![]() |
市場調査レポート
商品コード
1679333
自動車用4Dイメージングレーダー市場の2030年までの予測: タイプ別、車種別、レンジ別、周波数別、用途別、地域別の世界分析Automotive 4D Imaging Radar Market Forecasts to 2030 - Global Analysis By Type (MIMO Chip Cascade, Radar Chipset, and Other Types), Vehicle Type, Range, Frequency, Application and By Geography |
||||||
カスタマイズ可能
|
自動車用4Dイメージングレーダー市場の2030年までの予測: タイプ別、車種別、レンジ別、周波数別、用途別、地域別の世界分析 |
出版日: 2025年03月03日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 200+ Pages
納期: 2~3営業日
|
Stratistics MRCによると、自動車用4Dイメージングレーダーの世界市場は2024年に20億6,000万米ドルを占め、予測期間中のCAGRは17.2%で成長し、2030年には53億3,000万米ドルに達する見込みです。
自動車用4Dイメージングレーダーとして知られる先進的なセンサー技術は、距離、方位、仰角、速度の4次元で物体を識別することにより、車両の知覚を向上させています。従来のレーダーとは対照的に、リアルタイムで高解像度のイメージングを提供し、正確な検出、分類を可能にします。自律走行車やADASには不可欠で、アダプティブ・クルーズ・コントロール、衝突回避、車線維持支援などの安全機能を強化します。
ADAS(先進運転支援システム)の需要増加
自動車用4Dイメージングレーダー市場の成長は、ADAS(先進運転支援システム)のニーズの高まりが主な要因となっています。これらの技術には、アダプティブ・クルーズ・コントロール、衝突回避、車線逸脱警告などの機能が含まれ、自動車の安全性と運転体験を向上させています。ADASの使用は、政府がより厳しい規制を課し、顧客が安全性をより優先するにつれて増加しています。ADASの能力は、正確な物体追跡と検出を提供する4Dイメージングレーダーの組み込みによって向上しています。この技術は車両全体の性能を高め、意思決定の改善を促進します。
高い開発・製造コスト
高度なレーダーシステムを開発するには、多額の研究開発費が必要となります。高精度のレーダー・コンポーネントを製造するための特殊な製造技術やツールが必要なため、コストはさらに増大します。こうしたコストは、特に消費者が価格に敏感な地域では、4Dイメージングレーダー・システムの値ごろ感や普及を制限する可能性があります。自動車メーカーが高価なレーダー技術を自動車に搭載することに消極的なため、業界の拡大が影響を受ける可能性もあります。したがって、自動車業界が4Dイメージングレーダーを広く採用するためには、価格問題の解決が不可欠です。
スマートカーへの消費者需要の高まり
スマートカーに対する消費者の需要の高まりは、自動車用4Dイメージングレーダー市場に大きなチャンスをもたらします。消費者は自動車の利便性、安全性、接続性を高める先進的な機能や技術を求めています。4D画像レーダーは、正確な環境認識とリアルタイムデータを提供することで、これらの機能を実現する上で重要な役割を果たしています。さらに、自動車の電動化とスマートインフラ統合の動向は、4Dイメージングレーダー技術に新たな機会をもたらしています。
他のセンサーとのデータフュージョンの複雑さ
レーダーデータをカメラ、LiDAR、超音波センサーからの情報と統合することは困難であり、高度なアルゴリズムと処理能力を必要とします。複数のソースからのデータのシームレスな通信と正確な解釈を確保することは、ADASと自律走行システムを効果的に機能させるために不可欠です。データ融合に不一致や遅延があれば、システムエラーや安全性の懸念につながる可能性があります。さらに、ロバストなデータフュージョンアルゴリズムの開発と検証には、かなりの時間とリソースが必要です。そのため、データ・フュージョンの複雑さは依然として市場にとって大きな課題となっています。
COVID-19の影響
