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市場調査レポート
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1662848

エッジ人工知能チップ市場の2030年までの予測： チップタイプ別、デバイスタイプ別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析

Edge Artificial Intelligence Chips Market Forecasts to 2030 - Global Analysis By Chip Type, Device Type, Application, End User and By Geography

出版日
ページ情報
英文 200+ Pages
納期
2～3営業日
カスタマイズ可能
価格
価格表記: USDを日本円(税抜)に換算
本日の銀行送金レート: 1USD=144.06円
エッジ人工知能チップ市場の2030年までの予測： チップタイプ別、デバイスタイプ別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析
出版日: 2025年02月02日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 200+ Pages
納期: 2～3営業日
GIIご利用のメリット
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  • 概要
  • 図表
  • 目次
概要

Stratistics MRCによると、世界のエッジ人工知能チップ市場は2024年に217億米ドルを占め、予測期間中のCAGRは35.9％で成長し、2030年には1,369億米ドルに達すると予測されています。

エッジ人工知能（AI）チップとして知られる半導体デバイスは、産業用センサ、スマートフォン、モノのインターネット（Internet of Things）デバイス、ドライバーレスカーなどのエッジデバイスでリアルタイムのデータ処理を可能にします。機械学習モデルを実行するために、これらのプロセッサはTensor Processing Unit（TPU）、Neural Processing Unit（NPU）、Graphics Processing Unit（GPU）などのハードウェアアクセラレータを利用します。エッジAIチップは、わずかな消費電力で画像識別、自然言語処理、予測分析などの処理を行うため、バッテリー駆動のデバイスに最適です。エッジAIチップはオンデバイスでデータを処理することでプライバシーを向上させるため、スマートモニタリング、医療モニタリング、自律走行などのアプリケーションに不可欠です。

さまざまな産業で生成されるデータの急増

IoTデバイス、ソーシャルメディアプラットフォーム、eコマースからのデータ量が増加の一途をたどる中、エッジでの効率的なデータ処理の必要性が最も高まっています。エッジAIチップはリアルタイムのデータ処理を可能にし、自律走行車、産業オートメーション、スマートシティなどのアプリケーションの待ち時間を短縮し、パフォーマンスを向上させています。企業が意思決定と業務効率の向上のためにデータを活用しようと努力する中、この動向はエッジAIチップの需要を引き続き促進すると予想されます。

高い消費電力

エッジデバイスはバッテリーで動作することが多く、エネルギー効率が重要な関心事となっています。AIアルゴリズムの高い計算要件は消費電力の増加につながり、特定のアプリケーションにおけるエッジAIソリューションの実用性を制限する可能性があります。この課題に対処するには、性能を損なうことなく電力効率を最適化するチップ設計の継続的な進歩が必要であり、市場の成長を妨げています。

アプリケーションにおけるリアルタイム処理と低レイテンシーへの需要の高まり

医療、自動車、製造業などの産業では、リアルタイム診断、自律走行、予知保全などの重要な機能をサポートするため、即時のデータ処理が必要です。エッジAIチップは、データをローカルで処理することでこれらのアプリケーションを可能にし、集中型サーバーへのデータ伝送に必要な時間を短縮します。このような機会は、企業が運用能力の強化を目指す中で、エッジAIチップ市場の革新と成長を促進すると期待されます。

デバイス上でのトレーニングの制限

エッジデバイスはリソースに制約があることが多く、AIモデルの複雑なトレーニングタスクを実行するのは難しいです。この制限は、エッジAIソリューションの機能と適応性を制限する可能性があり、リアルタイムで更新できない事前学習済みモデルに依存する可能性があるためです。この脅威に対処するには、より効率的な学習アルゴリズムと、リソースの消費を最小限に抑えながらオンデバイス学習をサポートできるハードウェアアーキテクチャの開発が必要です。

COVID-19の影響

COVID-19の流行は、エッジ人工知能チップ市場にさまざまな影響を与えました。一方では、リモートワークへのシフトとデジタルインフラへの依存の高まりが、遠隔モニタリングや遠隔医療などのアプリケーションへのエッジAIソリューションの採用を加速させました。他方で、パンデミックによる経済の不確実性と予算の制約が、一部のプロジェクトや投資の遅れにつながりました。このような課題にもかかわらず、デジタル変革の進行と弾力的で効率的なデータ処理能力の必要性によって成長が続き、長期的な影響はプラスに働くと予想されます。

