AI画像ジェネレーター市場の2030年までの予測：製品別、展開タイプ別、技術別、エンドユーザー別、地域別の世界分析

Stratistics MRCによると、AI画像ジェネレーターの世界市場は、2024年に4億1,840万米ドルとなり、予測期間中のCAGRは19.7％で成長し、2030年までには12億3,090万米ドルに達すると予測されています。

AI画像ジェネレーターは、人工知能、特にGAN（Generative Adversarial Networks）や拡散モデルのような機械学習モデルを使用して、テキストプロンプトやその他の入力から画像を作成する技術です。これらのシステムは、膨大な画像のデータセットを分析し、パターン、スタイル、視覚的な構成を学習することで、ユーザーの指定に基づき、現実的、芸術的、または抽象的なビジュアルを生成することができます。AI画像ジェネレーターは、デザイン、マーケティング、ゲーム、エンターテインメントなどの業界で、カスタムビジュアルを効率的に生成するために使用されています。クリエイティブな表現、ラピッドプロトタイピング、コンテンツ生成を可能にし、プロフェッショナルにもホビイストにも強力なツールとなっています。

ストック画像検索エンジンのEverypixelが発表したレポートによると、2023年8月までに155億枚近くのAI生成画像が作成されており、毎日およそ3,400万枚のAI生成画像が新たに生成されています。

デジタルコンテンツへの需要の高まり

企業やクリエイターは、広告、ソーシャルメディア、ブランディングのために高品質なビジュアルを必要とし、迅速かつ費用対効果の高いコンテンツソリューションへの需要が急増しています。AI画像ジェネレーターは、高価なグラフィックデザインツールやチームを必要とせず、ユニークでカスタマイズ可能なビジュアルを作成するスケーラブルな方法を提供します。このテクノロジーは、eコマース、ゲーム、エンターテインメントなど、視覚に訴えるコンテンツが重要な業界に対応しています。さらに、マーケティングにおけるパーソナライゼーションの台頭は、特定のオーディエンスの選好に合わせたAI生成画像の必要性を高めています。その結果、AI画像ジェネレーターはデジタルコンテンツのエコシステムにおいて不可欠なツールになりつつあります。

高額な初期投資

高度なAIモデルの開発には、調査、熟練した人材、計算リソースに多額の資金が必要であり、多くの組織にとって法外な負担となる可能性があります。さらに、GPUやデータ・ストレージ・インフラなどの高性能ハードウェアに関連するコストは、財務的負担をさらにエスカレートさせます。また、企業は大規模なデータセットの取得や、データプライバシー規制の遵守の維持といった課題にも直面しており、これが費用負担に拍車をかけています。このような財政負担は、市場を資金力のある企業に限定し、競争とイノベーションを低下させます。その結果、高コストが多様な業界におけるAI画像ジェネレーター装置の採用を遅らせ、市場全体の成長を阻害しています。

AR/VR技術との統合

AI画像ジェネレーターは、リアルな仮想環境やオブジェクトを作成し、ゲーム、教育、トレーニングにおけるAR/VRアプリケーションの品質を向上させます。これらの技術により、ユーザーはリアルタイムで3Dアセットを生成・修正できるようになり、創造性とカスタマイズ性が高まります。企業は、バーチャル試着、製品ビジュアライゼーション、インタラクティブ広告にこの統合を活用し、顧客エンゲージメントを高めます。AI画像ジェネレーターとAR/VRの相乗効果により、開発時間とコストが削減され、高度なシミュレーションがより身近になります。全体として、この組み合わせはイノベーションを促進し、AIを搭載したAR/VRソリューションを採用する業界を惹きつけています。

従来のクリエイティブな手法との競合

手描きのイラストや写真など、従来のクリエイティブな手法との競合が課題となっています。これらの手法では、AIが生成した画像では再現が難しい、ユニークな表現やニュアンスを表現することができます。さらに、伝統的な手法の慣れや確立されたワークフローが、AIツールを採用することへの抵抗感を生み出しています。AIはスピードと効率性を提供する一方で、伝統的な手法がプロジェクトにもたらす感情的な深みや独創性に欠けることが多いです。その結果、伝統的なクリエイティブ手法は、ビジュアル・アート市場において強力な競争相手であり続けています。

