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市場調査レポート
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1438179

データレイク市場の2030年までの予測： コンポーネント別、ビジネス機能別、展開モード別、組織規模別、エンドユーザー別、地域別の世界分析

Data Lake Market Forecasts to 2030 - Global Analysis By Component (Services and Solutions), Business Function, Deployment Mode, Organization Size, End User and By Geography
出版日: | 発行: Stratistics Market Research Consulting | ページ情報: 英文 200+ Pages | 納期: 2～3営業日

● お客様のご希望に応じて、既存データの加工や未掲載情報（例：国別セグメント）の追加などの対応が可能です。　 詳細はお問い合わせください。

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データレイク市場の2030年までの予測： コンポーネント別、ビジネス機能別、展開モード別、組織規模別、エンドユーザー別、地域別の世界分析
出版日: 2024年02月02日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 200+ Pages
納期: 2～3営業日
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  • 概要
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  • 目次
概要

Stratistics MRCによると、世界のデータレイク市場は2023年に78億米ドルを占め、予測期間中のCAGRは27.3％で成長し、2030年には399億米ドルに達すると予測されています。

データレイクとは、膨大な量の構造化、半構造化、非構造化データを大規模に保存できる集中リポジトリのことです。構造化データを必要とする従来のデータベースやデータウェアハウスとは異なり、データレイクは分析や処理に必要になるまで生データをそのままの形式で保管できます。ログ、センサーデータ、画像、動画など、多様なデータタイプを、前もってスキーマを強制することなく保存できます。

Reserve Bank of Indiaによると、2023会計年度、Reserve Bank of India（RBI）はインド全土で1万3,000件以上の銀行詐欺事件を報告しました。これは前年度に比べて増加し、過去10年間の動向を覆すものでした。

効率的なセキュリティ対策へのニーズの高まり

市場では、多様なデータの膨大なリポジトリを保護するための強固なセキュリティ対策が求められています。機密情報の流入に伴い、暗号化、アクセス制御、異常検知が必須となります。高度な認証プロトコルとAIを活用した監視により、情報漏えいを防ぎ、厳格な規制へのコンプライアンスを確保します。脅威が進化する中、適応性のあるセキュリティ戦略は、これらの広大なデータ・エコシステムの完全性を強化し、機密情報の取り扱いにおける信頼性と信頼性を浸透させるために極めて重要です。

複雑化と統合

市場は進化しており、複雑性と統合性の両方が強調されています。組織が膨大な量のデータを利用するようになると、ソリューションは多様なソースとフォーマットにわたるシームレスな統合を目指しています。そのためには、さまざまなツールやプラットフォーム間の相互運用性を確保しながら、複雑なデータ構造を管理する必要があります。焦点は、複雑さを簡素化する包括的なソリューションを提供することで、広大なデータレイクのランドスケープ全体で効率的なデータ処理、分析、洞察を可能にすることにあります。

先端技術の採用拡大

最先端技術の採用が急増し、市場は急成長を遂げています。AI主導のアナリティクス、クラウド統合、スケーラブルなストレージ・ソリューションがデータ管理を再定義しています。企業はこれらのイノベーションを活用してデータ処理を合理化し、意思決定を強化し、価値ある知見を引き出しています。市場の拡大は、多様なデータソースをシームレスに統合し、膨大なデータセットを扱う上で比類のない俊敏性と効率性を提供できるかどうかにかかっています。

技術的専門知識の不足

同市場は、技術的専門知識の不足による課題に直面しています。こうした膨大なリポジトリの構築と維持には、データアーキテクチャ、統合、管理に関する専門的なスキルが求められます。多様なデータ形式の取り扱い、セキュリティの確保、効果的なガバナンスの導入に精通した専門家が不足していることが、データレイク・ソリューションの最適な活用と成長を妨げています。組織がデータレイクの可能性を十分に活用し、価値ある洞察を得るためには、この専門知識のギャップを埋めることが極めて重要です。

COVID-19の影響

COVID-19の流行は、リモートワークやデジタル業務の増加に対応するため、組織が堅牢なデータストレージと分析ソリューションを求めたため、データレイクの需要を加速させました。オンライン活動によるデータ量の増加と、機敏な意思決定のためのリアルタイムの洞察の必要性により、市場は成長を目の当たりにしました。この急増は、多様なデータソースを効率的に管理するためのスケーラブルなクラウドベースのデータレイクの重要性を強調し、この分野での技術革新と投資を促進しました。

