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市場調査レポート
商品コード
1561449
データセンターアクセラレータ市場レポート:アクセラレータタイプ、プロセッサタイプ、用途、地域別、2024年~2032年Data Center Accelerator Market Report by Accelerator Type, Processor Type (Central Processing Unit, Graphics Processing Unit, Field-Programmable Gate Array, Application-specific Integrated Circuit ), Application, and Region 2024-2032 |
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カスタマイズ可能
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データセンターアクセラレータ市場レポート:アクセラレータタイプ、プロセッサタイプ、用途、地域別、2024年~2032年 |
出版日: 2024年09月10日
発行: IMARC
ページ情報: 英文 149 Pages
納期: 2~3営業日
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世界のデータセンターアクセラレータ市場の市場規模は2023年に200億米ドルに達しました。今後、IMARC Groupは、市場は2032年までに1,600億米ドルに達し、2024年から2032年の間に25%の成長率(CAGR)を示すと予測しています。
データセンターアクセラレータは複雑な計算機能を実行し、データセンターの性能を大幅に向上させる。アクセラレータはメインプロセッサーとリソースを共有するため消費電力が少なく、電力効率を向上させることで全体的なコストを削減します。また、最新のデータセンターのディープラーニング、機械学習(ML)、ハイパフォーマンス・コンピューティング(HPC)のワークロードを高速化することもできます。現在、ネットワーク帯域幅を拡大する必要性が高まっており、複雑なデータセットや分析ワークロードを最適なパフォーマンスと迅速な効率で管理するために、データセンターアクセラレータの利用が進んでいます。
コロナウイルス感染症(COVID-19)の流行と各国での厳重な封鎖を理由に、リモートワーク文化へのシフトが、ビジネス・オペレーションを容易にする人工知能(AI)の使用にプラスの影響を与えています。このため、AIワークロードを管理するデータセンターアクセラレータのニーズが高まっています。これとは別に、アクセラレーション・コンピューティングに対する需要の高まりから、計算負荷が高く、高帯域幅を提供できるオンデマンド・グラフィックス・プロセッシング・ユニット(GPU)クラウド・コンピューティング・ベース・ソリューションの採用が増加しています。これが市場の成長に寄与しています。さらに、ゲーム会社は、ハードウェアベースのGPU仮想化を使用して、実際のパーソナルコンピュータ(PC)のゲームプレイをサポートするオンラインクラウドゲームサービスの拡大に注力しています。これは、リアルなオンラインゲームを体験したいと考える個人の増加と相まって、市場の成長を強化しています。さらに、音声認識、不正検出、音声検索、レコメンデーション・エンジン、感情分析、画像認識、動き検出などの用途で、機械学習(ML)をクラウド・サービスとして提供する企業が増えています。これにより、データセンターアクセラレータの用途が世界的に拡大すると予想されます。
The global data center accelerator market size reached US$ 20.0 Billion in 2023. Looking forward, IMARC Group expects the market to reach US$ 160.0 Billion by 2032, exhibiting a growth rate (CAGR) of 25% during 2024-2032.
Data center accelerators perform complex computational functions to facilitate a significant increase in the performance of data centers. They consume less power due to their resource-sharing capability with the main processor and reduce the overall cost by improving power efficiency. They can also speed up deep learning, machine learning (ML), and high-performance computing (HPC) workloads of modern data centers. At present, the rising need to increase the networking bandwidth is propelling the use of data center accelerators for managing complex data sets and analytics workloads with optimal performance and rapid efficiency.
A shift towards remote working culture on account of the coronavirus disease (COVID-19) outbreak and strict lockdown in various countries has positively influenced the use of artificial intelligence (AI) to ease business operations. This is driving the need for data center accelerators to manage AI workloads. Apart from this, due to escalating demand for accelerated computing, there is a rise in the adoption of on-demand graphics processing unit (GPU) cloud computing-based solutions that can run compute-intensive workloads and offer high bandwidth. This is contributing to the growth of the market. Moreover, gaming companies are focusing on expanding their online cloud gaming services using hardware-based GPU virtualization to support real personal computer (PC) gameplay. This, in confluence with the increasing number of individuals who want to experience realistic online games, is strengthening the market growth. Furthermore, rising number of enterprises are offering machine learning (ML) as a cloud service for applications in voice recognition, fraud detection, voice search, recommendation engines, sentiment analysis, image recognition, and motion detection. This is anticipated to expand the applications of data center accelerators worldwide.
IMARC Group provides an analysis of the key trends in each sub-segment of the global data center accelerator market report, along with forecasts at the global, regional and country level from 2024-2032. Our report has categorized the market based on accelerator type, processor type, and application.
The competitive landscape of the industry has also been examined along with the profiles of the key players being Achronix Semiconductor Corporation, Advanced Micro Devices Inc., Cisco Systems Inc., Dell Technologies Inc., Gyrfalcon Technology Inc., Intel Corporation, International Business Machines Corporation, Marvell Technology Inc., Microsemi Corporation (Microchip Technology Inc.), Nvidia Corporation, Qualcomm, and Xilinx Inc.