COVID-19の影響

COVID-19の大流行はAI画像ジェネレーター市場に大きな影響を与え、企業や個人がデジタル・ソリューションにシフトするにつれてその成長を加速させました。ロックダウンやリモートワークは、マーケティング、ゲーム、エンターテイメントなどの業界におけるデジタルコンテンツ制作の需要を押し上げました。AIを搭載したツールは、迅速かつコスト効率よく、物理的なリソースを使わずにビジュアルを生成するために不可欠となりました。しかし、世界サプライチェーンの混乱と経済の不確実性は、一時的に市場の拡大を妨げました。パンデミックは、誤った情報やAIが生成したコンテンツの誤用といった倫理的な懸念も浮き彫りにしました。パンデミック後も、AI技術の進歩や仮想現実・拡張現実アプリケーションの採用増加によって、市場は成長を続けています。

予測期間中、スタイル変換ツール分野が最大になる見込み

車両の美観が向上し、より迅速で効率的な設計プロセスが提供されるため、スタイルトランスファーツールセグメントが予測期間中に最大の市場シェアを占めると予想されます。AI画像ジェネレーターは、デザイナーがリアルタイムでコンセプトを視覚化し、デザインを反復することを可能にし、創造性を向上させ、開発時間を短縮します。さらに、自動車業界では、リアルな仮想環境の構築、運転支援システムの強化、テストのための実世界シナリオのシミュレーションにAIを活用しています。デザインの世界では、AIによる画像生成がグラフィックデザイナー、建築家、製品デザイナーにユニークで革新的なアイデアを探求する力を与え、創造的なプロセスを加速させます。AI技術が進歩し続けるにつれ、両産業は革新と効率化のためにAI主導の画像生成により依存するようになると思われます。

自動車・デザイン分野は予測期間中に最も高いCAGRが見込まれる

自動車・デザイン分野は、先進的なビジュアル技術を製品設計・開発に取り入れることで、予測期間中に最も高いCAGRを記録すると予測されます。自動車産業では、AI画像ジェネレーターが車両プロトタイプやインテリアレイアウトのリアルなビジュアライゼーションの作成を支援し、設計プロセスをスピードアップします。また、これらのツールはメーカーのマーケティングにも役立ち、広告用の高品質でカスタマイズされた画像を作成することができます。デザイン分野では、AI画像ジェネレーターがデザイナーにコンセプトを視覚化する革新的な方法を提供し、初期スケッチに費やす時間を短縮します。さらに、これらの分野が革新を続けるにつれて、AIを搭載した画像生成ツールの需要は拡大し、市場のさらなる拡大が促進されると予想されます。

最大のシェアを占める地域

アジア太平洋は、人工知能、機械学習、ディープラーニング技術の進歩により、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予想されます。中国、日本、インド、韓国などの国々はAI開発の最前線にあり、エンターテインメント、広告、ヘルスケア、デザインなどの分野に画像生成ツールを統合しています。クリエイティブなコンテンツに対する需要の高まりが、この地域の活況を呈するハイテク産業と相まって、市場の成長を後押ししています。さらに、AIを搭載したツールは効率的で費用対効果の高いソリューションを提供し、生産性を高めます。また、政府による投資や、さまざまな産業でAIを活用したイノベーションへの注目が高まっていることも、同市場の可能性を後押ししています。

