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1755864

ロボットシャトル・自律走行バス市場の2032年までの予測： コンポーネント別、車両タイプ別、推進タイプ別、自律走行レベル別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析

Robot Shuttles and Autonomous Buses Market Forecasts to 2032 - Global Analysis By Component (Hardware, Software, and Services), Vehicle Type, Propulsion Type, Level of Autonomy, Application, End User, and By Geography

出版日
ページ情報
英文 200+ Pages
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2～3営業日
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ロボットシャトル・自律走行バス市場の2032年までの予測： コンポーネント別、車両タイプ別、推進タイプ別、自律走行レベル別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析
出版日: 2025年06月06日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 200+ Pages
納期: 2～3営業日
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  • 概要
  • 図表
  • 目次
概要

Stratistics MRCによると、世界のロボットシャトル・自律走行バス市場は、2025年に3億6,388万米ドルを占め、予測期間中にCAGR 28.6％で成長し、2032年には21億1,665万米ドルに達すると予測されています。

ロボットシャトル・自律走行バスは、人間の運転手なしで運行するように設計された自動運転の公共交通車両です。センサー、AI、高度なナビゲーションシステムを備え、効率的で安全、かつ環境に優しいモビリティソリューションを提供します。通常、電気で動くこれらの車両は、都市部、キャンパス、閉鎖環境でファーストマイルとラストマイルの接続性を提供するために使用されます。スマートシティや持続可能な交通イニシアティブにおいて、世界的に重要なイノベーションとなっています。

スマートで持続可能なモビリティへの需要の高まり

自律走行シャトルへの嗜好が高まっている背景には、効率的で環境に優しい輸送ソリューションへのニーズがあります。世界中の都市は、混雑と排出を減らすためにスマートモビリティシステムに投資しています。公共交通機関は、アクセシビリティと信頼性を向上させるために自動運転技術を採用しています。電動車両や自律走行車両の採用増加は、気候変動目標や持続可能性イニシアティブに合致しています。AIとセンサー技術の進歩は、自律走行バスをより安全で効率的なものにしています。

市民の懐疑心と安全への懸念

多くの乗客は、ダイナミックな都市環境で自律走行システムを信頼することにまだ不安を抱いています。知名度の高い事故や技術的な失敗は、信頼性とリスク軽減戦略について疑問を投げかけています。政府や業界のリーダーたちは、国民を安心させるために標準化された安全プロトコルの確立に取り組んでいます。国民の信頼を得るためには、継続的なテストと実社会への導入が必要です。

排出削減のための電気自動車導入

カーボンニュートラルな輸送を目指す動きは、自律走行シャトルにとって大きなチャンスです。政府や企業はゼロエミッション目標を設定し、電気自動運転車両へのシフトを加速させています。電気バスと自律走行システムの統合は、運行コストと環境への影響を削減します。バッテリーの技術革新と充電インフラの拡大は、電気ロボットシャトルの普及を支えます。環境に優しいモビリティソリューションに対する消費者の嗜好の高まりが、さらに投資を促進します。

混在交通におけるリアルタイムナビゲーションの複雑さ

自律走行バスにとって、異質な交通状況をナビゲートすることは依然として大きな課題です。歩行者、サイクリスト、予測不可能なドライバーが混在する環境では、AI主導の正確な意思決定が求められます。リアルタイムのセンサーフュージョンと機械学習は、変化する道路シナリオに絶えず適応しなければなりません。規制の枠組みは、自律型モビリティの急速な技術進歩に追いつくのに苦労しています。レガシーなインフラを持つ都市は、ロボットシャトルのシームレスな統合のための設備が十分に整っていない可能性があります。

COVID-19の影響

パンデミックは、都市がより安全な代替交通手段を求める中で、非接触型自律走行ソリューションへの関心を加速させました。労働力の減少により、継続的な公共交通を確保するための自動運転車の価値が強調されました。各国政府は、人との関わりを最小限にするため、自動運転や遠隔操作の交通手段を優先しました。この危機は、都市計画における強靭で自動化された交通網の重要性を浮き彫りにしました。パンデミック後の投資動向は、自律型モビリティ技術の持続的成長を示しています。

