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1797975

クラウドソース配送サービス市場の2032年までの予測：配送タイプ別、ビジネスモデル別、サービスタイプ別、プラットフォームタイプ別、車両タイプ別、エンドユーザー別、地域別の世界分析

Crowdsourced Delivery Service Market Forecasts to 2032 - Global Analysis By Delivery Type, Business Model (Business-to-Business, Business-to-Consumer and Consumer-to-Consumer ), Service Type, Platform Type, Vehicle Type, End User and By Geography

出版日
ページ情報
英文 200+ Pages
納期
2～3営業日
カスタマイズ可能
価格
価格表記: USDを日本円(税抜)に換算
本日の銀行送金レート: 1USD=148.42円
クラウドソース配送サービス市場の2032年までの予測：配送タイプ別、ビジネスモデル別、サービスタイプ別、プラットフォームタイプ別、車両タイプ別、エンドユーザー別、地域別の世界分析
出版日: 2025年08月07日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 200+ Pages
納期: 2～3営業日
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  • 概要
  • 図表
  • 目次
概要

Stratistics MRCによると、クラウドソース配送サービスの世界市場は2025年に233億米ドルを占め、予測期間中のCAGRは11.4％で成長し、2032年までには498億米ドルに達すると予測されています。

クラウドソース配送サービスは、独立した、多くの場合プロではない宅配業者のネットワークを活用し、個人の車両やリソースを利用して宅配業務を遂行します。デジタルプラットフォームを通じて調整されるこのモデルは、企業や個人と利用可能なドライバーをリアルタイムで結びつけることで、柔軟なオンデマンドロジスティクスを可能にします。このモデルは、特に都市部におけるラストワンマイルの配送に、費用対効果が高く、拡張性の高いソリューションを提供します。クラウドソーシングによる配送は効率を高め、運営上のオーバーヘッドを削減し、迅速なフルフィルメントをサポートするため、eコマース、食品配送、当日配送のニーズに最適です。

Journal of Business Logisticsによると、2016年1月から2021年8月までの9万8,134件の顧客レビューを分析した結果、クラウドソース配送の提供は、特に食料品や事務用品などの便利な商品について、時間通りの配達、信頼性、知覚される価格価値の点で顧客満足度を大幅に向上させることが明らかになりました。

eコマースの急成長と消費者の需要

オンラインショッピングが成長し続けるにつれ、消費者はさまざまな商品について、翌日配達だけでなく、しばしば当日配達や即時配達を期待するようになっています。この期待は、特に都心部では、従来の配送モデルが提供するのに苦労する、柔軟でスケーラブルなロジスティクソリューションに対する重大なニーズを生み出しています。クラウドソース配送サービスは、地域の独立系宅配業者のネットワークを活用することで、この需要に応えるのに最適な立場にあり、注文に迅速に対応し、ペースの速いオンライン小売業界で競争力を維持するためのダイナミックでコスト効率の高い方法を企業に提供しています。

品質管理と一貫性のないサービス

ドライバーは経験レベルの異なるギグワーカーであることが多いため、配達の遅延、荷物の誤った取り扱い、顧客との不適切な対応などの問題が発生する可能性があります。標準化されたトレーニングや監督がないため、信頼性を確保する取り組みが複雑になっています。さらに、閑散期や悪天候時にドライバーの稼働率が変動することで、業務が中断し、顧客満足度やブランド評価に影響を与える可能性があります。

ラストマイルデリバリーと都市型ロジスティクス

密集した都市環境では、従来のロジスティクスプロバイダーは、交通渋滞、駐車困難、配送ルートの分断といった大きな障害に直面します。しかし、クラウドソーシングモデルは、地域に精通し、自動車やスクーターから自転車まで、さまざまな交通手段を利用できる地元の宅配業者のネットワークを活用することで、こうした課題を回避することができます。このアプローチは、ラストマイルデリバリーをより効率的でコスト効率に優れ、環境にも優しいものとし、都市化が世界的に加速し続ける中、大きな成長機会をもたらします。