CAGRが最も高い地域：

北米は、機械学習、ディープラーニング、人工知能技術の進歩により、予測期間中のCAGRが最も高くなると予想されます。エンターテインメント、広告、ゲーム、eコマースなどの業界では、リアルなビジュアルを作成し、顧客エンゲージメントを強化し、コンテンツ作成を効率化するために、AI画像ジェネレーターツールの導入が進んでいます。企業は、パーソナライズされた高品質の画像に対する需要の高まりに対応するため、革新的なソリューションに投資しています。さらに、ソーシャルメディアとデジタルマーケティングの台頭は、ブランドが効果的なストーリーテリングのためにAI主導の画像を活用することで、市場の成長をさらに後押ししています。北米は、AI画像ジェネレーター技術の研究、開発、商業化を促進する有力なハブであり続けています。

無料カスタマイズサービス：

本レポートをご購読のお客様には、以下の無料カスタマイズオプションのいずれかをご利用いただけます：

• 企業プロファイル
  • 追加市場企業の包括的プロファイリング（3社まで）
  • 主要企業のSWOT分析（3社まで）
• 地域セグメンテーション
  • 顧客の関心に応じた主要国の市場推計・予測・CAGR（注：フィージビリティチェックによる）
• 競合ベンチマーキング
  • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

• 概要
• ステークホルダー
• 調査範囲
• 調査手法
  • データマイニング
  • データ分析
  • データ検証
  • 調査アプローチ
• 調査情報源
  • 1次調査情報源
  • 2次調査情報源
  • 前提条件

第3章 市場動向分析

• 促進要因
• 抑制要因
• 機会
• 脅威
• 製品分析
• 技術分析
• エンドユーザー分析
• 新興市場
• COVID-19の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

• 供給企業の交渉力
• 買い手の交渉力
• 代替品の脅威
• 新規参入業者の脅威
• 競争企業間の敵対関係

第5章 世界のAI画像ジェネレーター器市場：製品別

• テキストから画像へのジェネレーター
• 画像補正・編集ツール
• スタイル転送ツール
• 画像超解像ツール
• AI駆動型クリエイティブプラットフォーム
• その他の製品

第6章 世界のAI画像ジェネレーター器市場：展開タイプ別

• クラウドベースのAI画像ジェネレーター
• オンプレミスのAI画像ジェネレーター

第7章 世界のAI画像ジェネレーター器市場：技術別

• ディープラーニング
• 機械学習
• 生成的敵対ネットワーク（GAN）
• 畳み込みニューラルネットワーク（CNN）
• リカレントニューラルネットワーク（RNN）
• その他の技術

第8章 世界のAI画像ジェネレーター器市場：エンドユーザー別

• 広告・マーケティング
• エンターテイメント・メディア
• eコマース
• ヘルスケア・医療画像
• ファッション・アパレル
• ゲーム・バーチャルリアリティ
• 自動車・デザイン
• アーキテクチャ・都市計画
• 教育
• 芸術・クリエイティブ産業
• その他のエンドユーザー

第9章 世界のAI画像ジェネレーター市場：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • イタリア
  • フランス
  • スペイン
  • その他欧州
• アジア太平洋
  • 日本
  • 中国
  • インド
  • オーストラリア
  • ニュージーランド
  • 韓国
  • その他アジア太平洋
• 南米
  • アルゼンチン
  • ブラジル
  • チリ
  • その他南米
• 中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • カタール
  • 南アフリカ
  • その他中東・アフリカ

第10章 主な発展

• 契約、パートナーシップ、コラボレーション、合弁事業
• 買収と合併
• 新製品発売
• 事業拡大
• その他の主要戦略

第11章 企業プロファイリング

• OpenAI
• Midjourney
• Adobe
• Stability AI
• Canva
• Microsoft
• RunwayML
• Google
• Meta
• xAI
• Black Forest Labs
• Ideogram
• Anthropic
• Amazon
• NVIDIA
• DeepAI
• Prisma Labs