予測期間中、人材分野が最大になる見込み

予測期間中、人材分野が最大となる見込みです。同市場の人材部門は、人材獲得、労働力管理、従業員エンゲージメントを最適化するために、広範なデータリポジトリの活用に注力しています。高度な分析、AI主導の洞察、予測モデルを採用し、採用の合理化、従業員体験のパーソナライズ、定着戦略の強化を図る。データレイクのHRは、多様なデータソースを活用することで、情報に基づいた意思決定を可能にし、適切な人材と適切な機会を確実にマッチングさせ、組織の成長と効率性を促進します。

予測期間中、教育分野のCAGRが最も高くなる見込み

予測期間中、CAGRが最も高くなると予想されるのは教育分野です。教育分野の市場は、教育データの包括的な保存と分析の必要性によって急速に拡大しています。このテクノロジーは、合理的なデータ管理を可能にし、教育者が個別学習、学術研究、管理上の意思決定のために貴重な洞察を導き出す力を与え、教育現場における革新と効率性を促進します。

最大のシェアを占める地域

予測期間中、北米が最大の市場シェアを占めると予測されています。膨大な量の多様なデータを活用することに焦点を当て、企業はデータレイク・プラットフォームの採用を増やしています。主要企業は、進化するビジネスニーズに対応するため、汎用性の高いアーキテクチャと高度なアナリティクスツールを提供し、しのぎを削っています。同地域は、技術の進歩や包括的なデータ管理ソリューションの必要性に後押しされ、堅調な成長が見込まれています。

CAGRが最も高い地域

予測期間中、アジア太平洋地域のCAGRが最も高いと予測されます。データ主導の意思決定が重視されるようになり、アジア太平洋地域の企業は拡張性と柔軟性に優れたデータストレージソリューションへの投資を増やしています。主要企業は、クラウドベースのストレージとアナリティクスを活用して洞察を引き出し、多様なニーズに応える包括的なプラットフォームを提供しています。市場は持続的な成長を示しており、企業はダイナミックな情勢の中で競争力を維持するために効率的なデータ管理を優先しています。

無料のカスタマイズサービス

本レポートをご購読のお客様には、以下の無料カスタマイズオプションのいずれかをご利用いただけます：

  • 企業プロファイル
    • 追加市場プレイヤーの包括的プロファイリング（3社まで）
    • 主要企業のSWOT分析（3社まで）
  • 地域セグメンテーション
    • 顧客の関心に応じた主要国の市場推計・予測・CAGR（注：フィージビリティチェックによる）
  • 競合ベンチマーキング
    • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

  • 概要
  • ステークホルダー
  • 調査範囲
  • 調査手法
    • データマイニング
    • データ分析
    • データ検証
    • 調査アプローチ
  • 調査ソース
    • 1次調査ソース
    • 2次調査ソース
    • 前提条件

第3章 市場動向分析

  • 促進要因
  • 抑制要因
  • 機会
  • 脅威
  • エンドユーザー分析
  • 新興市場
  • COVID-19の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 代替品の脅威
  • 新規参入業者の脅威
  • 競合企業間の敵対関係

第5章 世界のデータレイク市場：コンポーネント別

  • サービス
    • プロフェッショナルサービス
    • コンサルティング
    • マネージドサービス
    • サポートとメンテナンス
    • システムの統合と展開
  • ソリューション
    • データディスカバリー
    • データの統合と管理
    • データレイク分析
    • データの視覚化

第6章 世界のデータレイク市場：ビジネス機能別

  • 人事
  • マーケティング
  • 販売
  • ファイナンス
  • オペレーション

第7章 世界のデータレイク市場：展開モード別

  • クラウド
  • オンプレミス

第8章 世界のデータレイク市場：組織規模別

  • 中小企業
  • 大企業

第9章 世界のデータレイク市場：エンドユーザー別

  • 輸送と物流
  • 教育
  • 銀行、金融サービス、保険
  • 通信と情報技術
  • 小売とeコマース
  • ヘルスケアとライフサイエンス
  • 製造業
  • エネルギーと公共事業
  • メディアとエンターテイメント
  • 政府
  • 旅行とホスピタリティ
  • その他のエンドユーザー

