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市場調査レポート
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1818054

デジタルアグテック市場の2032年までの予測: コンポーネント別、農場規模別、展開モデル別、技術別、用途別、最終用途別、地域別の世界分析

Digital AgTech Market Forecasts to 2032 - Global Analysis By Component (Hardware, Software, Services and Other Components), Farm, Deployment Model, Technology, Application, End User and By Geography


出版日
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英文 200+ Pages
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2~3営業日
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デジタルアグテック市場の2032年までの予測: コンポーネント別、農場規模別、展開モデル別、技術別、用途別、最終用途別、地域別の世界分析
出版日: 2025年09月07日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 200+ Pages
納期: 2~3営業日
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  • 概要

Stratistics MRCによると、世界のデジタルアグテック市場は2025年に77億9,000万米ドルを占め、予測期間中のCAGRは10.4%で成長し、2032年には155億7,000万米ドルに達すると予測されています。

デジタルアグテックは、AI、IoT、ブロックチェーン、データ分析などの高度なデジタル技術を農業バリューチェーン全体に統合し、生産性、持続可能性、意思決定を強化するものです。これは、精密農業ツール、自動化機器、地理空間マッピング、土壌、天候、作物の健康を監視するスマートセンサーを包含します。農場以外では、トレーサビリティ、サプライチェーンの透明性、アグリコマースプラットフォームをサポートします。デジタルアグテックはデータ主導型農業を可能にし、近代的農業システムにおける収益性と回復力を向上させながら資源利用を最適化します。

AgriEngineering(MDPI、2025年)によると、農業におけるデジタルリテラシーと技術の導入は世界的に加速しており、レビューされた研究の65%以上が、AI、IoT、衛星ベースのモニタリングシステムなどのデジタルアグテックツールの導入後、生産性と資源効率が測定可能なほど改善したと報告しています。

世界人口の急増と食生活の変化

世界人口の急増は、より少ない資源でより多くの食料を生産するよう農業システムにかつてない圧力をかけています。同時に、有機農産物、植物ベースの食生活、追跡可能な食品源へのシフトなど、消費者の嗜好の進化がデジタル農業技術の採用を加速させています。精密農業、AI駆動の作物モデリング、スマート灌漑システムが、収量を最適化し無駄を削減するために導入されています。食料安全保障が戦略的優先事項となる中、デジタルアグテックは持続可能な農業変革の礎石として台頭しています。

デジタルリテラシーと技術知識の不足

IoTデバイス、データ分析プラットフォーム、AIベースの意思決定システムを統合することの複雑さが、零細農家の採用を妨げる可能性があります。さらに、言語の壁や地域に根ざしたサポートの欠如が、効果的な導入をさらに妨げています。特に発展途上地域では、デジタルツールに触れる機会が限られていることや、トレーニングが不十分であることが障壁となっています。的を絞った教育プログラムとユーザーフレンドリーなインターフェイスがなければ、アグテックイノベーションの潜在能力が十分に発揮されず、市場への浸透とスケーラビリティが鈍る可能性があります。

特化型ソリューションの開発

企業は、土壌条件、気候の変動、地域の農業慣行を考慮した地域特化型プラットフォームに投資しています。AIを活用した害虫予測、ブロックチェーンを活用したサプライチェーンのトレーサビリティ、ドローンを活用した作物モニタリングなどのイノベーションは、ニッチな要件に合わせてカスタマイズされています。このような専門化は、業務効率を高めるだけでなく、技術プロバイダーに新たな収益源をもたらします。規制の枠組みがデジタル農業をサポートするように進化するにつれて、市場は的を絞ったイノベーションを通じて力強く拡大する態勢が整っています。

ベンダーの囲い込みと相互運用性の欠如

農家は、他のツールと互換性のない特定のソフトウェアまたはハードウェア ソリューションに縛られ、柔軟性が制限され、長期的なコストが増大していることに気付くことがよくあります。このような相互運用性の欠如は、農業のバリューチェーン全体におけるコラボレーションを阻害し、データの共有を妨げます。標準化されたプロトコルとオープンなAPIがなければ、技術的サイロ化のリスクが高まり、デジタル農業システムの拡張性と回復力が損なわれます。

COVID-19の影響

COVID-19の大流行は、デジタルアグテック市場にとって混乱を引き起こす要因であると同時に、促進要因としても機能しました。サプライチェーンの途絶と労働力不足が、従来の農業経営の脆弱性を露呈しました。他方で、この危機は、遠隔監視ツール、自律型機械、デジタル農場管理プラットフォームの採用を加速させました。農家は、制約の中で生産性を維持するため、衛星画像、予測分析、モバイルアプリへの依存を強めています。

予測期間中、ソフトウェアセグメントが最大になる見込み

ソフトウェアセグメントは、データ集約、分析、意思決定支援において中心的な役割を果たすことから、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予想されます。農場管理システム、予測モデリングプラットフォーム、クラウドベースのダッシュボードは、現代農業に不可欠なものとなりつつあります。これらのツールは、作物の健康状態、資源の使用状況、市場動向をリアルタイムで監視し、農家が十分な情報に基づいた意思決定を行えるようにします。ソフトウェアソリューションの拡張性と適応性により、大規模農業ビジネスから零細農家経営まで、多様な農業状況において魅力的なものとなっています。

