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市場調査レポート
商品コード
1503316
データセンターアクセラレーター市場の2030年までの予測: タイプ別、プロセッサータイプ別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析Data Center Accelerator Market Forecasts to 2030 - Global Analysis By Type, Processor Type, Application, End User and By Geography |
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カスタマイズ可能
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データセンターアクセラレーター市場の2030年までの予測: タイプ別、プロセッサータイプ別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析 |
出版日: 2024年06月06日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 200+ Pages
納期: 2~3営業日
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Stratistics MRCによると、世界のデータセンターアクセラレーター市場は2024年に319億8,000万米ドルを占め、2030年には1,091億2,000万米ドルに達し、CAGR 22.7%になると予測されています。
データセンターアクセラレーターは、データセンターの性能と効率を向上させるために特定の計算タスクを高速化し、オフロードする特殊なハードウェア要素です。GPU、FPGA、ASICを含むこれらのアクセラレーターは、ビッグデータ分析、人工知能(AI)、機械学習、ハイパフォーマンス・コンピューティング(HPC)など、現代のアプリケーションの厳しい作業負荷に耐えられるように設計されています。さらに、データセンターアクセラレーターは、従来のCPUから負荷の高い処理タスクを引き受けることで、スループットを大幅に向上させ、レイテンシを低減することができます。
International Data Corporation(IDC)によると、データセンターアクセラレーターの世界市場は、さまざまな業界でAIや機械学習技術の採用が増加していることを背景に、今後数年間で大きく成長すると予測されています。
機械学習とAIに対するニーズの高まり
自然言語処理、画像と音声認識、自律走行車、その他のAIと機械学習アプリケーションは、非常に速いペースで成長しているため、並列に多くの処理能力が要求されます。迅速な学習時間とより効果的な推論操作は、データセンターのアクセラレーター、特にGPUと専用のAIチップによって可能になり、これらは大規模なデータセットと複雑なアルゴリズムを扱うために構築されています。さらに、意思決定、顧客体験、業務効率を改善するために、医療、金融、自動車、小売セグメントの企業がこの需要を牽引しています。
複雑なメンテナンスと統合
データセンターアクセラレーターの統合は技術的に難しく、専門的な知識が必要となります。現在のハードウェア、ソフトウェア、ネットワーク・アーキテクチャとの互換性を保証することが、この複雑さを生み出しています。さらに、従来のCPUと特殊なアクセラレーターの両方を備えた異機種混合のコンピューティング環境を維持・管理するには、高度な知識とリソースが必要になります。組織が専門家の雇用やトレーニングに費用をかけなければならない場合、導入が妨げられる可能性があり、運営経費がさらにかさむことになります。
ハードウェアの技術進歩
より強力で効率的なGPU、FPGA、カスタマイズ型ASICの開発など、アクセラレーター・ハードウェアの継続的な進歩により、多くの機会があります。アクセラレーターは、こうした開発の結果、性能の向上、エネルギー効率、アプリケーション固有の最適化により、さまざまな使用事例でより魅力的なものとなっています。さらに、ニューロモーフィック・コンピューティングや量子コンピューティングのような新しい技術は、従来のアクセラレーターと連携することで、データセンターにさらに複雑で計算負荷の高いタスクを処理する新しい方法を提供できる可能性があります。
技術の急速な変化
データセンターアクセラレーターの技術進歩の速さは、注目すべきリスクをもたらします。時代の最先端を走り続けるためには、企業は常に研究開発に投資し続けなければならず、多くのリソースを必要とする可能性があります。また、より新しく洗練されたソリューションが登場すると、現在の技術がすぐに時代遅れになる可能性もあります。さらに、企業は技術の進歩に対応するためにインフラを定期的にアップグレードしなければならないため、この急速な変化の結果、高いコストが発生する可能性があります。
COVID-19の流行は、データセンターアクセラレーターの市場に大きな影響を与え、さまざまな業界でデジタルトランスフォーメーション、リモートワーク・オプション、クラウドサービスの需要を押し上げました。データセンターアクセラレーターは、企業や消費者がデジタルプラットフォームにますます依存するようになり、データ生成・処理ニーズが急増した結果、パフォーマンスと効率を向上させるために採用されました。しかし、パンデミックは生産の遅れ、部品の不足、サプライチェーンの混乱を招き、メーカーを逼迫させ、新しいアクセラレーター技術の採用を遅らせた。
予測期間中、ハイパフォーマンス・コンピューティング・アクセラレーターセグメントが最大になる見込み
データセンターアクセラレーター市場では、ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)アクセラレーターセグメントが最大の市場シェアを占めています。科学研究、金融、エンジニアリング、防衛などのセグメントで不可欠な大規模データ分析、複雑な計算、シミュレーションなどの負荷の高いタスクに必要な計算能力は、主にHPCアクセラレーターによって供給されています。さらに、高度なモデリング、人工知能、機械学習アプリケーションの必要性により、これらのセグメントでの計算能力に対する需要が高まっており、これがHPCアクセラレーターが市場を独占している理由です。
GPU(グラフィカル・プロセッシング・ユニット)セグメントが予測期間中に最も高いCAGRを示す見込み