代替技術と規制の反発

配達用ドローン、自律走行車、ラストワンマイルロボットの開発は、特に都市部や郊外における特定の種類の配達において、人間の配達員を不要にする可能性を秘めています。同時に、この市場は規制当局の監視と潜在的な法的反発の脅威にさらされています。クラウドソーシングの宅配業者を従業員ではなく独立した請負業者とする法的分類が多くの地域で争われており、これによって業務コストが大幅に増加し、クラウドソーシングのビジネスモデルが根本的に破壊される可能性があります。

COVID-19の影響：

COVID-19の大流行は、クラウドソース配送サービス市場に変革的かつ複雑な影響を与えました。当初、世界のロックダウンと社会的距離の義務化によって、食料雑貨類、食品、その他の必需品の非接触型配達に対する需要が劇的に急増しました。これにより、プラットフォームは前例のない成長期を迎え、新たな消費者ニーズに対応するために急速にネットワークを拡大しました。パンデミックは、より幅広い層の宅配を常態化させ、恒久的と思われる消費者行動の変化を加速させました。

予測期間中、ラストマイルデリバリーセグメントが最大となる見込み

ラストマイルデリバリー分野は、デリバリープロセスの最終段階に伴う特有の複雑さと高コストにより、予測期間中最大の市場シェアを占めると予想されます。ラストマイル配送は、配送コスト全体のかなりの部分を占めており、その効率性は顧客満足度の重要な決定要因となっています。クラウドソーシングサービスは、柔軟性が高く、地域密着型で、オンデマンドのソリューションを提供することで、従来の運送業者よりも都市環境の物流のハードルを乗り越えるのに適しており、こうした課題を解決するユニークな立場にあります。

予測期間中、企業対消費者（B2C）セグメントが最も高いCAGRが見込まれる

予測期間中、企業対消費者（B2C）セグメントは、オンライン小売と消費者直販ブランドの急増に後押しされ、最も高い成長率を記録すると予測されます。企業は、特に大都市圏において、注文を迅速かつコスト効率よく処理するために、クラウドソーシングプラットフォームへの依存を強めています。B2Cモデルは、リアルタイムの追跡、ダイナミックなルート最適化、顧客フィードバックの統合から利益を得ています。利便性とスピードに対する消費者の期待が高まり続ける中、B2Cのクラウドソーシング型配送は現代の小売物流の要になりつつあります。

最大のシェアを占める地域

予測期間中、北米地域は成熟したeコマースエコシステムとギグエコノミープラットフォームの広範な採用により、最大の市場シェアを占めると予想されます。同地域の大手企業は、高度なモバイル技術とデータ分析に支えられ、独立系宅配業者の強固なネットワークを確立しています。この地域の利便性重視の傾向は、スマートフォンの普及率の高さと相まって、クラウドソース配送サービスにとって有利な環境を作り出しています。小売業者とロジスティクス新興企業との戦略的パートナーシップは、市場での存在感をさらに高めています。

CAGRが最も高い地域：

予測期間中、アジア太平洋は、急速な都市化、インターネットアクセスの拡大、eコマース活動の拡大に支えられ、最も高いCAGRを示すと予測されます。中国、インド、インドネシアなどの国々では、オンラインショッピングのブームが起きており、俊敏な配送ソリューションに対する莫大な需要が生まれています。クラウドソーシングプラットフォームは、遠隔地や人口密集地でも効率的にサービスを提供できることから、人気を集めています。デジタルインフラと新興企業のイノベーションを促進する政府の取り組みも、この地域の成長加速に貢献しています。

無料のカスタマイズサービス

本レポートをご購読のお客様には、以下の無料カスタマイズオプションのいずれかをご利用いただけます：

  • 企業プロファイル
    • 追加市場プレーヤーの包括的プロファイリング（3社まで）
    • 主要企業のSWOT分析（3社まで）
  • 地域セグメンテーション
    • 顧客の関心に応じた主要国の市場推計・予測・CAGR（注：フィージビリティチェックによる）
  • 競合ベンチマーキング
    • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