予測期間中、ハードウェアセグメントが最大となる見込み

ハードウェアセグメントは、高度なセンサー、AIプロセッサー、通信モジュールの需要拡大により、予測期間中最大の市場シェアを占めると予想されます。自律走行バスは、正確なナビゲーションと障害物検出のために、LiDAR、レーダー、カメラシステムに大きく依存しています。堅牢な車両アーキテクチャの必要性は、自動運転技術コンポーネントの継続的な技術革新を促進します。エッジコンピューティングとオンボードAI処理におけるハードウェアの進歩は、リアルタイムの意思決定を改善しています。

予測期間中、最も高いCAGRが見込まれる交通当局セグメント

予測期間中、交通当局セグメントが最も高い成長率を記録すると予測されます。スマートシティ開発を支援する政府の取り組みが、車両配備を加速させています。公共交通機関の近代化に対する関心の高まりは、AIを活用したモビリティソリューションへの投資を促進します。当局は、効率性と持続可能性を改善するために自律走行車企業と提携しています。交通渋滞と環境への影響に対する懸念の高まりが拡大に寄与しています。

最大のシェアを占める地域

予測期間中、急速な都市化と大規模なスマート交通への投資により、アジア太平洋地域が最大の市場シェアを占めると予想されます。中国、日本、韓国などの国々は、自律型モビリティソリューションの早期導入国です。政府が支援するパイロットプログラムや補助金が、自動運転バスの商業展開を加速させています。公共交通網の拡大とインフラ整備が市場発展を支えます。

CAGRが最も高い地域

予測期間中、北米地域が最も高いCAGRを示すと予測されますが、これは強力な規制支援と技術的リーダーシップによるものです。Waymo、Cruise、Zooxなどの企業が自律走行ソリューションを開発しています。都市部やキャンパス環境でのロボットシャトルの採用増加により、市場拡大が促進されます。交通効率と環境への影響に対する懸念の高まりが、都市を自動運転モビリティソリューションへと向かわせています。

無料のカスタマイズサービス：

本レポートをご購読のお客様には、以下の無料カスタマイズオプションのいずれかをご利用いただけます：

  • 企業プロファイル
    • 追加市場プレイヤーの包括的プロファイリング（3社まで）
    • 主要企業のSWOT分析（3社まで）
  • 地域セグメンテーション
    • 顧客の関心に応じた主要国の市場推計・予測・CAGR（注：フィージビリティチェックによる）
  • 競合ベンチマーキング
    • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

  • 概要
  • ステークホルダー
  • 調査範囲
  • 調査手法
    • データマイニング
    • データ分析
    • データ検証
    • 調査アプローチ
  • 調査資料
    • 1次調査資料
    • 2次調査情報源
    • 前提条件

第3章 市場動向分析

  • 促進要因
  • 抑制要因
  • 機会
  • 脅威
  • 用途分析
  • エンドユーザー分析
  • 新興市場
  • COVID-19の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 代替品の脅威
  • 新規参入業者の脅威
  • 競争企業間の敵対関係

第5章 世界のロボットシャトル・自律走行バス市場：コンポーネント別

  • ハードウェア
    • センサー
    • GPS/GNSSモジュール
    • プロセッサ・制御ユニット
    • 通信システム
    • 電気モーター・バッテリーシステム
  • ソフトウェア
    • AIベースの運転アルゴリズム
    • マッピング・ローカリゼーション
    • 車両管理システム
  • サービス
    • 展開・統合
    • メンテナンス
    • リモート操作

第6章 世界のロボットシャトル・自律走行バス市場：車両タイプ別

  • 自律シャトル
  • 自律走行バス

第7章 世界のロボットシャトル・自律走行バス市場：推進タイプ別

  • 電気
  • ハイブリッド
  • 水素燃料電池
  • 内燃機関（ICE）

第8章 世界のロボットシャトル・自律走行バス市場：自律走行レベル別

  • レベル1（運転支援）
  • レベル2（部分自動化）
  • レベル3（条件付き自動化）
  • レベル4（高度な自動化）
  • レベル5（完全自動化）

第9章 世界のロボットシャトル・自律走行バス市場：用途別

  • 公共交通機関
  • ヘルスケア・リタイアメントコミュニティ
  • 空港・キャンパスシャトル
  • テーマパーク・イベント
  • 観光
  • ビジネスパーク・工業団地
  • その他

