ダークストアの世界市場：将来予測 (2032年まで) - 製品種類別・配送オプション別・運営モデル別・カテゴリー別・年齢層別・技術別・地域別の分析

Stratistics MRCによると、世界のダークストア市場は2025年に293億米ドルを占め、予測期間中のCAGRは38.6%で、2032年には2,882億米ドルに達する見込みです。

ダークストアとは、来店客ではなくオンラインショッピングのみに対応する小売流通センターまたはアウトレットのことです。従来の店舗とは異なり、倉庫のようなスペースとして機能し、オンライン注文に効率的に対応するために商品がストックされ、ピッキングされます。これらの店舗は、ラストワンマイルの配送をスピードアップするために戦略的に配置され、eコマースや食料品プラットフォーム向けの迅速な注文処理を実現しています。商品を素早く選択できるよう最適化されたレイアウトで設計されたダークストアは、顧客の利便性を高めると同時に、配送時間と運営コストを削減します。

アドビ・アナリティクスによると、米国の顧客は2024年の最初の4カ月間に3,316億米ドルをオンライン購入に費やし、2023年の同時期より7％増加しました。

クイック・コマースへの需要の高まり

消費者が食料品や日用品の超高速配達を求めるようになっているため、迅速な商取引に対する需要の高まりがダークストア市場の成長を強く後押ししています。このようなスピードと利便性へのシフトは、効率的な注文処理、より迅速なラストワンマイル配送、在庫管理の強化を可能にするダークストアの導入を小売業者に促しています。迅速な商取引が好まれる買い物方法となりつつある中、ダークストアは急速に拡大しており、消費者の期待に応えようとする小売業者に、拡張性、運営効率、競争力を提供しています。

初期設定コストの高さ

特に中小規模の小売企業にとっては、初期設定コストの高さがダークストア市場の成長を大きく妨げています。ダークストアの設立には、テクノロジー、インフラ、ロジスティクス・システムへの多額の投資が必要であり、資金面での参入障壁となっています。多くの潜在的プレーヤーが必要資金の確保に苦慮しており、市場拡大の足かせとなっています。さらに、先行投資コストが高いため、投資回収期間が長期化し、長期的なメリットがあるにもかかわらず、ダークストア・モデルの導入に二の足を踏んでいる企業も多いです。

都市化と人口密度

都市化の進展と人口密度の増加は、ダークストア市場を大きく牽引しています。スペースが限られ、即時配送に対する消費者の期待が高まる中、ダークストアは迅速な商取引のための費用対効果が高く、拡張性の高いソリューションを提供しています。人口密集地に戦略的に配置することで、迅速な注文処理を実現し、配送時間を短縮して顧客満足度を高めることができます。こうした都市部の需要の高まりは、ダークストア・モデルの拡大と収益性を加速させ続けています。

物流の課題

複雑なラスト・マイル・デリバリー、在庫の誤管理、高い運営コストなどの問題が効率性と顧客満足度を低下させるため、ロジスティクスの課題がダークストア市場に大きな障害となっています。交通渋滞、不十分な倉庫インフラ、信頼性の低いサプライチェーンネットワークは、タイムリーな配送をさらに遅らせ、消費者の信頼を損なう。こうした障害は、運営経費を増加させ、拡張性を制限し、収益性を圧迫するため、ダークストアが需要の増加に対応し、競争力を維持することを困難にしています。

COVID-19の影響

COVID-19の大流行はダークストア市場の起爆剤となり、小売業者が急増するオンライン需要に対応しようと奔走する中、その成長を加速させました。ロックダウンと社会的距離感が消費者をeコマースへと向かわせ、食料品店や小売チェーンが効率的な注文処理のためにダークストア・モデルを採用することを促しました。このシフトにより、より迅速な配送が可能になり、店頭での接触が最小限に抑えられ、在庫管理が最適化されたことで、ダークストアはニッチな物流ハブから主流の小売インフラへと変貌を遂げました。

