サブスクリプション価格を設計することで、ベンダーは実行可能なビジネスモデルを維持しながら、リソースに制約のある農場にサービスを提供することができます。さらに、オープンなデータ標準とモジュール式のプラットフォームは、統合コストを下げ、地域のサービス・プロバイダーが提供するサービスをカスタマイズすることを可能にします。また、公的補助金制度や混合融資を利用することで、初期購入のリスクを軽減することができ、協同組合や投入資材サプライヤーとの提携により、流通チャネルを構築することができます。また、協同組合や投入資材供給業者とのパートナーシップにより、流通チャネルが構築されます。これにより、洞察力が民主化され、所得が向上し、現地での農場レベルの回復力が強化されます。

サイバーセキュリティのリスク

サイバーセキュリティのリスクは、農業データ分析の採用と信頼に重大な脅威をもたらします。農場は、機密性の高い業務・商業データを収集するコネクテッド・センサ、テレマティクス、クラウドプラットフォームへの依存度を高めており、侵害や操作によって業務が中断されたり、競合情報が暴露されたりする可能性があります。さらに、サードパーティ製デバイスのセキュリティが脆弱であることや、小規模農家の認識が限定的であることが、脆弱性を高めています。さらに、規制当局の監視やデータの悪用に対する潜在的な責任により、商業的な不確実性が生じています。

COVID-19の影響：

COVID-19の大流行は、労働力のサプライ・チェーンと流通における脆弱性を露呈させることで、デジタル農業ツールへの関心を加速させました。遠隔監視と分析により、移動が制限されても生産性を維持できる業務もあり、バイヤーはトレーサビリティとサプライチェーンの可視性をますます求めるようになりました。しかし、資本の流れが途絶え、プロジェクトが遅れたため、特に小規模農家では導入が遅れました。全体として、危機はアナリティクスの価値を浮き彫りにすると同時に、短期的な資金調達と導入の課題を生み出しました。2021年以降の回復が投資の再開を支えました。

予測期間中、ソリューション（ソフトウェア・プラットフォーム）分野が最大となる見込み

ソリューション（ソフトウェア・プラットフォーム）セグメントは、予測期間中最大の市場シェアを占めると予想されます。これは、プラットフォームが作物の健康モニタリング、収量予測、投入資材の最適化、コンプライアンス・レポートなど複数の使用事例をサポートし、生産者、アドバイザー、農業関連企業など幅広い顧客層を惹きつけているためです。さらに、サブスクリプション・モデルはベンダーに安定した収益源をもたらし、継続的な改良に資金を供給する一方、APIとパートナー・エコシステムは粘着性を高めます。機器メーカーや投入資材サプライヤーとの相互運用性がプラットフォームの価値をさらに高め、ソフトウェア・ソリューションが投資と市場拡大のための自然な焦点となり、規制遵守のワークフローが簡素化されます。

予測期間中、中小規模農場セグメントが最も高いCAGRが見込まれる

予測期間中、中小規模農場セグメントが最も高い成長率を示すと予測されます。これらの農場は、大規模なIT投資を行うことなく、センサーバンドル、モバイルアドバイザリーサービス、軽量ダッシュボードを迅速に導入することができます。さらに、ターゲットを絞った融資商品や、ドナー支援によるデジタル農業プログラムによって取得コストが下がり、ピアツーピアの知識共有によって成功事例が広まります。小型機械メーカーは、テレマティクスを統合して分析に活用し、即座に価値を生み出しています。その結果、こうした複合的なイネーブラーが、大規模農業の変革に先駆けてこのセグメントの成長を促進し、投資家から地域集中型の投資を引き寄せています。

最大のシェアを占める地域：

予測期間中、北米地域が最大の市場シェアを占めると予想されます。これは、精密農業のエコシステムが確立されていること、機械化が進んでいること、アナリティクスの展開に有利な農場統合が進んでいることによります。大規模な商業農場と農業関連企業は、センサー、テレマティクス、プラットフォーム・サブスクリプションに投資する資本と規模を有しており、強力なブロードバンド回線とクラウド・インフラが信頼性の高いサービスを可能にしています。さらに、活発なベンチャー投資、OEMパートナーシップ、成熟したディーラー・ネットワークが商業化を加速させています。トレーサビリティと持続可能性報告に対する規制の推進力は、アナリティクス・ソリューションに対する需要をさらに増大させます。これらの構造的要因が相まって、予測期間中、北米の支配的地位が維持されます。

