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市場調査レポート
商品コード
1797940
マルチオミクスの世界市場:将来予測 (2032年まで) - 種類別、製品・サービス別、技術別、用途別、エンドユーザー別、地域別の分析Multiomics Market Forecasts to 2032 - Global Analysis By Type, Product & Service, Technology, Application, End User and By Geography |
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カスタマイズ可能
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マルチオミクスの世界市場:将来予測 (2032年まで) - 種類別、製品・サービス別、技術別、用途別、エンドユーザー別、地域別の分析 |
出版日: 2025年08月07日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 200+ Pages
納期: 2~3営業日
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Stratistics MRCによると、世界のマルチオミクス市場は2025年に32億米ドルを占め、予測期間中のCAGRは15.9%で成長し、2032年には91億米ドルに達する見込みです。
マルチオミクスとは、ゲノム、プロテオミクス、トランスクリプトミクス、メタボロミクスなど、複数の「オミクス」データセットを統合的に解析し、生体システムを包括的に理解することです。多様な分子層を集約することで、マルチオミクスは正確な疾患プロファイリング、バイオマーカー探索、標的治療開発を可能にします。マルチオミクスは、精密医療、診断、医薬品開発などの分野にわたって、データ主導の意思決定を強化します。
精密医療と個別化治療の台頭
マルチオミクスは、ゲノム、トランスクリプトーム、プロテオーム、メタボロームデータを統合して詳細な患者プロファイルを作成することで、このような個別化アプローチを可能にするために必要な包括的な分子的洞察を提供します。この統合分析により、医療専門家は特定の疾患メカニズムを特定し、治療反応を予測し、的を絞った治療介入を開発することができます。さらに、がん、糖尿病、心血管疾患などの慢性疾患の蔓延が拡大していることから、個別化治療ソリューションに対する需要が高まっており、マルチオミクスの研究開発に官民双方から多額の投資が行われています。
標準化された分析パイプラインの欠如
データの統合と解釈のための標準化されたフレームワークが存在しないことは、マルチオミクス市場にとって引き続き大きな課題であり、研究結果の普及と再現性を制限しています。さまざまなオミックスデータセットのフォーマットや構造が異なるため、研究者にとってシームレスな統合は非常に複雑で時間がかかります。さらに、マルチオミクス解析のためのロバストな計算パイプラインの開発は複雑であり、特殊な機器や高度なスキルを持つ人材に関連する高いコストと相まって、小規模な研究機関にとっては大きな障壁となり、市場浸透を制限しています。
マルチオミクスデータ解析におけるAI/MLの統合
AIアルゴリズムは、様々なオミックス分野からの膨大なデータセットの統合と解析に優れており、創薬プロセスを加速させながら、疾患サブタイプ、創薬ターゲット、バイオマーカーの同定をより迅速に行うことができます。クラウド・コンピューティング・プラットフォームは、研究者が大規模で複雑なマルチオミクス・データセットを扱う方法を変革し、データ保存と解析のためのスケーラブルでコスト効率の高いソリューションを提供しています。AIを活用した高度な予測モデルにより、特定の疾患のリスクを持つ個人を特定し、治療反応を予測することができるため、より効果的な個別化治療の開発が促進され、複数の医療用途における診断精度が向上します。
データ漏洩やサイバーセキュリティ事故のリスク
EUのGDPRや米国のHIPAAといった厳しい規制要件は、個人のゲノム・分子データの収集、保存、共有に複雑なコンプライアンス義務を課しています。研究ネットワークやクラウドベースのプラットフォームの相互接続が進むにつれ、潜在的なサイバー脅威の攻撃対象が拡大しています。マルチオミクス情報に関わるデータ侵害は、個人情報の盗難、差別、患者の信頼の喪失など、広範囲に及ぶ結果をもたらす可能性があります。
COVID-19の大流行は、マルチオミクスの研究と応用を大幅に加速させ、ウイルス病原体や宿主の免疫反応を理解する上でこの技術が重要な役割を果たすことを実証しました。調査チームは統合マルチオミクス・アプローチを利用して、COVID-19患者の血漿タンパク質、代謝産物、細胞転写産物をプロファイリングし、単一のオミクス・アプローチでは捉えられなかった包括的な分子景観を明らかにしました。これらの研究により、COVID-19治療に有効な84の潜在的化合物が同定され、計算機解析により6つの候補薬が発見されました。さらに、このパンデミックは、ウイルスの侵入経路や補体系の活性化を検出するマルチオミクスの優れた能力を浮き彫りにし、治療介入戦略にとって極めて重要な知見を提供しました。
予測期間中、バルクマルチオミクス分野が最大となる見込み
バルクマルチオミクスセグメントは、大規模集団研究、創薬イニシアティブ、包括的な疾患プロファイリングアプリケーションにおいて広く採用されているため、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予想されます。このアプローチは、シングルセルと比較して費用対効果が高く、確立された分析ツールやプロトコルが利用可能であるため、マルチオミクスワークフローにおける標準的な手法であり続けています。さらに、研究機関や製薬会社は、多様な患者集団にわたって信頼性の高い結果が得られるバルクマルチオミクスを、広範なゲノム研究やバイオマーカー探索プログラムの実施に好んで使用しています。
予測期間中、精密医療分野のCAGRが最も高くなる見込み
予測期間中、精密医療分野が最も高い成長率を示すと予測されます。これは、マルチオミクスデータが、個々の患者の分子特性に基づいて治療をカスタマイズする独自の能力を持つためであり、その結果、より効果的で個別化された医療成果がもたらされます。このアプローチは、ゲノミクス、プロテオミクス、メタボロミクス、その他の分子データ層を組み合わせることで、病気の根本原因を分析し、異なる治療に対する患者の反応を予測することで、病気のメカニズムをより深く理解し、特定の治療標的を特定するものです。さらに、従来の画一的な治療アプローチでは複雑な疾患への対応が不十分であるとの認識が広まりつつあることも、投資と研究の原動力となっています。
予測期間中、北米地域は、その強固な研究インフラ、医療・バイオテクノロジーの研究開発への多額の投資、政府および民間部門の資金提供イニシアティブからの強力な支援により、最大の市場シェアを占めると予想されます。この地域は、Thermo Fisher Scientific社、Illumina社、Agilent Technologies社、QIAGEN社などの大手ライフサイエンス企業が存在し、マルチオミクスアプローチと技術における継続的なイノベーションを推進しています。バイオマーカーを活用した医薬品開発に対するFDAの支援的な規制環境は、この地域の高度な医療インフラと個別化医療への注力と相まって、北米の優位性を強化しています。