第10章 世界のロボットシャトル・自律走行バス市場：エンドユーザー別

  • 地方自治体
  • 交通当局
  • 民間事業者（テクノロジー企業またはモビリティ企業）
  • 法人顧客
  • 大学・キャンパス
  • その他

第11章 世界のロボットシャトル・自律走行バス市場：地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • イタリア
    • フランス
    • スペイン
    • その他欧州
  • アジア太平洋
    • 日本
    • 中国
    • インド
    • オーストラリア
    • ニュージーランド
    • 韓国
    • その他アジア太平洋地域
  • 南米
    • アルゼンチン
    • ブラジル
    • チリ
    • その他南米
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • 南アフリカ
    • その他中東とアフリカ

第12章 主な発展

  • 契約、パートナーシップ、コラボレーション、ジョイントベンチャー
  • 買収と合併
  • 新製品発売
  • 事業拡大
  • その他の主要戦略

第13章 企業プロファイリング

  • Waymo
  • Baidu
  • EasyMile
  • Navya
  • May Mobility
  • Cruise
  • Zoox
  • Nuro
  • Mobileye
  • NVIDIA
  • Toyota
  • WeRide
  • Pony.ai
  • Local Motors
  • BYD
  • Daimler Truck Holding AG
  • Transdev
  • Continental
図表