データセンターアクセラレーター市場では、グラフィカル・プロセッシング・ユニット(GPU)セグメントのCAGRが最も高いです。GPUは、その優れた並列処理能力により、機械学習、人工知能(AI)、高性能コンピューティング(HPC)などの現代的なアプリケーションで必要とされる複雑な計算の管理に最適であるため、ますます普及しています。さらに、従来のCPUよりも速度とパフォーマンスが顕著に向上するアーキテクチャのおかげで、大規模なデータセットや複雑なアルゴリズムを迅速かつ効率的に処理できます。
IT、医療、金融、eコマースなど、さまざまな業界において、大手技術企業や強力なインフラが存在し、データ処理能力に対する需要が高いことから、北米はデータセンターアクセラレーターの世界市場で引き続き最大のシェアを占めています。さらに、ビッグデータ分析、機械学習、人工知能(AI)などの最先端技術の早期導入が、この地域に利益をもたらしています。これらの技術には、計算効率を向上させる強力なアクセラレーターが必要です。
データセンターアクセラレーター市場のCAGRが最も高いのはアジア太平洋です。急速な都市化、多くの産業におけるデジタル化の進展、中国、インド、日本、韓国などの国々における技術ハブの設立が、この成長の主要促進要因となっています。この地域では人口が増加し、スマートフォン、モノのインターネット(IoT)機器、クラウド・コンピューティングサービスが普及しているため、データの生成量が急増しています。また、アジア太平洋の企業が競争優位性を獲得し、膨大なワークロードを効率的に管理するために、データ主導の考察にますます依存するようになっているため、高性能データセンターアクセラレーターの必要性が高まっています。
According to Stratistics MRC, the Global Data Center Accelerator Market is accounted for $31.98 billion in 2024 and is expected to reach $109.12 billion by 2030 growing at a CAGR of 22.7% during the forecast period. Data center accelerators are specialized hardware elements that accelerate and offload particular computational tasks to improve the performance and efficiency of data centers. These accelerators-which include GPUs, FPGAs, and ASICs-are designed to withstand the rigorous workloads of contemporary applications, which include big data analytics, artificial intelligence (AI), machine learning, and high-performance computing (HPC). Moreover, data center accelerators can greatly increase throughput and decrease latency by taking on demanding processing tasks from conventional CPUs.
According to the International Data Corporation (IDC), the global market for data center accelerators is projected to grow significantly over the next few years, driven by the increasing adoption of AI and machine learning technologies in various industries.
Growing needs for machine learning and AI
Natural language processing, image and speech recognition, autonomous cars, and other AI and machine learning applications are growing at a very fast pace, which makes them demand a lot of processing power in parallel. Rapid training times and more effective inference operations are made possible by data center accelerators, especially GPUs and specialized AI chips, which are built to handle the large datasets and intricate algorithms involved. Additionally, in order to improve decision-making, customer experience, and operational efficiency, businesses in the healthcare, finance, automotive, and retail sectors are driving this demand.
Complex maintenance and integration
Data center accelerator integration can be technically challenging and necessitate specialized knowledge. The requirement to guarantee compatibility with current hardware, software, and network architectures gives rise to this complexity. Furthermore, it takes advanced knowledge and resources to maintain and manage a heterogeneous computing environment with both conventional CPUs and specialized accelerators. Adoption may be hampered if organizations must spend money on expert hiring or training, which would raise operating expenses even more.