予測期間中、アジア太平洋地域は最も高いCAGRを示すと予測され、特に中国、日本、インドなどの主要市場で、ライフサイエンス研究への投資の増加、バイオテクノロジー新興企業の急速な拡大、医療インフラの大幅な改善などがその要因となっています。この地域全体の政府のイニシアチブは、インドの国家開発プログラムや持続可能な開発目標などの包括的な政策を通じてバイオテクノロジーの成長を積極的に促進しており、これらの政策は特にバイオテクノロジー開発とバイオ製造能力を支援しています。さらに、この地域ではさまざまな疾病の蔓延が拡大しているため、新規創薬アプリケーションへの注目度が高まっており、中国のような国々がBGIグループのような企業を通じてマルチオミクス研究のリーダーとして台頭し、ゲノミクス研究と精密医療イニシアティブに多額の投資を行っています。支持的な規制環境、医療意識の高まり、政府の戦略的支援などが相まって、アジア太平洋地域は最も急成長している地域市場となっています。
Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.
According to Stratistics MRC, the Global Multiomics Market is accounted for $3.2 billion in 2025 and is expected to reach $9.1 billion by 2032 growing at a CAGR of 15.9% during the forecast period. Multiomics is the integrated analysis of multiple "omics" data sets genomics, proteomics, transcriptomics, metabolomics, and more to gain a comprehensive understanding of biological systems. By aggregating diverse molecular layers, multiomics enables precise disease profiling, biomarker discovery, and targeted therapeutic development. It enhances data-driven decision-making across sectors such as precision medicine, diagnostics, and drug development.
Rise in precision medicine & personalized therapies
Multiomics provides the comprehensive molecular insights necessary to enable this personalized approach by integrating genomic, transcriptomic, proteomic, and metabolomic data to create detailed patient profiles. This integrated analysis allows healthcare professionals to identify specific disease mechanisms, predict treatment responses, and develop targeted therapeutic interventions. Furthermore, the growing prevalence of chronic diseases such as cancer, diabetes, and cardiovascular conditions has intensified the demand for personalized treatment solutions, driving significant investments from both private and public sectors in multiomics research and development.
Lack of standardized analytical pipelines
The absence of standardized frameworks for data integration and interpretation continues to pose significant challenges for the multiomics market, limiting widespread adoption and reproducibility of research findings. Different omics datasets possess varying formats and structures, making seamless integration extremely complex and time-consuming for researchers. Additionally, the complexity of developing robust computational pipelines for multiomics analysis, combined with the high costs associated with specialized equipment and highly skilled personnel, creates substantial barriers for smaller research organizations and limits market penetration.
Integration of AI/ML in multiomics data analysis
AI algorithms excel at integrating and analyzing vast datasets from various omics fields, enabling faster identification of disease subtypes, drug targets, and biomarkers while accelerating drug discovery processes. Cloud computing platforms are transforming how researchers handle large and complex multiomics datasets, providing scalable and cost-effective solutions for data storage and analysis. Advanced AI-driven predictive models can identify individuals at risk for specific diseases and predict treatment responses, facilitating the development of more effective personalized therapies and improving diagnostic accuracy across multiple healthcare applications.