List of Tables

  • Table 1 Global Robot Shuttles and Autonomous Buses Market Outlook, By Region (2024-2032) ($MN)
  • Table 2 Global Robot Shuttles and Autonomous Buses Market Outlook, By Component (2024-2032) ($MN)
  • Table 3 Global Robot Shuttles and Autonomous Buses Market Outlook, By Hardware (2024-2032) ($MN)
  • Table 4 Global Robot Shuttles and Autonomous Buses Market Outlook, By Sensors (2024-2032) ($MN)
  • Table 5 Global Robot Shuttles and Autonomous Buses Market Outlook, By GPS/GNSS modules (2024-2032) ($MN)
  • Table 6 Global Robot Shuttles and Autonomous Buses Market Outlook, By Processors and control units (2024-2032) ($MN)
  • Table 7 Global Robot Shuttles and Autonomous Buses Market Outlook, By Communication systems (2024-2032) ($MN)
  • Table 8 Global Robot Shuttles and Autonomous Buses Market Outlook, By Electric motors and battery systems (2024-2032) ($MN)
  • Table 9 Global Robot Shuttles and Autonomous Buses Market Outlook, By Software (2024-2032) ($MN)
  • Table 10 Global Robot Shuttles and Autonomous Buses Market Outlook, By AI-based driving algorithms (2024-2032) ($MN)
  • Table 11 Global Robot Shuttles and Autonomous Buses Market Outlook, By Mapping & localization (2024-2032) ($MN)
  • Table 12 Global Robot Shuttles and Autonomous Buses Market Outlook, By Fleet management systems (2024-2032) ($MN)
  • Table 13 Global Robot Shuttles and Autonomous Buses Market Outlook, By Services (2024-2032) ($MN)
  • Table 14 Global Robot Shuttles and Autonomous Buses Market Outlook, By Deployment & integration (2024-2032) ($MN)
  • Table 15 Global Robot Shuttles and Autonomous Buses Market Outlook, By Maintenance (2024-2032) ($MN)
  • Table 16 Global Robot Shuttles and Autonomous Buses Market Outlook, By Remote operations (2024-2032) ($MN)
  • Table 17 Global Robot Shuttles and Autonomous Buses Market Outlook, By Vehicle Type (2024-2032) ($MN)
  • Table 18 Global Robot Shuttles and Autonomous Buses Market Outlook, By Autonomous Shuttles (2024-2032) ($MN)
  • Table 19 Global Robot Shuttles and Autonomous Buses Market Outlook, By Autonomous Buses (2024-2032) ($MN)
  • Table 20 Global Robot Shuttles and Autonomous Buses Market Outlook, By Propulsion Type (2024-2032) ($MN)
  • Table 21 Global Robot Shuttles and Autonomous Buses Market Outlook, By Electric (2024-2032) ($MN)
  • Table 22 Global Robot Shuttles and Autonomous Buses Market Outlook, By Hybrid (2024-2032) ($MN)
  • Table 23 Global Robot Shuttles and Autonomous Buses Market Outlook, By Hydrogen Fuel Cell (2024-2032) ($MN)
  • Table 24 Global Robot Shuttles and Autonomous Buses Market Outlook, By Internal Combustion Engine (ICE) (2024-2032) ($MN)
  • Table 25 Global Robot Shuttles and Autonomous Buses Market Outlook, By Level of Autonomy (2024-2032) ($MN)
  • Table 26 Global Robot Shuttles and Autonomous Buses Market Outlook, By Level 1 (Driver Assistance) (2024-2032) ($MN)
  • Table 27 Global Robot Shuttles and Autonomous Buses Market Outlook, By Level 2 (Partial Automation) (2024-2032) ($MN)
  • Table 28 Global Robot Shuttles and Autonomous Buses Market Outlook, By Level 3 (Conditional Automation) (2024-2032) ($MN)
  • Table 29 Global Robot Shuttles and Autonomous Buses Market Outlook, By Level 4 (High Automation) (2024-2032) ($MN)
  • Table 30 Global Robot Shuttles and Autonomous Buses Market Outlook, By Level 5 (Full Automation) (2024-2032) ($MN)
  • Table 31 Global Robot Shuttles and Autonomous Buses Market Outlook, By Application (2024-2032) ($MN)
  • Table 32 Global Robot Shuttles and Autonomous Buses Market Outlook, By Public Transportation (2024-2032) ($MN)
  • Table 33 Global Robot Shuttles and Autonomous Buses Market Outlook, By Healthcare and Retirement Communities (2024-2032) ($MN)
  • Table 34 Global Robot Shuttles and Autonomous Buses Market Outlook, By Airport & Campus Shuttles (2024-2032) ($MN)
  • Table 35 Global Robot Shuttles and Autonomous Buses Market Outlook, By Theme Parks and Events (2024-2032) ($MN)
  • Table 36 Global Robot Shuttles and Autonomous Buses Market Outlook, By Tourism & Sightseeing (2024-2032) ($MN)
  • Table 37 Global Robot Shuttles and Autonomous Buses Market Outlook, By Business Parks & Industrial Campuses (2024-2032) ($MN)
  • Table 38 Global Robot Shuttles and Autonomous Buses Market Outlook, By Other Applications (2024-2032) ($MN)
  • Table 39 Global Robot Shuttles and Autonomous Buses Market Outlook, By End User (2024-2032) ($MN)
  • Table 40 Global Robot Shuttles and Autonomous Buses Market Outlook, By Municipal Governments (2024-2032) ($MN)
  • Table 41 Global Robot Shuttles and Autonomous Buses Market Outlook, By Transportation Authorities (2024-2032) ($MN)
  • Table 42 Global Robot Shuttles and Autonomous Buses Market Outlook, By Private Operators (Tech or Mobility Companies) (2024-2032) ($MN)
  • Table 43 Global Robot Shuttles and Autonomous Buses Market Outlook, By Corporate Clients (2024-2032) ($MN)
  • Table 44 Global Robot Shuttles and Autonomous Buses Market Outlook, By Universities & Campuses (2024-2032) ($MN)
  • Table 45 Global Robot Shuttles and Autonomous Buses Market Outlook, By Other End Users (2024-2032) ($MN)

Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.

目次
Product Code: SMRC29758

According to Stratistics MRC, the Global Robot Shuttles and Autonomous Buses Market is accounted for $363.88 million in 2025 and is expected to reach $2116.65 million by 2032 growing at a CAGR of 28.6% during the forecast period. Robot shuttles and autonomous buses are self-driving public transport vehicles designed to operate without a human driver. Equipped with sensors, AI, and advanced navigation systems, they provide efficient, safe, and eco-friendly mobility solutions. Typically electric-powered, these vehicles are used in urban areas, campuses, and closed environments to offer first-mile and last-mile connectivity. They represent a key innovation in smart city and sustainable transportation initiatives worldwide.