第10章 世界のデータレイク市場：地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • イタリア
    • フランス
    • スペイン
    • その他欧州
  • アジア太平洋地域
    • 日本
    • 中国
    • インド
    • オーストラリア
    • ニュージーランド
    • 韓国
    • その他アジア太平洋地域
  • 南米
    • アルゼンチン
    • ブラジル
    • チリ
    • その他南米
  • 中東とアフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • 南アフリカ
    • その他中東とアフリカ

第11章 主な発展

  • 契約、パートナーシップ、コラボレーション、合弁事業
  • 買収と合併
  • 新製品の発売
  • 事業拡大
  • その他の主要戦略

第12章 企業プロファイル

  • Atos SE
  • Google LLC
  • IBM Corporation
  • Microsoft Corporation
  • Oracle Corporation
  • SAS Institute Inc.
  • Amazon Web Services Inc
  • Snowflake Inc.
  • Cloudera Inc.
  • Teradata Corporation
  • BigStep
  • Koverse, Inc.
  • Dremio
  • Temenos Headquarters SA
  • Atos SE
  • Cazena, Inc.
  • Oracle
図表

List of Tables

  • Table 1 Global Data Lake Market Outlook, By Region (2021-2030) ($MN)
  • Table 2 Global Data Lake Market Outlook, By Component (2021-2030) ($MN)
  • Table 3 Global Data Lake Market Outlook, By Services (2021-2030) ($MN)
  • Table 4 Global Data Lake Market Outlook, By Professional Services (2021-2030) ($MN)
  • Table 5 Global Data Lake Market Outlook, By Consulting (2021-2030) ($MN)
  • Table 6 Global Data Lake Market Outlook, By Managed Services (2021-2030) ($MN)
  • Table 7 Global Data Lake Market Outlook, By Support and Maintenance (2021-2030) ($MN)
  • Table 8 Global Data Lake Market Outlook, By System Integration and Deployment (2021-2030) ($MN)
  • Table 9 Global Data Lake Market Outlook, By Solutions (2021-2030) ($MN)
  • Table 10 Global Data Lake Market Outlook, By Data Discovery (2021-2030) ($MN)
  • Table 11 Global Data Lake Market Outlook, By Data Integration and Management (2021-2030) ($MN)
  • Table 12 Global Data Lake Market Outlook, By Data Lake Analytics (2021-2030) ($MN)
  • Table 13 Global Data Lake Market Outlook, By Data Visualization (2021-2030) ($MN)
  • Table 14 Global Data Lake Market Outlook, By Business Function (2021-2030) ($MN)
  • Table 15 Global Data Lake Market Outlook, By Human Resources (2021-2030) ($MN)
  • Table 16 Global Data Lake Market Outlook, By Marketing (2021-2030) ($MN)
  • Table 17 Global Data Lake Market Outlook, By Sales (2021-2030) ($MN)
  • Table 18 Global Data Lake Market Outlook, By Finance (2021-2030) ($MN)
  • Table 19 Global Data Lake Market Outlook, By Operations (2021-2030) ($MN)
  • Table 20 Global Data Lake Market Outlook, By Deployment Mode (2021-2030) ($MN)
  • Table 21 Global Data Lake Market Outlook, By Cloud (2021-2030) ($MN)
  • Table 22 Global Data Lake Market Outlook, By On-Premises (2021-2030) ($MN)
  • Table 23 Global Data Lake Market Outlook, By Organization Size (2021-2030) ($MN)
  • Table 24 Global Data Lake Market Outlook, By Small and Medium-Sized Enterprises (2021-2030) ($MN)
  • Table 25 Global Data Lake Market Outlook, By Large Enterprises (2021-2030) ($MN)
  • Table 26 Global Data Lake Market Outlook, By End User (2021-2030) ($MN)
  • Table 27 Global Data Lake Market Outlook, By Transportation and Logistics (2021-2030) ($MN)
  • Table 28 Global Data Lake Market Outlook, By Education (2021-2030) ($MN)
  • Table 29 Global Data Lake Market Outlook, By Banking, Financial Services and Insurance (2021-2030) ($MN)
  • Table 30 Global Data Lake Market Outlook, By Telecommunication and Information Technology (2021-2030) ($MN)
  • Table 31 Global Data Lake Market Outlook, By Retail and E-Commerce (2021-2030) ($MN)
  • Table 32 Global Data Lake Market Outlook, By Healthcare and Life Sciences (2021-2030) ($MN)
  • Table 33 Global Data Lake Market Outlook, By Manufacturing (2021-2030) ($MN)
  • Table 34 Global Data Lake Market Outlook, By Energy and Utilities (2021-2030) ($MN)
  • Table 35 Global Data Lake Market Outlook, By Media and Entertainment (2021-2030) ($MN)
  • Table 36 Global Data Lake Market Outlook, By Government (2021-2030) ($MN)
  • Table 37 Global Data Lake Market Outlook, By Travel and Hospitality (2021-2030) ($MN)
  • Table 38 Global Data Lake Market Outlook, By Other End Users (2021-2030) ($MN)

Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.

目次
Product Code: SMRC25148

According to Stratistics MRC, the Global Data Lake Market is accounted for $7.8 billion in 2023 and is expected to reach $39.9 billion by 2030 growing at a CAGR of 27.3% during the forecast period. A data lake is a centralized repository that allows you to store vast amounts of structured, semi-structured, and unstructured data at scale. Unlike traditional databases or data warehouses that require structured data, a data lake can hold raw data in its native format until it's needed for analysis or processing. It allows for the storage of diverse data types-such as logs, sensor data, images, videos, and more-without enforcing a schema upfront.

According to the Reserve Bank of India, In the financial year 2023, the Reserve Bank of India (RBI) reported more than 13 thousand bank fraud cases across India. This was an increase compared to the previous year and turned around the last decade's trend.

Market Dynamics:

Driver:

Growing need for efficient security measures

The market demands robust security measures to safeguard vast repositories of diverse data. With an influx of sensitive information, encryption, access controls, and anomaly detection become imperative. Advanced authentication protocols and AI-driven monitoring fortify against breaches and ensure compliance with stringent regulations. As threats evolve, adaptive security strategies are pivotal to fortify the integrity of these expansive data ecosystems, instilling trust and reliability in handling sensitive information.

Restraint:

Complexity and Integration

The market is evolving, emphasizing both complexity and integration. As organizations harness vast data volumes, solutions aim for seamless integration across diverse sources and formats. This entails managing intricate data structures while ensuring interoperability among various tools and platforms. The focus lies in offering comprehensive solutions that simplify complexities, enabling efficient data processing, analysis, and insights across the expansive data lake landscape.

Opportunity:

Mounting adoption of advanced technologies

The market experiences rapid growth due to soaring adoption of cutting-edge technologies. AI-driven analytics, cloud integration, and scalable storage solutions redefine data management. Organizations leverage these innovations to streamline data processing, enhance decision-making, and extract valuable insights. The market's expansion hinges on the seamless integration of diverse data sources, offering unparalleled agility and efficiency in handling vast datasets.

Threat:

Lack of technical expertise

The market faces challenges due to a shortage of technical expertise. Building and maintaining these expansive repositories demands specialized skills in data architecture, integration, and management. The scarcity of professionals proficient in handling diverse data formats, ensuring security, and implementing effective governance hampers the optimal utilization and growth of data lake solutions. Bridging this expertise gap is crucial for organizations to fully harness the potential of data lakes and derive valuable insights.

Covid-19 Impact:

The COVID-19 pandemic accelerated the demand for Data Lakes as organizations sought robust data storage and analytics solutions to handle increased remote work and digital operations. The market witnessed growth due to rising data volumes from online activities and the need for real-time insights for agile decision-making. This surge emphasized the importance of scalable, cloud-based data lakes to manage diverse data sources efficiently, driving innovation and investments in the sector.