予測期間中、ファッション・アパレル分野が最大となる見込み

ファッション・アパレル分野は、衣料品やアクセサリーの迅速な非接触配送に対する需要の高まりから、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予想されます。ダークストアは、即日、あるいは1時間単位でのフルフィルメントを可能にし、衝動的なファッション消費者に対応しています。eコマース・プラットフォームは、配送時間を短縮し在庫回転率を向上させるため、地域密着型のマイクロ・フルフィルメント・センターを活用しています。競争が激化し、スピードとバラエティに対する消費者の期待が高まる中、ファッションブランドは顧客満足度と顧客維持率を高めるため、ダークストア・モデルを採用する傾向を強めています。

予測期間中、飲料分野のCAGRが最も高くなる見込み

予測期間中、飲料分野が最も高い成長率を示すと予測されます。これは、腐敗しやすく一刻を争う商品を迅速に配送するためです。ダークストアは温度管理された環境と最適化されたピッキングシステムを提供し、鮮度とスピードを保証します。クイック・コマース・プラットフォームがボトル入り飲料から特製ビールまで飲料に拡大するにつれ、都市部の消費者はほぼ即時の配達をますます期待するようになっています。この需要は、大都市圏における飲料消費の増加と相まって、飲料に特化したダークストア・インフラストラクチャへの積極的な投資に拍車をかけています。

最大のシェアを占める地域：

予測期間中、アジア太平洋地域が最大の市場シェアを占めると予想されるのは、活況を呈するeコマース・エコシステム、密集した都市人口、モバイルを最優先する消費者行動によるものです。中国、インド、日本のような国々は、ハイパーローカルデリバリーの需要に対応するため、ダークストア網を急速に拡大しています。小売企業は、AI主導の在庫システムとリアルタイム・ロジスティクスに支えられ、十分に活用されていない小売スペースをマイクロ・フルフィルメント・センターに転換しています。この地域のデジタルトランスフォーメーションと都市化の動向は、ダークストアの拡大にとって戦略的な拠点となっています。

CAGRが最も高い地域：

予測期間中、北米地域は最も高いCAGRを示すと予想されます。なぜなら、特に混雑した都市部では、これらの特別に設計された施設が在庫管理を簡素化し、ラストワンマイルの配送摩擦を軽減するからです。カーブサイド・ピックアップや即日配達の需要の高まりに対応するため、小売業者は未使用スペースをマイクロ・フルフィルメント・ハブに変えつつあります。この変化は最終的に、超ローカルな流通を促進し、店舗内のトラフィックを減らし、オペレーションの俊敏性を向上させることで、顧客の期待と小売インフラを再定義します。

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• 企業プロファイル
  • 追加企業の包括的プロファイリング（3社まで）
  • 主要企業のSWOT分析（3社まで）
• 地域区分
  • 顧客の関心に応じた主要国の市場推計・予測・CAGR（注：フィージビリティチェックによる）
• 競合ベンチマーキング
  • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序論

• 概要
• ステークホルダー
• 分析範囲
• 分析手法
  • データマイニング
  • データ分析
  • データ検証
  • 分析アプローチ
• 分析資料
  • 一次調査資料
  • 二次調査情報源
  • 前提条件

第3章 市場動向の分析

• イントロダクション
• 促進要因
• 抑制要因
• 市場機会
• 脅威
• 製品分析
• 技術分析
• 新興市場
• 新型コロナウイルス感染症 (COVID-19) の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

• サプライヤーの交渉力
• バイヤーの交渉力
• 代替製品の脅威
• 新規参入企業の脅威
• 企業間競争

第5章 世界のダークストア市場：製品種類別

• 食料品・食品
• 飲料
• 健康・パーソナルケア製品
• 家庭必需品
• 電子機器・ガジェット
• ファッション・アパレル
• 特産品
• その他の製品種類

第6章 世界のダークストア市場：配送オプション別

• カーブサイドピックアップ
• 店頭受け取り
• 宅配

第7章 世界のダークストア市場：運営モデル別

• スタンドアロン型ダークストア
• 小売チェーン内の統合店舗

第8章 世界のダークストア市場：カテゴリー別

• 食料品
• 食肉
• 乳製品

第9章 世界のダークストア市場：年齢層別

• 高齢者
• 児童
• 成人

第10章 世界のダークストア市場：技術別

• 手作業によるピッキング
• 自動ピッキング

第11章 世界のダークストア市場：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • イタリア
  • フランス
  • スペイン
  • その他欧州
• アジア太平洋
  • 日本
  • 中国
  • インド
  • オーストラリア
  • ニュージーランド
  • 韓国
  • その他アジア太平洋
• 南米
  • アルゼンチン
  • ブラジル
  • チリ
  • その他南米
• 中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • カタール
  • 南アフリカ
  • その他中東・アフリカ