CAGRが最も高い地域：

予測期間中、技術革新とビジネスモデルの進化が新たな顧客層を発展し続けるため、北米地域が最も高いCAGRを示すと予測されます。クラウドサービス、エッジコンピューティング、高度なアナリティクスにより、中規模および小規模の事業がソリューションを採用することが経済的に可能になります。成長の原動力となっているのは、アグテック新興企業への投資、中型機械におけるテレマティクスの拡大、持続可能性と炭素会計に対する需要の高まりです。さらに、付加価値サービスである農作物保険アナリティクスや精密投入マーケットプレースの拡大が新たな収益源を生み出し、市場の前年比急拡大を後押ししています。

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• 企業プロファイル
  • 追加市場プレーヤーの包括的プロファイリング（3社まで）
  • 主要企業のSWOT分析（3社まで）
• 地域セグメンテーション
  • 顧客の関心に応じた主要国の市場推計・予測・CAGR（注：フィージビリティチェックによる）
• 競合ベンチマーキング
  • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

• 概要
• ステークホルダー
• 調査範囲
• 調査手法
  • データマイニング
  • データ分析
  • データ検証
  • 調査アプローチ
• 調査資料
  • 1次調査資料
  • 2次調査情報源
  • 前提条件

第3章 市場動向分析

• 促進要因
• 抑制要因
• 機会
• 脅威
• 技術分析
• 用途分析
• 新興市場
• COVID-19の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

• 供給企業の交渉力
• 買い手の交渉力
• 代替品の脅威
• 新規参入業者の脅威
• 競争企業間の敵対関係

第5章 世界の農業データ分析市場：コンポーネント別

• ソリューション（ソフトウェアプラットフォーム）
  • 農場管理ソフトウェア（FMS）
  • 収量監視および予測ソリューション
  • 在庫管理ソリューション
  • サプライチェーンとトレーサビリティスイート
• サービス
  • マネージドサービス
  • プロフェッショナルサービス

第6章 世界の農業データ分析市場：展開モード別

• クラウドベース
• オンプレミス

第7章 世界の農業データ分析市場：農場規模別

• 大規模農場
• 中小規模の農場

第8章 世界の農業データ分析市場：技術別

• コアテクノロジー
  • 予測分析
  • 処方的分析
  • 記述的分析
• 実現技術
  • ビッグデータとIoT（モノのインターネット）
  • 人工知能（AI）と機械学習（ML）
  • リモートセンシングと画像
  • 地理情報システム（GIS）

第9章 世界の農業データ分析市場：用途別

• 農場分析
  • 収量モニタリング
  • 作物の健康状態モニタリング
  • 灌漑管理
  • フィールドマッピング
  • 天気追跡と予報
• 家畜分析
  • 健康と行動のモニタリング
  • 牛乳収穫管理
  • 給餌管理
• 水産養殖分析
• 温室と屋内農業の分析

第10章 世界の農業データ分析市場：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • イタリア
  • フランス
  • スペイン
  • その他欧州
• アジア太平洋
  • 日本
  • 中国
  • インド
  • オーストラリア
  • ニュージーランド
  • 韓国
  • その他アジア太平洋地域
• 南米
  • アルゼンチン
  • ブラジル
  • チリ
  • その他南米
• 中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • カタール
  • 南アフリカ
  • その他中東とアフリカ

第11章 主な発展

• 契約、パートナーシップ、コラボレーション、ジョイントベンチャー
• 買収と合併
• 新製品発売
• 事業拡大
• その他の主要戦略

第12章 企業プロファイリング

• Deere & Company
• Trimble Inc.
• Bayer AG
• IBM Corporation
• SAP SE
• AGCO Corporation
• Oracle Corporation
• Microsoft Corporation
• Accenture plc
• Farmers Edge Inc.
• CropX Technologies
• Taranis
• Iteris, Inc.
• PrecisionHawk, Inc.
• Agrivi Ltd.
• SAS Institute Inc.
• Geosys SAS
• Proagrica Ltd.
• Conservis Corporation