List of Tables

• Table 1 Global AI Image Generator Market Outlook, By Region (2022-2030) ($MN)
• Table 2 Global AI Image Generator Market Outlook, By Product (2022-2030) ($MN)
• Table 3 Global AI Image Generator Market Outlook, By Text-to-Image Generators (2022-2030) ($MN)
• Table 4 Global AI Image Generator Market Outlook, By Image Enhancement and Editing Tools (2022-2030) ($MN)
• Table 5 Global AI Image Generator Market Outlook, By Style Transfer Tools (2022-2030) ($MN)
• Table 6 Global AI Image Generator Market Outlook, By Image Super-Resolution Tools (2022-2030) ($MN)
• Table 7 Global AI Image Generator Market Outlook, By AI-Driven Creative Platforms (2022-2030) ($MN)
• Table 8 Global AI Image Generator Market Outlook, By Other Products (2022-2030) ($MN)
• Table 9 Global AI Image Generator Market Outlook, By Deployment Type (2022-2030) ($MN)
• Table 10 Global AI Image Generator Market Outlook, By Cloud-based AI Image Generators (2022-2030) ($MN)
• Table 11 Global AI Image Generator Market Outlook, By On-premise AI Image Generators (2022-2030) ($MN)
• Table 12 Global AI Image Generator Market Outlook, By Technology (2022-2030) ($MN)
• Table 13 Global AI Image Generator Market Outlook, By Deep Learning (2022-2030) ($MN)
• Table 14 Global AI Image Generator Market Outlook, By Machine Learning (2022-2030) ($MN)
• Table 15 Global AI Image Generator Market Outlook, By Generative Adversarial Networks (GANs) (2022-2030) ($MN)
• Table 16 Global AI Image Generator Market Outlook, By Convolutional Neural Networks (CNNs) (2022-2030) ($MN)
• Table 17 Global AI Image Generator Market Outlook, By Recurrent Neural Networks (RNNs) (2022-2030) ($MN)
• Table 18 Global AI Image Generator Market Outlook, By Other Technologies (2022-2030) ($MN)
• Table 19 Global AI Image Generator Market Outlook, By End User (2022-2030) ($MN)
• Table 20 Global AI Image Generator Market Outlook, By Advertising and Marketing (2022-2030) ($MN)
• Table 21 Global AI Image Generator Market Outlook, By Entertainment and Media (2022-2030) ($MN)
• Table 22 Global AI Image Generator Market Outlook, By E-commerce (2022-2030) ($MN)
• Table 23 Global AI Image Generator Market Outlook, By Healthcare and Medical Imaging (2022-2030) ($MN)
• Table 24 Global AI Image Generator Market Outlook, By Fashion and Apparel (2022-2030) ($MN)
• Table 25 Global AI Image Generator Market Outlook, By Gaming and Virtual Reality (2022-2030) ($MN)
• Table 26 Global AI Image Generator Market Outlook, By Automotive and Design (2022-2030) ($MN)
• Table 27 Global AI Image Generator Market Outlook, By Architecture and Urban Planning (2022-2030) ($MN)
• Table 28 Global AI Image Generator Market Outlook, By Education (2022-2030) ($MN)
• Table 29 Global AI Image Generator Market Outlook, By Art and Creative Industries (2022-2030) ($MN)
• Table 30 Global AI Image Generator Market Outlook, By Other End Users (2022-2030) ($MN)

Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.

According to Stratistics MRC, the Global AI Image Generator Market is accounted for $418.4 million in 2024 and is expected to reach $1230.9 million by 2030 growing at a CAGR of 19.7% during the forecast period. An AI Image Generator is a technology that uses artificial intelligence, particularly machine learning models like GANs (Generative Adversarial Networks) or diffusion models, to create images from text prompts or other inputs. These systems analyze vast datasets of images to learn patterns, styles, and visual compositions, enabling them to generate realistic, artistic, or abstract visuals based on user specifications. AI image generators are used in industries like design, marketing, gaming, and entertainment to produce custom visuals efficiently. They enable creative expression, rapid prototyping, and content generation, making them a powerful tool for professionals and hobbyists alike.

According to a report published by Stock image search engine Everypixel, nearly 15.5 billion AI-generated images have been created up to August 2023, with roughly 34 million new AI-generated images generated daily.