予測期間中、精密農業セグメントのCAGRが最も高くなる見込み

予測期間中、精密農業セグメントは、環境への影響を最小限に抑えながら生産性を向上させる能力によって、最も高い成長率を記録すると予測されます。GPS誘導トラクター、可変施肥システム、マルチスペクトル画像処理などの技術は、圃場レベルの管理に革命をもたらしています。現場に応じた介入を可能にすることで、精密農業は投入コストを削減し、収量の質を向上させます。この分野は、作物モデルの改良と作付けスケジュールの最適化に利用されているAIと機械学習への投資の増加からも恩恵を受けています。

最大のシェアを占める地域

予測期間中、アジア太平洋地域は、その広大な農業基盤と食糧安全保障に対する需要の高まりにより、最大の市場シェアを占めると予想されます。中国、インド、インドネシアなどの国々は、政府の補助金や官民パートナーシップに支えられ、スマート農業の取り組みに多額の投資を行っています。この地域は人口が多く、農業気候帯が多様であるため、現地のニーズに合わせたデジタルソリューションが生まれやすい土壌となっています。さらに、モバイル接続と手頃な価格のセンサーの普及により、中小規模の農家での導入が加速しています。

CAGRが最も高い地域

予測期間中、アジア太平洋地域が最も高いCAGRを示すと予測されますが、これは急速な技術導入と農業関連新興企業の拡大に起因します。ドローンベースの監視、AIを活用した作物診断、ブロックチェーンを活用したサプライチェーンなどのイノベーションが、アジア太平洋地域で人気を集めています。教育イニシアティブとデジタルリテラシープログラムは知識ギャップを埋めるのに役立っており、有利な政策環境は海外からの投資を促し、デジタル技術の成長をさらに促進します。

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  • 地域セグメンテーション
    • 顧客の関心に応じた主要国の市場推計・予測・CAGR(注:フィージビリティチェックによる)
  • 競合ベンチマーキング
    • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

  • 概要
  • ステークホルダー
  • 調査範囲
  • 調査手法
    • データマイニング
    • データ分析
    • データ検証
    • 調査アプローチ
  • 調査資料
    • 1次調査資料
    • 2次調査情報源
    • 前提条件

第3章 市場動向分析

  • 促進要因
  • 抑制要因
  • 機会
  • 脅威
  • 技術分析
  • 用途分析
  • エンドユーザー分析
  • 新興市場
  • COVID-19の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 代替品の脅威
  • 新規参入業者の脅威
  • 競争企業間の敵対関係

第5章 世界のデジタルアグテック市場:コンポーネント別

  • ハードウェア
    • センサー
    • GPS/GNSSデバイス
    • ドローン
    • 自動化・制御システム
    • 誘導・操舵システム
    • ハンドヘルドデバイス・ディスプレイ
  • ソフトウェア
    • 農場管理ソフトウェア(FMS)
    • データ分析・AIプラットフォーム
    • サプライチェーン管理ソフトウェア
    • 財務管理ソフトウェア
    • クラウド展開・オンプレミス展開
  • サービス
    • システム統合・コンサルティング
    • データ収集・分析サービス
    • メンテナンス・サポートサービス
    • 接続サービス
    • アドバイザリーサービス
  • その他

第6章 世界のデジタルアグテック市場:農場規模別

  • 大規模農場
  • 中小規模農場

第7章 世界のデジタルアグテック市場:展開モデル別

  • クラウドベースのソリューション
  • オンプレミス
  • ハイブリッドモデル

第8章 世界のデジタルアグテック市場:技術別

  • 精密農業
  • IoT(モノのインターネット)
  • 人工知能(AI)・機械学習(ML)
  • ビッグデータ分析
  • 農業のためのブロックチェーン
  • その他

第9章 世界のデジタルアグテック市場:用途別

  • 精密農業・農場管理
  • 家畜監視
  • サプライチェーンマネジメント
  • 財務管理
  • その他

第10章 世界のデジタルアグテック市場:最終用途別

  • 列作物
  • 園芸
  • 特産作物
  • 保護農業
  • 牧草地
  • その他

第11章 世界のデジタルアグテック市場:地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • イタリア
    • フランス
    • スペイン
    • その他欧州
  • アジア太平洋
    • 日本
    • 中国
    • インド
    • オーストラリア
    • ニュージーランド
    • 韓国
    • その他アジア太平洋地域
  • 南米
    • アルゼンチン
    • ブラジル
    • チリ
    • その他南米
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • 南アフリカ
    • その他中東・アフリカ

第12章 主な発展

  • 契約、パートナーシップ、コラボレーション、ジョイントベンチャー
  • 買収と合併
  • 新製品発売
  • 事業拡大
  • その他の主要戦略

第13章 企業プロファイリング

  • Trimble Inc.
  • Taranis
  • Stellapps
  • Solinftec
  • Ninjacart
  • Monarch Tractor
  • John Deere
  • Indigo Ag
  • Fasal
  • FarmLogs
  • FarmERP
  • Ecorobotix SA
  • DeHaat
  • Cropin
  • Cargill
  • Carbon Robotics
  • Bayer AG
  • Agworld
  • AgroStar
  • Aerobotics