  • 概要
  • ステークホルダー
  • 調査範囲
  • 調査手法
    • データマイニング
    • データ分析
    • データ検証
    • 調査アプローチ
  • 調査資料
    • 1次調査資料
    • 2次調査資料
    • 前提条件

第3章 市場動向分析

  • 促進要因
  • 抑制要因
  • 機会
  • 脅威
  • エンドユーザー分析
  • 新興市場
  • COVID-19の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 代替品の脅威
  • 新規参入業者の脅威
  • 競争企業間の敵対関係

第5章 世界のクラウドソース配送サービス市場：配送タイプ別

  • ラストマイル配送
  • 当日配送
  • 定期配送
  • 速達配送
  • その他の配送タイプ

第6章 世界のクラウドソース配送サービス市場：ビジネスモデル別

  • 企業間取引（B2B）
  • 企業対消費者（B2C）
  • 消費者間（C2C）

第7章 世界のクラウドソース配送サービス市場：サービスタイプ別

  • オンデマンド配信
  • 定期配送
  • サブスクリプションベースの配信
  • クラウドシッピングネットワーク
  • ロッカーベースのソリューション

第8章 世界のクラウドソース配送サービス市場：プラットフォームタイプ別

  • モバイルアプリケーション
  • ウェブベースのプラットフォーム

第9章 世界のクラウドソース配送サービス市場：車両タイプ別

  • 二輪車
  • 四輪車
  • ドローン・自律走行車
  • その他の車両タイプ

第10章 世界のクラウドソース配送サービス市場：エンドユーザー別

  • 小売り
  • eコマース
  • 食品・飲料
  • ヘルスケア・医薬品
  • 食料品
  • その他のエンドユーザー

第11章 世界のクラウドソース配送サービス市場：地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • イタリア
    • フランス
    • スペイン
    • その他欧州
  • アジア太平洋
    • 日本
    • 中国
    • インド
    • オーストラリア
    • ニュージーランド
    • 韓国
    • その他アジア太平洋
  • 南米
    • アルゼンチン
    • ブラジル
    • チリ
    • その他南米
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • 南アフリカ
    • その他中東とアフリカ

第12章 主な発展

  • 契約、パートナーシップ、コラボレーション、ジョイントベンチャー
  • 買収と合併
  • 新製品発売
  • 事業拡大
  • その他の主要戦略

第13章 企業プロファイリング

  • Uber Eats
  • DoorDash
  • Postmates
  • Amazon Flex
  • Instacart
  • Deliveroo
  • GoShare
  • Veho
  • Shadowfax
  • Dunzo
  • Swiggy Genie
  • MAX.ng
  • Roadie
  • Shipt
  • Lalamove
  • Stuart
  • XpressBees
図表