第12章 主な発展

• 契約、事業提携・協力、合弁事業
• 企業合併・買収 (M&A)
• 新製品の発売
• 事業拡張
• その他の主要戦略

第13章 企業プロファイリング

• Amazon.com, Inc.
• Walmart, Inc.
• Target Corporation
• Instacart
• Ocado Group plc
• GoPuff
• Samokat
• Getir
• Blinkit
• Zepto Technologies Pvt. Ltd.
• Swiggy
• Dunzo Digital Pvt. Ltd.
• DoorDash, Inc.
• The Kroger Co.
• Auchan Retail International
• Wolt
• Jiffy
• Delivery Hero
• FreshDirect, LLC
• Uber Technologies, Inc.

List of Tables

• Table 1 Global Dark Store Market Outlook, By Region (2024-2032) ($MN)
• Table 2 Global Dark Store Market Outlook, By Product Type (2024-2032) ($MN)
• Table 3 Global Dark Store Market Outlook, By Grocery and Food Products (2024-2032) ($MN)
• Table 4 Global Dark Store Market Outlook, By Beverages (2024-2032) ($MN)
• Table 5 Global Dark Store Market Outlook, By Health and Personal Care Products (2024-2032) ($MN)
• Table 6 Global Dark Store Market Outlook, By Household Essentials (2024-2032) ($MN)
• Table 7 Global Dark Store Market Outlook, By Electronics and Gadgets (2024-2032) ($MN)
• Table 8 Global Dark Store Market Outlook, By Fashion and Apparel (2024-2032) ($MN)
• Table 9 Global Dark Store Market Outlook, By Specialty Items (2024-2032) ($MN)
• Table 10 Global Dark Store Market Outlook, By Other Product Types (2024-2032) ($MN)
• Table 11 Global Dark Store Market Outlook, By Delivery Option (2024-2032) ($MN)
• Table 12 Global Dark Store Market Outlook, By Curbside Pickup (2024-2032) ($MN)
• Table 13 Global Dark Store Market Outlook, By In-Store Pickup (2024-2032) ($MN)
• Table 14 Global Dark Store Market Outlook, By Home Delivery (2024-2032) ($MN)
• Table 15 Global Dark Store Market Outlook, By Operating Model (2024-2032) ($MN)
• Table 16 Global Dark Store Market Outlook, By Standalone Dark Stores (2024-2032) ($MN)
• Table 17 Global Dark Store Market Outlook, By Integrated Stores within Retail Chains (2024-2032) ($MN)
• Table 18 Global Dark Store Market Outlook, By Category (2024-2032) ($MN)
• Table 19 Global Dark Store Market Outlook, By Groceries (2024-2032) ($MN)
• Table 20 Global Dark Store Market Outlook, By Meat (2024-2032) ($MN)
• Table 21 Global Dark Store Market Outlook, By Dairy (2024-2032) ($MN)
• Table 22 Global Dark Store Market Outlook, By Age Group (2024-2032) ($MN)
• Table 23 Global Dark Store Market Outlook, By Elderly (2024-2032) ($MN)
• Table 24 Global Dark Store Market Outlook, By Children (2024-2032) ($MN)
• Table 25 Global Dark Store Market Outlook, By Adults (2024-2032) ($MN)
• Table 26 Global Dark Store Market Outlook, By Technology (2024-2032) ($MN)
• Table 27 Global Dark Store Market Outlook, By Manual Picking (2024-2032) ($MN)
• Table 28 Global Dark Store Market Outlook, By Automated Picking (2024-2032) ($MN)

Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.

