自律型EV清掃市場の2032年までの予測：清掃タイプ別、自動化レベル別、サービスモデル別、技術別、エンドユーザー別、地域別の世界分析

Stratistics MRCによると、自律型EV清掃の世界市場は2025年に2億230万米ドルとなり、予測期間中のCAGRは19.3％で成長し、2032年までには6億9,590万米ドルに達する見込みです。

自律型EV清掃システムは、人間の介入なしに電気自動車の自動清掃を行うように設計された高度なロボットシステムです。これらのソリューションは、AI、センサー、ロボットアーム、ガントリベースの機構を活用し、内装、外装、充電ポートの清掃を行います。効率性、一貫性、運用コストの削減を確保することで、自律型EV清掃は、衛生、車両メンテナンス、拡張可能なモビリティサービスに対するニーズの高まりに対応し、シェアードモビリティ、商用車両、持続可能な車両管理エコシステムの成長をサポートします。

国際エネルギー機関（IEA）によると、世界の電気自動車販売台数は2022年に1,000万台を超え、2030年には2億4,000万台のEVが走行すると予測されています。

電気自動車の普及拡大

世界各国の政府が厳しい排ガス規制を実施し、電気自動車購入に多額のインセンティブを提供する中、フリート事業者や個人消費者は、さまざまなセグメントで電気自動車の採用を増やしています。消費者の環境意識の高まりが、持続可能な輸送ソリューションへの需要を後押ししています。このようなEV導入の急増に比例して、バッテリー保護や充電ポートのメンテナンスなど、電気自動車特有の要件を理解する専門的な清掃サービスに対する需要も増加しています。さらに、拡大するEVエコシステムには、高度な技術コンポーネントを維持しながらこれらの車両を効率的に保守できる革新的な洗浄ソリューションが必要です。

高い開発・導入コスト

高度なロボット工学、人工知能システム、特殊な洗浄装置には、研究開発段階で多額の投資が必要です。高度なセンサー、コンピュータービジョンシステム、自律航行技術の統合により、サービスプロバイダーの初期設定コストが上昇します。これらのシステムを複数の場所に展開するには、自律型清掃ロボットの充電ステーションやメンテナンス施設など、大規模なインフラ整備が必要になります。さらに、ソフトウェアの更新、機器のメンテナンス、熟練技術者の要件に関連する継続的な運用コストは、小規模なサービスプロバイダーや新興市場プレーヤーの市場浸透を制限する可能性のある経済的障壁を生み出します。

EV充電インフラとの統合

充電ステーションが世界的に普及する中、これらの場所に清掃サービスを統合することで、車両が充電している間のシームレスな顧客体験が実現します。この統合により、サービスプロバイダーは自然な滞留時間中に顧客を獲得し、業務効率と収益生成を最大化することができます。充電ネットワーク事業者との戦略的パートナーシップは、都市部や高速道路での清掃サービスの広範な展開を促進することができます。さらに、充電、清掃、メンテナンスの各サービスを組み合わせた包括的なサービスエコシステムの開発により、企業は総合的なEVケアソリューションに対する需要の高まりに対応できるようになり、複数の収益源と顧客価値提案の強化が可能になります。

低コストの人的労働力との競合

人手による洗浄サービスは、多額の技術投資を必要とせず、さまざまな車種、顧客の選好、場所の制約に迅速に適応できます。従来の洗車業者と顧客の間に確立された関係が、自律型ソリューションの市場参入障壁となります。労働集約的なサービスでは、顧客に合わせた対応や即時の問題解決が提供されることが多く、自動化システムではその再現に苦労する可能性があります。さらに、低コストの労働力が豊富な地域では、特に技術革新や利便性よりもコストを優先する価格に敏感な市場セグメントにとって、自律型洗浄システムの経済的優位性が低下する可能性があります。

COVID-19の影響：

COVID-19の大流行は、健康安全への懸念が消費者の行動パターンを再形成したため、非接触型および自律型クリーニングソリューションへの需要を大幅に加速させました。衛生意識の高まりと社会的距離の要求が非接触型サービスの選好を促し、自律型EV清掃の採用に有利な条件を作り出しました。さらに、パンデミックによるサービス産業の労働力不足は、自動化システムの信頼性の優位性を浮き彫りにしました。しかし、景気の不透明感や、閉鎖中の車両利用の減少が一時的に市場の成長を抑制しました。さらに、サプライチェーンの混乱が部品の入手性に影響を及ぼし、自律型洗浄装置の製造コストが上昇したため、さまざまな地域市場で展開スケジュールが遅れました。