Risk of data breach or cybersecurity incidents
Stringent regulatory requirements such as GDPR in the European Union and HIPAA in the United States impose complex compliance obligations for collecting, storing, and sharing personal genomic and molecular data. The increasing interconnectedness of research networks and cloud-based platforms expands the attack surface for potential cyber threats. Data breaches involving multiomics information could have far-reaching consequences, including identity theft, discrimination, and loss of patient trust.
The COVID-19 pandemic significantly accelerated multiomics research and applications, demonstrating the technology's critical role in understanding viral pathogenesis and host immune responses. Researchers utilized integrated multiomics approaches to profile plasma proteins, metabolites, and cellular transcripts from COVID-19 patients, revealing comprehensive molecular landscapes that single omics approaches could not capture. These studies identified 84 potentially active compounds for COVID-19 treatment and led to the discovery of six candidate drugs through computational analysis. Additionally, the pandemic highlighted multiomics' superior ability to detect viral entry pathways and complement system activation, providing crucial insights for therapeutic intervention strategies.
The bulk multiomics segment is expected to be the largest during the forecast period
The bulk multiomics segment is expected to account for the largest market share during the forecast period due to its widespread adoption in large-scale population studies, drug discovery initiatives, and comprehensive disease profiling applications. This approach remains the standard in multiomics workflows because of its cost-effectiveness compared to single-cell alternatives and the availability of well-established analytical tools and protocols. Additionally, research institutions and pharmaceutical companies prefer bulk multiomics for conducting extensive genomic studies and biomarker discovery programs, as it provides reliable results across diverse patient populations.
The precision medicine segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
Over the forecast period, the precision medicine segment is predicted to witness the highest growth rate, driven by multiomics data's unique ability to customize treatments based on individual patient molecular characteristics, resulting in more effective and personalized healthcare outcomes. This approach combines genomics, proteomics, metabolomics, and other molecular data layers to provide deeper understanding of disease mechanisms and identify specific therapeutic targets by analyzing root causes of diseases and predicting patient responses to different treatments. Furthermore, the growing recognition that traditional one-size-fits-all treatment approaches are inadequate for complex diseases continues to drive investment and research.
During the forecast period, the North America region is expected to hold the largest market share owing to its robust research infrastructure, substantial investments in healthcare and biotechnology R&D, and strong support from both government and private sector funding initiatives. The region benefits from the presence of major life science companies, including Thermo Fisher Scientific, Illumina, Agilent Technologies, and QIAGEN, which drive continuous innovation in multiomics approaches and technologies. The FDA's supportive regulatory environment for biomarker-guided drug development, combined with the region's advanced healthcare infrastructure and focus on personalized medicine, reinforces North America's dominant position.
Over the forecast period, the Asia Pacific region is anticipated to exhibit the highest CAGR, fueled by increasing investments in life sciences research, a rapidly expanding number of biotechnology startups, and substantial improvements in healthcare infrastructure, particularly in key markets like China, Japan, and India. Government initiatives across the region actively promote biotechnology growth through comprehensive policies such as India's National Development Programmes and Sustainable Development Goals, which specifically support biotech development and biomanufacturing capabilities. Moreover, the region's growing prevalence of various diseases has intensified focus on novel drug discovery applications, with countries like China emerging as leaders in multiomics research through companies like BGI Group and substantial investments in genomics research and precision medicine initiatives. The combination of supportive regulatory environments, increasing healthcare awareness, and strategic government backing positions Asia Pacific as the fastest-growing regional market
Key players in the market
Some of the key players in Multiomics Market include 10x Genomics, Agilent Technologies, Becton, Dickinson and Company (BD), BGI Genomics, Bio-Rad Laboratories, Bio-Techne Corporation, Bruker, Danaher Corporation, Illumina, Mission Bio, NanoString Technologies, Oxford Nanopore Technologies, Pacific Biosciences (PacBio), Revvity, QIAGEN, Roche, Standard BioTools, Shimadzu Corporation, Thermo Fisher Scientific, and Human Longevity, Inc.
In June 2025, Illumina, Inc. announced it has entered into a definitive agreement with Standard BioTools under which Illumina will acquire SomaLogic, a leader in data-driven proteomics technology, and other specified assets for $350 million in cash payable at closing, subject to customary adjustments, plus up to $75 million in near-term performance-based milestones and performance-based royalties.
In August 2024, Agilent announced a cooperation agreement with Sangon Biotech to advance nucleic acid research, with particular focus on promoting development in synthetic biology and multi-omics.
In January 2024, BD announced collaboration with Hamilton to develop automated applications and robotics-compatible reagent kits to enable greater standardization in large-scale single-cell multiomics experiments.