According to Stratistics MRC, the Global Dark Store Market is accounted for $29.3 billion in 2025 and is expected to reach $288.2 billion by 2032 growing at a CAGR of 38.6% during the forecast period. A dark store is a retail distribution center or outlet that caters exclusively to online shopping, not walk-in customers. Unlike traditional stores, it functions as a warehouse-like space where goods are stocked and picked to fulfill online orders efficiently. These stores are strategically located to speed up last-mile delivery, ensuring faster order fulfillment for e-commerce and grocery platforms. Designed with optimized layouts for quick product selection, dark stores reduce delivery times and operational costs while enhancing customer convenience.

According to Adobe Analytics, US customers spent USD 331.6 billion purchasing online in the first four months of 2024, a 7% increase over the same period in 2023.

Market Dynamics:

Driver:

Rising Demand for Quick Commerce

The rising demand for quick commerce is strongly driving the growth of the dark store market, as consumers increasingly seek ultra-fast delivery of groceries and daily essentials. This shift toward speed and convenience encourages retailers to adopt dark stores for efficient order fulfillment, enabling faster last-mile delivery and enhanced inventory management. With quick commerce becoming a preferred shopping method, dark stores are expanding rapidly, offering scalability, operational efficiency, and a competitive edge to retailers aiming to meet evolving consumer expectations.

Restraint:

High Initial Setup Costs

High initial setup costs significantly hinder the growth of the Dark Store market, especially for small and mid-sized retailers. Establishing these stores demands substantial investment in technology, infrastructure, and logistics systems, creating financial barriers to entry. Many potential players struggle to secure the necessary funding, slowing market expansion. Additionally, the high upfront costs prolong the return on investment period, discouraging businesses from adopting the dark store model despite its long-term benefits.

Opportunity:

Urbanization and Population Density

Rising urbanization and increasing population density are significantly driving the Dark Store market, as concentrated urban centers demand faster, more efficient retail solutions. With limited space and growing consumer expectations for instant delivery, dark stores provide a cost-effective and scalable solution for quick commerce. Their strategic placement in densely populated areas ensures swift order fulfillment, reducing delivery times and boosting customer satisfaction. This growing urban demand continues to accelerate the expansion and profitability of the dark store model.

Threat:

Logistical Challenges

Logistical challenges pose a significant hindrance to the Dark Store market, as issues like last-mile delivery complexities, inventory mismanagement, and high operational costs reduce efficiency and customer satisfaction. Traffic congestion, inadequate warehousing infrastructure, and unreliable supply chain networks further delay timely deliveries, eroding consumer trust. These obstacles increase operational expenses, limit scalability, and strain profitability, making it difficult for dark stores to meet growing demand and maintain a competitive edge.

Covid-19 Impact

The Covid-19 pandemic acted as a catalyst for the dark store market, accelerating its growth as retailers scrambled to meet surging online demand. Lockdowns and social distancing drove consumers toward e-commerce, prompting grocery and retail chains to adopt dark store models for efficient order fulfillment. This shift enabled faster delivery, minimized in-store contact, and optimized inventory management-transforming dark stores from niche logistics hubs into mainstream retail infrastructure.

The fashion and apparel segment is expected to be the largest during the forecast period

The fashion and apparel segment is expected to account for the largest market share during the forecast period, due to rising demand for fast, contactless delivery of clothing and accessories. Dark stores enable same-day or even hourly fulfillment, catering to impulse-driven fashion consumers. E-commerce platforms are leveraging localized micro-fulfillment centers to reduce delivery times and improve inventory turnover. With growing competition and consumer expectations for speed and variety, fashion brands are increasingly adopting dark store models to enhance customer satisfaction and retention.

The beverages segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

Over the forecast period, the beverages segment is predicted to witness the highest growth rate, due to rapid delivery of perishable and time-sensitive products. Dark stores offer temperature-controlled environments and optimized picking systems, ensuring freshness and speed. As quick commerce platforms expand into beverages-from bottled drinks to specialty brews-urban consumers increasingly expect near-instant delivery. This demand, coupled with rising beverage consumption in metropolitan areas, is fueling aggressive investment in beverage-focused dark store infrastructure.