List of Tables

  • Table 1 Global Crowdsourced Delivery Service Market Outlook, By Region (2024-2032) ($MN)
  • Table 2 Global Crowdsourced Delivery Service Market Outlook, By Delivery Type (2024-2032) ($MN)
  • Table 3 Global Crowdsourced Delivery Service Market Outlook, By Last-Mile Delivery (2024-2032) ($MN)
  • Table 4 Global Crowdsourced Delivery Service Market Outlook, By Same-Day Delivery (2024-2032) ($MN)
  • Table 5 Global Crowdsourced Delivery Service Market Outlook, By Scheduled Delivery (2024-2032) ($MN)
  • Table 6 Global Crowdsourced Delivery Service Market Outlook, By Express Delivery (2024-2032) ($MN)
  • Table 7 Global Crowdsourced Delivery Service Market Outlook, By Other Delivery Types (2024-2032) ($MN)
  • Table 8 Global Crowdsourced Delivery Service Market Outlook, By Business Model (2024-2032) ($MN)
  • Table 9 Global Crowdsourced Delivery Service Market Outlook, By Business-to-Business (B2B) (2024-2032) ($MN)
  • Table 10 Global Crowdsourced Delivery Service Market Outlook, By Business-to-Consumer (B2C) (2024-2032) ($MN)
  • Table 11 Global Crowdsourced Delivery Service Market Outlook, By Consumer-to-Consumer (C2C) (2024-2032) ($MN)
  • Table 12 Global Crowdsourced Delivery Service Market Outlook, By Service Type (2024-2032) ($MN)
  • Table 13 Global Crowdsourced Delivery Service Market Outlook, By On-Demand Delivery (2024-2032) ($MN)
  • Table 14 Global Crowdsourced Delivery Service Market Outlook, By Scheduled Delivery (2024-2032) ($MN)
  • Table 15 Global Crowdsourced Delivery Service Market Outlook, By Subscription-Based Delivery (2024-2032) ($MN)
  • Table 16 Global Crowdsourced Delivery Service Market Outlook, By Crowdshipping Networks (2024-2032) ($MN)
  • Table 17 Global Crowdsourced Delivery Service Market Outlook, By Locker-Based Solutions (2024-2032) ($MN)
  • Table 18 Global Crowdsourced Delivery Service Market Outlook, By Platform Type (2024-2032) ($MN)
  • Table 19 Global Crowdsourced Delivery Service Market Outlook, By Mobile Application (2024-2032) ($MN)
  • Table 20 Global Crowdsourced Delivery Service Market Outlook, By Web-Based Platform (2024-2032) ($MN)
  • Table 21 Global Crowdsourced Delivery Service Market Outlook, By Vehicle Type (2024-2032) ($MN)
  • Table 22 Global Crowdsourced Delivery Service Market Outlook, By Two-Wheelers (2024-2032) ($MN)
  • Table 23 Global Crowdsourced Delivery Service Market Outlook, By Four-Wheelers (2024-2032) ($MN)
  • Table 24 Global Crowdsourced Delivery Service Market Outlook, By Drones & Autonomous Vehicles (2024-2032) ($MN)
  • Table 25 Global Crowdsourced Delivery Service Market Outlook, By Other Vehicle Types (2024-2032) ($MN)
  • Table 26 Global Crowdsourced Delivery Service Market Outlook, By End User (2024-2032) ($MN)
  • Table 27 Global Crowdsourced Delivery Service Market Outlook, By Retail (2024-2032) ($MN)
  • Table 28 Global Crowdsourced Delivery Service Market Outlook, By E-commerce (2024-2032) ($MN)
  • Table 29 Global Crowdsourced Delivery Service Market Outlook, By Food & Beverages (2024-2032) ($MN)
  • Table 30 Global Crowdsourced Delivery Service Market Outlook, By Healthcare & Pharmaceuticals (2024-2032) ($MN)
  • Table 31 Global Crowdsourced Delivery Service Market Outlook, By Groceries (2024-2032) ($MN)
  • Table 32 Global Crowdsourced Delivery Service Market Outlook, By Other End Users (2024-2032) ($MN)

Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.

目次
Product Code: SMRC30345

According to Stratistics MRC, the Global Crowdsourced Delivery Service Market is accounted for $23.3 billion in 2025 and is expected to reach $49.8 billion by 2032 growing at a CAGR of 11.4% during the forecast period. Crowdsourced delivery service leverages a network of independent, often non-professional couriers to fulfill delivery tasks using their personal vehicles or resources. Coordinated through digital platforms, this model enables flexible, on-demand logistics by connecting businesses or individuals with available drivers in real time. It offers cost-effective and scalable solutions for last-mile delivery, especially in urban areas. Crowdsourced delivery enhances efficiency, reduces operational overhead, and supports rapid fulfillment, making it ideal for e-commerce, food delivery, and same-day shipping needs.

According to Journal of Business Logistics, analysis of 98,134 customer reviews spanning from January 2016 to August 2021 revealed that crowdsourced delivery offerings significantly improved customer satisfaction in terms of on-time delivery, reliability, and perceived price value, especially for convenience goods like groceries and office supplies.