予測期間中は車外清掃分野が最大になると予測

自動車の基本的なメンテナンス要件と、目に見える清潔さを求める顧客の選好により、外装クリーニング分野は予測期間中に最大の市場シェアを占めると予想されます。特に多様な環境条件にさらされる電気自動車では、美観を維持し、塗装仕上げを保護し、最適な車両性能を確保するために、外面クリーニングを頻繁に行う必要があります。さらに、外装クリーニングサービスは高い顧客需要を生み出し、サービスプロバイダーにとって安定した収益源となります。この分野は、自律走行システムに効果的に適用できる、確立された洗浄技術と手法から利益を得ています。

予測期間中、サブスクリプション型サービス分野のCAGRが最も高くなる見込み

予測期間中、便利で予測可能なサービスモデルに対する顧客の選好の進化により、サブスクリプション型サービス分野が最も高い成長率を示すと予測されます。このセグメントは、顧客にコスト予測可能性とサービス保証を提供する一方、企業には継続的な収益源と顧客生涯価値の向上をもたらします。さらに、サブスクリプションモデルによって、サービスプロバイダーは、スケジュール化されたクリーニングサイクルやルート計画アルゴリズムを通じて、業務効率を最適化することができます。さまざまな業界でサブスクリプションベースのサービスが受け入れられつつあることは、採用に有利な市場条件を生み出しています。

最大のシェアを占める地域

予測期間中、北米地域は、高度な技術インフラ、高い電気自動車普及率、自動車サービスに対する多額の消費支出により、最大の市場シェアを占めると予想されます。同地域は、電気自動車の導入を促進する政府の支援政策や、充電インフラ開発への多額の投資による恩恵を受けています。さらに、大手テクノロジー企業や自動車メーカーの存在が、自律走行型清掃ソリューションの技術革新を加速させています。消費者の購買力が高く、利便性の高いサービスを好むことから、プレミアム自律走行型クリーニングの需要が高まっています。

CAGRが最も高い地域：

予測期間中、アジア太平洋は、特に中国、日本、韓国での急速な電気自動車市場の拡大により、最も高いCAGRを示すと予想されます。都市化の進展と可処分所得水準の上昇が、自律清掃ソリューションを含む便利な自動車サービスへの需要を促進しています。さらに、この地域の製造能力とロボット工学や人工知能の技術革新が市場開拓の競合優位性を生み出しています。地域政府によるスマートシティ構想や電気自動車インフラへの戦略的投資は市場拡大を支えます。

自動化レベル

• 半自律型清掃システム
• 完全自律型清掃システム

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• 企業プロファイル
  • 追加市場プレイヤーの包括的プロファイリング（3社まで）
  • 主要企業のSWOT分析（3社まで）
• 地域セグメンテーション
  • 顧客の関心に応じた主要国の市場推計・予測・CAGR（注：フィージビリティチェックによる）
• 競合ベンチマーキング
  • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

• 概要
• ステークホルダー
• 調査範囲
• 調査手法
  • データマイニング
  • データ分析
  • データ検証
  • 調査アプローチ
• 調査資料
  • 1次調査資料
  • 2次調査資料
  • 前提条件

第3章 市場動向分析

• 促進要因
• 抑制要因
• 機会
• 脅威
• 技術分析
• エンドユーザー分析
• 新興市場
• COVID-19の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

• 供給企業の交渉力
• 買い手の交渉力
• 代替品の脅威
• 新規参入業者の脅威
• 競争企業間の敵対関係

第5章 世界の自律型EV清掃市場：清掃タイプ別

• 外装清掃
• 車内清掃
• バッテリーと充電ポート清掃
• 総合

第6章 世界の自律型EV清掃市場：自動化レベル別

• 半自律清掃システム
• 完全自律清掃システム

第7章 世界の自律型EV清掃市場：サービスモデル別

• サブスクリプションベースのサービス
• 従量課金モデル
• 企業間（B2B）フリート契約

第8章 世界の自律型EV清掃市場：技術別

• ロボットアームベースのシステム
• ガントリーベースシステム
• AI搭載コンピュータービジョン
• その他の技術

第9章 世界の自律型EV清掃市場：エンドユーザー別

• 個人のEVオーナー
• 商用船団
• EVディーラーとショールーム

第10章 世界の自律型EV清掃市場：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • イタリア
  • フランス
  • スペイン
  • その他欧州
• アジア太平洋
  • 日本
  • 中国
  • インド
  • オーストラリア
  • ニュージーランド
  • 韓国
  • その他アジア太平洋
• 南米
  • アルゼンチン
  • ブラジル
  • チリ
  • その他南米
• 中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • カタール
  • 南アフリカ
  • その他中東・アフリカ