Market Dynamics:

Driver:

Rising demand for smart and sustainable mobility

The growing preference for autonomous shuttles is driven by the need for efficient, eco-friendly transportation solutions. Cities worldwide are investing in smart mobility systems to reduce congestion and emissions. Public transportation authorities are embracing self-driving technology to improve accessibility and reliability. Increased adoption of electric and autonomous fleets aligns with climate goals and sustainability initiatives. Advancements in AI and sensor technology are making autonomous buses safer and more efficient.

Restraint:

Public skepticism and safety concerns

Many passengers still have reservations about trusting autonomous systems in dynamic urban environments. High-profile accidents and technical failures raise questions about reliability and risk mitigation strategies. Governments and industry leaders are working to establish standardized safety protocols to reassure the public. Continuous testing and real-world deployments are required to build public confidence.

Opportunity:

Electric vehicle adoption for emission reduction

The push toward carbon-neutral transportation is a significant opportunity for autonomous shuttles. Governments and corporations are setting zero-emission targets, accelerating the shift to electric self-driving fleets. Integration of electric buses with autonomous systems reduces operational costs and environmental impact. Battery innovations and charging infrastructure expansion support the widespread deployment of electric robot shuttles. Growing consumer preference for green mobility solutions further drives investment.

Threat:

Complexities in real-time navigation in mixed traffic

Navigating heterogeneous traffic conditions remains a major challenge for autonomous buses. Mixed environments with pedestrians, cyclists, and unpredictable drivers require precise AI-driven decision-making. Real-time sensor fusion and machine learning must continually adapt to changing road scenarios. Regulatory frameworks struggle to keep pace with rapid technological advancements in autonomous mobility. Cities with legacy infrastructure may not be fully equipped for seamless robotic shuttle integration.

Covid-19 Impact

The pandemic accelerated interest in contactless, autonomous transit solutions as cities sought safer transportation alternatives. Reduced workforce availability emphasized the value of self-driving vehicles in ensuring continuous public transportation. Governments prioritized automated and remote-controlled transit options to minimize human interaction. The crisis highlighted the importance of resilient, automated transportation networks in urban planning. Post-pandemic investment trends indicate sustained growth in autonomous mobility technologies.

The hardware segment is expected to be the largest during the forecast period

The hardware segment is expected to account for the largest market share during the forecast period, due to growing demand for advanced sensors, AI processors, and communication modules. Autonomous buses rely heavily on LiDAR, radar, and camera systems for precise navigation and obstacle detection. The need for robust vehicle architecture drives continuous innovation in self-driving technology components. Hardware advancements in edge computing and onboard AI processing are improving real-time decision-making.

The transportation authorities segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

Over the forecast period, the transportation authorities segment is predicted to witness the highest growth rate. Government initiatives supporting smart city development accelerate fleet deployment. Increased focus on public transit modernization encourages investment in AI-powered mobility solutions. Authorities are partnering with autonomous vehicle firms to improve efficiency and sustainability. Rising concerns over traffic congestion and environmental impact fuel expansion.

Region with largest share:

During the forecast period, the Asia Pacific region is expected to hold the largest market share due to rapid urbanization and large-scale smart transportation investments. Countries like China, Japan, and South Korea are early adopters of autonomous mobility solutions. Government-backed pilot programs and subsidies accelerate the commercial deployment of self-driving buses. Expanding public transit networks and infrastructure development support market growth.

Region with highest CAGR:

Over the forecast period, the North America region is anticipated to exhibit the highest CAGR, owing to strong regulatory support and technological leadership. Companies like Waymo, Cruise, and Zoox are pioneering autonomous transit solutions. Increasing adoption of robotic shuttles in urban and campus environments drives market expansion. Rising concerns over traffic efficiency and environmental impact push cities toward self-driving mobility solutions.