COVID-19の流行は、サプライチェーンの混乱、生産の遅延、研究開発活動の停滞を引き起こし、自動車用4Dイメージングレーダー市場に大きな影響を与えました。多くの自動車メーカーがリソースの制約に直面し、先進レーダーシステムの自動車への搭載が制限されました。しかし、パンデミックは自動車の安全性と自動化の重要性を浮き彫りにし、パンデミック後にADAS技術に再び注目が集まるきっかけとなりました。世界の自動車生産台数が回復するにつれ、自動車の安全性と自律性が重視されるようになり、4Dイメージングレーダーの需要は堅調に伸びると予想されます。
予測期間中、レーダーチップセット分野が最大になる見込み
ADAS(先進運転支援システム)の需要増加、自律走行車へのシフト、リアルタイムで詳細な環境データを提供する高性能センサーの必要性から、レーダーチップセット分野が予測期間中に最大の市場シェアを占めると予想されます。強化されたレーダー・チップセットは正確な物体検出を可能にし、自動車の安全性と自律性を向上させています。さらに、レーダー技術の進歩、コスト削減、他のセンサーシステムとの統合が、最新の自動車におけるレーダーチップセットの採用をさらに後押ししています。
予測期間中、自律走行分野のCAGRが最も高くなる見込み
予測期間中、機械学習と人工知能(AI)の迅速な開発、およびより安全で効果的な交通手段へのニーズの高まりにより、自律走行分野が最も高い成長率を示すと予測されます。4D画像レーダーは、障害物識別、ナビゲーション、意思決定のための正確なリアルタイムデータを提供するため、自律走行車にとって極めて重要です。レーダー技術は、自動運転車に対する社会の関心と政府の承認が高まる中、自動運転車の安全な導入を促進する上で極めて重要です。
予測期間中、アジア太平洋地域は、自動車製造の増加とADAS(先進運転支援システム)の利用の増加により、最大の市場シェアを占めると予想されます。中国、日本、韓国といった自動車技術革新の先進国が、自動車の安全性向上と自律走行機能に対する需要を牽引しています。この地域における4Dレーダー技術の開発も、スマートモビリティ・ソリューションへの投資や政府の奨励的な規制によって後押しされています。
予測期間中、北米地域は最も高いCAGRを示すと予測されます。これは、同地域の堅調な自動車部門、無人運転車への推進、ADAS(先進運転支援システム)需要の高まりによるものです。4Dレーダー技術の導入は、自動車の安全性に対する顧客の高い意識と、自動車の安全機能向上に対する規制要件によってさらに促進されます。さらに、この地域の市場は、大手自動車メーカーによるレーダーとセンサー技術の絶え間ない改善によって成長しています。
Stratistics MRCによると、自動車用4Dイメージングレーダーの世界市場は2024年に20億6,000万米ドルを占め、2030年には53億3,000万米ドルに達すると予測され、予測期間中のCAGRは17.2%です。自動車用4Dイメージングレーダーとして知られる先進的なセンサー技術は、距離、方位、仰角、速度の4次元で物体を識別することにより、車両の知覚を向上させています。従来のレーダーとは対照的に、リアルタイムで高解像度のイメージングを提供するため、正確な検出、分類が可能になります。自律走行車やADASには不可欠で、アダプティブ・クルーズ・コントロール、衝突回避、車線維持支援などの安全機能を強化します。
ADAS(先進運転支援システム)の需要増加
自動車用4Dイメージングレーダー市場の成長は、ADAS(先進運転支援システム)のニーズの高まりが主な要因となっています。これらの技術には、アダプティブ・クルーズ・コントロール、衝突回避、車線逸脱警告などの機能が含まれ、自動車の安全性と運転体験を向上させています。ADASの使用は、政府がより厳しい規制を課し、顧客が安全性をより重視するにつれて増加しています。ADASの能力は、正確な物体追跡と検出を提供する4Dイメージングレーダーの組み込みによって向上しています。この技術は車両全体の性能を高め、意思決定の改善を促進します。
高い開発・製造コスト
高度なレーダーシステムを開発するには、多額の研究開発費が必要となります。高精度のレーダー・コンポーネントを製造するための特殊な製造技術やツールが必要なため、コストはさらに増大します。こうしたコストは、特に消費者が価格に敏感な地域では、4Dイメージングレーダー・システムの値ごろ感や普及を制限する可能性があります。自動車メーカーが高価なレーダー技術を自動車に搭載することに消極的なため、業界の拡大が影響を受ける可能性もあります。したがって、自動車業界が4Dイメージングレーダーを広く採用するためには、価格問題の解決が不可欠です。