第11章 主な発展

• 契約、パートナーシップ、コラボレーション、ジョイントベンチャー
• 買収と合併
• 新製品発売
• 事業拡大
• その他の主要戦略

第12章 企業プロファイリング

• Tesla Inc.
• Waymo LLC（Alphabet Inc.）
• Nuro Inc.
• Zoox Inc.（Amazon）
• Cruise LLC（General Motors）
• Hyundai Mobis
• Valeo Group
• Cebi Group
• Kautex Textron GmbH & Co. KG
• Vitesco Technologies
• Ecoppia Scientific Ltd.
• Stanley Robotics
• DiDi Autonomous Driving
• Aeva Inc.
• Autowash Systems Inc.
• Otto Car Wash Systems
• Faraday Future
• Aurrigo
• Brain Corp
• Udelv Inc.

List of Tables

• Table 1 Global Autonomous EV Cleaning Market Outlook, By Region (2024-2032) ($MN)
• Table 2 Global Autonomous EV Cleaning Market Outlook, By Cleaning Type (2024-2032) ($MN)
• Table 3 Global Autonomous EV Cleaning Market Outlook, By Exterior Cleaning (2024-2032) ($MN)
• Table 4 Global Autonomous EV Cleaning Market Outlook, By Interior Cleaning (2024-2032) ($MN)
• Table 5 Global Autonomous EV Cleaning Market Outlook, By Battery & Charging Port Cleaning (2024-2032) ($MN)
• Table 6 Global Autonomous EV Cleaning Market Outlook, By Comprehensive (2024-2032) ($MN)
• Table 7 Global Autonomous EV Cleaning Market Outlook, By Level of Autonomy (2024-2032) ($MN)
• Table 8 Global Autonomous EV Cleaning Market Outlook, By Semi-Autonomous Cleaning Systems (2024-2032) ($MN)
• Table 9 Global Autonomous EV Cleaning Market Outlook, By Fully Autonomous Cleaning Systems (2024-2032) ($MN)
• Table 10 Global Autonomous EV Cleaning Market Outlook, By Service Model (2024-2032) ($MN)
• Table 11 Global Autonomous EV Cleaning Market Outlook, By Subscription-Based Services (2024-2032) ($MN)
• Table 12 Global Autonomous EV Cleaning Market Outlook, By Pay-Per-Use Model (2024-2032) ($MN)
• Table 13 Global Autonomous EV Cleaning Market Outlook, By Business-to-Business (B2B) Fleet Contracts (2024-2032) ($MN)
• Table 14 Global Autonomous EV Cleaning Market Outlook, By Technology (2024-2032) ($MN)
• Table 15 Global Autonomous EV Cleaning Market Outlook, By Robotic Arm-Based Systems (2024-2032) ($MN)
• Table 16 Global Autonomous EV Cleaning Market Outlook, By Gantry-Based Systems (2024-2032) ($MN)
• Table 17 Global Autonomous EV Cleaning Market Outlook, By AI-powered Computer Vision (2024-2032) ($MN)
• Table 18 Global Autonomous EV Cleaning Market Outlook, By Other Technologies (2024-2032) ($MN)
• Table 19 Global Autonomous EV Cleaning Market Outlook, By End User (2024-2032) ($MN)
• Table 20 Global Autonomous EV Cleaning Market Outlook, By Individual EV Owners (2024-2032) ($MN)
• Table 21 Global Autonomous EV Cleaning Market Outlook, By Commercial Fleets (2024-2032) ($MN)
• Table 22 Global Autonomous EV Cleaning Market Outlook, By EV Dealerships and Showrooms (2024-2032) ($MN)

Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.