Market Dynamics:

Driver:

Increasing demand for digital content

Businesses and creators require high-quality visuals for advertising, social media, and branding, creating a surge in demand for quick and cost-effective content solutions. AI image generators provide a scalable way to produce unique, customizable visuals without the need for expensive graphic design tools or teams. This technology caters to industries like e-commerce, gaming, and entertainment, where visually appealing content is crucial. Additionally, the rise of personalization in marketing amplifies the need for AI-generated imagery tailored to specific audience preferences. As a result, AI image generators are becoming indispensable tools in the digital content ecosystem.

Restraint:

High initial investment

The development of advanced AI models requires substantial funding for research, skilled talent, and computational resources, which can be prohibitive for many organizations. Additionally, the costs associated with high-performance hardware, such as GPUs and data storage infrastructure, further escalate the financial burden. Companies also face challenges in acquiring large datasets and maintaining compliance with data privacy regulations, which add to the expenses. This financial strain limits the market to well-funded enterprises, reducing competition and innovation. Consequently, the high cost slows the adoption of AI image generators across diverse industries, impeding overall market growth.

Opportunity:

Integration with AR/VR technologies

AI-driven image generators create realistic virtual environments and objects, elevating the quality of AR/VR applications in gaming, education, and training. These technologies allow users to generate and modify 3D assets in real time, fostering creativity and customization. Businesses leverage this integration for virtual try-ons, product visualization, and interactive advertising, boosting customer engagement. The synergy between AI image generation and AR/VR reduces development time and costs, making advanced simulations more accessible. Overall, the combination drives innovation, attracting industries to adopt AI-powered AR/VR solutions.

Threat:

Competition from traditional creative methods

Competition from traditional creative methods, such as manual illustration and photography, presents a challenge, these methods allow for unique expressions and nuances that AI-generated images may struggle to replicate. Additionally, the familiarity and established workflow of traditional techniques create resistance to adopting AI tools. While AI offers speed and efficiency, it often lacks the emotional depth and originality that traditional methods can bring to a project. As a result, traditional creative methods remain a strong competitor in the visual arts market.

Covid-19 Impact

The Covid-19 pandemic significantly impacted the AI image generator market, accelerating its growth as businesses and individuals shifted to digital solutions. Lockdowns and remote work boosted demand for digital content creation in industries like marketing, gaming, and entertainment. AI-powered tools became essential for generating visuals quickly, cost-effectively, and without physical resources. However, disruptions in global supply chains and economic uncertainty temporarily hindered market expansion. The pandemic also highlighted ethical concerns, such as misinformation and misuse of AI-generated content. Post-pandemic, the market continues to grow, driven by advancements in AI technology and the rising adoption of virtual and augmented reality applications.

The style transfer tools segment is expected to be the largest during the forecast period

The style transfer tools segment is expected to account for the largest market share during the forecast period, due to enhanced vehicle aesthetics, offering faster and more efficient design processes. AI image generators enable designers to visualize concepts and iterate on designs in real time, improving creativity and reducing development time. Additionally, the automotive industry utilizes AI for creating realistic virtual environments, enhancing driver assistance systems, and simulating real-world scenarios for testing. In the design world, AI image generation empowers graphic designers, architects, and product designers to explore unique and innovative ideas, speeding up the creative process. As AI technology continues to advance, both industries will rely more on AI-driven image generation for innovation and efficiency.

The automotive and design segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

The automotive and design segment is anticipated to witness the highest CAGR during the forecast period, by integrating advanced visual technologies into product design and development. In the automotive industry, AI image generators assist in creating realistic visualizations of vehicle prototypes and interior layouts, speeding up the design process. These tools also help manufacturers in marketing, enabling them to produce high-quality, customized imagery for advertisements. For the design sector, AI image generators provide designers with innovative ways to visualize concepts, reducing the time spent on initial sketches. Moreover, as these sectors continue to innovate, the demand for AI-powered image generation tools is expected to grow, fostering further market expansion.