スマートカーに対する消費者需要の増加
スマートカーに対する消費者の需要の高まりは、自動車用4Dイメージングレーダー市場に大きなチャンスをもたらします。消費者は自動車の利便性、安全性、接続性を高める先進的な機能や技術を求めています。4D画像レーダーは、正確な環境認識とリアルタイムデータを提供することで、これらの機能を実現する上で重要な役割を果たしています。さらに、自動車の電動化とスマートインフラ統合の動向は、4Dイメージングレーダー技術に新たな機会をもたらしています。
他のセンサーとのデータフュージョンの複雑さ
レーダーデータをカメラ、LiDAR、超音波センサーからの情報と統合することは困難であり、高度なアルゴリズムと処理能力を必要とします。複数のソースからのデータのシームレスな通信と正確な解釈を保証することは、ADASと自律走行システムを効果的に機能させるために不可欠です。データ融合に不一致や遅延があれば、システムエラーや安全性の懸念につながる可能性があります。さらに、ロバストなデータフュージョンアルゴリズムの開発と検証には、かなりの時間とリソースが必要です。そのため、データ・フュージョンの複雑さは、市場にとって依然として大きな課題となっています。
COVID-19の影響
COVID-19の流行は、サプライチェーンの混乱、生産の遅延、研究開発活動の停滞を引き起こし、自動車用4Dイメージングレーダー市場に大きな影響を与えました。多くの自動車メーカーがリソースの制約に直面し、先進レーダーシステムの自動車への搭載が制限されました。しかし、パンデミックは自動車の安全性と自動化の重要性を浮き彫りにし、パンデミック後にADAS技術に再び注目が集まるきっかけとなりました。世界の自動車生産台数が回復するにつれ、自動車の安全性と自律性が重視されるようになり、4Dイメージングレーダーの需要は堅調に伸びると予想されます。
予測期間中、レーダーチップセット分野が最大になる見込み
ADAS(先進運転支援システム)の需要増加、自律走行車へのシフト、リアルタイムで詳細な環境データを提供する高性能センサーの必要性から、レーダーチップセット分野が予測期間中最大の市場シェアを占めると予想されます。強化されたレーダー・チップセットは正確な物体検出を可能にし、自動車の安全性と自律性を向上させています。さらに、レーダー技術の進歩、コスト削減、他のセンサーシステムとの統合が、最新の自動車におけるレーダーチップセットの採用をさらに後押ししています。
予測期間中、自律走行分野のCAGRが最も高くなる見込み
予測期間中、機械学習と人工知能(AI)の迅速な開発、およびより安全で効果的な交通手段へのニーズの高まりにより、自律走行分野が最も高い成長率を示すと予測されます。4D画像レーダーは、障害物識別、ナビゲーション、意思決定のための正確なリアルタイムデータを提供するため、自律走行車にとって極めて重要です。レーダー技術は、自動運転車に対する社会の関心と政府の承認が高まる中、自動運転車の安全な導入を促進する上で極めて重要です。
予測期間中、アジア太平洋地域は、自動車製造の増加とADAS(先進運転支援システム)の利用の増加により、最大の市場シェアを占めると予想されます。中国、日本、韓国といった自動車技術革新の先進国が、自動車の安全性向上と自律走行機能に対する需要を牽引しています。この地域における4Dレーダー技術の開発も、スマートモビリティ・ソリューションへの投資や政府の奨励的な規制によって後押しされています。
予測期間中、北米地域は最も高いCAGRを示すと予測されます。これは、同地域の堅調な自動車部門、無人運転車への推進、ADAS(先進運転支援システム)需要の高まりによるものです。4Dレーダー技術の導入は、自動車の安全性に対する顧客の高い意識と、自動車の安全機能向上に対する規制要件によってさらに促進されます。さらに、この地域の市場は、大手自動車メーカーによるレーダーとセンサー技術の絶え間ない改善によって成長しています。
Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.