Key players in the market

Some of the key players profiled in the Robot Shuttles and Autonomous Buses Market include Waymo, Baidu, EasyMile, Navya, May Mobility, Cruise, Zoox, Nuro, Mobileye, NVIDIA, Toyota, WeRide, Pony.ai, Local Motors, BYD, Daimler Truck Holding AG, Transdev, and Continental.

Key Developments:

In June 2025, Daimler Truck, logistics provider DHL Group and commercial vehicle rental provider hylane GmbH signed a cooperation agreement in the field of fully electric trucks at the "transport logistic" trade fair in Munich. The partnership stipulates that DHL will obtain 30 electric trucks of the type Mercedes-Benz eActros 600 through hylane's "Transport as a Service model."

In April 2025, Continental has launched three all-new MTB tires, designed to provide riders with increased performance, durability, and ultimate grip on every trail. These tires, Dubnital, Trinotal, and Magnotal sit alongside the acclaimed Gravity range, ensuring that every rider, from XC racers to trail enthusiasts, finds the perfect tire for their chosen terrain.

Components Covered:

  • Hardware
  • Software
  • Services

Vehicle Types Covered:

  • Autonomous Shuttles
  • Autonomous Buses

Propulsion Types Covered:

  • Electric
  • Hybrid
  • Hydrogen Fuel Cell
  • Internal Combustion Engine (ICE)

Levels of Autonomy Covered:

  • Level 1 (Driver Assistance)
  • Level 2 (Partial Automation)
  • Level 3 (Conditional Automation)
  • Level 4 (High Automation)
  • Level 5 (Full Automation)

Applications Covered:

  • Public Transportation
  • Healthcare and Retirement Communities
  • Airport & Campus Shuttles
  • Theme Parks and Events
  • Tourism & Sightseeing
  • Business Parks & Industrial Campuses
  • Other Applications

End Users Covered:

  • Municipal Governments
  • Transportation Authorities
  • Private Operators (Tech or Mobility Companies)
  • Corporate Clients
  • Universities & Campuses
  • Other End Users

Regions Covered:

  • North America
    • US
    • Canada
    • Mexico
  • Europe
    • Germany
    • UK
    • Italy
    • France
    • Spain
    • Rest of Europe
  • Asia Pacific
    • Japan
    • China
    • India
    • Australia
    • New Zealand
    • South Korea
    • Rest of Asia Pacific
  • South America
    • Argentina
    • Brazil
    • Chile
    • Rest of South America
  • Middle East & Africa
    • Saudi Arabia
    • UAE
    • Qatar
    • South Africa
    • Rest of Middle East & Africa

What our report offers:

  • Market share assessments for the regional and country-level segments
  • Strategic recommendations for the new entrants
  • Covers Market data for the years 2024, 2025, 2026, 2028, and 2032
  • Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
  • Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
  • Competitive landscaping mapping the key common trends
  • Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
  • Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

  • Company Profiling
    • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
    • SWOT Analysis of key players (up to 3)
  • Regional Segmentation
    • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
  • Competitive Benchmarking
    • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

  • 2.1 Abstract
  • 2.2 Stake Holders
  • 2.3 Research Scope
  • 2.4 Research Methodology
    • 2.4.1 Data Mining
    • 2.4.2 Data Analysis
    • 2.4.3 Data Validation
    • 2.4.4 Research Approach
  • 2.5 Research Sources
    • 2.5.1 Primary Research Sources
    • 2.5.2 Secondary Research Sources
    • 2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis

  • 3.1 Introduction
  • 3.2 Drivers
  • 3.3 Restraints
  • 3.4 Opportunities
  • 3.5 Threats
  • 3.6 Application Analysis
  • 3.7 End User Analysis
  • 3.8 Emerging Markets
  • 3.9 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis

  • 4.1 Bargaining power of suppliers
  • 4.2 Bargaining power of buyers
  • 4.3 Threat of substitutes
  • 4.4 Threat of new entrants
  • 4.5 Competitive rivalry