予測期間中、中央処理装置（CPU）セグメントが最大となる見込み

中央処理装置（CPU）セグメントは、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予想されます。CPUは、エッジAIシステムの不可欠なコンポーネントであり、AIアルゴリズムを処理し、多様なワークロードを処理するために必要な計算能力を記載しています。CPUの汎用性と様々な産業への広範な採用が、市場での支配的な地位の一因となっています。エッジAI用途の拡大が続く中、強力で効率的なCPUの需要は拡大し、市場でのリーダーシップはさらに強固なものになると予想されます。

予測期間中、音声認識セグメントのCAGRが最も高くなる見込み

予測期間中、音声認識セグメントは、音声認識アシスタント、スマートスピーカー、会話型AIアプリケーションの採用増加により、先進的音声認識技術への需要が高まるため、最も高い成長率を記録すると予測されます。エッジAIチップは、リアルタイムの音声処理を可能にし、ユーザー体験を向上させ、ハンズフリー操作をサポートする上で重要な役割を果たします。この動向は音声認識セグメントの成長を促進し、エッジAIチップ市場で最も急成長しているセグメントの1つになると予想されます。

最大のシェアを占める地域

北米の先進的技術インフラ、主要AI企業の存在感、エッジコンピューティングソリューションの高い採用率がエッジAIチップの需要を牽引しているため、予測期間中、北米地域が最大の市場シェアを占めると予想されます。同地域は技術革新に注力し、研究開発への継続的な投資が市場の成長をさらに後押ししています。北米は、予測期間を通じてエッジAIチップ市場における主導的地位を維持する構えです。

CAGRが最も高い地域

予測期間中、アジア太平洋は、急速な都市化、デジタル化の進展、中国やインドのような国々におけるITと通信セクターの拡大がエッジAIソリューションの需要を促進しているため、最も高いCAGRを示すと予測されます。同地域の接続デバイス数の増加、データセキュリティとプライバシーに対する意識の高まりが、市場の堅調な成長に寄与しています。アジア太平洋市場は、技術の進歩とビジネスプラクティスの進化に後押しされ、大きく拡大するとみられます。

無料のカスタマイズサービス

本レポートをご購読の顧客には、以下の無料カスタマイズオプションのいずれかをご利用いただけます。

  • 企業プロファイル
    • 追加市場参入企業の包括的プロファイリング（3社まで）
    • 主要企業のSWOT分析（3社まで）
  • 地域セグメンテーション
    • 顧客の関心に応じた主要国の市場推定・予測・CAGR（注：フィージビリティチェックによる）
  • 競合ベンチマーキング
    • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携による主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

  • 概要
  • ステークホルダー
  • 調査範囲
  • 調査手法
    • データマイニング
    • データ分析
    • データ検証
    • 調査アプローチ
  • 調査情報源
    • 1次調査情報源
    • 2次調査情報源
    • 前提条件

第3章 市場動向分析

  • イントロダクション
  • 促進要因
  • 抑制要因
  • 機会
  • 脅威
  • 用途分析
  • エンドユーザー分析
  • 新興市場
  • COVID-19の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 代替品の脅威
  • 新規参入業者の脅威
  • 競争企業間の敵対関係

第5章 世界のエッジ人工知能チップ市場：チップタイプ別

  • イントロダクション
  • 中央処理装置（CPU）
  • グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）
  • 特定用途向け集積回路
  • フィールドプログラマブルゲートアレイ
  • ニューラルプロセッシングユニット
  • その他

第6章 世界のエッジ人工知能チップ市場：デバイスタイプ別

  • イントロダクション
  • 消費者向けデバイス
  • エンタープライズデバイス

第7章 世界のエッジ人工知能チップ市場：用途別

  • イントロダクション
  • 画像認識
  • 音声認識
  • 自然言語処理
  • 自動運転車
  • 予測メンテナンス
  • スマートシティとIoTデバイス
  • その他