According to Stratistics MRC, the Global Automotive 4D Imaging Radar Market is accounted for $2.06 billion in 2024 and is expected to reach $5.33 billion by 2030 growing at a CAGR of 17.2% during the forecast period. Advanced sensor technology known as automotive 4D imaging radar improves vehicle perception by identifying objects in four dimensions: range, azimuth, elevation, and velocity. In contrast to conventional radar, it offers real-time, high-resolution imaging, which makes it possible to precisely detect, classify. It is essential to autonomous cars and ADAS, enhancing safety features like adaptive cruise control, collision avoidance, and lane-keeping support.
Rising demand for advanced driver assistance systems (ADAS)
Automotive 4D imaging radar market growth is mostly driven by the increasing need for Advanced Driver Assistance Systems (ADAS). These technologies, which include capabilities like adaptive cruise control, collision avoidance, and lane departure warning, improve vehicle safety and the driving experience. The use of ADAS is growing as governments impose more stringent restrictions and customers place a higher priority on safety. ADAS's capabilities are improved by the incorporation of 4D imaging radar, which offers accurate object tracking and detection. This technology enhances overall vehicle performance and facilitates improved decision-making.
High development and manufacturing costs
Creating sophisticated radar systems requires large research and development expenditures. The cost is further increased by the need for specific manufacturing techniques and tools to produce high-precision radar components. These costs may restrict 4D imaging radar systems' affordability and uptake, particularly in regions where consumers are price conscious. The expansion of the industry may be impacted by automakers' reluctance to include pricey radar technology into their cars. Therefore, resolving pricing issues is essential to the automotive industry's broad adoption of 4D imaging radar.
Increasing consumer demand for smart vehicles
The increasing consumer demand for smart vehicles presents significant opportunities for the automotive 4D imaging radar market. Consumers are seeking advanced features and technologies that enhance convenience, safety, and connectivity in their vehicles. 4D imaging radar plays a vital role in enabling these features by providing accurate environmental perception and real-time data. Additionally, the growing trend of vehicle electrification and smart infrastructure integration creates new opportunities for 4D imaging radar technology.
Complexity in data fusion with other sensors
Integrating radar data with information from cameras, LiDAR, and ultrasonic sensors is challenging and requires advanced algorithms and processing capabilities. Ensuring seamless communication and accurate interpretation of data from multiple sources is critical for the effective functioning of ADAS and autonomous driving systems. Any discrepancies or delays in data fusion can lead to system errors and safety concerns. Additionally, developing and validating robust data fusion algorithms involves considerable time and resources. Therefore, the complexity of data fusion remains a significant challenge for the market.
Covid-19 Impact
The COVID-19 pandemic significantly impacted the Automotive 4D Imaging Radar market by causing supply chain disruptions, production delays, and a slowdown in R&D activities. Many automotive manufacturers faced resource constraints, limiting the integration of advanced radar systems into vehicles. However, the pandemic also highlighted the importance of safety and automation in vehicles, leading to renewed focus on ADAS technologies post-pandemic. As global automotive production recovers, demand for 4D imaging radar is expected to grow steadily with increasing emphasis on vehicle safety and autonomy.
The radar chipset segment is expected to be the largest during the forecast period
The radar chipset segment is expected to account for the largest market share during the forecast period, due to the increasing demand for advanced driver assistance systems (ADAS), the shift toward autonomous vehicles, and the need for high-performance sensors that provide real-time, detailed environmental data. Enhanced radar chipsets enable precise object detection, improving vehicle safety and autonomy. Additionally, advancements in radar technology, reduced costs, and integration with other sensor systems further drive the adoption of radar chipsets in modern vehicles.