Region with largest share:

Asia Pacific is expected to hold the largest market share during the forecast period by advancements in artificial intelligence, machine learning, and deep learning technologies. Countries like China, Japan, India, and South Korea are at the forefront of AI development, integrating image generation tools into sectors such as entertainment, advertising, healthcare, and design. The growing demand for creative content, coupled with the region's booming tech industry, drives market growth. Additionally, AI-powered tools offer efficient and cost-effective solutions, enhancing productivity. The market's potential is also boosted by government investments and an increasing focus on AI-driven innovation across various industries.

Region with highest CAGR:

North America is expected to have the highest CAGR over the forecast period, owing to advancements in machine learning, deep learning, and artificial intelligence technologies. Industries such as entertainment, advertising, gaming, and e-commerce are increasingly adopting AI image generation tools to create realistic visuals, enhance customer engagement, and streamline content creation. Companies are investing in innovative solutions to meet the growing demand for personalized and high-quality imagery. Additionally, the rise of social media and digital marketing further boosts market growth, as brands leverage AI-driven imagery for effective storytelling. North America remains a dominant hub, fostering research, development, and commercialization of AI image generation technologies.

Key players in the market

Some of the key players profiled in the AI Image Generator Market include OpenAI, Midjourney, Adobe, Stability AI, Canva, Microsoft, RunwayML, Google, Meta, xAI, Black Forest Labs, Ideogram, Anthropic, Amazon, NVIDIA, DeepAI and Prisma Labs.

Key Developments:

In December 2024, OpenAI announced a partnership with Conde Nast, which includes access to over 200 media brands such as Wired and Vogue. This collaboration aims to enhance content creation using OpenAI's technology.

In October 2024, Adobe introduced significant updates to its Firefly family of generative AI models. This includes the Firefly Video Model (beta) and enhancements to the Firefly Image 3 Model, which generates images four times faster than previous versions.

In March 2024, Adobe announced a partnership with Microsoft to integrate Adobe Experience Cloud workflows with Microsoft Copilot. This collaboration aims to enhance generative AI capabilities for marketers, fostering increased collaboration and efficiency within Microsoft 365 applications.

Products Covered:

• Text-to-Image Generators
• Image Enhancement and Editing Tools
• Style Transfer Tools
• Image Super-Resolution Tools
• AI-Driven Creative Platforms
• Other Products

Deployment Types Covered:

• Cloud-based AI Image Generators
• On-premise AI Image Generators

Technologies Covered:

• Deep Learning
• Machine Learning
• Generative Adversarial Networks (GANs)
• Convolutional Neural Networks (CNNs)
• Recurrent Neural Networks (RNNs)
• Other Technologies

End Users Covered:

• Advertising and Marketing
• Entertainment and Media
• E-commerce
• Healthcare and Medical Imaging
• Fashion and Apparel
• Gaming and Virtual Reality
• Automotive and Design
• Architecture and Urban Planning
• Education
• Art and Creative Industries
• Other End Users

Regions Covered:

• North America
  • US
  • Canada
  • Mexico
• Europe
  • Germany
  • UK
  • Italy
  • France
  • Spain
  • Rest of Europe
• Asia Pacific
  • Japan
  • China
  • India
  • Australia
  • New Zealand
  • South Korea
  • Rest of Asia Pacific
• South America
  • Argentina
  • Brazil
  • Chile
  • Rest of South America
• Middle East & Africa
  • Saudi Arabia
  • UAE
  • Qatar
  • South Africa
  • Rest of Middle East & Africa

What our report offers:

• Market share assessments for the regional and country-level segments
• Strategic recommendations for the new entrants
• Covers Market data for the years 2022, 2023, 2024, 2026, and 2030
• Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
• Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
• Competitive landscaping mapping the key common trends
• Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
• Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

• Company Profiling
  • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
  • SWOT Analysis of key players (up to 3)
• Regional Segmentation
  • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
• Competitive Benchmarking
  • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