Market Dynamics:

Driver:

Rapid e commerce growth & consumer demand

As online shopping continues to grow, consumers now expect not just next-day, but often same-day and instant delivery for a wide range of goods. This expectation creates a critical need for flexible and scalable logistics solutions that traditional delivery models struggle to provide, especially in urban centers. Crowdsourced delivery services, by leveraging a network of local, independent couriers, are perfectly positioned to meet this demand, offering businesses a dynamic and cost-effective way to fulfill orders quickly and stay competitive in the fast-paced online retail landscape.

Restraint:

Quality control and inconsistent service

Since drivers are often gig workers with varying levels of experience, issues such as delayed deliveries, mishandling of packages and poor customer interactions can arise. The lack of standardized training and oversight complicates efforts to ensure reliability. Additionally, fluctuating availability of drivers during off-peak hours or adverse weather conditions can disrupt operations, impacting customer satisfaction and brand reputation.

Opportunity:

Last-mile delivery and urban logistics

In dense urban environments, traditional logistics providers face significant hurdles such as traffic congestion, parking difficulties, and fragmented delivery routes. The crowdsourced model, however, can bypass these challenges by utilizing a network of local couriers who are familiar with the area and can use a variety of transportation methods, from cars and scooters to bicycles. This approach makes last-mile delivery more efficient, cost-effective, and environmentally friendly, presenting a significant growth opportunity as urbanization continues to accelerate globally.

Threat:

Substitute technologies & regulatory backlash

The development of delivery drones, autonomous vehicles, and last-mile robots has the potential to eliminate the need for human couriers for certain types of deliveries, particularly in urban and suburban areas. Simultaneously, the market is under threat from regulatory scrutiny and potential legal backlash. The legal classification of crowdsourced couriers as independent contractors, rather than employees, is being challenged in many regions which could drastically increase operational costs and fundamentally disrupt the crowdsourced business model.

Covid-19 Impact:

The COVID-19 pandemic had a transformative and complex impact on the crowdsourced delivery service market. Initially, the global lockdowns and social distancing mandates caused a dramatic surge in demand for contactless delivery of groceries, food, and other essential goods. This led to a period of unprecedented growth for platforms, which rapidly expanded their networks to meet the new consumer needs. The pandemic normalized home delivery for a wider demographic, accelerating a shift in consumer behavior that is likely to be permanent.

The last-mile delivery segment is expected to be the largest during the forecast period

The last-mile delivery segment is expected to account for the largest market share during the forecast period due to the inherent complexity and high cost associated with the final stage of the delivery process. Last-mile delivery accounts for a substantial portion of total shipping costs, and its efficiency is a key determinant of customer satisfaction. Crowdsourced services are uniquely positioned to address these challenges by providing flexible, localized, and on-demand solutions that are better suited to navigate the logistical hurdles of urban environments than traditional carriers.

The business-to-consumer (B2C) segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

Over the forecast period, the business-to-consumer (B2C) segment is predicted to witness the highest growth rate fueled by the surge in online retail and direct-to-consumer brands. Companies are increasingly relying on crowdsourced platforms to fulfill orders quickly and cost-effectively, especially in metropolitan regions. The B2C model benefits from real-time tracking, dynamic route optimization, and customer feedback integration. As consumer expectations for convenience and speed continue to rise, B2C crowdsourced delivery is becoming a cornerstone of modern retail logistics.

Region with largest share:

During the forecast period, the North America region is expected to hold the largest market share driven by its mature e-commerce ecosystem and widespread adoption of gig economy platforms. Major players in the region have established robust networks of independent couriers, supported by advanced mobile technologies and data analytics. The region's emphasis on convenience, coupled with high smartphone penetration, has created a favorable environment for crowdsourced delivery services. Strategic partnerships between retailers and logistics startups are further strengthening market presence.