The autonomous driving segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
Over the forecast period, the autonomous driving segment is predicted to witness the highest growth rate, due to the quick development of machine learning and artificial intelligence (AI), as well as the rising need for safer, more effective modes of transportation. Since 4D imaging radars provide precise real-time data for obstacle identification, navigation, and decision-making, they are crucial for autonomous vehicles. Radar technologies are crucial for facilitating the safe implementation of self-driving automobiles, as public interest in and governmental approval for these vehicles grow.
During the forecast period, Asia Pacific region is expected to hold the largest market share, due to the increasing manufacturing of automobiles and the growing use of advanced driver assistance systems (ADAS). Leading countries in automotive innovation, such as China, Japan, and South Korea, are driving demand for improved vehicle safety and autonomous driving capabilities. The development of 4D radar technology in the area is also being aided by investments in smart mobility solutions and encouraging government regulations.
Over the forecast period, the North America region is anticipated to exhibit the highest CAGR, owing to the region's robust automotive sector, the drive toward driverless vehicles, and the rising demand for advanced driver assistance systems (ADAS). The deployment of 4D radar technologies is further fueled by high customer awareness of car safety and regulatory requirements for improved vehicle safety features. Furthermore, the region's market is growing due to the leading automakers' constant improvements in radar and sensor technology.
Key players in the market
Some of the key players profiled in the Automotive 4D Imaging Radar Market include Arbe Robotics Ltd., Aptiv PLC, Continental AG, Denso Corporation, Hesai Technology, Infineon Technologies AG, NXP Semiconductors N.V., Raytheon Technologies Corporation, Robert Bosch GmbH, Smart Radar System, Texas Instruments Incorporated, Uhnder Inc., Zendar Inc., Hella GmbH & Co. KGaA, Metawave Corporation, Vayyar Imaging Ltd., and Echodyne Corp.
In February 2025, Hesai and BYD Supercharge Partnership, Hesai Technology announced that it will deepen its cooperation with BYD and will provide automotive lidar for more than 10 BYD models. The models are expected to enter mass production in 2025.
In September 2024, Arbe Robotics Ltd. announced that its tier-1, Sensrad, has signed a framework agreement to provide 4D Imaging Radars powered by Arbe's chipset to China-based Tianyi Transportation Technology, according to an announcement from Sensrad.
According to Stratistics MRC, the Global Automotive 4D Imaging Radar Market is accounted for $2.06 billion in 2024 and is expected to reach $5.33 billion by 2030 growing at a CAGR of 17.2% during the forecast period. Advanced sensor technology known as automotive 4D imaging radar improves vehicle perception by identifying objects in four dimensions: range, azimuth, elevation, and velocity. In contrast to conventional radar, it offers real-time, high-resolution imaging, which makes it possible to precisely detect, classify. It is essential to autonomous cars and ADAS, enhancing safety features like adaptive cruise control, collision avoidance, and lane-keeping support.
Rising demand for advanced driver assistance systems (ADAS)
Automotive 4D imaging radar market growth is mostly driven by the increasing need for Advanced Driver Assistance Systems (ADAS). These technologies, which include capabilities like adaptive cruise control, collision avoidance, and lane departure warning, improve vehicle safety and the driving experience. The use of ADAS is growing as governments impose more stringent restrictions and customers place a higher priority on safety. ADAS's capabilities are improved by the incorporation of 4D imaging radar, which offers accurate object tracking and detection. This technology enhances overall vehicle performance and facilitates improved decision-making.
High development and manufacturing costs
Creating sophisticated radar systems requires large research and development expenditures. The cost is further increased by the need for specific manufacturing techniques and tools to produce high-precision radar components. These costs may restrict 4D imaging radar systems' affordability and uptake, particularly in regions where consumers are price conscious. The expansion of the industry may be impacted by automakers' reluctance to include pricey radar technology into their cars. Therefore, resolving pricing issues is essential to the automotive industry's broad adoption of 4D imaging radar.
Increasing consumer demand for smart vehicles
The increasing consumer demand for smart vehicles presents significant opportunities for the automotive 4D imaging radar market. Consumers are seeking advanced features and technologies that enhance convenience, safety, and connectivity in their vehicles. 4D imaging radar plays a vital role in enabling these features by providing accurate environmental perception and real-time data. Additionally, the growing trend of vehicle electrification and smart infrastructure integration creates new opportunities for 4D imaging radar technology.