第8章 世界のエッジ人工知能チップ市場：エンドユーザー別

  • イントロダクション
  • 民生用電子機器
  • 自動車
  • 医療
  • 産業
  • 小売・eコマース
  • 通信
  • その他

第9章 世界のエッジ人工知能チップ市場：地域別

  • イントロダクション
  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • イタリア
    • フランス
    • スペイン
    • その他の欧州
  • アジア太平洋
    • 日本
    • 中国
    • インド
    • オーストラリア
    • ニュージーランド
    • 韓国
    • その他のアジア太平洋
  • 南米
    • アルゼンチン
    • ブラジル
    • チリ
    • その他の南米
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • 南アフリカ
    • その他の中東・アフリカ

第10章 主要開発

  • 契約、パートナーシップ、コラボレーション、合弁事業
  • 買収と合併
  • 新製品発売
  • 事業拡大
  • その他の主要戦略

第11章 企業プロファイリング

  • ADLINK Technology Inc.
  • Advanced Micro Devices, Inc.
  • Alphabet Inc.
  • Amazon.com, Inc.
  • Apple Inc.
  • Arm Limited
  • Edge Impulse
  • HiSilicon（Shanghai）Technologies Co Limited
  • Huawei Technologies Co., Ltd.
  • Intel Corporation
  • Microsoft Corporation
  • Mythic
  • NVIDIA Corporation
  • Qualcomm Technologies, Inc.
  • Samsung
  • Synaptics Incorporated
図表

List of Tables

  • Table 1 Global Edge Artificial Intelligence Chips Market Outlook, By Region (2022-2030) ($MN)
  • Table 2 Global Edge Artificial Intelligence Chips Market Outlook, By Chip Type (2022-2030) ($MN)
  • Table 3 Global Edge Artificial Intelligence Chips Market Outlook, By Central Processing Unit (CPU) (2022-2030) ($MN)
  • Table 4 Global Edge Artificial Intelligence Chips Market Outlook, By Graphics Processing Unit (GPU) (2022-2030) ($MN)
  • Table 5 Global Edge Artificial Intelligence Chips Market Outlook, By Application-Specific Integrated Circuit (2022-2030) ($MN)
  • Table 6 Global Edge Artificial Intelligence Chips Market Outlook, By Field Programmable Gate Arrays (2022-2030) ($MN)
  • Table 7 Global Edge Artificial Intelligence Chips Market Outlook, By Neural Processing Units (2022-2030) ($MN)
  • Table 8 Global Edge Artificial Intelligence Chips Market Outlook, By Other Chip Types (2022-2030) ($MN)
  • Table 9 Global Edge Artificial Intelligence Chips Market Outlook, By Device Type (2022-2030) ($MN)
  • Table 10 Global Edge Artificial Intelligence Chips Market Outlook, By Consumer Devices (2022-2030) ($MN)
  • Table 11 Global Edge Artificial Intelligence Chips Market Outlook, By Enterprise Devices (2022-2030) ($MN)
  • Table 12 Global Edge Artificial Intelligence Chips Market Outlook, By Application (2022-2030) ($MN)
  • Table 13 Global Edge Artificial Intelligence Chips Market Outlook, By Image Recognition (2022-2030) ($MN)
  • Table 14 Global Edge Artificial Intelligence Chips Market Outlook, By Speech Recognition (2022-2030) ($MN)
  • Table 15 Global Edge Artificial Intelligence Chips Market Outlook, By Natural Language Processing (2022-2030) ($MN)
  • Table 16 Global Edge Artificial Intelligence Chips Market Outlook, By Autonomous Vehicles (2022-2030) ($MN)
  • Table 17 Global Edge Artificial Intelligence Chips Market Outlook, By Predictive Maintenance (2022-2030) ($MN)
  • Table 18 Global Edge Artificial Intelligence Chips Market Outlook, By Smart Cities & IoT Devices (2022-2030) ($MN)
  • Table 19 Global Edge Artificial Intelligence Chips Market Outlook, By Other Applications (2022-2030) ($MN)
  • Table 20 Global Edge Artificial Intelligence Chips Market Outlook, By End User (2022-2030) ($MN)
  • Table 21 Global Edge Artificial Intelligence Chips Market Outlook, By Consumer Electronics (2022-2030) ($MN)
  • Table 22 Global Edge Artificial Intelligence Chips Market Outlook, By Automotive (2022-2030) ($MN)
  • Table 23 Global Edge Artificial Intelligence Chips Market Outlook, By Healthcare (2022-2030) ($MN)
  • Table 24 Global Edge Artificial Intelligence Chips Market Outlook, By Industrial (2022-2030) ($MN)
  • Table 25 Global Edge Artificial Intelligence Chips Market Outlook, By Retail & E-commerce (2022-2030) ($MN)
  • Table 26 Global Edge Artificial Intelligence Chips Market Outlook, By Telecommunications (2022-2030) ($MN)
  • Table 27 Global Edge Artificial Intelligence Chips Market Outlook, By Other End Users (2022-2030) ($MN)

Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.

目次
Product Code: SMRC28709

According to Stratistics MRC, the Global Edge Artificial Intelligence Chips Market is accounted for $21.7 billion in 2024 and is expected to reach $136.9 billion by 2030 growing at a CAGR of 35.9% during the forecast period. Semiconductor devices known as edge artificial intelligence (AI) chips allow real-time data processing on edge devices such as industrial sensors, smartphones, Internet of Things devices, and driverless cars. To carry out machine learning models, these processors make use of hardware accelerators such as Tensor Processing Units (TPUs), Neural Processing Units (NPUs), or Graphics Processing Units (GPUs). They are perfect for battery-operated devices because they handle activities like image identification, natural language processing, and predictive analytics while using very little power. Because edge AI chips improve privacy by processing data on-device, they are essential for applications like smart surveillance, healthcare monitoring, and autonomous driving.

Market Dynamics:

Driver:

Surge in data generated in various industries

As the volume of data from IoT devices, social media platforms, and e-commerce continues to escalate, the need for efficient data processing at the edge becomes paramount. Edge AI chips enable real-time data processing, reducing latency and enhancing performance for applications such as autonomous vehicles, industrial automation, and smart cities. This trend is expected to continue driving the demand for Edge AI chips, as businesses strive to leverage data for improved decision-making and operational efficiency.

Restraint:

High power consumption

Edge devices often operate on battery power, making energy efficiency a key concern. The high computational requirements of AI algorithms can lead to increased power consumption, limiting the practicality of edge AI solutions in certain applications. Addressing this challenge requires continuous advancements in chip design to optimize power efficiency without compromising performance hampering the growth of the market.

Opportunity:

Growing demand for real-time processing and low latency in applications

Industries such as healthcare, automotive, and manufacturing require immediate data processing to support critical functions, such as real-time diagnostics, autonomous driving, and predictive maintenance. Edge AI chips enable these applications by processing data locally, reducing the time required for data transmission to centralized servers. This opportunity is expected to drive innovation and growth in the edge AI chip market, as organizations seek to enhance their operational capabilities.

Threat:

Limited on-device training

Edge devices often have constrained resources, making it challenging to perform complex training tasks for AI models. This limitation can restrict the functionality and adaptability of edge AI solutions, as they may rely on pre-trained models that cannot be updated in real-time. Addressing this threat requires the development of more efficient training algorithms and hardware architectures that can support on-device learning while minimizing resource consumption.

Covid-19 Impact

The Covid-19 pandemic had a mixed impact on the Edge Artificial Intelligence Chips market. On one hand, the shift to remote work and the increased reliance on digital infrastructure accelerated the adoption of edge AI solutions for applications such as remote monitoring and telemedicine. On the other hand, economic uncertainties and budget constraints caused by the pandemic led to delays in some projects and investments. Despite these challenges, the long-term impact is expected to be positive, with continued growth driven by the ongoing digital transformation and the need for resilient and efficient data processing capabilities.

The central processing unit (CPU) segment is expected to be the largest during the forecast period

The central processing unit (CPU) segment is expected to account for the largest market share during the forecast period. CPUs are integral components of edge AI systems, providing the necessary computational power to process AI algorithms and handle diverse workloads. The versatility and widespread adoption of CPUs across various industries contribute to their dominant position in the market. As edge AI applications continue to expand, the demand for powerful and efficient CPUs is expected to grow, further solidifying their market leadership.