Region with highest CAGR:

Over the forecast period, the Asia Pacific region is anticipated to exhibit the highest CAGR supported by rapid urbanization, growing internet access, and expanding e-commerce activity. Countries like China, India, and Indonesia are witnessing a boom in online shopping, creating immense demand for agile delivery solutions. Crowdsourced platforms are gaining traction due to their ability to serve remote and densely populated areas efficiently. Government initiatives promoting digital infrastructure and startup innovation are also contributing to the region's accelerated growth.

Key players in the market

Some of the key players in Crowdsourced Delivery Service Market include Uber Eats, DoorDash, Postmates, Amazon Flex, Instacart, Deliveroo, GoShare, Veho, Shadowfax, Dunzo, Swiggy Genie, MAX.ng, Roadie, Shipt, Lalamove, Stuart, and XpressBees.

Key Developments:

In July 2025, Uber Eats expanded its grocery delivery offerings by partnering with local favorites such as Big Y, King Kullen, Foxtrot, Lunds & Byerlys, Superlo Foods, and Vallarta Supermarkets. This enhances localized access to fresh groceries for customers across various U.S. regions.

In May 2025, Swiggy's quick-delivery platform, Bolt, now operates in over 500 cities across India, serving more than 10% of all Swiggy food orders in real-time. The rollout underscores growing demand for rapid delivery, particularly in Tier 2 and Tier 3 markets.

In May 2025, Uber acquired an 85% stake in Trendyol Go for approximately $700 million, marking its first direct entry into Turkey's food and grocery delivery sector. This move gives Uber Eats a strong local foothold in a key emerging market.

Delivery Types Covered:

  • Last-Mile Delivery
  • Same-Day Delivery
  • Scheduled Delivery
  • Express Delivery
  • Other Delivery Types

Business Models Covered:

  • Business-to-Business (B2B)
  • Business-to-Consumer (B2C)
  • Consumer-to-Consumer (C2C)

Service Types Covered:

  • On-Demand Delivery
  • Scheduled Delivery
  • Subscription-Based Delivery
  • Crowdshipping Networks
  • Locker-Based Solutions

Platform Types Covered:

  • Mobile Application
  • Web-Based Platform

Vehicle Types Covered:

  • Two-Wheelers
  • Four-Wheelers
  • Drones & Autonomous Vehicles
  • Other Vehicle Types

End Users Covered:

  • Retail
  • E-commerce
  • Food & Beverages
  • Healthcare & Pharmaceuticals
  • Groceries
  • Other End Users

Regions Covered:

  • North America
    • US
    • Canada
    • Mexico
  • Europe
    • Germany
    • UK
    • Italy
    • France
    • Spain
    • Rest of Europe
  • Asia Pacific
    • Japan
    • China
    • India
    • Australia
    • New Zealand
    • South Korea
    • Rest of Asia Pacific
  • South America
    • Argentina
    • Brazil
    • Chile
    • Rest of South America
  • Middle East & Africa
    • Saudi Arabia
    • UAE
    • Qatar
    • South Africa
    • Rest of Middle East & Africa

What our report offers:

  • Market share assessments for the regional and country-level segments
  • Strategic recommendations for the new entrants
  • Covers Market data for the years 2024, 2025, 2026, 2028, and 2032
  • Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
  • Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
  • Competitive landscaping mapping the key common trends
  • Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
  • Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

  • Company Profiling
    • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
    • SWOT Analysis of key players (up to 3)
  • Regional Segmentation
    • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
  • Competitive Benchmarking
    • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

  • 2.1 Abstract
  • 2.2 Stake Holders
  • 2.3 Research Scope
  • 2.4 Research Methodology
    • 2.4.1 Data Mining
    • 2.4.2 Data Analysis
    • 2.4.3 Data Validation
    • 2.4.4 Research Approach
  • 2.5 Research Sources
    • 2.5.1 Primary Research Sources
    • 2.5.2 Secondary Research Sources
    • 2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis

  • 3.1 Introduction
  • 3.2 Drivers
  • 3.3 Restraints
  • 3.4 Opportunities
  • 3.5 Threats
  • 3.6 End User Analysis
  • 3.7 Emerging Markets
  • 3.8 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis

  • 4.1 Bargaining power of suppliers
  • 4.2 Bargaining power of buyers
  • 4.3 Threat of substitutes
  • 4.4 Threat of new entrants
  • 4.5 Competitive rivalry

5 Global Crowdsourced Delivery Service Market, By Delivery Type

  • 5.1 Introduction
  • 5.2 Last-Mile Delivery
  • 5.3 Same-Day Delivery
  • 5.4 Scheduled Delivery
  • 5.5 Express Delivery
  • 5.6 Other Delivery Types

6 Global Crowdsourced Delivery Service Market, By Business Model

  • 6.1 Introduction
  • 6.2 Business-to-Business (B2B)
  • 6.3 Business-to-Consumer (B2C)
  • 6.4 Consumer-to-Consumer (C2C)

7 Global Crowdsourced Delivery Service Market, By Service Type

  • 7.1 Introduction
  • 7.2 On-Demand Delivery
  • 7.3 Scheduled Delivery
  • 7.4 Subscription-Based Delivery
  • 7.5 Crowdshipping Networks
  • 7.6 Locker-Based Solutions

8 Global Crowdsourced Delivery Service Market, By Platform Type

  • 8.1 Introduction
  • 8.2 Mobile Application
  • 8.3 Web-Based Platform

9 Global Crowdsourced Delivery Service Market, By Vehicle Type

  • 9.1 Introduction
  • 9.2 Two-Wheelers
  • 9.3 Four-Wheelers
  • 9.4 Drones & Autonomous Vehicles
  • 9.5 Other Vehicle Types

10 Global Crowdsourced Delivery Service Market, By End User

  • 10.1 Introduction
  • 10.2 Retail
  • 10.3 E-commerce
  • 10.4 Food & Beverages
  • 10.5 Healthcare & Pharmaceuticals
  • 10.6 Groceries
  • 10.7 Other End Users

11 Global Crowdsourced Delivery Service Market, By Geography

  • 11.1 Introduction
  • 11.2 North America
    • 11.2.1 US
    • 11.2.2 Canada
    • 11.2.3 Mexico
  • 11.3 Europe
    • 11.3.1 Germany
    • 11.3.2 UK
    • 11.3.3 Italy
    • 11.3.4 France
    • 11.3.5 Spain
    • 11.3.6 Rest of Europe
  • 11.4 Asia Pacific
    • 11.4.1 Japan
    • 11.4.2 China
    • 11.4.3 India
    • 11.4.4 Australia
    • 11.4.5 New Zealand
    • 11.4.6 South Korea
    • 11.4.7 Rest of Asia Pacific
  • 11.5 South America
    • 11.5.1 Argentina
    • 11.5.2 Brazil
    • 11.5.3 Chile
    • 11.5.4 Rest of South America
  • 11.6 Middle East & Africa
    • 11.6.1 Saudi Arabia
    • 11.6.2 UAE
    • 11.6.3 Qatar
    • 11.6.4 South Africa
    • 11.6.5 Rest of Middle East & Africa

12 Key Developments

  • 12.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
  • 12.2 Acquisitions & Mergers
  • 12.3 New Product Launch
  • 12.4 Expansions
  • 12.5 Other Key Strategies

13 Company Profiling

  • 13.1 Uber Eats
  • 13.2 DoorDash
  • 13.3 Postmates
  • 13.4 Amazon Flex
  • 13.5 Instacart
  • 13.6 Deliveroo
  • 13.7 GoShare
  • 13.8 Veho
  • 13.9 Shadowfax
  • 13.10 Dunzo
  • 13.11 Swiggy Genie
  • 13.12 MAX.ng
  • 13.13 Roadie
  • 13.14 Shipt
  • 13.15 Lalamove
  • 13.16 Stuart
  • 13.17 XpressBees