Complexity in data fusion with other sensors
Integrating radar data with information from cameras, LiDAR, and ultrasonic sensors is challenging and requires advanced algorithms and processing capabilities. Ensuring seamless communication and accurate interpretation of data from multiple sources is critical for the effective functioning of ADAS and autonomous driving systems. Any discrepancies or delays in data fusion can lead to system errors and safety concerns. Additionally, developing and validating robust data fusion algorithms involves considerable time and resources. Therefore, the complexity of data fusion remains a significant challenge for the market.
Covid-19 Impact
The COVID-19 pandemic significantly impacted the Automotive 4D Imaging Radar market by causing supply chain disruptions, production delays, and a slowdown in R&D activities. Many automotive manufacturers faced resource constraints, limiting the integration of advanced radar systems into vehicles. However, the pandemic also highlighted the importance of safety and automation in vehicles, leading to renewed focus on ADAS technologies post-pandemic. As global automotive production recovers, demand for 4D imaging radar is expected to grow steadily with increasing emphasis on vehicle safety and autonomy.
The radar chipset segment is expected to be the largest during the forecast period
The radar chipset segment is expected to account for the largest market share during the forecast period, due to the increasing demand for advanced driver assistance systems (ADAS), the shift toward autonomous vehicles, and the need for high-performance sensors that provide real-time, detailed environmental data. Enhanced radar chipsets enable precise object detection, improving vehicle safety and autonomy. Additionally, advancements in radar technology, reduced costs, and integration with other sensor systems further drive the adoption of radar chipsets in modern vehicles.
The autonomous driving segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
Over the forecast period, the autonomous driving segment is predicted to witness the highest growth rate, due to the quick development of machine learning and artificial intelligence (AI), as well as the rising need for safer, more effective modes of transportation. Since 4D imaging radars provide precise real-time data for obstacle identification, navigation, and decision-making, they are crucial for autonomous vehicles. Radar technologies are crucial for facilitating the safe implementation of self-driving automobiles, as public interest in and governmental approval for these vehicles grow.
During the forecast period, Asia Pacific region is expected to hold the largest market share, due to the increasing manufacturing of automobiles and the growing use of advanced driver assistance systems (ADAS). Leading countries in automotive innovation, such as China, Japan, and South Korea, are driving demand for improved vehicle safety and autonomous driving capabilities. The development of 4D radar technology in the area is also being aided by investments in smart mobility solutions and encouraging government regulations.
Over the forecast period, the North America region is anticipated to exhibit the highest CAGR, owing to the region's robust automotive sector, the drive toward driverless vehicles, and the rising demand for advanced driver assistance systems (ADAS). The deployment of 4D radar technologies is further fueled by high customer awareness of car safety and regulatory requirements for improved vehicle safety features. Furthermore, the region's market is growing due to the leading automakers' constant improvements in radar and sensor technology.
Key players in the market
Some of the key players profiled in the Automotive 4D Imaging Radar Market include Arbe Robotics Ltd., Aptiv PLC, Continental AG, Denso Corporation, Hesai Technology, Infineon Technologies AG, NXP Semiconductors N.V., Raytheon Technologies Corporation, Robert Bosch GmbH, Smart Radar System, Texas Instruments Incorporated, Uhnder Inc., Zendar Inc., Hella GmbH & Co. KGaA, Metawave Corporation, Vayyar Imaging Ltd., and Echodyne Corp.
In February 2025, Hesai and BYD Supercharge Partnership, Hesai Technology announced that it will deepen its cooperation with BYD and will provide automotive lidar for more than 10 BYD models. The models are expected to enter mass production in 2025.
In September 2024, Arbe Robotics Ltd. announced that its tier-1, Sensrad, has signed a framework agreement to provide 4D Imaging Radars powered by Arbe's chipset to China-based Tianyi Transportation Technology, according to an announcement from Sensrad.