The speech recognition segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

Over the forecast period, the speech recognition segment is predicted to witness the highest growth rate owing to the increasing adoption of voice-activated assistants, smart speakers, and conversational AI applications drives the demand for advanced speech recognition technologies. Edge AI chips play a crucial role in enabling real-time speech processing, enhancing user experiences, and supporting hands-free operations. This trend is expected to propel the growth of the speech recognition segment, making it one of the fastest-growing areas in the edge AI chip market.

Region with largest share:

During the forecast period, the North America region is expected to hold the largest market share due to North America's advanced technological infrastructure, strong presence of leading AI companies, and high adoption rate of edge computing solutions drive the demand for edge AI chips. The region's focus on innovation and continuous investment in research and development further support the market's growth. North America is poised to maintain its leadership position in the edge AI chip market throughout the forecast period.

Region with highest CAGR:

Over the forecast period, the Asia Pacific region is anticipated to exhibit the highest CAGR owing to rapid urbanization, increasing digitalization, and the expansion of the IT and telecom sectors in countries like China and India drive the demand for edge AI solutions. The region's growing number of connected devices and rising awareness of data security and privacy contribute to the market's robust growth. The Asia Pacific market is set to experience significant expansion, driven by technological advancements and evolving business practices.

Key players in the market

Some of the key players in Edge Artificial Intelligence Chips market include ADLINK Technology Inc., Advanced Micro Devices, Inc., Alphabet Inc., Amazon.com, Inc., Apple Inc., Arm Limited, Edge Impulse, HiSilicon(Shanghai) Technologies Co Limited, Huawei Technologies Co., Ltd., Intel Corporation, Microsoft Corporation, Mythic, NVIDIA Corporation, Qualcomm Technologies, Inc. Samsung and Synaptics Incorporated.

Key Developments:

In January 2025, ADLINK Technology Inc., unveiled its new "DLAP Supreme Series", an edge generative AI platform. By integrating Phison's innovative aiDAPTIV+ AI solution, this series overcomes memory limitations in edge generative AI applications, significantly enhancing AI computing capabilities on edge devices.

In January 2025, Amazon launched the all-new Echo Spot in India, making it the latest addition to its line-up of Alexa-enabled Echo devices. Echo Spot is a sleek new smart alarm clock, featuring a variety of custom-designed clock faces, colourful display options, and four newly-added alarm sounds.

Chip Types Covered:

  • Central Processing Unit (CPU)
  • Graphics Processing Unit (GPU)
  • Application-Specific Integrated Circuit
  • Field Programmable Gate Arrays
  • Neural Processing Units
  • Other Chip Types

Device Types Covered:

  • Consumer Devices
  • Enterprise Devices

Applications Covered:

  • Image Recognition
  • Speech Recognition
  • Natural Language Processing
  • Autonomous Vehicles
  • Predictive Maintenance
  • Smart Cities & IoT Devices
  • Other Applications

End Users Covered:

  • Consumer Electronics
  • Automotive
  • Healthcare
  • Industrial
  • Retail & E-commerce
  • Telecommunications
  • Other End Users

Regions Covered:

  • North America
    • US
    • Canada
    • Mexico
  • Europe
    • Germany
    • UK
    • Italy
    • France
    • Spain
    • Rest of Europe
  • Asia Pacific
    • Japan
    • China
    • India
    • Australia
    • New Zealand
    • South Korea
    • Rest of Asia Pacific
  • South America
    • Argentina
    • Brazil
    • Chile
    • Rest of South America
  • Middle East & Africa
    • Saudi Arabia
    • UAE
    • Qatar
    • South Africa
    • Rest of Middle East & Africa

What our report offers:

  • Market share assessments for the regional and country-level segments
  • Strategic recommendations for the new entrants
  • Covers Market data for the years 2022, 2023, 2024, 2026, and 2030
  • Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
  • Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
  • Competitive landscaping mapping the key common trends
  • Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
  • Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

  • Company Profiling
    • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
    • SWOT Analysis of key players (up to 3)
  • Regional Segmentation
    • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
  • Competitive Benchmarking
    • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