The human resources segment is expected to be the largest during the forecast period

The human resources segment is expected to be the largest during the forecast period. The human resources sector within the market focuses on leveraging extensive data repositories to optimize talent acquisition, workforce management, and employee engagement. It employs advanced analytics, AI-driven insights, and predictive models to streamline recruitment, personalize employee experiences, and enhance retention strategies. HR in Data Lakes harnesses diverse data sources to enable informed decision-making, ensuring the right talent is matched with the right opportunities, fostering organizational growth and efficiency.

The education segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

The education segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period. The market in education is rapidly expanding, driven by the need for comprehensive storage and analysis of educational data. This technology enables streamlined data management, empowering educators to derive valuable insights for personalized learning, academic research, and administrative decision-making, fostering innovation and efficiency within the educational landscape.

Region with largest share:

North America is projected to hold the largest market share during the forecast period. With a focus on harnessing vast amounts of diverse data, enterprises are increasingly adopting Data Lake platforms. Key players vie for prominence, offering versatile architectures and advanced analytics tools to cater to evolving business needs. The region showcases robust growth prospects, fueled by technological advancements and the imperative need for comprehensive data management solutions.

Region with highest CAGR:

Asia Pacific is projected to hold the highest CAGR over the forecast period. With a growing emphasis on data-driven decision-making, businesses in APAC are increasingly investing in scalable and flexible data storage solutions. Key players offer comprehensive platforms catering to diverse needs, leveraging cloud-based storage and analytics to unlock insights. The market's trajectory signals sustained growth, with organizations prioritizing efficient data management to stay competitive in the dynamic landscape.

Key players in the market

Some of the key players in Data Lake market include Atos SE, Google LLC, IBM Corporation, Microsoft Corporation, Oracle Corporation, SAS Institute Inc., Amazon Web Services Inc, Snowflake Inc., Cloudera Inc., Teradata Corporation, BigStep , Koverse, Inc., Dremio, Temenos Headquarters SA, Atos SE, Cazena, Inc. and Oracle.

Key Developments:

In December 202, Atos announced the development of a new solution in collaboration with AWS that allows clients to expedite and properly monitor company key performance indicators (KPIs) by offering simple access to non-SAP and SAP data silos.

In November 2022, Amazon Web Services (AWS) announced the launch of Amazon Security Lake. This new cybersecurity solution automatically centralizes safety data from on-premises and cloud sources into a purpose-built data lake in a user's AWS account.

Components Covered:

  • Services
  • Solutions

Business Functions Covered:

  • Human Resources
  • Marketing
  • Sales
  • Finance
  • Operations

Deployment Modes Covered:

  • Cloud
  • On-Premises

Organization Sizes Covered:

  • Small and Medium-Sized Enterprises
  • Large Enterprises

End Users Covered:

  • Transportation and Logistics
  • Education
  • Banking, Financial Services and Insurance
  • Telecommunication and Information Technology
  • Retail and E-Commerce
  • Healthcare and Life Sciences
  • Manufacturing
  • Energy and Utilities
  • Media and Entertainment
  • Government
  • Travel and Hospitality
  • Other End Users

Regions Covered:

  • North America
    • US
    • Canada
    • Mexico
  • Europe
    • Germany
    • UK
    • Italy
    • France
    • Spain
    • Rest of Europe
  • Asia Pacific
    • Japan
    • China
    • India
    • Australia
    • New Zealand
    • South Korea
    • Rest of Asia Pacific
  • South America
    • Argentina
    • Brazil
    • Chile
    • Rest of South America
  • Middle East & Africa
    • Saudi Arabia
    • UAE
    • Qatar
    • South Africa
    • Rest of Middle East & Africa

What our report offers:

  • Market share assessments for the regional and country-level segments
  • Strategic recommendations for the new entrants
  • Covers Market data for the years 2021, 2022, 2023, 2026, and 2030
  • Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
  • Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
  • Competitive landscaping mapping the key common trends
  • Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
  • Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

  • Company Profiling
    • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
    • SWOT Analysis of key players (up to 3)
  • Regional Segmentation
    • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
  • Competitive Benchmarking
    • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

  • 2.1 Abstract
  • 2.2 Stake Holders
  • 2.3 Research Scope
  • 2.4 Research Methodology
    • 2.4.1 Data Mining
    • 2.4.2 Data Analysis
    • 2.4.3 Data Validation
    • 2.4.4 Research Approach
  • 2.5 Research Sources
    • 2.5.1 Primary Research Sources
    • 2.5.2 Secondary Research Sources
    • 2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis

  • 3.1 Introduction
  • 3.2 Drivers
  • 3.3 Restraints
  • 3.4 Opportunities
  • 3.5 Threats
  • 3.6 End User Analysis
  • 3.7 Emerging Markets
  • 3.8 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis

  • 4.1 Bargaining power of suppliers
  • 4.2 Bargaining power of buyers
  • 4.3 Threat of substitutes
  • 4.4 Threat of new entrants
  • 4.5 Competitive rivalry

5 Global Data Lake Market, By Component

  • 5.1 Introduction
  • 5.2 Services
    • 5.2.1 Professional Services
    • 5.2.2 Consulting
    • 5.2.3 Managed Services
    • 5.2.4 Support and Maintenance
    • 5.2.5 System Integration and Deployment
  • 5.3 Solutions
    • 5.3.1 Data Discovery
    • 5.3.2 Data Integration and Management
    • 5.3.3 Data Lake Analytics
    • 5.3.4 Data Visualization

6 Global Data Lake Market, By Business Function

  • 6.1 Introduction
  • 6.2 Human Resources
  • 6.3 Marketing
  • 6.4 Sales
  • 6.5 Finance
  • 6.6 Operations

7 Global Data Lake Market, By Deployment Mode

  • 7.1 Introduction
  • 7.2 Cloud
  • 7.3 On-Premises

8 Global Data Lake Market, By Organization Size

  • 8.1 Introduction
  • 8.2 Small and Medium-Sized Enterprises
  • 8.3 Large Enterprises

9 Global Data Lake Market, By End User

  • 9.1 Introduction
  • 9.2 Transportation and Logistics
  • 9.3 Education
  • 9.4 Banking, Financial Services and Insurance
  • 9.5 Telecommunication and Information Technology
  • 9.6 Retail and E-Commerce
  • 9.7 Healthcare and Life Sciences
  • 9.8 Manufacturing
  • 9.9 Energy and Utilities
  • 9.10 Media and Entertainment
  • 9.11 Government
  • 9.12 Travel and Hospitality
  • 9.13 Other End Users

10 Global Data Lake Market, By Geography

  • 10.1 Introduction
  • 10.2 North America
    • 10.2.1 US
    • 10.2.2 Canada
    • 10.2.3 Mexico
  • 10.3 Europe
    • 10.3.1 Germany
    • 10.3.2 UK
    • 10.3.3 Italy
    • 10.3.4 France
    • 10.3.5 Spain
    • 10.3.6 Rest of Europe
  • 10.4 Asia Pacific
    • 10.4.1 Japan
    • 10.4.2 China
    • 10.4.3 India
    • 10.4.4 Australia
    • 10.4.5 New Zealand
    • 10.4.6 South Korea
    • 10.4.7 Rest of Asia Pacific
  • 10.5 South America
    • 10.5.1 Argentina
    • 10.5.2 Brazil
    • 10.5.3 Chile
    • 10.5.4 Rest of South America
  • 10.6 Middle East & Africa
    • 10.6.1 Saudi Arabia
    • 10.6.2 UAE
    • 10.6.3 Qatar
    • 10.6.4 South Africa
    • 10.6.5 Rest of Middle East & Africa

11 Key Developments

  • 11.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
  • 11.2 Acquisitions & Mergers
  • 11.3 New Product Launch
  • 11.4 Expansions
  • 11.5 Other Key Strategies

12 Company Profiling

  • 12.1 Atos SE
  • 12.2 Google LLC
  • 12.3 IBM Corporation
  • 12.4 Microsoft Corporation
  • 12.5 Oracle Corporation
  • 12.6 SAS Institute Inc.
  • 12.7 Amazon Web Services Inc
  • 12.8 Snowflake Inc.
  • 12.9 Cloudera Inc.
  • 12.10 Teradata Corporation
  • 12.11 BigStep
  • 12.12 Koverse, Inc.
  • 12.13 Dremio
  • 12.14 Temenos Headquarters SA
  • 12.15 Atos SE
  • 12.16 Cazena, Inc.
  • 12.17 Oracle