Technological progress in hardware
There are a lot of opportunities due to ongoing advancements in accelerator hardware, such as the creation of GPUs, FPGAs, and customized ASICs that are more powerful and efficient. Accelerators are now more appealing for a variety of use cases due to their increased performance, energy efficiency, and application-specific optimization as a result of these developments. Moreover, newer technologies like neuromorphic computing and quantum computing may be able to work with conventional accelerators to give data centers new ways to handle tasks that are even more intricate and computationally demanding.
Quick changes in technology
The rapid pace of technological progress in data center accelerators presents a noteworthy risk. To stay ahead of the curve, businesses must continually invest in research and development, which can require a lot of resources. There's also the chance that as newer, more sophisticated solutions appear, current technologies will quickly become outdated. Additionally, businesses may incur higher costs as a result of this rapid change since they must regularly upgrade their infrastructure to keep up with advancements in technology.
The COVID-19 pandemic had a major effect on the market for data center accelerators, driving up demand for digital transformation, remote work options, and cloud services across various industries. Data center accelerators were adopted to improve performance and efficiency as a result of a surge in data generation and processing needs brought about by businesses and consumers relying more and more on digital platforms. However, the pandemic also resulted in production delays, shortages of components, and disruptions to the supply chain, which put manufacturers under pressure and slowed the adoption of new accelerator technologies.
The High Performance Computing Accelerator segment is expected to be the largest during the forecast period
The High Performance Computing (HPC) Accelerator segment holds the largest market share in the data center accelerator market. The computational power needed for demanding tasks like large-scale data analysis, intricate computations, and simulations-all essential in domains like scientific research, finance, engineering, and defense-is largely supplied by HPC accelerators. Moreover, the need for advanced modeling, artificial intelligence, and machine learning applications is driving an increasing demand for computational capabilities in these domains, which is why HPC accelerators are dominating the market.
The Graphical Processing Unit (GPU) segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
The Graphical Processing Unit (GPU) segment of the Data Center Accelerator Market has the highest CAGR. GPUs are becoming more and more popular because of their superior parallel processing capabilities, which make them perfect for managing the intricate computations needed by contemporary applications like machine learning, artificial intelligence (AI), and high-performance computing (HPC). Additionally, large data sets and complex algorithms can be processed quickly and efficiently thanks to their architecture, which offers a noticeable speed and performance boost over conventional CPUs.
Due to the presence of significant technology companies, a strong infrastructure, and a high demand for data processing capabilities across a variety of industries, including IT, healthcare, finance, and e-commerce, North America continues to hold the largest share of the global market for data center accelerators. Furthermore, early adoption of cutting-edge technologies such as big data analytics, machine learning, and artificial intelligence (AI) benefits the region. These technologies require strong accelerators to improve computational efficiency.
The data center accelerator market's highest CAGR is seen in the Asia-Pacific region. Rapid urbanization, rising digitization in a number of industries, and the establishment of technology hubs in nations like China, India, Japan, and South Korea are the main drivers of this growth. Due to the region's growing population, widespread use of smart phones, Internet of Things (IOT) devices, and cloud computing services, there is a surge in the generation of data. Additionally, high-performance data center accelerators are becoming more and more necessary as companies in Asia-Pacific depend more and more on data-driven insights to obtain a competitive edge and manage enormous workloads effectively.
Key players in the market
Some of the key players in Data Center Accelerator market include NVIDIA Corporation, Google Inc., Cisco Systems, Inc., Qualcomm Technologies, Inc., Fujitsu, NEC Corporation, Intel Corporation, Advanced Micro Devices, Inc, Wave Computing, Meta Inc., SambaNova Systems, Inc., Leapmind Inc., Dell Inc., Micron Technology, Inc. and Huawei Technologies.
In March 2024, Networking major Cisco has signed an agreement with the Karnataka government to train 40,000 people in cybersecurity skills and awareness. Women will represent half of the trained workforce to help meet the growing need for such skills as organisations bolster the cybersecurity.
In February 2024, Technology giant Google has signed its largest ever power purchase agreement (PPA) with offshore wind projects off the coast of the Netherlands as part of efforts to green its power supply and hit climate targets. Renewable power project developers are increasingly tying their electricity output to long-term PPAs to provide revenue security, while corporate buyers are keen to lock in supply and ensure they meet targets for sourcing clean power.
In September 2023, Qualcomm Technologies, Inc. announced that it has entered into an agreement with Apple Inc. to supply Snapdragon(R) 5G Modem?RF Systems for smartphone launches in 2024, 2025 and 2026. This agreement reinforces Qualcomm's track record of sustained leadership across 5G technologies and products