  • 2.1 Abstract
  • 2.2 Stake Holders
  • 2.3 Research Scope
  • 2.4 Research Methodology
    • 2.4.1 Data Mining
    • 2.4.2 Data Analysis
    • 2.4.3 Data Validation
    • 2.4.4 Research Approach
  • 2.5 Research Sources
    • 2.5.1 Primary Research Sources
    • 2.5.2 Secondary Research Sources
    • 2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis

  • 3.1 Introduction
  • 3.2 Drivers
  • 3.3 Restraints
  • 3.4 Opportunities
  • 3.5 Threats
  • 3.6 Application Analysis
  • 3.7 End User Analysis
  • 3.8 Emerging Markets
  • 3.9 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis

  • 4.1 Bargaining power of suppliers
  • 4.2 Bargaining power of buyers
  • 4.3 Threat of substitutes
  • 4.4 Threat of new entrants
  • 4.5 Competitive rivalry

5 Global Edge Artificial Intelligence Chips Market, By Chip Type

  • 5.1 Introduction
  • 5.2 Central Processing Unit (CPU)
  • 5.3 Graphics Processing Unit (GPU)
  • 5.4 Application-Specific Integrated Circuit
  • 5.5 Field Programmable Gate Arrays
  • 5.6 Neural Processing Units
  • 5.7 Other Chip Types

6 Global Edge Artificial Intelligence Chips Market, By Device Type

  • 6.1 Introduction
  • 6.2 Consumer Devices
  • 6.3 Enterprise Devices

7 Global Edge Artificial Intelligence Chips Market, By Application

  • 7.1 Introduction
  • 7.2 Image Recognition
  • 7.3 Speech Recognition
  • 7.4 Natural Language Processing
  • 7.5 Autonomous Vehicles
  • 7.6 Predictive Maintenance
  • 7.7 Smart Cities & IoT Devices
  • 7.8 Other Applications

8 Global Edge Artificial Intelligence Chips Market, By End User

  • 8.1 Introduction
  • 8.2 Consumer Electronics
  • 8.3 Automotive
  • 8.4 Healthcare
  • 8.5 Industrial
  • 8.6 Retail & E-commerce
  • 8.7 Telecommunications
  • 8.8 Other End Users

9 Global Edge Artificial Intelligence Chips Market, By Geography

  • 9.1 Introduction
  • 9.2 North America
    • 9.2.1 US
    • 9.2.2 Canada
    • 9.2.3 Mexico
  • 9.3 Europe
    • 9.3.1 Germany
    • 9.3.2 UK
    • 9.3.3 Italy
    • 9.3.4 France
    • 9.3.5 Spain
    • 9.3.6 Rest of Europe
  • 9.4 Asia Pacific
    • 9.4.1 Japan
    • 9.4.2 China
    • 9.4.3 India
    • 9.4.4 Australia
    • 9.4.5 New Zealand
    • 9.4.6 South Korea
    • 9.4.7 Rest of Asia Pacific
  • 9.5 South America
    • 9.5.1 Argentina
    • 9.5.2 Brazil
    • 9.5.3 Chile
    • 9.5.4 Rest of South America
  • 9.6 Middle East & Africa
    • 9.6.1 Saudi Arabia
    • 9.6.2 UAE
    • 9.6.3 Qatar
    • 9.6.4 South Africa
    • 9.6.5 Rest of Middle East & Africa

10 Key Developments

  • 10.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
  • 10.2 Acquisitions & Mergers
  • 10.3 New Product Launch
  • 10.4 Expansions
  • 10.5 Other Key Strategies

11 Company Profiling

  • 11.1 ADLINK Technology Inc.
  • 11.2 Advanced Micro Devices, Inc.
  • 11.3 Alphabet Inc.
  • 11.4 Amazon.com, Inc.
  • 11.5 Apple Inc.
  • 11.6 Arm Limited
  • 11.7 Edge Impulse
  • 11.8 HiSilicon(Shanghai) Technologies Co Limited
  • 11.9 Huawei Technologies Co., Ltd.
  • 11.10 Intel Corporation
  • 11.11 Microsoft Corporation
  • 11.12 Mythic
  • 11.13 NVIDIA Corporation
  • 11.14 Qualcomm Technologies, Inc.
  • 11.15 Samsung
  • 11.16 Synaptics Incorporated