Region with largest share:

During the forecast period, the Asia Pacific region is expected to hold the largest market share due to its booming e-commerce ecosystem, dense urban populations, and mobile-first consumer behavior. Countries like China, India, and Japan are rapidly scaling dark store networks to meet demand for hyperlocal delivery. Retailers are converting underutilized retail spaces into micro-fulfillment centers, supported by AI-driven inventory systems and real-time logistics. The region's digital transformation and urbanization trends make it a strategic hub for dark store expansion.

Region with highest CAGR:

Over the forecast period, the North America region is anticipated to exhibit the highest CAGR, because, particularly in crowded urban locations, these specially designed facilities simplify inventory management and lessen last-mile delivery friction. In order to satisfy the growing demand for curbside pickup and same-day delivery, retailers are turning unused spaces into micro-fulfillment hubs. This change ultimately redefines customer expectations and retail infrastructure by promoting hyperlocal distribution, reducing in-store traffic, and improving operational agility.

Key players in the market

Some of the key players profiled in the Dark Store Market include Amazon.com, Inc., Walmart, Inc., Target Corporation, Instacart, Ocado Group plc, GoPuff, Samokat, Getir, Blinkit, Zepto Technologies Pvt. Ltd., Swiggy, Dunzo Digital Pvt. Ltd., DoorDash, Inc., The Kroger Co., Auchan Retail International, Wolt, Jiffy, Delivery Hero, FreshDirect, LLC and Uber Technologies, Inc.

Key Developments:

In August 2025, Amazon Web Services has teamed up with OpenAI to bring the newly released open-weight foundation models-gpt oss 120b and gpt oss 20b-to its global cloud customers via Amazon Bedrock and Amazon SageMaker JumpStart. The larger 120B model delivers real world performance at up to three times the cost efficiency of Gemini, five times cheaper than DeepSeek R1, and twice as efficient as OpenAI's o4 model, making generative AI more powerful and affordable.

In April 2025, Airtel has teamed up with Blinkit to offer an industry-first service-delivering SIM cards to customers' homes in just ten minutes across 16 Indian cities for a convenience fee of ₹49. Customers can select prepaid, postpaid, or MNP options and complete activation via Aadhaar based self KYC at home.

In October 2024, Amazon has signed agreements to develop new small modular reactors in partnership with Energy Northwest in Washington and Dominion Energy in Virginia, and invested over US $500 million in X energy to help deploy more than 5 GW of clean nuclear power by 2039.

Product Types Covered:

• Grocery and Food Products
• Beverages
• Health and Personal Care Products
• Household Essentials
• Electronics and Gadgets
• Fashion and Apparel
• Specialty Items
• Other Product Types

Delivery Options Covered:

• Curbside Pickup
• In-Store Pickup
• Home Delivery

Operating Models Covered:

• Standalone Dark Stores
• Integrated Stores within Retail Chains

Categories Covered:

• Groceries
• Meat
• Dairy

Age Groups Covered:

• Elderly
• Children
• Adults

Technologies Covered:

• Manual Picking
• Automated Picking

Regions Covered:

• North America
  • US
  • Canada
  • Mexico
• Europe
  • Germany
  • UK
  • Italy
  • France
  • Spain
  • Rest of Europe
• Asia Pacific
  • Japan
  • China
  • India
  • Australia
  • New Zealand
  • South Korea
  • Rest of Asia Pacific
• South America
  • Argentina
  • Brazil
  • Chile
  • Rest of South America
• Middle East & Africa
  • Saudi Arabia
  • UAE
  • Qatar
  • South Africa
  • Rest of Middle East & Africa

What our report offers:

• Market share assessments for the regional and country-level segments
• Strategic recommendations for the new entrants
• Covers Market data for the years 2024, 2025, 2026, 2028, and 2032
• Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
• Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
• Competitive landscaping mapping the key common trends
• Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
• Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

• Company Profiling
  • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
  • SWOT Analysis of key players (up to 3)
• Regional Segmentation
  • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
• Competitive Benchmarking
  • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