According to Stratistics MRC, the Global Autonomous EV Cleaning Market is accounted for $202.3 million in 2025 and is expected to reach $695.9 million by 2032 growing at a CAGR of 19.3% during the forecast period. Autonomous EV cleaning systems are advanced robotic systems designed to perform automated cleaning of electric vehicles without human intervention. These solutions leverage AI, sensors, robotic arms, and gantry-based mechanisms to handle interior, exterior, and charging-port cleaning. By ensuring efficiency, consistency, and reduced operational costs, autonomous EV cleaning addresses the rising need for hygiene, fleet maintenance, and scalable mobility services, supporting the growth of shared mobility, commercial fleets, and sustainable vehicle management ecosystems.

According to the International Energy Agency (IEA), reports state that global electric car sales exceeded 10 million in 2022, with a projected 240 million EVs on the road by 2030.

Market Dynamics:

Driver:

Rising adoption of electric vehicles

As governments worldwide implement stringent emission regulations and offer substantial incentives for electric vehicle purchases, fleet operators and individual consumers are increasingly adopting EVs across various segments. The growing environmental consciousness among consumers drives demand for sustainable transportation solutions. This surge in EV adoption creates a proportional increase in demand for specialized cleaning services that understand the unique requirements of electric vehicles, including battery protection and charging port maintenance. Moreover, the expanding EV ecosystem necessitates innovative cleaning solutions that can maintain these vehicles efficiently while preserving their advanced technological components.

Restraint:

High development and deployment costs

Advanced robotics, artificial intelligence systems, and specialized cleaning equipment demand considerable investment in research and development phases. The integration of sophisticated sensors, computer vision systems, and autonomous navigation technologies escalates initial setup costs for service providers. The deployment of these systems across multiple locations requires extensive infrastructure development; including charging stations for autonomous cleaning robots and maintenance facilities. Moreover, the ongoing operational costs associated with software updates, equipment maintenance, and skilled technician requirements create financial barriers that may limit market penetration among smaller service providers and emerging market players.

Opportunity:

Integration with EV charging infrastructure

As charging stations proliferate globally, integrating cleaning services at these locations creates a seamless customer experience while vehicles charge. This integration enables service providers to capture customers during natural dwell times, maximizing operational efficiency and revenue generation. Strategic partnerships with charging network operators can facilitate widespread deployment of cleaning services across urban and highway locations. Moreover, the development of comprehensive service ecosystems that combine charging, cleaning, and maintenance services positions companies to capitalize on the growing demand for holistic EV care solutions, creating multiple revenue streams and enhanced customer value propositions.

Threat:

Competition from low-cost human labor

Human-operated cleaning services can adapt quickly to various vehicle types, customer preferences, and location constraints without requiring substantial technological investments. The established relationships between traditional car wash operators and customers create market entry barriers for autonomous solutions. Labor-intensive services often provide personalized customer interactions and immediate problem resolution that automated systems may struggle to replicate. Moreover, in regions with abundant low-cost labor, the economic advantages of autonomous cleaning systems may be diminished, particularly for price-sensitive market segments that prioritize cost over technological innovation and convenience.

Covid-19 Impact:

The COVID-19 pandemic significantly accelerated demand for contactless and autonomous cleaning solutions as health safety concerns reshaped consumer behavior patterns. Heightened hygiene awareness and social distancing requirements drove preference for touchless services, creating favorable conditions for autonomous EV cleaning adoption. Additionally, the pandemic-induced labor shortages in service industries highlighted the reliability advantages of automated systems. However, economic uncertainties and reduced vehicle usage during lockdowns temporarily constrained market growth. Moreover, supply chain disruptions affected component availability and increased manufacturing costs for autonomous cleaning equipment, delaying deployment timelines across various regional markets.

The exterior cleaning segment is expected to be the largest during the forecast period

The exterior cleaning segment is expected to account for the largest market share during the forecast period due to fundamental vehicle maintenance requirements and customer preferences for visible cleanliness. External surfaces require frequent cleaning to maintain aesthetic appeal, protect paint finishes, and ensure optimal vehicle performance, particularly for electric vehicles exposed to diverse environmental conditions. Additionally, exterior cleaning services generate higher customer demand, creating consistent revenue streams for service providers. The segment benefits from established cleaning technologies and methodologies that translate effectively to autonomous systems.

The subscription-based services segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

Over the forecast period, the subscription-based services segment is predicted to witness the highest growth rate, driven by evolving customer preferences for convenient, predictable service models. This segment offers customers cost predictability and a service guarantee while providing companies with recurring revenue streams and improved customer lifetime value. Additionally, subscription models enable service providers to optimize operational efficiency through scheduled cleaning cycles and route planning algorithms. The growing acceptance of subscription-based services across various industries creates favorable market conditions for adoption.