• 2.1 Abstract
• 2.2 Stake Holders
• 2.3 Research Scope
• 2.4 Research Methodology
  • 2.4.1 Data Mining
  • 2.4.2 Data Analysis
  • 2.4.3 Data Validation
  • 2.4.4 Research Approach
• 2.5 Research Sources
  • 2.5.1 Primary Research Sources
  • 2.5.2 Secondary Research Sources
  • 2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis

• 3.1 Introduction
• 3.2 Drivers
• 3.3 Restraints
• 3.4 Opportunities
• 3.5 Threats
• 3.6 Product Analysis
• 3.7 Technology Analysis
• 3.8 End User Analysis
• 3.9 Emerging Markets
• 3.10 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis

• 4.1 Bargaining power of suppliers
• 4.2 Bargaining power of buyers
• 4.3 Threat of substitutes
• 4.4 Threat of new entrants
• 4.5 Competitive rivalry

5 Global AI Image Generator Market, By Product

• 5.1 Introduction
• 5.2 Text-to-Image Generators
• 5.3 Image Enhancement and Editing Tools
• 5.4 Style Transfer Tools
• 5.5 Image Super-Resolution Tools
• 5.6 AI-Driven Creative Platforms
• 5.7 Other Products

6 Global AI Image Generator Market, By Deployment Type

• 6.1 Introduction
• 6.2 Cloud-based AI Image Generators
• 6.3 On-premise AI Image Generators

7 Global AI Image Generator Market, By Technology

• 7.1 Introduction
• 7.2 Deep Learning
• 7.3 Machine Learning
• 7.4 Generative Adversarial Networks (GANs)
• 7.5 Convolutional Neural Networks (CNNs)
• 7.6 Recurrent Neural Networks (RNNs)
• 7.7 Other Technologies

8 Global AI Image Generator Market, By End User

• 8.1 Introduction
• 8.2 Advertising and Marketing
• 8.3 Entertainment and Media
• 8.4 E-commerce
• 8.5 Healthcare and Medical Imaging
• 8.6 Fashion and Apparel
• 8.7 Gaming and Virtual Reality
• 8.8 Automotive and Design
• 8.9 Architecture and Urban Planning
• 8.10 Education
• 8.11 Art and Creative Industries
• 8.12 Other End Users

9 Global AI Image Generator Market, By Geography

• 9.1 Introduction
• 9.2 North America
  • 9.2.1 US
  • 9.2.2 Canada
  • 9.2.3 Mexico
• 9.3 Europe
  • 9.3.1 Germany
  • 9.3.2 UK
  • 9.3.3 Italy
  • 9.3.4 France
  • 9.3.5 Spain
  • 9.3.6 Rest of Europe
• 9.4 Asia Pacific
  • 9.4.1 Japan
  • 9.4.2 China
  • 9.4.3 India
  • 9.4.4 Australia
  • 9.4.5 New Zealand
  • 9.4.6 South Korea
  • 9.4.7 Rest of Asia Pacific
• 9.5 South America
  • 9.5.1 Argentina
  • 9.5.2 Brazil
  • 9.5.3 Chile
  • 9.5.4 Rest of South America
• 9.6 Middle East & Africa
  • 9.6.1 Saudi Arabia
  • 9.6.2 UAE
  • 9.6.3 Qatar
  • 9.6.4 South Africa
  • 9.6.5 Rest of Middle East & Africa

10 Key Developments

• 10.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
• 10.2 Acquisitions & Mergers
• 10.3 New Product Launch
• 10.4 Expansions
• 10.5 Other Key Strategies

11 Company Profiling

• 11.1 OpenAI
• 11.2 Midjourney
• 11.3 Adobe
• 11.4 Stability AI
• 11.5 Canva
• 11.6 Microsoft
• 11.7 RunwayML
• 11.8 Google
• 11.9 Meta
• 11.10 xAI
• 11.11 Black Forest Labs
• 11.12 Ideogram
• 11.13 Anthropic
• 11.14 Amazon
• 11.15 NVIDIA
• 11.16 DeepAI
• 11.17 Prisma Labs