• 2.1 Abstract
• 2.2 Stake Holders
• 2.3 Research Scope
• 2.4 Research Methodology
  • 2.4.1 Data Mining
  • 2.4.2 Data Analysis
  • 2.4.3 Data Validation
  • 2.4.4 Research Approach
• 2.5 Research Sources
  • 2.5.1 Primary Research Sources
  • 2.5.2 Secondary Research Sources
  • 2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis

• 3.1 Introduction
• 3.2 Drivers
• 3.3 Restraints
• 3.4 Opportunities
• 3.5 Threats
• 3.6 Product Analysis
• 3.7 Technology Analysis
• 3.8 Emerging Markets
• 3.9 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis

• 4.1 Bargaining power of suppliers
• 4.2 Bargaining power of buyers
• 4.3 Threat of substitutes
• 4.4 Threat of new entrants
• 4.5 Competitive rivalry

5 Global Dark Store Market, By Product Type

• 5.1 Introduction
• 5.2 Grocery and Food Products
• 5.3 Beverages
• 5.4 Health and Personal Care Products
• 5.5 Household Essentials
• 5.6 Electronics and Gadgets
• 5.7 Fashion and Apparel
• 5.8 Specialty Items
• 5.9 Other Product Types

6 Global Dark Store Market, By Delivery Option

• 6.1 Introduction
• 6.2 Curbside Pickup
• 6.3 In-Store Pickup
• 6.4 Home Delivery

7 Global Dark Store Market, By Operating Model

• 7.1 Introduction
• 7.2 Standalone Dark Stores
• 7.3 Integrated Stores within Retail Chains

8 Global Dark Store Market, By Category

• 8.1 Introduction
• 8.2 Groceries
• 8.3 Meat
• 8.4 Dairy

9 Global Dark Store Market, By Age Group

• 9.1 Introduction
• 9.2 Elderly
• 9.3 Children
• 9.4 Adults

10 Global Dark Store Market, By Technology

• 10.1 Introduction
• 10.2 Manual Picking
• 10.3 Automated Picking

11 Global Dark Store Market, By Geography

• 11.1 Introduction
• 11.2 North America
  • 11.2.1 US
  • 11.2.2 Canada
  • 11.2.3 Mexico
• 11.3 Europe
  • 11.3.1 Germany
  • 11.3.2 UK
  • 11.3.3 Italy
  • 11.3.4 France
  • 11.3.5 Spain
  • 11.3.6 Rest of Europe
• 11.4 Asia Pacific
  • 11.4.1 Japan
  • 11.4.2 China
  • 11.4.3 India
  • 11.4.4 Australia
  • 11.4.5 New Zealand
  • 11.4.6 South Korea
  • 11.4.7 Rest of Asia Pacific
• 11.5 South America
  • 11.5.1 Argentina
  • 11.5.2 Brazil
  • 11.5.3 Chile
  • 11.5.4 Rest of South America
• 11.6 Middle East & Africa
  • 11.6.1 Saudi Arabia
  • 11.6.2 UAE
  • 11.6.3 Qatar
  • 11.6.4 South Africa
  • 11.6.5 Rest of Middle East & Africa

12 Key Developments

• 12.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
• 12.2 Acquisitions & Mergers
• 12.3 New Product Launch
• 12.4 Expansions
• 12.5 Other Key Strategies

13 Company Profiling

• 13.1 Amazon.com, Inc.
• 13.2 Walmart, Inc.
• 13.3 Target Corporation
• 13.4 Instacart
• 13.5 Ocado Group plc
• 13.6 GoPuff
• 13.7 Samokat
• 13.8 Getir
• 13.9 Blinkit
• 13.10 Zepto Technologies Pvt. Ltd.
• 13.11 Swiggy
• 13.12 Dunzo Digital Pvt. Ltd.
• 13.13 DoorDash, Inc.
• 13.14 The Kroger Co.
• 13.15 Auchan Retail International
• 13.16 Wolt
• 13.17 Jiffy
• 13.18 Delivery Hero
• 13.19 FreshDirect, LLC
• 13.20 Uber Technologies, Inc.