Region with largest share:

During the forecast period, the North America region is expected to hold the largest market share due to advanced technological infrastructure, high electric vehicle adoption rates, and substantial consumer spending on automotive services. The region benefits from supportive government policies promoting electric vehicle adoption and significant investments in charging infrastructure development. Additionally, the presence of major technology companies and automotive manufacturers accelerates innovation in autonomous cleaning solutions. Strong consumer purchasing power and preference for convenience services drive demand for premium autonomous cleaning offerings.

Region with highest CAGR:

Over the forecast period, the Asia Pacific region is anticipated to exhibit the highest CAGR owing to rapid electric vehicle market expansion, particularly in China, Japan, and South Korea, where government incentives and environmental regulations accelerate adoption. Growing urbanization and increasing disposable income levels drive demand for convenient automotive services, including autonomous cleaning solutions. Additionally, the region's manufacturing capabilities and technological innovation in robotics and artificial intelligence create competitive advantages for market development. Strategic investments by regional governments in smart city initiatives and electric vehicle infrastructure support market expansion.

Key players in the market

Some of the key players in Autonomous EV Cleaning Market include Tesla Inc., Waymo LLC (Alphabet Inc.), Nuro Inc., Zoox Inc. (Amazon), Cruise LLC, Hyundai Mobis, Valeo Group, Cebi Group, Kautex Textron GmbH & Co. KG, Vitesco Technologies, Ecoppia Scientific Ltd., Stanley Robotics, DiDi Autonomous Driving, Aeva Inc., Autowash Systems Inc., Otto Car Wash Systems, Faraday Future, Aurrigo, Brain Corp and Udelv Inc.

Key Developments:

In April 2025, Hyundai Mobis, the parts manufacturing arm of Hyundai Motor Group, has developed technology that can extinguish an electric vehicle battery cell fire and prevent thermal runaway, the company announced April 14. The system works by spraying a fire suppressant to extinguish a fire within five minutes of ignition, before it can move to adjacent cells and spark thermal runaway, a process through which heat continues to increase in a self-reinforcing chain reaction.

In September 2024, Uber Technologies, Inc. and Waymo LLC announced an expansion of their existing partnership to make the Waymo Driver available to more people via Uber. Beginning in early 2025, Waymo and Uber will bring autonomous ride-hailing to Austin and Atlanta, only on the Uber app. In these cities, Uber will manage and dispatch a fleet of Waymo's fully autonomous, all-electric Jaguar I-PACE vehicles that will grow to hundreds over time. Riders who request an UberX, Uber Green, Uber Comfort, or Uber Comfort Electric may be matched with a Waymo for qualifying trips.

In May 2023, Valeo and DiDi Autonomous Driving announced a new strategic cooperation and investment agreement. Valeo intends to invest in DiDi Autonomous Driving and the two partners will develop intelligent safety solutions for L4 robotaxis together.

Cleaning Types Covered:

• Exterior Cleaning
• Interior Cleaning
• Battery & Charging Port Cleaning
• Comprehensive

Level of Autonomies:

• Semi-Autonomous Cleaning Systems
• Fully Autonomous Cleaning Systems

Service Models Covered:

• Subscription-Based Services
• Pay-Per-Use Model
• Business-to-Business (B2B) Fleet Contracts

Technologies Covered:

• Robotic Arm-Based Systems
• Gantry-Based Systems
• AI-powered Computer Vision
• Other Technologies

End Users Covered:

• Individual EV Owners
• Commercial Fleets
• EV Dealerships and Showrooms

Regions Covered:

• North America
  • US
  • Canada
  • Mexico
• Europe
  • Germany
  • UK
  • Italy
  • France
  • Spain
  • Rest of Europe
• Asia Pacific
  • Japan
  • China
  • India
  • Australia
  • New Zealand
  • South Korea
  • Rest of Asia Pacific
• South America
  • Argentina
  • Brazil
  • Chile
  • Rest of South America
• Middle East & Africa
  • Saudi Arabia
  • UAE
  • Qatar
  • South Africa
  • Rest of Middle East & Africa

What our report offers:

• Market share assessments for the regional and country-level segments
• Strategic recommendations for the new entrants
• Covers Market data for the years 2024, 2025, 2026, 2028, and 2032
• Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
• Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
• Competitive landscaping mapping the key common trends
• Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
• Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