5 Global Robot Shuttles and Autonomous Buses Market, By Component

  • 5.1 Introduction
  • 5.2 Hardware
    • 5.2.1 Sensors
    • 5.2.2 GPS/GNSS modules
    • 5.2.3 Processors and control units
    • 5.2.4 Communication systems
    • 5.2.5 Electric motors and battery systems
  • 5.3 Software
    • 5.3.1 AI-based driving algorithms
    • 5.3.2 Mapping & localization
    • 5.3.3 Fleet management systems
  • 5.4 Services
    • 5.4.1 Deployment & integration
    • 5.4.2 Maintenance
    • 5.4.3 Remote operations

6 Global Robot Shuttles and Autonomous Buses Market, By Vehicle Type

  • 6.1 Introduction
  • 6.2 Autonomous Shuttles
  • 6.3 Autonomous Buses

7 Global Robot Shuttles and Autonomous Buses Market, By Propulsion Type

  • 7.1 Introduction
  • 7.2 Electric
  • 7.3 Hybrid
  • 7.4 Hydrogen Fuel Cell
  • 7.5 Internal Combustion Engine (ICE)

8 Global Robot Shuttles and Autonomous Buses Market, By Level of Autonomy

  • 8.1 Introduction
  • 8.2 Level 1 (Driver Assistance)
  • 8.3 Level 2 (Partial Automation)
  • 8.4 Level 3 (Conditional Automation)
  • 8.5 Level 4 (High Automation)
  • 8.6 Level 5 (Full Automation)

9 Global Robot Shuttles and Autonomous Buses Market, By Application

  • 9.1 Introduction
  • 9.2 Public Transportation
  • 9.3 Healthcare and Retirement Communities
  • 9.4 Airport & Campus Shuttles
  • 9.5 Theme Parks and Events
  • 9.6 Tourism & Sightseeing
  • 9.7 Business Parks & Industrial Campuses
  • 9.8 Other Applications

10 Global Robot Shuttles and Autonomous Buses Market, By End User

  • 10.1 Introduction
  • 10.2 Municipal Governments
  • 10.3 Transportation Authorities
  • 10.4 Private Operators (Tech or Mobility Companies)
  • 10.5 Corporate Clients
  • 10.6 Universities & Campuses
  • 10.7 Other End Users

11 Global Robot Shuttles and Autonomous Buses Market, By Geography

  • 11.1 Introduction
  • 11.2 North America
    • 11.2.1 US
    • 11.2.2 Canada
    • 11.2.3 Mexico
  • 11.3 Europe
    • 11.3.1 Germany
    • 11.3.2 UK
    • 11.3.3 Italy
    • 11.3.4 France
    • 11.3.5 Spain
    • 11.3.6 Rest of Europe
  • 11.4 Asia Pacific
    • 11.4.1 Japan
    • 11.4.2 China
    • 11.4.3 India
    • 11.4.4 Australia
    • 11.4.5 New Zealand
    • 11.4.6 South Korea
    • 11.4.7 Rest of Asia Pacific
  • 11.5 South America
    • 11.5.1 Argentina
    • 11.5.2 Brazil
    • 11.5.3 Chile
    • 11.5.4 Rest of South America
  • 11.6 Middle East & Africa
    • 11.6.1 Saudi Arabia
    • 11.6.2 UAE
    • 11.6.3 Qatar
    • 11.6.4 South Africa
    • 11.6.5 Rest of Middle East & Africa

12 Key Developments

  • 12.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
  • 12.2 Acquisitions & Mergers
  • 12.3 New Product Launch
  • 12.4 Expansions
  • 12.5 Other Key Strategies

13 Company Profiling

  • 13.1 Waymo
  • 13.2 Baidu
  • 13.3 EasyMile
  • 13.4 Navya
  • 13.5 May Mobility
  • 13.6 Cruise
  • 13.7 Zoox
  • 13.8 Nuro
  • 13.9 Mobileye
  • 13.10 NVIDIA
  • 13.11 Toyota
  • 13.12 WeRide
  • 13.13 Pony.ai
  • 13.14 Local Motors
  • 13.15 BYD
  • 13.16 Daimler Truck Holding AG
  • 13.17 Transdev
  • 13.18 Continental