• Company Profiling
  • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
  • SWOT Analysis of key players (up to 3)
• Regional Segmentation
  • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
• Competitive Benchmarking
  • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

• 2.1 Abstract
• 2.2 Stake Holders
• 2.3 Research Scope
• 2.4 Research Methodology
  • 2.4.1 Data Mining
  • 2.4.2 Data Analysis
  • 2.4.3 Data Validation
  • 2.4.4 Research Approach
• 2.5 Research Sources
  • 2.5.1 Primary Research Sources
  • 2.5.2 Secondary Research Sources
  • 2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis

• 3.1 Introduction
• 3.2 Drivers
• 3.3 Restraints
• 3.4 Opportunities
• 3.5 Threats
• 3.6 Technology Analysis
• 3.7 End User Analysis
• 3.8 Emerging Markets
• 3.9 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis

• 4.1 Bargaining power of suppliers
• 4.2 Bargaining power of buyers
• 4.3 Threat of substitutes
• 4.4 Threat of new entrants
• 4.5 Competitive rivalry

5 Global Autonomous EV Cleaning Market, By Cleaning Type

• 5.1 Introduction
• 5.2 Exterior Cleaning
• 5.3 Interior Cleaning
• 5.4 Battery & Charging Port Cleaning
• 5.5 Comprehensive

6 Global Autonomous EV Cleaning Market, By Level of Autonomy

• 6.1 Introduction
• 6.2 Semi-Autonomous Cleaning Systems
• 6.3 Fully Autonomous Cleaning Systems

7 Global Autonomous EV Cleaning Market, By Service Model

• 7.1 Introduction
• 7.2 Subscription-Based Services
• 7.3 Pay-Per-Use Model
• 7.4 Business-to-Business (B2B) Fleet Contracts

8 Global Autonomous EV Cleaning Market, By Technology

• 8.1 Introduction
• 8.2 Robotic Arm-Based Systems
• 8.3 Gantry-Based Systems
• 8.4 AI-powered Computer Vision
• 8.5 Other Technologies

9 Global Autonomous EV Cleaning Market, By End User

• 9.1 Introduction
• 9.2 Individual EV Owners
• 9.3 Commercial Fleets
• 9.4 EV Dealerships and Showrooms

10 Global Autonomous EV Cleaning Market, By Geography

• 10.1 Introduction
• 10.2 North America
  • 10.2.1 US
  • 10.2.2 Canada
  • 10.2.3 Mexico
• 10.3 Europe
  • 10.3.1 Germany
  • 10.3.2 UK
  • 10.3.3 Italy
  • 10.3.4 France
  • 10.3.5 Spain
  • 10.3.6 Rest of Europe
• 10.4 Asia Pacific
  • 10.4.1 Japan
  • 10.4.2 China
  • 10.4.3 India
  • 10.4.4 Australia
  • 10.4.5 New Zealand
  • 10.4.6 South Korea
  • 10.4.7 Rest of Asia Pacific
• 10.5 South America
  • 10.5.1 Argentina
  • 10.5.2 Brazil
  • 10.5.3 Chile
  • 10.5.4 Rest of South America
• 10.6 Middle East & Africa
  • 10.6.1 Saudi Arabia
  • 10.6.2 UAE
  • 10.6.3 Qatar
  • 10.6.4 South Africa
  • 10.6.5 Rest of Middle East & Africa

11 Key Developments

• 11.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
• 11.2 Acquisitions & Mergers
• 11.3 New Product Launch
• 11.4 Expansions
• 11.5 Other Key Strategies

12 Company Profiling

• 12.1 Tesla Inc.
• 12.2 Waymo LLC (Alphabet Inc.)
• 12.3 Nuro Inc.
• 12.4 Zoox Inc. (Amazon)
• 12.5 Cruise LLC (General Motors)
• 12.6 Hyundai Mobis
• 12.7 Valeo Group
• 12.8 Cebi Group
• 12.9 Kautex Textron GmbH & Co. KG
• 12.10 Vitesco Technologies
• 12.11 Ecoppia Scientific Ltd.
• 12.12 Stanley Robotics
• 12.13 DiDi Autonomous Driving
• 12.14 Aeva Inc.
• 12.15 Autowash Systems Inc.
• 12.16 Otto Car Wash Systems
• 12.17 Faraday Future
• 12.18 Aurrigo
• 12.19 Brain Corp
• 12.20 Udelv Inc.